Gần đây, một học sinh cấp 3 17 tuổi tên Tô Tấn Hào đã viết một đoạn được xem là "lời nhắc nhở cấp thần" (Prompt) khiến mô hình trí tuệ nhân tạo Claude 3.5 tăng cường đáng kể khả năng lập luận và suy nghĩ, thu hút sự quan tâm rộng rãi. Lời nhắc nhở này, thông qua việc mô phỏng quá trình suy nghĩ của con người, giúp Claude 3.5 thể hiện khả năng lập luận phức tạp và giải quyết vấn đề tương đương với mô hình o1 của OpenAI.
Trước đó, Tô Tấn Hào đã giành được giải nhất toàn cầu trong cuộc thi toán học toàn cầu của Alibaba. Đoạn lời nhắc nhở do anh thiết kế được gọi là "Thinking Claude", nhằm giúp mô hình Claude thực hiện quá trình suy nghĩ toàn diện trước khi trả lời câu hỏi, qua đó tiến gần hơn đến tư duy của con người.
Nguyên lý Thinking Claude
Kỹ sư phần mềm Python Giác Gô phân tích chỉ ra rằng, lời nhắc nhở này hướng dẫn Claude khi xử lý mỗi nhiệm vụ, trước tiên phải tái diễn vấn đề, phân tích bối cảnh, phân tách nhiệm vụ, tạo ra nhiều giả thuyết, và thông qua tự sửa chữa và xác minh, cuối cùng hình thành câu trả lời logic và sâu sắc. Về chi tiết, anh chỉ ra các bước bao gồm:
- Hiểu sơ bộ: Mô tả lại vấn đề, hiểu bối cảnh của nó, và xác định các yếu tố đã biết và chưa biết.
- Khám phá không gian vấn đề: Phân tách vấn đề thành nhiều phần, hiểu các yêu cầu và điều kiện hạn chế của nó.
- Tạo giả thuyết: Trước khi chọn phương pháp giải quyết, đưa ra nhiều giả thuyết và quan điểm khác nhau để phân tích.
- Quá trình khám phá tự nhiên: Như một thám tử, từng bước đi sâu hơn, đưa ra kết luận sâu sắc hơn.
- Xác minh và kiểm tra: Tự kiểm điểm, kiểm tra tính nhất quán của logic và tính toàn diện của phân tích.
- Xác định và sửa chữa lỗi: Tìm ra những thiếu sót trong quá trình suy nghĩ, và tiếp tục hoàn thiện và tối ưu hóa.
- Tích hợp kiến thức: Liên kết thông tin từ các nguồn khác nhau, xây dựng một khuôn khổ nhận thức toàn diện hơn.
- Nhận dạng và phân tích mô hình: Thông qua việc tìm kiếm các mô hình cụ thể trong thông tin, áp dụng cho nghiên cứu và suy luận sâu hơn.
Người dùng Thinking Claude phát triển trò chơi cổ điển
Sự xuất hiện của đoạn lời nhắc nhở này đã thu hút sự quan tâm và thảo luận rộng rãi trong cộng đồng AI và lập trình. Nhiều nhà phát triển khi thử nghiệm thực tế đã phát hiện rằng lời nhắc nhở này thực sự có thể đáng kể cải thiện hiệu suất của mô hình Claude, khiến nó thể hiện tính logic và tiếp cận tư duy con người mạnh hơn khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp.
Một người dùng đã sử dụng lời nhắc nhở này để thành công phát triển trò chơi cổ điển Flappy Bird. 
Ngoài ra, một số người khác cũng dựa trên đó xây dựng một trò chơi poker Texas, và tích hợp tính năng người chơi AI, tạo ra trải nghiệm đối kháng thông minh hơn.
Ngoài ra, Youtuber "AI Chuyển Chuyển Chuyển" cũng đã chuyển lời nhắc nhở này thành phiên bản Gemini, và thử nghiệm trên Google AI Studio, cũng đạt được kết quả khá tốt.
Phương pháp ứng dụng
Cách sử dụng cũng rất đơn giản, chỉ cần sao chép lời nhắc nhở trong Thinking Claude hoặc Thinking-gemini (chọn phiên bản mới nhất) vào mục System Instructions của Claude hoặc Google AI Studio, sau đó có thể thử nghiệm và phát triển thông qua việc trao đổi với AI. Độc giả quan tâm có thể trải nghiệm và thực hiện ý tưởng sáng tạo của mình!
Nhìn chung, sáng tạo của Tô Tấn Hào thể hiện tiềm năng của kỹ thuật lời nhắc nhở trong lĩnh vực AI, kích thích sự quan tâm của mọi người về cách tối ưu hóa lời nhắc nhở để nâng cao hiệu suất của mô hình.
Tuy nhiên, một số chuyên gia cũng chỉ ra rằng, phương pháp tăng cường khả năng của mô hình thông qua lời nhắc nhở này có thể có một số hạn chế, và năng lực cơ bản của mô hình vẫn là yếu tố quyết định hiệu suất của nó.
