NVIDIA CEO và người sáng lập Jensen Huang đã lên sân khấu để diễn thuyết chính tại CES 2025 để phác thảo tầm nhìn của công ty về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực trò chơi, xe tự hành (AVs), robot và nhiều lĩnh vực khác.
"AI đã tiến bộ với tốc độ đáng kinh ngạc," Huang nói. "Nó bắt đầu với AI nhận thức - hiểu hình ảnh, từ ngữ và âm thanh. Sau đó là AI tạo ra - tạo ra văn bản, hình ảnh và âm thanh. Bây giờ, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của 'AI vật lý', AI có thể nhận thức, lý luận, lập kế hoạch và hành động."
Với các nền tảng và GPU của NVIDIA làm lõi, Huang giải thích cách công ty tiếp tục thúc đẩy các bước đột phá trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, đồng thời giới thiệu các sáng kiến như nền tảng Cosmos, GPU RTX 50 Series thế hệ tiếp theo và máy tính siêu nhỏ Project DIGITS.
Dòng RTX 50 series: "GPU là một con quái vật"
Một trong những thông báo quan trọng nhất trong CES 2025 là việc giới thiệu dòng GeForce RTX 50 Series, được cung cấp bởi kiến trúc NVIDIA Blackwell. Huang đã giới thiệu GPU cấp cao RTX 5090, khoe 92 tỷ bóng bán dẫn và đạt 3.352 nghìn tỷ phép tính AI mỗi giây (TOPS).
"GeForce đã giúp AI tiếp cận được với số đông, và bây giờ AI đang trở về với GeForce," Huang nói.
Cầm chiếc GPU màu đen, Huang gọi nó là "một con quái vật", nhấn mạnh các tính năng nâng cao của nó, bao gồm hai quạt làm mát và khả năng sử dụng AI để tạo ra đồ họa thực tế theo thời gian thực.
Dự kiến sẽ được phát hành theo đợt vào đầu năm 2025, dòng RTX 50 Series bao gồm GPU cấp cao RTX 5090 và RTX 5080 (có sẵn vào ngày 30 tháng 1), tiếp theo là RTX 5070 Ti và RTX 5070 (tháng 2). GPU dành cho laptop sẽ gia nhập dòng sản phẩm vào tháng 3.
Ngoài ra, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4 - với công nghệ 'Multi-Frame Generation' - giúng tăng hiệu suất chơi game lên tới 8 lần bằng cách tạo ra ba khung hình bổ sung cho mỗi khung hình được hiển thị.
Các tiến bộ khác, như RTX Neural Shaders và RTX Mega Geometry, hứa hẹn sẽ mang lại sự thực tế hơn trong các trò chơi video, bao gồm cả việc tạo ra khuôn mặt và tóc chính xác bằng cách sử dụng AI tạo ra.
Cosmos: Mở ra kỷ nguyên của AI vật lý
NVIDIA đã tiến thêm một bước với nền tảng Cosmos tại CES 2025, mà Huang mô tả là "bước ngoặt" cho robot, AI công nghiệp và AVs. Giống như tác động của các mô hình ngôn ngữ lớn đối với AI tạo ra, Cosmos đại diện cho một chân trời mới cho các ứng dụng AI trong lĩnh vực robot và hệ thống tự trị.
"Khoảnh khắc ChatGPT cho robot tổng quát đang ở rất gần," Huang tuyên bố.
Cosmos tích hợp các mô hình tạo ra, tokenizers và các khung xử lý video để cho phép robot và phương tiện mô phỏng các kết quả tiềm năng và dự đoán các hành động tối ưu. Bằng cách tiếp nhận các lời nhắc dưới dạng văn bản, hình ảnh và video, Cosmos có thể tạo ra "trạng thái thế giới ảo", được thiết kế riêng cho các trường hợp sử dụng phức tạp của robot và AV liên quan đến môi trường và ánh sáng thực tế.
Các nhà lãnh đạo hàng đầu trong lĩnh vực robot và ô tô - bao gồm XPENG, Hyundai Motor Group và Uber - là những người đầu tiên áp dụng Cosmos, hiện có sẵn trên GitHub thông qua giấy phép mở.
Pras Velagapudi, Giám đốc Công nghệ tại Agility, nhận xét: "Sự thiếu hụt và biến động dữ liệu là những thách thức chính đối với việc học thành công trong môi trường robot. Khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và video sang thế giới của Cosmos cho phép chúng tôi tạo ra và tăng cường các kịch bản ảnh thực cho nhiều tác vụ mà chúng tôi có thể sử dụng để huấn luyện các mô hình mà không cần nhiều dữ liệu thực tế tốn kém."
Trang bị cho nhà phát triển các mô hình AI
NVIDIA cũng đã giới thiệu các mô hình nền tảng AI mới cho máy tính RTX, nhằm tăng cường việc tạo nội dung, năng suất và các ứng dụng doanh nghiệp. Những mô hình này, được giới thiệu dưới dạng các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM (Neural Interaction Model), được thiết kế để tích hợp với phần cứng RTX 50 Series.
Huang nhấn mạnh tính tiện dụng của những công cụ này: "Những mô hình AI này chạy trên mọi đám mây vì GPU NVIDIA hiện có sẵn trên mọi đám mây."
NVIDIA đang tập trung vào việc trang bị cho các nhà phát triển các công cụ tiên tiến để xây dựng các giải pháp được điều khiển bởi AI. Công ty đã giới thiệu AI Blueprints: các công cụ được cấu hình sẵn để tạo ra các tác nhân được thiết kế riêng cho các nhu cầu doanh nghiệp cụ thể, chẳng hạn như tạo nội dung, phát hiện gian lận và quản lý video.
"Chúng hoàn toàn mã nguồn mở, vì vậy bạn có thể lấy nó và sửa đổi các bản thiết kế," Huang giải thích.
Huang cũng thông báo về việc ra mắt Llama Nemotron, được thiết kế để các nhà phát triển xây dựng và triển khai các tác nhân AI mạnh mẽ.
Ahmad Al-Dahle, Phó Chủ tịch và Trưởng bộ phận GenAI tại Meta, cho biết: "AI tác nhân là biên giới tiếp theo của sự phát triển AI, và việc thực hiện cơ hội này yêu cầu tối ưu hóa toàn bộ hệ thống từ các mô hình ngôn ngữ lớn để cung cấp các tác nhân AI hiệu quả và chính xác.
"Thông qua sự hợp tác của chúng tôi với NVIDIA và cam kết chung của chúng tôi đối với các mô hình mã nguồn mở, gia đình mô hình NVIDIA Llama Nemotron dựa trên Llama có thể giúp các doanh nghiệp nhanh chóng tạo ra các tác nhân AI tùy chỉnh của riêng họ."
Philipp Herzig, Giám đốc Công nghệ AI tại SAP, cho biết thêm: "Các tác nhân AI hợp tác để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trên nhiều lĩnh vực kinh doanh sẽ mở khóa một mức độ mới của năng suất doanh nghiệp vượt xa các kịch bản AI tạo ra ngày nay.
"Thông qua Joule của SAP, hàng trăm triệu người dùng doanh nghiệp sẽ tương tác với những tác nhân này để hoàn thành mục tiêu của họ nhanh hơn bao giờ hết. Gia đình mô hình Llama Nemotron mã nguồn mở mới của NVIDIA sẽ thúc đẩy sự phát triển của nhiều tác nhân AI chuyên biệt để biến đổi các quy trình kinh doanh."
Xe tự hành an toàn và thông minh hơn
Các thông báo của NVIDIA cũng mở rộng sang ngành công nghiệp ô tô, nơi nền tảng AV DRIVE Hyperion của họ đang thúc đẩy một tương lai an toàn và thông minh hơn cho các phương tiện tự hành. Được xây dựng trên hệ thống trên chip (SoC) mới NVIDIA AGX Thor, nền tảng này cho phép các phương tiện đạt được khả năng an toàn chức năng và khả năng tự hành cấp cao hơn bằng cách sử dụng các mô hình AI tạo ra.
"Cuộc cách mạng xe tự hành đã bắt đầu," Huang nói. "Xây dựng các phương tiện tự hành, như tất cả các robot, yêu cầu ba máy tính: NVIDIA DGX để huấn luyện các mô hình AI, Omniverse để lái thử và tạo dữ liệu tổng hợp, và DRIVE AGX, một máy tính siêu mạnh trong xe."
Huang giải thích rằng dữ liệu tổng hợp là rất quan trọng cho việc phát triển AV, vì nó tăng cường đáng kể các tập dữ liệu thực tế. Các nhà máy dữ liệu AI của NVIDIA - được cung cấp bởi các nền tảng Omniverse và Cosmos - tạo ra các kịch bản lái xe tổng hợp, tăng hiệu quả của dữ liệu huấn luyện theo cấp số nhân.
Toyota, hãng ô tô lớn nhất thế giới, cam kết sử dụng NVIDIA DRIVE AGX Orin và hệ điều hành lái xe an toàn NVIDIA DriveOS để phát triển các phương tiện thế hệ tiếp theo của họ. Những tên tuổi lớn như JLR, Mercedes-Benz và Volvo Cars cũng đã áp dụng DRIVE Hyperion.
Project DIGITS: Máy tính siêu nhỏ chuyên về AI
Huang kết thúc bài diễn thuyết chính của NVIDIA tại CES 2025 với một thông báo "một điều nữa": Project DIGITS, máy tính siêu nhỏ nhưng mạnh mẽ nhất về AI của NVIDIA, được cung cấp bởi vi mạch Grace Blackwell GB10 tiên tiến.
"Đây là máy tính siêu máy tính AI mới nhất của NVIDIA," Huang tuyên bố, tiết lộ kích thước nhỏ gọn của nó, khẳng định nó đủ nhỏ để "vừa vặn trong túi áo".
Project DIGITS cho phép các nhà phát triển và kỹ sư huấn luyện và triển khai các mô hình AI trực tiếp từ bàn làm việc của họ, cung cấp toàn bộ sức mạnh của hệ sinh thái AI của NVIDIA trong một hình thức nhỏ gọn.
Dự kiến sẽ ra mắt vào tháng 5, Project DIGITS thể hiện nỗ lực của NVIDIA nhằm làm cho siêu máy tính AI trở nên dễ tiếp cận hơn với cả cá nhân và tổ chức.
Tầm nhìn cho tương lai
Nhìn lại chặng đ
