Tác giả: Haotian, nguồn: Twitter của tác giả @tmel0211
Chia sẻ đơn giản về logic suy nghĩ đầu tư "mục tiêu" của các loại AI Agent:
1) AI đơn lẻ: Cảm nhận của người dùng mạnh, phạm vi ứng dụng chuyên sâu, chu kỳ xác minh sản phẩm ngắn, nhưng trần của nó có hạn, đầu tư phải dựa trên tiền đề của việc áp dụng trải nghiệm, ví dụ: xuất hiện một số chiến lược phân tích mới về AI đơn lẻ, nghe người khác ca ngợi bao nhiêu cũng không bằng thực hành một lần; ví dụ: $AIXBT $LUNA;
2) Khung và tiêu chuẩn: Ngưỡng kỹ thuật khá cao, tầm nhìn và mục tiêu rộng lớn, mức độ áp dụng của thị trường (nhà phát triển) rất quan trọng, và trần của nó rất cao, đầu tư phải dựa trên việc xem xét tổng thể về kỹ thuật, nền tảng, lịch sử của nhà sáng lập, logic kể chuyện, ứng dụng thực tế; ví dụ: $arc, $REI, $swarms, $GAME;
3) Nền tảng Launchpad: Tokenomics hoàn thiện, hiệu ứng đồng bộ hóa sinh thái mạnh, sẽ tạo ra hiệu ứng bánh xe tích cực, nhưng nếu lâu không có sản phẩm nổi bật sẽ gây thiệt hại nghiêm trọng cho kỳ vọng của thị trường, khuyến nghị cân nhắc khi nhiệt độ thị trường cao, đổi mới thường xuyên, theo kênh tăng giá, chọn quan sát khi giảm chung; ví dụ: #Virtual, $MetaV;
4) AI Agent giao dịch DeFi: Hình thái cuối cùng của Agent được áp dụng vào Crypto, không gian tưởng tượng rất lớn, nhưng việc phân biệt ý định, thực thi Solver, độ chính xác của kết quả giao dịch vẫn còn những yếu tố không chắc chắn, vì vậy phải trải nghiệm trước khi quyết định theo dõi; ví dụ: $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR;
5) Loại AI Agent đặc sắc sáng tạo: Tính bền vững của ý tưởng sáng tạo quyết định tất cả, độ gắn kết của người dùng cao, có giá trị IP, nhưng năng lượng ban đầu thường ảnh hưởng đến mức độ kỳ vọng của thị trường sau này, đòi hỏi khả năng cập nhật liên tục của đội ngũ; ví dụ: $SPORE, $ZAILGO;
6) Loại AI Agent định hướng kể chuyện: Cần chú ý xem liệu đội ngũ dự án có uy tín không, có thể tiếp tục đưa ra các bản cập nhật lặp đi lặp lại không, liệu kế hoạch trong sách trắng có thể dần dần được triển khai không, quan trọng nhất là có thể duy trì vị trí dẫn đầu trong một vòng kể chuyện hay không; ví dụ: #ai16z $Focai;
7) Loại AI Agent thúc đẩy tổ chức kinh doanh: Khá đòi hỏi khả năng bao phủ nguồn lực ở phía B2B, tiến độ đẩy sản phẩm và chiến lược, cũng như khả năng liên tục làm mới các Milestone mới, tất nhiên các chỉ số dữ liệu của nền tảng cũng rất quan trọng; ví dụ: #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn
8) Nền tảng AI Agent của Metaverse: AI Agent thúc đẩy ứng dụng 3D và kịch bản Metaverse thực sự có ưu thế, nhưng trần của tham vọng kinh doanh quá cao, phụ thuộc nhiều vào phần cứng, chu kỳ sản phẩm dài, cần chú ý đến tình hình cập nhật và triển khai liên tục, đặc biệt là sự xuất hiện của giá trị "thực dụng"; ví dụ: $HYPER, $AVA
9) Nền tảng AI Platform: Không kể là dữ liệu, thuật toán, tỷ lệ băm hay vi chỉnh DePIN, tất cả đều là thị trường "tiêu dùng", đều cần đưa vào một thị trường nhu cầu lớn, không nghi ngờ gì AI Agent chính là một thị trường tiềm năng chờ bùng nổ, vì vậy việc kết nối với AI Agent là rất quan trọng; ví dụ: @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork;
Lưu ý: Tóm tắt các loại AI Agent ở trên chỉ là không đầy đủ, các Ticker được liệt kê chỉ để tham khảo nghiên cứu học tập, không phải là lời khuyên đầu tư, DYOR!
