So sánh đầy đủ chiều của 4 khung AI chính thống chính

Crypto x AIlĩnh vực hiện đang có 4 framework chính:

• Eliza ($AI16Z)
• GAME ($VIRTUAL)
• Rig ($ARC)
• ZerePy ($ZEREBRO)

Chúng cung cấp các giải pháp khác biệt để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của các nhà phát triển.

Eliza chiếm ưu thế với khoảng 60% thị phần nhờ lợi thế tiên phong và cộng đồng TypeScript lớn; GAME (khoảng 20%) tập trung vào các ứng dụng game và Metaverse, nhanh chóng được thị trường ủng hộ; Rig (khoảng 15%) dựa trên Rust, nhấn mạnh thiết kế mô-đun định hướng hiệu suất, phù hợp với hệ sinh thái Solana; trong khi ZerePy (khoảng 5%) dựa trên Python, hướng đến sản xuất sáng tạo và tự động hóa truyền thông xã hội.

Tổng giá trị thị trường của 4 framework này ước tính đạt 1,7 tỷ USD, và có thể vượt quá 20 tỷ USD khi các ứng dụng mã hóa do AI thúc đẩy mở rộng. Chiến lược đầu tư dựa trên trọng số vốn hóa thị trường có thể hấp dẫn, vì chúng chiếm lĩnh các phân khúc thị trường riêng biệt và tồn tại trong mối quan hệ bổ sung chứ không cạnh tranh.

1. Tổng quan về framework và vị trí thị trường

Eliza ($AI16Z)

Thị phần: khoảng 60%

Giá trị vốn hóa: 900 triệu USD

Ngôn ngữ chính: TypeScript

Ưu điểm chính: lợi thế tiên phong, cộng đồng GitHub lớn (6000+ sao, 1,8K fork)

Trọng tâm: mô phỏng đa tác nhân, tương tác xã hội cross-platform

Là một trong những framework tác nhân AI sớm nhất trong lĩnh vực này, Eliza nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường nhờ lợi thế tiên phong và cộng đồng phát triển sôi nổi. Hệ sinh thái TypeScript khiến nó trở thành lựa chọn tự nhiên cho các nhà phát triển Web, và được ưa chuộng rộng rãi.

GAME ($VIRTUAL)

Thị phần: khoảng 20%

Giá trị vốn hóa: 300 triệu USD

Ngôn ngữ chính: không phụ thuộc vào ngôn ngữ (dựa trên API/SDK)

Ưu điểm chính: được ngành game nhanh chóng áp dụng, khả năng tác nhân thời gian thực

Trọng tâm: tạo nội dung theo chương trình, hành vi NPC thích ứng

GAME được thiết kế dành riêng cho game và Metaverse, kiến trúc dựa trên API và liên kết sâu với hệ sinh thái $VIRTUAL mang lại tăng trưởng đáng kể (200+ dự án, 150.000 yêu cầu mỗi ngày). Cách tích hợp không cần mã cũng thu hút các nhóm ưu tiên triển khai nhanh chóng.

Rig ($ARC)

Thị phần: khoảng 15%

Giá trị vốn hóa: 160 triệu USD

Ngôn ngữ chính: Rust

Ưu điểm chính: hiệu suất cao, thiết kế mô-đun (cấp doanh nghiệp)

Trọng tâm: ứng dụng thuần túy dựa trên Solana, cải thiện kỹ thuật tạo và truy xuất

Kiến trúc Rust của Rig nhắm đến các nhà phát triển quan tâm đến tốc độ và quản lý tài nguyên, phù hợp với các ứng dụng doanh nghiệp có dữ liệu đậm đặc. Mặc dù đường cong học tập khá dốc, nhưng tính mô-đun và độ tin cậy của nó rất hấp dẫn.

ZerePy ($ZEREBRO)

Thị phần: khoảng 5%

Giá trị vốn hóa: 30 triệu USD

Ngôn ngữ chính: Python

Ưu điểm chính: tính sáng tạo do cộng đồng thúc đẩy, tự động hóa truyền thông xã hội

Trọng tâm: triển khai tác nhân trên các nền tảng xã hội, đặc biệt là tạo nội dung nghệ thuật hoặc niche

Nền tảng Python và tập trung vào các ứng dụng sáng tạo (như NFT, âm nhạc, nghệ thuật kỹ thuật số) của ZerePy thu hút một nhóm người dùng trung thành. Hợp tác với Eliza đã tăng độ nhận diện của nó, nhưng phạm vi ứng dụng hẹp hơn đã hạn chế việc áp dụng rộng rãi trong doanh nghiệp.

2. Kiến trúc kỹ thuật và các thành phần cốt lõi

Eliza ($AI16Z)

• Hệ thống đa tác nhân: triển khai nhiều vai trò AI trong môi trường chạy chung.
• Quản lý bộ nhớ (RAG): sử dụng tăng cường truy xuất để hỗ trợ ngữ cảnh dài hạn.
• Hệ thống plug-in: hỗ trợ các tiện ích mở rộng do cộng đồng phát triển (như xử lý giọng nói, văn bản, phương tiện).
• Hỗ trợ mô hình rộng: có thể tích hợp các LLM nguồn mở cục bộ hoặc API đám mây (OpenAI, Anthropic).

Thiết kế kỹ thuật của Eliza tập trung vào giao tiếp đa phương thức, phù hợp với các ứng dụng như AI đại diện cho cộng đồng, tiếp thị hoặc xã hội. Mặc dù dễ tích hợp (Discord, X, Telegram), việc sử dụng quy mô lớn cần phối hợp cẩn thận.

GAME ($VIRTUAL)

• Mô hình API + SDK: đơn giản hóa việc tích hợp tác nhân vào các dự án game và Metaverse.
• Giao diện nhắc nhở tác nhân: phối hợp đầu vào của người dùng với động cơ chiến lược của tác nhân.
• Động cơ lập kế hoạch chiến lược: chia logic thành lập kế hoạch mục tiêu cấp cao và chiến lược thực thi cấp thấp.
• Tích hợp blockchain: hỗ trợ các hoạt động quản trị tác nhân phi tập trung trên chuỗi.

Kiến trúc của GAME rất chuyên biệt, phù hợp với môi trường game hoặc Metaverse, ưu tiên hiệu suất thời gian thực và khả năng thích ứng liên tục của tác nhân. Mặc dù có thể mở rộng ra ngoài game, thiết kế của hệ thống này rõ ràng hướng đến các kịch bản thế giới ảo và tạo ra theo chương trình.

Rig ($ARC)

• Cấu trúc không gian làm việc Rust: chia chức năng thành nhiều đơn vị mô-đun.
• Lớp trừu tượng nhà cung cấp: thống nhất tương tác với nhiều nhà cung cấp LLM.
• Tích hợp lưu trữ vector: hỗ trợ nhiều backend truy xuất như MongoDB, Neo4j.
• Hệ thống tác nhân: nhúng tăng cường truy xuất tạo và sử dụng các công cụ chuyên nghiệp.

Thiết kế hiệu suất cao của Rig nhờ mô hình đồng thời của Rust, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các môi trường doanh nghiệp cần quản lý tài nguyên nghiêm ngặt. Nó đạt được sự rõ ràng về khái niệm thông qua trừu tượng phân tầng, cung cấp độ tin cậy mạnh mẽ, nhưng đường cong học tập Rust có thể hạn chế số lượng nhà phát triển.

ZerePy ($ZEREBRO)

• Kiến trúc Python: thuận tiện cho các nhà phát triển AI/ML quen thuộc với quy trình làm việc Python.
• Mô-đun hóa backend Zerebro: tập trung vào tạo nội dung truyền thông xã hội và sáng tạo nghệ thuật.
• Tự chủ của tác nhân: tập trung vào đầu ra sáng tạo như meme, âm nhạc và NFT.
• Tích hợp nền tảng xã hội: tích hợp sẵn các chức năng kiểu Twitter (đăng, trả lời, retweet).

ZerePy đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển Python muốn triển khai trực tiếp tác nhân trên các nền tảng truyền thông xã hội. Mặc dù phạm vi ứng dụng hẹp hơn so với Eliza hoặc Rig, ZerePy lại thể hiện tốt trong các trường hợp sử dụng được thúc đẩy bởi nghệ thuật hoặc giải trí, đặc biệt là trong các cộng đồng phi tập trung.

3. Các khía cạnh so sánh

3.1 Dễ sử dụng

• Eliza: cân bằng tốt, phù hợp với nhà phát triển TypeScript, nhưng độ phức tạp của đa tác nhân cao hơn.
• GAME: thiết kế cho người dùng không phải kỹ thuật trong lĩnh vực game, cung cấp giải pháp low-code.
• Rig: sự nghiêm ngặt của Rust mang lại hiệu suất cao, nhưng yêu cầu trình độ chuyên nghiệp.
• ZerePy: thân thiện nhất với người dùng Python, đặc biệt phù hợp với các nhiệm vụ AI sáng tạo hoặc truyền thông.

3.2 Khả năng mở rộng

• Eliza: mở rộng thông qua bus tin nhắn V2 và cải thiện đồng thời.
• GAME: liên kết với các yêu cầu

  
  

  5. Tiềm năng và triển vọng thị trường

  Tổng giá trị thị trường của bốn khung cơ bản hiện tại là 17 tỷ đô la Mỹ, nếu lĩnh vực AI x Crypto có thể sao chép mô hình tăng trưởng nổ tung của các chuỗi khối L1 trước đây, quy mô thị trường có thể vượt quá 200 tỷ đô la Mỹ.

  Đối với những nhà đầu tư tin rằng các khung cơ bản này phục vụ các phân khúc thị trường khác nhau sẽ cùng nhau trỗi dậy trong một "đợt sóng tăng" rộng hơn, chiến lược đầu tư dựa trên trọng số vốn hóa thị trường có thể là một lựa chọn khôn ngoan.

  • Eliza ($AI16Z) được dự đoán sẽ tiếp tục duy trì vị trí dẫn đầu thị phần, nhờ vào hệ sinh thái chín muồi, thư viện mã mạnh mẽ và các tính năng nâng cấp V2 sắp ra mắt (như tích hợp bộ công cụ Coinbase agent và hỗ trợ TEE), tiếp tục củng cố vị trí chủ đạo của nó.
  • GAME ($VIRTUAL) sẽ tiếp tục tăng tốc độ áp dụng trong lĩnh vực game và Metaverse. Sự đồng bộ hóa với hệ sinh thái $VIRTUAL đảm bảo sự quan tâm liên tục của các nhà phát triển, cách tiếp cận tích hợp mã thấp của nó cũng sẽ thu hút thêm nhiều đội ngũ không phải kỹ thuật.
  • Rig ($ARC), với tư cách là một cổ phiếu tiềm năng AI doanh nghiệp trên Solana, Rig có thể sao chép thành công của các khung cơ bản chuyên dụng khác trên chuỗi, khi chương trình bắt tay (Handshake Program) của nó trưởng thành. Với các trường hợp sử dụng doanh nghiệp yêu cầu hiệu suất và độ tin cậy cao, sức hút của nó tiếp tục tăng lên.
  • ZerePy ($ZEREBRO), mặc dù phạm vi ứng dụng hẹp hơn, nhưng nhờ vào sức mạnh của cộng đồng và hệ sinh thái Python, ZerePy đã chiếm lĩnh một phân khúc thị trường độc đáo trong các ứng dụng sáng tạo và nghệ thuật, những lĩnh vực thường bị các giải pháp phổ biến hơn bỏ qua.

  
  

  6. Kết luận

  1. Ngăn xếp công nghệ và đường cong học tập

  Eliza (TypeScript) đạt được sự cân bằng giữa khả năng truy cập và tính phong phú của chức năng.

  GAME cung cấp các API dễ tiếp cận cho game, nhưng có thể hơi niche.

  Rig (Rust) tối đa hóa hiệu suất với chi phí là ngưỡng phức tạp cao hơn.

  ZerePy (Python) rất đơn giản cho các ứng dụng sáng tạo, nhưng thiếu các tính năng doanh nghiệp rộng hơn.

  2. Cộng đồng và hệ sinh thái

  Eliza: Sự hiện diện lớn nhất trên GitHub, phản ánh sự tham gia mạnh mẽ của cộng đồng và tính ứng dụng rộng rãi.

  GAME: Tăng trưởng nhanh chóng trong lĩnh vực game và Metaverse, nhờ sự hỗ trợ của $VIRTUAL.

  Rig: Cộng đồng nhà phát triển quy mô nhỏ nhưng có kỹ năng cao, tập trung vào các trường hợp sử dụng hiệu suất cao.

  ZerePy: Cộng đồng phát triển không ngừng xoay quanh sáng tạo và nghệ thuật phi tập trung, được tăng cường thông qua hợp tác với Eliza.

  3. Các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng trong tương lai

  Eliza: Sổ đăng ký plugin mới và tích hợp TEE có thể tiếp tục củng cố vị trí lãnh đạo của nó.

  GAME: Mở rộng tích cực thông qua hệ sinh thái $VIRTUAL; cả người dùng không phải kỹ thuật cũng có thể truy cập.

  Rig: Một khi thu hút được sự chú ý của các nhà phát triển, các mối quan hệ đối tác tiềm năng với Solana và trọng tâm doanh nghiệp có thể mang lại tăng trưởng mạnh mẽ.

  ZerePy: Tận dụng sự phổ biến của Python trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đà văn hóa xung quanh các dự án sáng tạo, do cộng đồng thúc đẩy.