Trí tuệ nhân tạo (AI) không nghi ngờ gì là một trong những chủ đề được quan tâm nhất trong lĩnh vực công nghệ và tiền điện tử hiện nay, không chỉ là sự tăng trưởng liên tục của thị trường chứng khoán Mỹ trong năm qua, mà còn là cơn sốt tạo ra của làn sóng tăng giá tiền điện tử, AI luôn đóng vai trò then chốt.
Thời đại của AI Agent đã đến
Theo phân loại của OpenAI, sự phát triển của AI có thể được tóm tắt thành 5 giai đoạn chính:
- Conversation (Đối thoại): Ví dụ như ChatGPT, có thể tiến hành đối thoại trò chuyện
- Reason (Lý luận): Thực hiện suy luận logic như con người
- Agent (Đại diện): Tự chủ thực hiện hành động
- Innovation (Sáng tạo): Thực hiện các bước đột phá sáng tạo về kỹ thuật
- Organization (Tổ chức): Hình thái cuối cùng, có thể quản lý và vận hành các tổ chức của con người
Vậy chúng ta hiện đang ở giai đoạn nào? Tạp chí The Economist trong bài báo đăng vào ngày 13 tháng trước chỉ ra rằng, trước thềm Giáng sinh ở phương Tây, lĩnh vực AI đã sớm bước vào kỳ nghỉ lễ - đầu tiên, OpenAI từ ngày 5 tháng 12 đã khởi động hoạt động "12 ngày của Shipmas", liên tiếp ra mắt các công cụ tạo ra nội dung như Sora, công cụ viết và mã hóa Canvas; trong khi đó, ông lớn khác là Google cũng nhanh chóng phát hành mô hình AI sinh tạo Gemini 2.0, cùng với hai sản phẩm cao cấp Astra và Mariner, tuyên bố kỷ nguyên của AI Agent chính thức bắt đầu.
Tương lai của AI Agent đầy hứa hẹn
So với các trợ lý trò chuyện thông thường, AI Agent là một loại AI có thể tự chủ thực hiện hành động, vừa có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, vừa có thể ra quyết định và tương tác. Về AI Agent, tạp chí The Economist dẫn lời Alex Wang của công ty dữ liệu AI Scale nói:
Bước vượt qua giai đoạn trò chuyện để trở thành Agent có thể là một trong những thành tựu quan trọng nhất của làng công nghệ vào năm 2025, kỳ vọng này đã thúc đẩy giá cổ phiếu của các ông lớn như Salesforce tăng mạnh, công ty này cho biết, AI Agent trong môi trường làm việc của họ chỉ sau khi ra mắt một tuần đã ký kết với hơn 200 khách hàng, thậm chí cả Microsoft - đối thủ mạnh, cũng liên tiếp ra mắt nhiều AI Agent.
Ba thách thức trong phát triển AI Agent
Tuy nhiên, mặc dù bài báo của The Economist thể hiện sự lạc quan và kỳ vọng lớn vào AI Agent, nhưng cũng chỉ ra rằng phát triển AI Agent còn khó khăn hơn so với phát triển trợ lý trò chuyện. Cụ thể có 3 lý do sau:
1. Vấn đề dữ liệu: Trợ lý trò chuyện có thể trích xuất thông tin từ internet để trả lời câu hỏi, nhưng AI Agent cần xử lý dữ liệu về cách thực hiện nhiệm vụ, bao gồm trình tự hoạt động và logic đằng sau, trong nhiều trường hợp rất khó tìm đủ dữ liệu để huấn luyện.
2. Vấn đề lòng tin: Các trợ lý trò chuyện dễ bộc lộ những hạn chế trong câu trả lời, nhưng việc đánh giá liệu quyết định của AI Agent có đúng hay không lại càng khó khăn hơn.
3. Vấn đề chi phí: Để AI Agent có thể thực hiện suy luận, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề, cần phải trang bị rất nhiều tài nguyên tính toán, điều này cũng đồng nghĩa với chi phí đầu tư lớn.
AI Agent gây sốt trong cộng đồng tiền điện tử
Đáng chú ý là, kể từ khi đồng tiền meme liên quan đến AI GOAT ra mắt và Binance niêm yết giao dịch hiện vật đồng tiền meme AI ACT vào năm ngoái, lĩnh vực tiền điện tử đã nhanh chóng掀起một cơn sốt phát hành tiền điện tử liên quan đến AI, AI Agent cũng trở thành một trong những chủ đề được quan tâm nhất trong cộng đồng tiền điện tử hiện nay.
Tuy nhiên, quan sát các AI Agent đang được chú ý trong cộng đồng tiền điện tử hiện nay, khác với AI Agent của OpenAI và Google, hầu hết vẫn đang mang vỏ bọc của đồng tiền meme, chỉ cơ học đẩy tin tức, chỉ có một số ít AI Agent thể hiện được khả năng phân tích, suy luận, ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ. Về vấn đề này, Haseeb Qureshi - đối tác của quỹ đầu tư mạo hiểm Dragonfly gần đây đã nhận xét rằng, cơn sốt "AI Agent" đang cuốn phăng ngành công nghiệp có thể kéo dài đến năm 2025, nhưng cuối cùng sẽ khó bền vững, những ứng dụng AI có ảnh hưởng thực sự sẽ là trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và an ninh:
AI Agent cuối cùng sẽ biến mất, những thứ này không phải là agent thực sự, chỉ là trợ lý trò chuyện có gắn thêm đồng tiền meme, ngoài việc đăng bài trên Twitter, chúng gần như không có bất kỳ tính chất đại diện nào.
Bài viết liên quan: AI có thể trở thành chủ đề chính của chu kỳ này? Nhìn vào so sánh nền tảng để xem tình hình phát triển của các AI Agent
