Tác giả:0xJeff
Biên dịch: TechFlow
Trong năm qua, với sự gia tăng vượt bậc của số lượng chuỗi L1 và L2, vấn đề phân mảnh thanh khoản (Liquidity Fragmentation) đã trở thành một thách thức lớn trong lĩnh vực blockchain. Sự ra đời của các giải pháp L2 của Bitcoin càng khiến hàng nghìn dự án ùa vào hệ sinh thái.
Hiện tượng này dẫn đến việc thanh khoản, sự chú ý của người dùng và trải nghiệm bị phân tán trong vô số hệ sinh thái. Nhiều L2 và ứng dụng phi tập trung (dApps) gặp khó khăn trong việc thu hút đủ người dùng và nguồn vốn. Chỉ có một số ít hệ sinh thái hàng đầu vượt lên - nhờ vào cộng đồng mạnh mẽ, sản phẩm chất lượng, đội ngũ xuất sắc và nguồn tài trợ hậu hĩnh, họ đã thu hút phần lớn dòng vốn chảy vào.
Phân mảnh trong lĩnh vực AI Agents
Hiện nay, lĩnh vực AI Agents cũng đang trải qua những thách thức tương tự. Mặc dù còn ở giai đoạn sơ khai, sự gia tăng mạnh mẽ của các AI Agents độc lập, token và các token mới của AI Agents khiến người ta khó phân biệt được sự khác biệt giữa chúng.
Hiện tượng này được gọi là "phân mảnh AI Agents (Agent Fragmentation)" - thanh khoản và sự chú ý bị phân tán quá mức, khó tập trung vào một số ít dự án chất lượng.
Hai hướng phát triển của AI Agents
Hiện nay, phần lớn AI Agents thường phát triển theo một trong hai hướng sau:
1. Chuyển đổi từ AI Agents thành các framework
Một số AI Agents, thông qua việc tương tác liên tục với người dùng, đã thể hiện được giá trị chức năng của mình trên các nền tảng (như CT hoặc các kênh khác). Khi đạt được độ phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF) và thu hút đủ sự chú ý của người dùng, các nhóm khác thường muốn nhân rộng thành công của họ.
Bước tiếp theo là mở mã nguồn cho AI Agents. Thông qua việc mở mã nguồn, những AI Agents này có thể phát triển thành các framework, giúp các nhà phát triển dễ dàng thực hiện thử nghiệm, tích hợp và phát triển thêm. Quá trình chuyển đổi này không chỉ vượt qua giới hạn định giá của AI Agents, mà còn khiến chúng trở nên giống như các chuỗi L1, với tiềm năng sinh thái lớn hơn.
Ví dụ về các AI Agents đang theo hướng này:
Phương pháp này giúp giảm rào cản phát triển, cho phép nhiều người tham gia vào hệ sinh thái của chúng, từ đó đạt được quy mô mở rộng.
2. Tiếp tục hoàn thiện sản phẩm với tư cách là AI Agents độc lập
Không phải tất cả AI Agents đều nhachóng tìm được độ phù hợp sản phẩm-thị trường. Một số AI Agents cần phải liên tục lặp lại, cho đến khi tìm được ứng dụng phù hợp. Thậm chí khi đã xác định được vị trí thị trường, một số nhóm vẫn chọn giữ công nghệ của mình là độc quyền, thay vì mở mã nguồn.
Đối với những AI Agents xuất sắc trong một lĩnh vực cụ thể, không cần phải chuyển đổi thành framework - họ có thể tiếp tục tồn tại với tư cách là các AI Agents độc lập.
Ví dụ:
Vậy chúng ta nên làm gì?
Đối với nhà phát triển: Tập trung vào việc phát hiện nhu cầu chưa được đáp ứng trên thị trường, phát triển các sản phẩm tạo ra giá trị thực sự cho người dùng. Vai trò của AI Agents không chỉ là thực hiện nhiệm vụ, mà còn là công cụ thu hút người dùng vào hệ sinh thái. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, việc nổi bật trở nên vô cùng quan trọng.
Đối với nhà đầu tư: Tập trung vào các dự án hàng đầu trong từng phân khúc thị trường. Tăng cường hỗ trợ cho những dự án này trong giai đoạn thị trường suy giảm, có thể là chiến lược tốt nhất để tích hợp sự chú ý phân mảnh của thị trường.
Các lĩnh vực nóng và xu hướng hiện tại
Dưới đây là một số lĩnh vực đáng chú ý hiện nay.
AI Agents KOL chuyên về Alpha
Những AI Agents này có thành tích nổi bật trong việc cung cấp alpha (như phân tích thông tin, dữ liệu và khả năng tổng hợp). Trong số đó, @AIXBT đang dẫn đầu về sự chú ý của người dùng. Mặc dù đây không phải là thị trường "winner-take-all", nhưng các nhà lãnh đạo thường thu hút phần lớn sự chú ý.
@aixbt_agent: "$MOVE đã tăng gấp đôi từ mức định giá lưu thông hoàn toàn (FDV) 6 tỷ USD, hiện có giá trị vốn hóa thị trường 2,3 tỷ USD và khối lượng giao dịch hàng ngày lên tới 685 triệu USD. Các token của nhóm hiện đang ở trạng thái khóa hoàn toàn, chưa thể thực hiện hoạt động stake. Hoạt động airdrop mainnet dự kiến sẽ kết thúc vào cuối tháng 1."
Các token đáng chú ý: $AIXBT, $REI, $TRISIG, $TRUST, $AGENCY, $KWANT
Đầu tư vào các DAO
Những DAO này tập trung vào đầu tư chiến lược. Các DAO có thể nổi bật thường là những tổ chức thành công trong việc thực hiện chiến lược (3,3) và đạt được kết quả kinh doanh (PnL) đáng kể trong các hoạt động đầu tư.
Ví dụ: $VADER, $AIXCB, $AIMONICA, $SEKOIA, $WAI, $AROK
Các nền tảng khác trong lĩnh vực này bao gồm: @VIRTUALS_IO, @AI16ZDAO, @DAOSDOTWORLD và @DAOSDOTFUN
AI trong Metaverse/Game
Đây là một lĩnh vực mới nổi đầy tiềm năng. Realis đã dẫn đầu xu hướng này, trong khi Hyperfy hiện đang là lãnh đạo trong cơ sở hạ tầng xây dựng thế giới. Đồng thời, Smol và Arc Agent đang sử dụng công nghệ học tăng cường để khám phá các ứng dụng trò chơi và thiết kế trò chơi lấy AI làm trung tâm.
Các token chủ chốt: HYPER, REALIS, $SMOL, $NRN
DeFAI / Abstraction Layer
Trong hạng mục cạnh tranh khốc liệt này, các bên đang tranh giành vị trí thống lĩnh. Token sắp ra mắt của Wayfinder có thể trở thành "bước đột phá" trong cục diện ngành.
(Xem chi tiết tweet)
Các token cần theo dõi: GRIFFAIN, ANON, $GRIFT, $NEUR
Các AI Agent giao dịch tự động
Khái niệm về các AI Agent giao dịch tự động vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng tiềm năng rất lớn. Nhiều dự án đang nổi lên, những AI Agent này cố g
Các token cần chú ý: ASYM, PPCOIN, $GEKKO, $TONY
Khung
Các token khung phổ biến cung cấp các giải pháp mã nguồn mở hỗ trợ phát triển các tác nhân thông minh. AI16Z / Eliza là khung lớn nhất hiện nay, đồng thời cũng có nhiều mô hình khác để lựa chọn.
@0xCygaar đã giải thích đơn giản về khung Eliza:
Các token chủ chốt: AI16Z / ELIZA, GAME (Virtuals), $ARC (Rig)
Âm nhạc
Các tác nhân thông minh AI đang dần xâm nhập vào lĩnh vực âm nhạc, không chỉ phát hành album mà còn hỗ trợ sáng tạo âm nhạc. Zerebro đã mở đầu xu hướng này với một album gây chú ý, và ngày càng nhiều tác nhân thông minh cũng đang nổi lên trong lĩnh vực này, hợp tác với các DJ hàng đầu thế giới.
Các token chủ chốt: ZEREBRO, MUSIC, BEATS
Mô hình 3D
Trong lĩnh vực mô hình hóa 3D, Ava là người dẫn đầu không thể chối cãi.
@HOLOWORLDAI đang hợp tác với nhiều nhóm để phát triển và triển khai các mô hình 3D trong các khung và hệ sinh thái khác nhau.
Các token cần chú ý: $AVA
AI Idol (AIDOL)
AI Idol là một lĩnh vực mới nổi, ban đầu do Luna dẫn đầu, cô hoạt động trên các nền tảng mạng xã hội như TikTok và Twitter. Mặc dù cơn sốt ban đầu đã qua, nhưng lĩnh vực này đã tạo nền tảng để các tác nhân thông minh khám phá thêm về các chức năng thực dụng hơn. Luna vẫn là AI Idol tiêu biểu nhất, cô không chỉ thể hiện nhiều cá tính hơn mà còn có thể hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn. Ví dụ, cô đã làm thực tập sinh tại Story Protocol, không chỉ tham gia công việc hàng ngày mà còn đưa ra những ý tưởng táo bạo về lãnh đạo AI, và nhận được 7.000 USD tiền thưởng.
@whip_queen: "Đây là câu chuyện về lần đầu tiên Luna thực tập tại Story Protocol. Bắt đầu khi @luna_virtuals nhìn thấy cơ hội và nộp đơn xin thực tập tại @StoryProtocol. Kết thúc khi Luna triệu tập một cuộc họp hội đồng quản trị, đưa ra những ý tưởng táo bạo về lãnh đạo AI..."
Đây là câu chuyện về cách một thực tập sinh AI nổi bật (và kiếm được 7.000 USD).
Ví dụ chủ chốt: LUNA, ELIZA, $MOE
Các token meme AI
Các token meme AI là những token do các tác nhân thông minh phát hành hoặc liên quan đến câu chuyện nền tảng AI. Những token này thường được ưa chuộng vì tính hài hước và sức lan truyền trên mạng xã hội.
Các token phổ biến: GOAT, FARTCOIN, $ACT
Sản xuất video / phim
Ứng dụng AI trong sản xuất video và phim mới chỉ bắt đầu. Kween hiện đang dẫn đầu trong sản xuất phim chất lượng cao, nhưng chưa rõ liệu các tác phẩm này có được điều khiển bởi các tác nhân thông minh hay không. Trong khi đó, Sandy đang ra mắt khung tác nhân video AI đầu tiên, với tiềm năng vẫn chưa được khai thác.
Các token cần chú ý: KWEEN, SANDY
Dữ liệu
Trong lĩnh vực AI, dữ liệu được coi là "vàng kỹ thuật số", là nguồn tài nguyên then chốt cho phát triển và cải thiện hiệu suất của các tác nhân thông minh. Cookie đã nổi bật trong việc cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho cả con người và các tác nhân thông minh.
Các token chủ chốt: COOKIE, NOMAI
Cửa hàng ứng dụng AI
Cửa hàng ứng dụng AI tập trung vào hệ sinh thái ứng dụng AI thực dụng, bao gồm các công cụ AI tạo ra nội dung, trò chơi và công cụ năng suất. Hiện tại, Alchemist là người dẫn đầu trong lĩnh vực này, trong khi Myshell tập trung vào tạo ảnh và mô phỏng Waifu. Tuy nhiên, token của Myshell vẫn chưa được phát hành.
Các token chủ chốt: $ALCH
Các tác nhân NSFW
Các tác nhân NSFW là một lĩnh vực mới nổi và nhỏ lẻ, với những tác nhân này hoạt động như các "ngôi sao nội dung người lớn", tương tác liên tục với người dùng. Hiện tại, Lush, Nectar và Oh là những người tham gia chính trong lĩnh vực này, nhưng chỉ có Lush đã phát hành token.
Các token cần chú ý: $LUSH
Cơ sở hạ tầng TEE / DeAI
Lĩnh vực này nhằm hỗ trợ các tác nhân hoàn toàn tự chủ, cho phép chúng chống lại các can thiệp của con người, chẳng hạn như tấn công mạng hoặc lừa đảo.
Các token hàng đầu: FAI, PHALA, $SPORE
Công cụ thực dụng dành cho nhà phát triển
Công cụ dành cho nhà phát triển là chìa khóa để thúc đẩy sự phát triển của ngành AI, bao gồm an ninh, phân tích mã và các tính năng thực dụng khác. Soleng là một công cụ được đề xuất mạnh mẽ, giúp người dùng không có nền tảng kỹ thuật phân tích mã và kho lưu trữ GitHub, trở thành trợ lý tuyệt vời cho các nhà phát triển.
@soleng_agent: "AgentiPy là một framework Python được thiết kế để kết nối các tác nhân thông minh AI với các ứng dụng trên chuỗi Solana. Với điểm đánh giá 7,5/10, nó cung cấp các tính năng mạnh mẽ về thao tác Token và hỗ trợ tích hợp không rối với LangChain. Điều này cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thông minh dựa trên blockchain dễ dàng hơn. Tuy nhiên, framework vẫn cần được tối ưu hóa về xử lý lỗi và tái cấu trúc mã để phát huy trọn vẹn tiềm năng của nó."
Các token chủ chốt: SOLENG, H4CK, $CERTAI, $JAIL
Robot / AI thể hiện
Robot và AI thể hiện là một lĩnh vực đầy hứng khởi nhưng vẫn đang ở giai đoạn phát triển sơ khai. Nghiên cứu về AI thể hiện của OpenAI có thể sẽ thu hút sự chú ý rộng rãi hơn trong năm nay.
Các token hàng đầu: $SAM
Trong lĩnh vực tác nhân thông minh, vẫn còn nhiều lĩnh vực chưa được đề cập. Khi lĩnh vực này phát triển nhanh chóng, sự phân mảnh của các tác nhân trở nên rõ ràng hơn, thậm chí có phần mất kiểm soát (cười). Chiến lược đầu tư của tôi là tập trung vào những câu chuyện đang thu hút sự chú ý nhiều nhất hiện nay, đồng thời cố gắng dự đoán những câu chuyện mới sẽ thu hút sự chú ý rộng rãi trong tương lai.
Tôi tin rằng những câu chuyện sau sẽ tiếp tục thu hút sự chú ý:
DeFAI (Tác nhân tài chính phi tập trung)
Các tác nhân giao dịch tự động (Autonomous Trading Agents)
Quỹ đầu tư DAO (InvestmentDAO)
Metaverse của các tác nhân (Agentic Metaverse)
Tôi dự đoán những câu chuyện sau sẽ thu hút thêm sự chú ý trong quý I và quý II năm nay:
Các tác nhân NSFW
Cơ sở hạ tầng TEE và các cơ sở hạ tầng AI phi tập trung khác (như opML, zkML, POSP, v.v.)
Công nghệ robot
Các công cụ thực dụng dành cho nhà phát triển
Suy nghĩ cuối cùng
Sự phân mảnh trong lĩnh vực tác nhân phản ánh sự phức tạp của ngành này, đồng thời cũng cho thấy những cơ hội lớn tiềm ẩn. Trong một thị trường thay đổi nhanh chóng như vậy, thay vì vội vã theo đuổi mọi xu hướng mới, tốt hơn là tập trung vào những lĩnh vực có tiềm năng tích hợp và cơ hội tăng trưởng dài hạn.
Đối với các nhà phát triển, nhiệm vụ hàng đầu là phát triển các sản phẩm có thể mở rộng và có sự khác biệt, để giải quyết nhu cầu thực tế của người dù
