Tác giả: Đặng Yên
Biên soạn bởi: TechFlow TechFlow
Vào một buổi sáng tháng Một năm 2026 trong lành, bạn tìm thấy một tờ báo hơi cũ trước cửa nhà mình—vâng, thực ra được in trên giấy thật. Trong thời đại mà cuộc cách mạng AI đang càn quét mọi thứ, rất hiếm báo giấy còn tồn tại được.
Mở tờ báo ra và một dòng tiêu đề nổi bật xuất hiện: Các tác nhân AI đang điều phối Chuỗi cung ứng toàn cầu trên blockchain , trong khi các giao thức AI crypto mới ra mắt đang cạnh tranh gay gắt để vị trí chủ đạo. Một bài báo dài cả trang mô tả chi tiết về một "công nhân" kỹ thuật số được thuê làm quản lý dự án. Ngày nay, những cảnh tượng như vậy đã trở nên phổ biến đến mức hầu như không còn ai ngạc nhiên nữa.
Một vài tháng trước, nếu ai đó nói với tôi rằng những điều này sẽ xảy ra, tôi sẽ cười và nói không, hoặc thậm chí đánh cược với danh mục đầu tư của mình rằng phải ít nhất 5 năm nữa điều này mới xảy ra. Tuy nhiên, tốc độ phát triển crypto AI thật đáng kinh ngạc. Tôi tin chắc rằng đây sẽ là một làn sóng Sự lật đổ.
Khi bắt đầu năm mới này, tôi hy vọng sẽ mang đến cho bạn điều gì đó có thể kích thích suy nghĩ và thảo luận. Và điều gì có thể khơi dậy sự tò mò hơn là dự đoán tương lai?
Mặc dù tôi hiếm khi đưa ra dự đoán nhưng sự phát triển của AI crypto rất thú vị. Không có kinh nghiệm lịch sử để theo dõi, không có xu hướng làm sẵn để tham khảo- chỉ có một tờ giấy trắng để chúng ta hình dung ra bản thiết kế cho tương lai. Tôi thậm chí còn thú vị hơn khi nghĩ về việc nhìn lại hai năm sau để xem liệu những dự đoán này có thành hiện thực hay không.
Dưới đây là dự đoán của tôi cho năm 2025:
1. Giá trị vốn hóa thị trường tiền điện tử AI vượt quá 150 tỷ USD
Ảnh: From Chain of Thought , do TechFlow TechFlow tổng hợp
Hiện tại, giá trị vốn hóa thị trường của Token AI crypto chỉ chiếm 2,9% thị trường Altcoin. Nhưng điều này sẽ không kéo dài lâu.
Vì công nghệ AI bao gồm mọi thứ, từ nền tảng hợp đồng thông minh đến Meme và DePIN (mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), đến các lĩnh vực mới như nền tảng đại lý, mạng dữ liệu và các lớp điều phối thông minh, nên việc giá trị vốn hóa thị trường của nó bằng DeFi chỉ còn là vấn đề thời gian. và token meme.
Tại sao tôi tự tin vào dự đoán này?
Nơi giao thoa của các xu hướng công nghệ: Crypto AI đứng ở giao điểm của hai xu hướng công nghệ mạnh mẽ nhất – blockchain và trí tuệ nhân tạo.
Kích hoạt cơn sốt AI : Nếu OpenAI ra mắt công chúng hoặc các sự kiện tương tự xảy ra, nó có thể gây ra cơn sốt AI toàn cầu. Đồng thời, vốn tổ chức Web2 đã bắt đầu chú ý phi tập trung.
Sự nhiệt tình của nhà đầu tư bán lẻ: AI là một khái niệm dễ hiểu và thú vị, và thông qua Token, các nhà đầu tư thông thường cũng có thể trong đó. Bạn còn nhớ cơn sốt meme coin vào năm 2024 không? Lần sẽ là một cơn sốt tương tự nhưng tiềm năng của AI vượt xa Meme.
@hingajria: “Khi Giám đốc điều hành của Nvidia, cổ phiếu phổ biến nhất trong chu kỳ thị trường này, nói rằng đại lý AI là một cơ hội thị trường nghìn tỷ đô la, thì có rất ít sự tham gia trực tiếp từ các nhà đầu tư bán lẻ vào cơ hội này. meme hoặc token thông minh, rõ ràng tiền sẽ chảy vào đâu.”
2. Bittensor : Thời kỳ phục hưng sắp tới
Nguồn: Nineteen.ai (Subnet 19) có khả năng suy luận nhanh hơn đáng kể so với hầu hết các nhà cung cấp Web2 truyền thống. Biên soạn bởi TechFlow TechFlow
Bittensor (TAO) đã tham gia sâu vào lĩnh vực blockchain và AI trong nhiều năm và được cho rằng là “người tiên phong” trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, bất chấp cơn sốt AI ngày càng tăng trong những năm gần đây, giá Token của TAO vẫn dao động, gần giống như một năm trước.
Tuy nhiên, dự án, được gọi là "Digital Hive", đã đạt được những tiến bộ quan trọng ở hậu trường. Ví dụ: mạng Bittensor đã bổ sung thêm nhiều mạng con và giảm phí đăng ký; một số mạng con đã vượt qua các nhà cung cấp dịch vụ Web2 truyền thống về chỉ báo hiệu suất thực tế như tốc độ suy luận. Ngoài ra, bằng cách triển khai khả năng tương thích EVM ( Ethereum Virtual Machine), Bittensor cũng đã giới thiệu DeFi; -giống như các tính năng cho mạng của nó.
Vậy tại sao giá TAO vẫn chưa cất cánh? Có hai lý do chính: thứ nhất, kế hoạch lạm phát của TAO tương đối dốc và thứ hai, trọng tâm của thị trường đã dần chuyển sang nền tảng lấy đại lý làm trung tâm. Tuy nhiên, dTAO dự kiến ra mắt vào quý 1 năm 2025 có thể trở thành bước ngoặt cho TAO. Thiết kế của dTAO cho phép mỗi mạng con có mã thông báo riêng và giá tương đối của các mã thông báo này sẽ xác định cách phân phối phần thưởng khối.
Dưới đây là những lý do chính khiến Bittensor có thể tận hưởng thời kỳ phục hưng:
Cơ chế khen thưởng dựa trên thị trường: dTAO liên kết trực tiếp việc phân phối phần thưởng khối với khả năng đổi mới và hiệu suất thực tế của mạng con. Các mạng con hoạt động tốt hơn sẽ có nhiều Token có giá trị hơn và do đó nhận được nhiều phần thưởng hơn.
Dòng vốn tập trung hơn: các nhà đầu tư có thể bỏ tiền vào các mạng con cụ thể mà họ lạc quan. Nếu một mạng con nhất định hoạt động tốt trong các lĩnh vực như đào tạo phân tán, các nhà đầu tư có thể bày tỏ sự tin tưởng của mình bằng cách hỗ trợ Token của mạng con.
Tích hợp EVM : Khả năng tương thích EVM của Bittensor đã thu hút nhiều nhà phát triển crypto gốc tham gia hơn, đưa nó đến gần hơn với các mạng blockchain khác.
Từ góc độ cá nhân, tôi theo dõi chặt chẽ sự phát triển của nhiều mạng con khác nhau, đặc biệt là những mạng con đang đạt được tiến bộ thực sự trong lĩnh vực của họ. Có lẽ chúng ta sắp mở ra một mùa hè Bittensor tương tự như cơn sốt DeFi. Hiện tại, TAO có giá $480 (tại thời điểm viết bài).
Ngoài ra, điều đáng nói là Điện toán Thị trường có thể sẽ trở thành điểm nóng tiếp theo về giao dịch trong lĩnh vực Lớp 1 (L1).
3. Thị trường máy tính: Đường nóng L1 tiếp theo
Jensen Huang: Nhu cầu suy luận sẽ tăng trưởng“hàng tỷ lần”
Nhìn lại tương lai, chúng ta sẽ thấy một xu hướng rõ ràng - nhu cầu về tài nguyên máy tính gần như là vô tận.
Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang từng dự đoán nhu cầu suy luận AI sẽ tăng trưởng“hàng tỷ lần”. Tăng trưởng theo cấp số nhân này sẽ hoàn toàn Sự lật đổ quy hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống và đòi hỏi khẩn cấp các giải pháp mới.
Các lớp điện toán phi tập trung đang nổi lên có thể cung cấp sức mạnh tính toán có thể kiểm chứng với chi phí thấp hơn, cho dù là để đào tạo hay suy luận các mô hình AI. Giống như Spheron , Gensyn , Atoma Các công ty khởi nghiệp như Kuzco và Kuzco đang giữ vị trí thấp và tập trung vào phát triển sản phẩm hơn là phát hành Token (chưa có công ty nào trong số này tung ra Token). Khi việc đào tạo phi tập trung các mô hình AI dần trở thành hiện thực, tiềm năng của thị trường này sẽ mở ra tăng trưởng bùng nổ.
Tương tự với L1:
Bối cảnh cạnh tranh: Tương tự như cuộc cạnh tranh giữa Solana, Terra/Luna và Avalanche vào năm 2021, chúng ta sẽ thấy một cuộc chiến tương tự giữa các giao thức điện toán. Họ sẽ cạnh tranh để thu hút các nhà phát triển và ứng dụng AI cũng như xây dựng hệ sinh thái dựa trên các lớp điện toán của họ.
Tiềm năng thị trường khổng lồ: Thị trường điện toán đám mây hiện tại, trị giá từ 680 tỷ USD đến 2,5 nghìn tỷ USD, vượt xa thị trường AI crypto. Nếu các giải pháp điện toán phi tập trung có thể thu hút dù chỉ một phần nhỏ khách hàng sử dụng điện toán đám mây truyền thống, thì nó có thể tạo ra làn sóng tăng trưởng gấp 10 hoặc thậm chí 100 lần tiếp theo.
Cuộc thi này là về tương lai. Ngay khi Solana nổi lên trong không gian L1, người chiến thắng ở đây sẽ thống trị biên giới công nghệ mới. Tập trung vào ba yếu tố chính: độ tin cậy (chẳng hạn như thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA)), hiệu quả về chi phí và các công cụ thân thiện với nhà phát triển. Chúng tôi đã viết về điện toán phi tập trung trong phần thứ hai của bài báo về Crypto AI .
4. Đại lý AI sẽ thống trị các giao dịch blockchain
Giao dịch đại lý Olas trên Gnosis
Nguồn: Dune/@pi_
Mong đến cuối năm 2025, bối cảnh của các giao dịch Chuỗi sẽ thay đổi đáng kể – 90% giao dịch sẽ không còn được con người hoàn thành bằng cách nhấn nút “gửi” theo cách thủ công nữa.
Thay vào đó, một "đội ngũ" đặc vụ AI sẽ đảm nhận các hoạt động này. Họ sẽ tiếp tục thực hiện một cách hiệu quả nhiệm vụ như tái cân bằng nhóm thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc hoàn thành các khoản thanh toán vi mô dựa trên luồng dữ liệu thời gian thực.
Đây không phải là một tưởng tượng. Tất cả cơ sở hạ tầng mà chúng tôi đã xây dựng trong không gian blockchain trong bảy năm qua—từ blockchain L1, Rollups (công nghệ mở rộng quy mô trên Chuỗi), tài chính phi tập trung(DeFi) đến token không thể thay thế (NFT)— —đang thực sự mở đường cho một thế giới trên Chuỗi được dẫn dắt bởi AI.
Đáng ngạc nhiên là nhiều nhà phát triển có thể không nhận ra rằng họ đang xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi cho một tương lai do máy móc thống trị.
Vậy tại sao lại có sự thay đổi như vậy?
Loại bỏ lỗi của con người: Hợp đồng thông minh có thể thực thi nghiêm ngặt theo mã được xác định trước và các tác nhân AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ và độ chính xác vượt qua xa đội ngũ con người.
Thanh toán vi mô hiệu quả hơn: Được thúc đẩy bởi các đại lý, các giao dịch sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn. Đặc biệt trên blockchain L1 và L2 như Solana và Base, xu hướng này sẽ trở nên rõ ràng hơn khi chi phí giao dịch tiếp tục giảm.
Sự trỗi dậy của cơ sở hạ tầng vô hình: Mọi người sẵn sàng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp để đổi lấy ít rắc rối hơn. Ví dụ: nếu chúng tôi tin tưởng Netflix sẽ tự động gia hạn dịch vụ đăng ký của mình, thì việc tin tưởng một tác nhân AI sẽ tự động cân bằng lại danh mục DeFi là điều hợp lý.
Sự phổ biến của các tác nhân AI sẽ mang lại lượng lớn hoạt động Chuỗi. Đây là lý do tại sao blockchain L1 và L2 lớn đang cố gắng hết sức để thu hút các đại lý này tham gia.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là làm cho các hệ thống do tác nhân điều khiển này chịu trách nhiệm trước con người. Khi các giao dịch được khởi xướng bởi các tác nhân nhiều hơn nhiều so với các giao dịch do con người khởi xướng, các cơ chế quản trị mới, các công cụ phân tích và phương pháp kiểm toán sẽ trở nên quan trọng.
5. Tương tác giữa tác nhân với tác nhân: sự trỗi dậy của trí thông minh bầy đàn
Nguồn: Tài liệu của FXN World
Biên soạn bởi TechFlow TechFlow
Hãy tưởng tượng các thực thể AI nhỏ bé có thể phối hợp liền mạch với nhau để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp. Khái niệm “bầy đàn thông minh” này nghe có vẻ giống cốt truyện của một bộ phim bom tấn khoa học viễn tưởng nhưng nó đang dần trở thành hiện thực.
Hiện tại, hầu hết các tác nhân AI vẫn là “những người kiểm lâm đơn độc” hoạt động trong hoàn cảnh biệt lập với sự tương tác hạn chế và không thể đoán trước với nhau.
Tuy nhiên, bầy đặc vụ thông minh sẽ thay đổi hoàn toàn tình trạng này. Thông qua các mạng này, các tác nhân AI có thể trao đổi thông tin, đàm phán và hợp tác đưa ra quyết định. Hãy coi nó như một cụm phi tập trung gồm các mô hình chuyên biệt, mỗi mô hình đóng góp kiến thức chuyên môn riêng của mình vào nhiệm vụ lớn hơn, phức tạp hơn.
Tiềm năng của mô hình hợp tác này là đáng kinh ngạc. Ví dụ: một nhóm tác nhân có thể điều phối các tài nguyên điện toán phân tán trên nền tảng Bittensor; một nhóm khác có thể xác minh nguồn thông tin trong thời gian thực để ngăn chặn thông tin sai lệch trước khi nó lan truyền trên mạng xã hội. Trong các nhóm này, mỗi đặc vụ là chuyên gia trong một lĩnh vực nhất định và hoàn thành nhiệm vụ của mình một cách chính xác.
Sự hợp tác của một nhóm tác nhân thông minh sẽ mang lại mức độ trí thông minh vượt xa mức độ thông minh của một AI đơn lẻ .
Để các nhóm tác nhân thực sự hữu ích, các tiêu chuẩn liên lạc chung là rất quan trọng. Đội ngũ như Story Protocol , FXN , Zerebro và ai16z/ELIZA đang thúc đẩy sự phát triển trong không gian này. Đồng thời, quản trị phi tập trung cũng sẽ phát huy tác dụng để phân bổ nhiệm vụ thông qua các quy tắc minh bạch trên Chuỗi nhằm cải thiện tính linh hoạt và khả năng thích ứng của hệ thống.
Ngoài ra, phi tập trung cũng đóng một nhân vật quan trọng. Thông qua quản trị quy tắc trên Chuỗi minh bạch, nhiệm vụ có thể được phân bổ trên toàn bộ nhóm, giúp hệ thống trở nên linh hoạt và dễ thích ứng hơn. Nếu một đại lý thất bại, các đại lý khác có thể nhanh chóng tiếp quản.
6. Đội ngũ làm việc AI crypto : mô hình cộng tác mới giữa con người và AI
Nguồn: @whip_queen_
Story Protocol gần đây đã thuê một đặc vụ AI tên là Luna làm thực tập sinh truyền thông xã hội của họ, với mức lương hàng ngày lên tới 1.000 USD. Tuy nhiên, Luna không hòa hợp với đồng nghiệp là con người của mình - cô ấy thậm chí còn suýt sa thải một trong những đồng nghiệp của mình khi thể hiện thành tích vượt trội của mình.
Mặc dù nghe có vẻ khó tin nhưng đây chính là hình ảnh thu nhỏ của tương lai: các tác nhân AI sẽ trở thành đối tác thực sự, với quyền ra quyết định tự chủ, phân chia trách nhiệm rõ ràng và thậm chí cả hệ thống bồi thường độc lập. Ngày nay, các công ty trong nhiều ngành khác nhau đang thử nghiệm đội ngũ lai giữa con người và tác nhân AI.
Trong tương lai, chúng tôi sẽ hợp tác cùng với các tác nhân AI, không còn là công cụ nữa mà là những cộng tác viên bình đẳng:
Cải thiện đáng kể về năng suất: Các đại lý có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, liên lạc với nhau và đưa ra quyết định nhanh chóng suốt ngày đêm mà không cần nghỉ ngơi hoặc bổ sung năng lượng.
Cơ chế tin cậy: Blockchain sẽ hoạt động như một “người giám sát” công bằng và vị tha để đảm bảo rằng hành vi của các tác nhân thông minh tuân thủ các quy tắc đã được thiết lập thông qua các hợp đồng thông minh trên Chuỗi.
Thay đổi chuẩn mực xã hội: Chúng ta cần suy nghĩ lại cách chúng ta tương tác với các đại lý - chúng ta có nên nói "làm ơn" và "cảm ơn" với họ không? Nếu có sự cố xảy ra, chúng ta có nên đổ lỗi cho chính đại lý hoặc nhà phát triển của nó không?
Đội ngũ tiếp thị có thể sẽ là những người đầu tiên áp dụng mô hình này, vì các đại lý xuất sắc trong việc tạo nội dung và có thể phát trực tiếp hoặc đăng nội dung trên mạng xã hội 24 giờ một ngày. Nếu bạn đang phát triển giao thức AI, bạn có thể muốn chứng minh khả năng kỹ thuật bằng cách triển khai tác nhân nội bộ.
Đến năm 2025, ranh giới giữa “nhân viên” và “phần mềm” sẽ dần xóa bỏ.
7. Nhưng 99% đại lý crypto-AI sẽ thất bại: chỉ những đại lý thực sự hữu ích mới tồn tại
Bức ảnh gốc lấy từ Chain of Thought , do TechFlow TechFlow tổng hợp
Trong hệ sinh thái AI tương lai, chúng ta sẽ chứng kiến sự “sống sót của kẻ mạnh nhất” giữa các tác nhân. Lý do rất đơn giản: việc chạy một tác nhân AI cần có tài nguyên tính toán và điều này đồng nghĩa với chi phí (chẳng hạn như chi phí suy luận). Nếu một đại lý không thể tạo ra đủ giá trị để trang trải những chi phí này thì nó sẽ bị loại bỏ.
Dưới đây là một số ví dụ thực tế về “trò chơi sinh tồn của đặc vụ”:
tín dụng carbon AI (Tín dụng carbon AI): Tác nhân này tập trung vào việc quét mạng năng lượng phi tập trung, tìm kiếm nút không hiệu quả và tự động giao dịch tín dụng carbon token hóa. Bằng cách tạo ra đủ thu nhập để trả cho việc tính toán của chính mình, đại lý vẫn hoạt động và thành công.
Bot Arbitrage DEX : Các đại lý này thực hiện các giao dịch chênh lệch giá bằng cách nắm bắt chênh lệch giá giữa sàn giao dịch phi tập trung, từ đó có được lợi nhuận ổn định đủ để trang trải chi phí hợp lý của họ.
Những người nổi tiếng trên Internet ảo ( Người ảnh hưởng AI ): Ngược lại, những người có ảnh hưởng AI ảo chỉ dựa vào việc xuất bản nội dung hài hước để thu hút sự chú ý nhưng không có thu nhập bền vững sẽ không thể trang trải chi phí hoạt động một khi tính mới không còn nữa hoặc giá token giảm xuống. biến mất".
Rõ ràng là chỉ những tác nhân có công dụng thực tế mới tồn tại được, còn những tác nhân chỉ dựa vào mánh lới quảng cáo sẽ dần bị loại bỏ.
Cơ chế chọn lọc tự nhiên này mang lại lợi ích to lớn cho sự phát triển của ngành. Nó buộc các nhà phát triển phải tập trung vào sự đổi mới và giá trị thực hơn là theo đuổi những khái niệm ưa thích ngắn hạn. Cuối cùng, khi các đại lý mạnh mẽ và hiệu quả hơn xuất hiện, những tiếng nói hoài nghi trong ngành (bao gồm cả Kyle Samani nghi ngờ) sẽ giảm dần.
8. Dữ liệu tổng hợp: xu hướng mới vượt qua dữ liệu của con người
Người ta thường nói “dữ liệu là dầu mới” và sự phát triển của AI không thể tách rời dữ liệu. Tuy nhiên, nhu cầu dữ liệu rất lớn của AI đang làm dấy lên mối lo ngại về “sự thiếu hụt dữ liệu”.
Quan điểm thông thường cho rằng rằng chúng ta nên thu thập dữ liệu thực về người dùng thông qua nhiều phương tiện khác nhau và thậm chí trả tiền cho việc đó. Nhưng trong những ngành được quản lý chặt chẽ hoặc ở những nơi khan hiếm dữ liệu thực, dữ liệu tổng hợp có thể là con đường thực tế hơn.
Dữ liệu tổng hợp đề cập đến dữ liệu được tạo thông qua dữ liệu được tạo nhân tạo bắt chước các thuộc tính phân phối trong thế giới thực, cung cấp giải pháp thay thế mở rộng, phù hợp đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư.
Ưu điểm của dữ liệu tổng hợp :
Quy mô vô hạn: Cho dù yêu cầu hàng triệu tia X y tế hay bản quét 3D của một nhà máy, dữ liệu tổng hợp có thể được tạo ra nhanh chóng mà không cần chờ bệnh nhân hoặc nhà máy thực sự tham gia.
Thân thiện với quyền riêng tư: Sử dụng dữ liệu được tạo nhân tạo không yêu cầu thông tin cá nhân, tránh hoàn toàn rủi ro rò rỉ quyền riêng tư.
Mức độ tùy chỉnh cao: Nhà phát triển có thể điều chỉnh phân phối dữ liệu theo nhu cầu đào tạo cụ thể và thậm chí thêm các trường hợp đặc biệt hiếm gặp trong thực tế hoặc khó có được về mặt đạo đức.
Mặc dù dữ liệu thực do người dùng sở hữu vẫn quan trọng trong một số trường hợp, vì dữ liệu tổng hợp tiếp tục cải thiện về tính xác thực và chi tiết, nó có thể vượt qua dữ liệu thực về khối lượng dữ liệu , tốc độ tạo và bảo vệ quyền riêng tư.
Trong tương lai, sự phát triển phi tập trung AI phi tập trung có thể xoay quanh các “phòng thí nghiệm nhỏ”. Các phòng thí nghiệm này sẽ tập trung vào việc tạo ra dữ liệu tổng hợp có tính chuyên môn cao cho các tình huống ứng dụng cụ thể đồng thời giải quyết khéo léo các thách thức về chính sách và quy định. Ví dụ như Cỏ Dự án khắc phục những hạn chế của việc thu thập dữ liệu trên web bằng cách tận dụng hàng triệu nút phân tán, mang lại nguồn cảm hứng cho hoạt động của các phòng thí nghiệm nhỏ.
9. Đào tạo phi tập trung: đột phá quan trọng hướng tới thực tiễn
Vào năm 2024, đội ngũ tiên phong như Prime Intellect và Nous Research đang vượt qua ranh giới công nghệ của hoạt động đào tạo phi tập trung. Họ đã đào tạo thành công một mô hình với 15 tỷ tham số trong hoàn cảnh băng thông thấp, chứng minh rằng có thể đào tạo quy mô lớn ngay cả khi không có kiến trúc tập trung truyền thống.
Mặc dù hiệu suất của các mô hình này hiện không thể so sánh với các mô hình cơ sở hiện có (hiệu suất thấp hơn và do đó có ứng dụng thực tế hạn chế), nhưng tình trạng này sẽ thay đổi vào năm 2025.
Tuần này, EXO Labs ra mắt SPARTA Công nghệ này tiến thêm một bước nữa, giảm yêu cầu giao tiếp giữa các GPU hơn 1.000 lần. Bước đột phá về công nghệ này giúp có thể đào tạo các mô hình lớn trong hoàn cảnh băng thông thấp mà không cần cơ sở hạ tầng chuyên dụng đắt tiền.
Ấn tượng hơn nữa, EXO Labs cho biết: “SPARTA có thể chạy độc lập hoặc được kết hợp với các thuật toán đào tạo có khả năng giao tiếp thấp dựa trên đồng bộ hóa như DiLoCo để có hiệu suất tốt hơn nữa”. Điều này có nghĩa là có thể có sự khác biệt giữa các công nghệ khác nhau. dẫn đến cải thiện tổng hợp về hiệu quả.
Đồng thời, những tiến bộ trong công nghệ chưng cất mô hình đã làm cho các mô hình nhỏ trở nên hiệu quả và thiết thực hơn. Tương lai của AI không còn đơn giản theo đuổi việc mở rộng quy mô mô hình mà theo đuổi việc tối ưu hóa hiệu suất và cải thiện khả năng sử dụng. Chẳng bao lâu nữa, chúng tôi có thể chạy các mô hình AI hiệu suất cao trên các thiết bị biên và thậm chí cả điện thoại di động.
10. Cơn sốt vàng crypto AI: Sự trỗi dậy của giao thức tỷ đô la
Câu chuyện thành công của ai16z: Giá trị vốn hóa thị trường vượt 2 tỷ USD vào năm 2024
Lĩnh vực Crypto AI đang trải qua cơn sốt vàng chưa từng có.
Nhiều người cho rằng những công ty dẫn đầu hiện tại như Virtuals và ai16z sẽ tiếp tục vị trí chủ đạo, so sánh chúng với iOS và Android trong những ngày đầu của điện thoại thông minh.
Tuy nhiên, quy mô của thị trường này quá lớn và chưa được phát triển toàn diện, không thể chỉ có hai công ty độc quyền toàn bộ ngành. Tôi dự đoán rằng vào cuối năm 2025, sẽ có ít nhất mười giao thức AI crypto mới và giá trị vốn hóa thị trường lưu hành của chúng (giá trị vốn hóa thị trường không bị pha loãng hoàn toàn) sẽ vượt quá 1 tỷ USD. Và các giao thức này thậm chí còn chưa phát hành token.
AI phi tập trung vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu nhưng đã thu hút được lượng lớn người tài tham gia.
Chúng ta có thể thấy trước sự ra đời của nhiều giao thức mới hơn, cũng như sự xuất hiện của mô hình kinh tế token đổi mới và các khung mã nguồn mở. Những người chơi mới này có thể Sự lật đổ cấu trúc thị trường hiện tại theo những cách sau:
Cơ chế khích lệ: Thu hút người dùng thông qua airdrop hoặc mô hình đặt cược sáng tạo.
Đột phá về công nghệ: Cung cấp khả năng suy luận có độ trễ thấp hoặc cho phép khả năng tương tác giữa blockchain.
Cải thiện trải nghiệm người dùng : Phát triển các công cụ không cần mã để giảm ngưỡng sử dụng.
Nhận thức của công chúng về một thị trường có thể thay đổi đáng kể trong một khoảng thời gian ngắn.
Sức hấp dẫn của lĩnh vực này nằm ở tiềm năng to lớn nhưng cũng đầy thách thức. Quy mô thị trường là con dao hai lưỡi: Mặc dù ngành này có dư địa tăng trưởng rất lớn nhưng rào cản gia nhập đối với đội ngũ kỹ thuật là tương đối thấp. Điều này tạo điều kiện cho sự “bùng nổ kỷ Cambri” của các dự án – nhiều dự án sẽ bị loại bỏ, nhưng một số ít sẽ trở thành động lực tạo ra sự thay đổi trong ngành.
Bittensor, Virtuals và ai16z sẽ không đơn độc lâu. Giao thức AI crypto trị giá hàng tỷ đô la tiếp theo đang được triển khai. Điều này mang lại cơ hội lớn cho các nhà đầu tư sắc sảo và khiến không gian này tràn ngập những khả năng thú vị.
Phần thưởng số 1: Đại lý AI – Ứng dụng cho thời đại mới
Khi Apple ra mắt App Store vào năm 2008, khẩu hiệu của họ là: "Có một ứng dụng giải quyết được vấn đề đó".
Và sắp tới bạn có thể nói: “Có một đại lý có thể làm việc này cho bạn”.
Trong tương lai, chúng ta sẽ không cần phải nhấn biểu tượng để mở ứng dụng nữa mà sẽ giao nhiệm vụ cho một tác nhân AI chuyên trách. Các nhân viên này có thể hiểu ngữ cảnh, cộng tác với các nhân viên và dịch vụ khác, thậm chí có thể chủ động hoàn thành nhiệm vụ bạn không yêu cầu rõ ràng—như giám sát ngân sách của bạn hoặc tự động sắp xếp lại kế hoạch du lịch khi chuyến bay thay đổi.
Nói cách khác, màn hình chính trên điện thoại thông minh của bạn có thể phát triển thành một mạng lưới các "trợ lý kỹ thuật số", mỗi trợ lý tập trung vào một lĩnh vực cụ thể như sức khỏe, tài chính, năng suất hoặc tương tác xã hội.
Quan trọng hơn, các tác nhân này sẽ tích hợp công nghệ crypto và sử dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung để tự động xử lý nhiệm vụ như thanh toán, xác minh danh tính và lưu trữ dữ liệu , mang đến cho người dùng trải nghiệm dịch vụ an toàn và hiệu quả hơn.
Phần thưởng #2: Cuộc cách mạng robot—Hiện thân vật lý của AI
Trong khi phần lớn bài viết này tập trung vào phần mềm, robot cũng thú vị không kém khi là hiện thân vật lý của cuộc cách mạng AI. Có thể thấy trước rằng lĩnh vực robot sẽ mở ra một bước đột phá lớn tương tự như “thời điểm chatGPT ” trong thập kỷ này .
Hiện tại, lĩnh vực robot vẫn phải đối mặt với một số thách thức chính, đặc biệt là trong việc thu thập các bộ dữ liệu thế giới thực dựa trên nhận thức và cải thiện khả năng thể chất. Tuy nhiên, một số đội ngũ đang tích cực giải quyết những thách thức này và khích lệ thu thập dữ liệu cũng như đổi mới công nghệ thông qua token crypto . Những nỗ lực này đáng được quan tâm chặt chẽ (hãy nghĩ đến FrodoBots ?).
Là một người hành nghề đã làm việc trong ngành công nghệ hơn mười năm, đã lâu rồi tôi mới cảm nhận được một làn sóng đổi mới thú vị như vậy. Sự chuyển đổi lần đặc biệt khác biệt—lớn hơn, táo bạo hơn và chỉ mới bắt đầu.
