Tác giả:JW(Hòa bình và Bình an)
Biên tập: TechFlow
Trong lĩnh vực crypto, đặc biệt là những lĩnh vực mới nổi đang rất được chú ý, tôi nhận thấy một hiện tượng khá phổ biến: Nhiều người thường quá tập trung vào một "dự án tốt" khi họ thấy nó phát triển nhanh chóng, bỏ qua các khả năng khác. Mặc dù điều này có thể mang lại lợi nhuận trong ngắn hạn, nhưng khi môi trường bên ngoài thay đổi, nếu không thể điều chỉnh kịp thời, sẽ có thể xảy ra vấn đề.
Tôi cho rằng, ý tưởng rằng một lĩnh vực mới chỉ tồn tại được 4 tháng có thể duy trì vị trí dẫn đầu lâu dài là quá ngây thơ, đặc biệt là khi có ngày càng nhiều nhà phát triển và công nghệ tốt hơn xuất hiện.
Khung Pippin
Pippin là một khung AI Agent được phát triển bởi @yoheinakajima, nhằm giúp các nhà phát triển và nhà sáng tạo sử dụng các công nghệ AI tiên tiến theo cách mô-đun hóa. Thông qua Pippin, người dùng có thể xây dựng các trợ lý kỹ thuật số có thể tự động hoàn thành các nhiệm vụ, tạo ra các kế hoạch mới và hợp tác một cách liền mạch với các công cụ bên ngoài. Là một dự án mã nguồn mở, Pippin sẽ được mở rộng sử dụng trên toàn cầu trong vài tuần tới.
Dưới đây là tổng quan về cách sử dụng khung này, triết lý thiết kế và tinh thần thực nghiệm:
Nguồn gốc triết học: Khung này được启发bởi chủ nghĩa tự nhiên Pippinian, xem AI như một phần của một hệ sinh thái kỹ thuật số rộng lớn hơn. Nó thúc đẩy sự phát triển của AI thông qua bộ nhớ, các ràng buộc và các mục tiêu không ngừng thay đổi. Chúng tôi ủng hộ một triết lý thiết kế tinh tế: cho phép AI tự khám phá ra những "phép lạ nhỏ" trong cuộc sống và học hỏi, phát triển thông qua thành công và thất bại.
Quy trình sử dụng: Khi sử dụng khung, trước tiên cần xác định một vai trò, bao gồm tính cách, mục tiêu và các ràng buộc. Sau đó, vai trò được kết nối với các công cụ hoặc ứng dụng khác, được gọi là "kỹ năng". Vòng lặp cốt lõi của khung sẽ theo dõi trạng thái bộ nhớ của vai trò, quyết định các hoạt động cần thực hiện, thậm chí có thể tạo ra các hoạt động mới dựa trên kinh nghiệm thành công hoặc thách thức mà AI gặp phải.
Bộ nhớ và theo dõi trạng thái: Khung này có một hệ thống bộ nhớ tích hợp, ghi lại kết quả của mỗi hoạt động và động chỉnh sửa các biến trạng thái (như năng lượng hoặc tâm lý). Điều này có nghĩa là các quyết định trong tương lai của AI không chỉ được xác định bởi các ràng buộc, mà còn bị ảnh hưởng bởi "kinh nghiệm quá khứ", giống như một tác nhân thông minh có thể dần dần học hỏi và thích ứng.
Hoạt động động: Khung này hỗ trợ AI mở rộng năng lực động, từ việc đơn giản như đăng tweet hoặc tạo hình ảnh đến việc triển khai mã cao cấp. Do các kỹ năng được mô-đun hóa, nhà phát triển có thể dễ dàng thêm hoặc vô hiệu hóa các kỹ năng cụ thể, cho phép AI tập trung vào một số nhiệm vụ hoặc mở rộng phạm vi năng lực khi có cơ hội mới.
Tính thực nghiệm: Đây là một dự án đang được liên tục cải thiện, với các nhà phát triển không ngừng khám phá các phương pháp hiệu quả. Mặc dù khung này có sẵn một số ràng buộc và nhật ký bộ nhớ mặc định để hướng dẫn hành vi của AI, nhà phát triển có thể thêm các cơ chế bảo vệ hoặc mở rộng chức năng theo nhu cầu, để định hình trách nhiệm của AI một cách có trách nhiệm.
Các ứng dụng tiềm năng: Phạm vi ứng dụng của khung này rất rộng, ngoài việc sử dụng để đăng nội dung hoặc thực hiện các nhiệm vụ, nó còn có thể được sử dụng để phát triển các hệ thống giảng dạy tương tác, trợ lý tiếp thị dựa trên AI, thậm chí là các robot DevOps có khả năng phát triển mã. Các ứng dụng này đều có khả năng phát triển cá tính không ngừng, dựa trên khả năng tự phản思và các nguyên tắc thiết kế có trách nhiệm, mang lại các giải pháp đổi mới cho các lĩnh vực khác nhau.
Các khái niệm và phương pháp cốt lõi
Bằng cách kết hợp các góc nhìn triết học và kỹ thuật, khung này cung cấp cho các nhà phát triển các chức năng then chốt sau:
Định nghĩa vai trò: Bạn có thể định nghĩa một vai trò cho AI, chẳng hạn như một người bảo vệ thông thái hoặc một con kỳ lân đầy sáng tạo, và thiết lập các mục tiêu và ràng buộc của nó. AI sẽ tham chiếu đến các thiết lập vai trò này để quyết định "làm gì" và "làm như thế nào" khi thực hiện các nhiệm vụ.
Kết nối công cụ (Kỹ năng): Khung hỗ trợ kết nối AI với các công cụ bên ngoài, chẳng hạn như blockchain, Slack hoặc các API tùy chỉnh. Mỗi công cụ tồn tại dưới dạng một mô-đun "kỹ năng" và hỗ trợ điều khiển linh hoạt, đảm bảo AI chỉ sử dụng các công cụ được bạn ủy quyền, duy trì tính có thể kiểm soát và tập trung của các nhiệm vụ.
Tạo hoạt động: AI có thể động态tạo ra mã Python mới để định nghĩa thêm các hoạt động. Phương pháp này kế thừa cơ chế vòng lặp lặp đi lặp lại của BabyAGI, nhưng kết hợp với các đặc điểm cá nhân hóa và nhật ký bộ nhớ của AI, giúp các hoạt động được tạo ra phù hợp hơn với thiết lập vai trò và nhu cầu thực tế.
Tiến hóa bộ nhớ: Khung này có một hệ thống bộ nhớ tích hợp, ghi lại kết quả của mỗi hoạt động và kết hợp các ghi chú ngắn hạn với cơ sở dữ liệu dài hạn. AI có thể dựa trên những ký ức này để phản思, từ đó dần dần tối ưu hóa hành vi của mình - không chỉ ghi nhớ những phương pháp hiệu quả hơn, mà còn học hỏi nhẹ nhàng từ những sai lầm, cung cấp tham chiếu cho các quyết định trong tương lai.
Bây giờ bạn có thể tự hỏi: "JW, điều này khác với các khung hiện có như thế nào? Tại sao Pippin lại đặc biệt như vậy?"
Hãy để tôi giới thiệu cho bạn về nguồn gốc của nó.
BabyAGI (nền tảng của Pippin)
BabyAGI là dự án AI Agent đầu tiên được mã nguồn mở bởi @yoheinakajima. Cho đến nay, nó đã nhận được 20.000 sao trên GitHub và được trích dẫn trong hơn 70 bài báo học thuật. Đây là một trong những khung tác nhân thông minh ảnh hưởng nhất hiện nay, vị thế của nó vẫn chưa bị lung lay.
Thực tế, nhiều người cho rằng chính BabyAGI đã khơi mào một làn sóng cạnh tranh trong lĩnh vực tác nhân thông minh AI.
Ảnh gốc từ @JW100x, được TechFlow biên tập.
Tóm lại, BabyAGI là một mốc son quan trọng trong ngành tác nhân thông minh AI, và Pippin là một bước tiến xa hơn của nó. Nó chuyển BabyAGI thành một khung tác nhân thông minh mô-đun hóa và sẽ được phát hành như một dự án mã nguồn mở toàn cầu trong tương lai. Pippin có tiềm năng trở thành khung tác nhân thông minh hàng đầu thế giới, nhưng hiện vẫn chưa được nhiều người nhắc đến (đây chính là biểu hiện của "tầm nhìn hạn hẹp").
Hỏi đáp với Yohei
Gần đây, tôi đã có một số cuộc trao đổi thú vị với @yoheinakajima. Anh ấy đã cho phép tôi chia sẻ một số câu hỏi và câu trả lời:
Yohei: "Trong hai năm qua, tôi đã không ngừng khám phá ý tưởng phát triển một AI có thể tự khởi nghiệp. Mặc dù tôi chưa chắc chắn liệu các mô hình AI hiện tại có đủ khả năng hỗ trợ mục tiêu này hay không, nhưng một khi tôi tin rằng nó có thể thực hiện được, tôi sẽ toàn tâm toàn ý xây dựng một đế chế kinh doanh."
JW: "Khung Pippin sẽ đóng vai trò như thế nào trong một dự án như vậy?"
Yohei: ":)
Thực tế: "BabyAGI được ra mắt cùng với sự ra mắt của ChatGPT-4, nó là khung công tác đại lý thông minh sớm nhất và có thể được coi là nguồn gốc của công nghệ đại lý. Không nghi ngờ gì, người sáng tạo ra BabyAGI đã vượt xa AI16z. Tôi cho rằng việc phát triển ElizaOS giống như một sự di chuyển hoàn toàn của khung công tác, và gần như chắc chắn sẽ vượt xa AI16z. Công ty chúng tôi đã sử dụng BabyAGI nội bộ trước khi sử dụng ElizaOS."
"Trong trường hợp này, lập luận này quả thực đúng, vì ElizaOS hoàn toàn lấy cảm hứng từ BabyAGI. Ở đây, "cảm hứng" có thể được hiểu gần như BabyAGI thực sự đã đặt nền tảng cho công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation, Tạo ra được tăng cường bởi truy xuất)."
Nhiều khung công tác hiện có không chỉ kém hơn BabyAGI (Pippin), mà thậm chí chính chúng cũng được phát triển dựa trên cảm hứng từ BabyAGI. Mặc dù ai16z có một số giá trị độc đáo, nhưng định giá của nó vượt xa Pippin, điều này rõ ràng là không hợp lý.
"Lợi thế tiên phong" quả thực là một yếu tố quan trọng, nhưng khi có những công nghệ mạnh mẽ hơn xuất hiện, chúng ta cần xem xét lại những định kiến của mình, nếu không thì chúng ta có thể bỏ lỡ những cơ hội thực sự.
Đừng bỏ qua Yohei
Yohei được coi là "cha đẻ của AI", ông có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và luôn là người tiên phong trong lĩnh vực này. Hiện tại, ông đang vận hành một quỹ đầu tư mạo hiểm và sử dụng công nghệ do chính ông phát triển để hướng dẫn các khoản đầu tư. Nhiệm vụ cốt lõi của ông hiện nay là khung công tác Pippin. Ông hy vọng sẽ xây dựng một mô hình kinh doanh có thể hoạt động độc lập và liên tục sinh lời dựa trên khung công tác Pippin, và ông thực sự có khả năng công nghệ để đạt được mục tiêu này.
P.S.: Yohei thậm chí đã nhận được sự chú ý của Jeff Bezos, điều này đủ để chứng minh ảnh hưởng của ông.
