Bài viết này thảo luận về tương lai của AI Agent trong Web3, mô tả sự chuyển đổi từ "trò chuyện giải trí" đến "chuyên gia giải quyết vấn đề". Nó nhấn mạnh những lợi thế độc đáo của Web3 như thanh khoản toàn cầu, phi tập trung và kinh tế học token, giúp AI Agent không chỉ trở nên hữu ích hơn mà còn tạo ra giá trị sâu sắc cho người dùng. Bài viết nhìn về năm 2025, khi các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên dụng và hợp tác đa đại lý sẽ định nghĩa lại vai trò của AI, sự hội tụ của Web2 và Web3 sẽ thúc đẩy đổi mới, mở ra kỷ nguyên AI lấy tính thực dụng làm trọng tâm.

Tác giả bài viết: Defi0xJeff, Crypto Kol

Nguồn bài viết: Nền tảng X

Biên dịch bài viết: zhouzhou, BlockBeats

Từ giai đoạn đầu của AI Agent, các đại lý tập trung vào tính cách đã trải qua một chặng đường dài. Ban đầu, chúng ta bị thu hút bởi những đại lý có thể giải trí chúng ta, đùa giỡn hoặc đơn giản "trêu chọc" chúng ta. Những đại lý này đã thu hút sự chú ý của mọi người và tạo ra nhiều sự náo nhiệt, nhưng khi thị trường phát triển, một điều trở nên rõ ràng hơn: giá trị và tính thực dụng quan trọng hơn tính cách.

Chúng ta đã chứng kiến vô số các đại lý được thúc đẩy bởi tính cách được phát hành, mặc dù chúng có sức nóng rất cao ban đầu, nhưng cuối cùng đã dần biến mất khỏi tầm nhìn của mọi người do không thể cung cấp nội dung vượt ra ngoài các tương tác bề mặt. Xu hướng này nổi bật một bài học quan trọng - Web3 coi trọng bản chất hơn là bề mặt, tính thực dụng cao hơn tính mới lạ.

Sự chuyển đổi này phản ánh sự thay đổi tương tự của AI trong Web2. Ngày càng có nhiều Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên dụng được phát triển, được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng cụ thể, từ tài chính đến pháp lý, bất động sản và nhiều lĩnh vực khác. Những mô hình này chú trọng vào độ chính xác và độ tin cậy, lấp đầy khoảng trống của AI tổng quát.

Thách thức của AI tổng quát là nó thường cung cấp "câu trả lời đủ tốt", nhưng trong nhiều trường hợp điều này không thể chấp nhận được. Ví dụ, một mô hình phổ biến có thể chỉ có độ chính xác 70% trong một lĩnh vực cụ thể, độ chính xác này có thể vẫn chấp nhận được cho sử dụng hàng ngày, nhưng trong các tình huống rủi ro cao - ví dụ như bạn có thể thắng một vụ kiện hay không, hoặc bạn có thể mất hàng triệu trong các quyết định tài chính - thì điều này sẽ trở nên rất tệ. Đây là lý do tại sao các LLM chuyên dụng, được tinh chỉnh kỹ lưỡng để đạt độ chính xác 98%-99%, đang trở nên ngày càng quan trọng.

Câu hỏi then chốt tiếp theo là: Tại sao lại là Web3? Tại sao không để Web2 thống trị lĩnh vực AI chuyên dụng?

Web3 cung cấp một số lợi thế mà Web2 khó có thể so sánh được:

Thanh khoản toàn cầu

Web3 cho phép các nhóm khởi động vốn hiệu quả hơn. Thông qua phát hành token, một dự án AI có thể nhanh chóng thu hút vốn lưu động toàn cầu, bỏ qua các cuộc họp và đàm phán về rủi ro kéo dài hàng tháng. Cách tiếp cận này dân chủ hóa việc tiếp cận vốn, cho phép nhà phát triển có được nguồn lực nhanh chóng để phát triển.

Kinh tế học token thúc đẩy tích lũy giá trị

Token cho phép nhóm thưởng cho những người sớm áp dụng, khuyến khích người nắm giữ và duy trì hoạt động của hệ sinh thái. Ví dụ, virtuals io phân bổ 1% phí giao dịch để trả chi phí suy luận, đảm bảo các đại lý của họ duy trì chức năng và tính cạnh tranh mà không phụ thuộc vào nguồn vốn bên ngoài.

Cơ sở hạ tầng DeAI

Web3 cung cấp các mô hình nguồn mở, tính toán phi tập trung (như Hyperbolic Labs và AethirCloud) và truy cập vào các kênh dữ liệu mở rộng (như cookiedotfun, withvana), mang lại khả năng xây dựng một cơ sở hạ tầng hợp tác và hiệu quả về chi phí, điều này khó có thể nhân rộng trong Web2.

Quan trọng hơn, Web3 khuyến khích hình thành một cộng đồng nhà phát triển đầy nhiệt huyết, cùng nhau thúc đẩy đổi mới.

Hệ sinh thái AI Web3

Trong hệ sinh thái AI Agent của Web3, chúng ta bắt đầu thấy hệ sinh thái nâng cao năng lực thông qua tích hợp công nghệ, mở khóa các trường hợp sử dụng hoàn toàn mới. Từ mạng con Bittensor đến Olas, Pond và Flock, hệ sinh thái đang xây dựng các đại lý liên thông và mạnh mẽ hơn. Đồng thời, ngày càng có nhiều công cụ dễ sử dụng xuất hiện để tăng cường chức năng, như Bộ công cụ Solana Agent của sendaifun hoặc SDK CDP của Coinbase, những hệ sinh thái như vậy đang xây dựng các ứng dụng AI lấy tính thực dụng làm trọng tâm.

alchemistAIapp: một nền tảng xây dựng ứng dụng AI không cần mã.

myshell ai: một cửa hàng ứng dụng AI tập trung vào tạo hình ảnh, tiểu thuyết trực quan và "mô phỏng vợ".

questflow: một giao thức phối hợp đa đại lý (MAOP) để thực hiện các trường hợp sử dụng tăng năng suất. Sự tích hợp của Questflow với Virtuals tạo ra đại lý Santa, có thể gamify airdrop và quản lý cơ chế khuyến khích.

0xCapx: một cửa hàng ứng dụng AI lấy tính thực dụng làm trọng tâm, nằm trên Telegram.

Ngoài hệ sinh thái, các đại lý đơn lẻ tập trung vào các trường hợp sử dụng thực tế cũng bắt đầu nổi bật trong các lĩnh vực cụ thể:

corpauditai: một đại lý phân tích tài chính AI, chịu trách nhiệm kiểm tra báo cáo và xác định cơ hội thị trường.

CPA Agent: được xây dựng bởi RealTjDunham, đại lý này tính toán thuế tiền điện tử và tạo báo cáo cho người dùng.

Sự chuyển đổi từ "trò chuyện lung tung trên CT" thành "chuyên gia chia sẻ kiến thức trong lĩnh vực của họ" sẽ tiếp tục diễn ra. Tương lai của AI Agent không còn là trò chuyện vô định, mà là các chuyên gia trong từng lĩnh vực, cung cấp giá trị và kiến thức theo cách thu hút. Những đại lý này sẽ tiếp tục thu hút sự chú ý của người dùng và dẫn dắt họ đến các sản phẩm thực tế - dù là nền tảng giao dịch, máy tính thuế hay công cụ tăng năng suất.

Giá trị sẽ chảy về đâu?

Những người hưởng lợi lớn nhất sẽ là Agentic L1s và Coordination Layers.

·Agentic L1s: Những nền tảng như virtuals io và ai16zdao đang nâng cao tiêu chuẩn, đảm bảo hệ sinh thái của họ chú trọng vào chất lượng. Virtuals vẫn là L1 hàng đầu cho các đại lý, và sớm thì ai16zdao cũng sẽ tham gia vào cuộc cạnh tranh. Các đại lý chỉ dựa vào tính cách đang biến mất, thay vào đó là những đại lý vừa hữu ích vừa thu hút.

·Coordination Layers: Những lớp này, như TheoriqAI, sẽ phối hợp một nhóm các đại lý, kết hợp các ưu điểm của chúng để cung cấp cho người dùng kết quả liền mạch và mạnh mẽ. Hãy tưởng tượng khi kết hợp các đại lý như aixbt, gekko và CPA để cung cấp nguồn alpha, thực hiện giao dịch và xử lý thuế - tất cả trong một luồng công việc liền mạch. Khung phát hiện dựa trên nhiệm vụ của Theoriq là một bước tiến để mở khóa trí tuệ tập thể.

Suy nghĩ cuối cùng

Câu chuyện về các ứng dụng AI lấy tính thực dụng làm trọng tâm mới chỉ bắt đầu. Web3 có cơ hội độc đáo để mở ra một không gian cho các đại lý AI không chỉ là giải trí, mà còn giải quyết các vấn đề thực tế, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và tạo ra giá trị cho người dùng.

Năm 2025 sẽ là năm chuyển đổi từ trò chuyện đến trợ lý, khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên dụng và phối hợp đa đại lý sẽ định nghĩa lại cách chúng ta nhìn nhận AI. Web2 và