Sử dụng GPT-4 để hỗ trợ giảng dạy trong 6 tuần = Học bình thường trong 2 năm？！
Câu chuyện là như vậy.
Một nhóm chuyên gia uy tín bao gồm các chuyên gia giáo dục của Ngân hàng Thế giới, các nhà khoa học dữ liệu và các nhà phân tích nghiên cứu đã tiến hành một thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên tại Nigeria, liên quan đến việc học sinh sử dụng GPT-4 để hỗ trợ học tập.
Họ phát hiện ra rằng, sau 6 tuần liên tục sử dụng AI để hỗ trợ học tập sau giờ học, hiệu quả học tập của học sinh tương đương với việc học bình thường trong 2 năm.
Hơn nữa, phương pháp này vượt trội hơn 80% các biện pháp can thiệp giáo dục khác trong cơ sở dữ liệu thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên của các quốc gia đang phát triển.
Hầu hết tất cả các học sinh tham gia thí nghiệm đều có tiến bộ trong học tập, và càng tham gia nhiều khóa học được hỗ trợ bởi AI, thì tiến bộ càng rõ rệt.
Nghiên cứu này được giáo sư Ethan Mollick của Trường Kinh doanh Wharton đăng lên X và nhanh chóng thu hút sự quan tâm của nhiều người dùng mạng.
Greg Brockman cũng chia sẻ thông tin này.
Nhiều người dùng mạng trong phần bình luận đã chia sẻ về trải nghiệm sử dụng AI để hỗ trợ học tập của họ.
Con gái tôi 13 tuổi đã sử dụng ChatGPT để hỗ trợ học tập hơn một năm nay. Cô ấy đã có thể thảo luận về đạo hàm và tích phân trong Toán học, cũng như các chủ đề như Điện từ học và Nhiệt động học trong Vật lý. Năm ngoái, nhà trường muốn cho cô ấy nhảy lớp nhưng chúng tôi đã từ chối.
Tôi đang triển khai một công cụ hỗ trợ học tập dựa trên LLM được thiết kế bởi chính sinh viên cho các khóa học đại học của tôi. Không biết có ai có thể đưa ra lời khuyên về cách thực hiện dự án này như một thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên không?
Chỉ cung cấp dịch vụ hỗ trợ này cho một nửa số sinh viên có vẻ không công bằng.
Ethan Mollick cũng bổ sung rằng việc giáo viên hướng dẫn học sinh sử dụng AI rất quan trọng:
Trong một số trường hợp, sử dụng AI một cách độc lập có thể gây tổn hại cho việc học tập, vì nó tạo ra một ảo tưởng về việc học tập.
Chi tiết dự án
Vào năm 1984, nhà tâm lý học giáo dục Benjamin Bloom đã chỉ ra rằng học sinh được hướng dẫn một-một-một đạt hiệu quả học tập vượt trội so với chỉ học trong lớp truyền thống. Mặc dù lợi ích của hướng dẫn một-một-một đã được chứng minh, nhưng chi phí lại rất cao.
Nhóm giáo dục của Ngân hàng Thế giới tin rằng AI sinh ra có thể tạo ra nội dung mới tương tự con người, mở ra nhiều khả năng ứng dụng trong giáo dục.
Dựa trên tiềm năng này, họ đã tiến hành một thí nghiệm tại tiểu bang Edo, Nigeria.
Trong khoảng thời gian từ tháng 6 đến tháng 7 năm 2024, 800 học sinh lớp 10 từ 7 trường thí điểm phải tham gia hai buổi hướng dẫn Tiếng Anh hỗ trợ bởi AI sau giờ học tại phòng máy tính.
Cụ thể, mỗi buổi học bắt đầu với giáo viên giới thiệu chủ đề trong tuần, sau đó học sinh tương tác với Microsoft Copilot được điều khiển bởi GPT-4 để hoàn thành một số bài tập về ngữ pháp và viết Tiếng Anh.
Giáo viên sẽ hướng dẫn học sinh cách sử dụng AI, đưa ra một số gợi ý về prompt, và dẫn dắt học sinh thực hiện một bài tập phản思ngắn vào cuối mỗi buổi học.
Trong quá trình thực hiện dự án, nhóm đã tổng kết một số bài học kinh nghiệm:
Học sinh tham gia thí điểm thể hiện mức độ tham gia rất cao, nhiều học sinh bày tỏ mong muốn mạnh mẽ được sử dụng các công cụ AI trong phòng máy tính.
Sau khi kết thúc thí điểm, giáo viên đã chuyển từ lo lắng ban đầu về việc sử dụng AI sang nhận ra tiềm năng của nó và vai trò hướng dẫn của AI trong việc nâng cao học tập của học sinh.
Dự án kéo dài 6 tuần, kéo dài thời gian có thể hiệu quả hơn. Ban đầu, học sinh chủ yếu học cách thiết lập email, tạo tài khoản Microsoft Copilot và sử dụng máy tính. Kéo dài dự án có thể tập trung nhiều hơn vào nhu cầu học tập thực tế của học sinh.
Các vấn đề về mất điện và mất kết nối internet do mùa mưa ảnh hưởng đến tương tác của học sinh với AI, việc cung cấp nguồn điện dự phòng và kết nối internet cho lớp học là rất quan trọng để duy trì sự suôn sẻ của khóa học.
Cần cung cấp hỗ trợ cần thiết cho học sinh và giáo viên, chẳng hạn như nhóm dự án đã phát triển một bộ công cụ để hướng dẫn khóa học và các lời gợi ý được thiết kế cẩn thận.
Như với bất kỳ dự án nào, có thể có khoảng cách đáng kể giữa thiết kế và thực hiện. Vì vậy, cần có một nhóm giám sát nhỏ theo dõi chặt chẽ mỗi địa điểm thí điểm, thu thập những hiểu biết then chốt và cung cấp phản hồi để đảm bảo dự án diễn ra theo kế hoạch.
Giáo viên cũng chỉ ra các rủi ro then chốt của AI, chẳng hạn như lạm dụng, tạo ra phản hồi sai và dẫn đến hiểu sai sự thật, cũng như lạm dụng. Việc áp dụng các chiến lược giảm thiểu thích hợp đối với những rủi ro này là rất quan trọng để học sinh khám phá phương thức học tập mới này.
Sau sáu tuần, học sinh đã tham gia một bài kiểm tra viết để đánh giá hiệu quả của họ trong ba lĩnh vực then chốt: Tiếng Anh (trọng tâm), Kiến thức về AI và kỹ năng số.
Kết quả cho thấy, những học sinh được chọn ngẫu nhiên tham gia dự án này đều có hiệu quả học tập vượt trội hơn đáng kể so với những học sinh không tham gia trong cả ba lĩnh vực này.
Đáng chú ý là, học sinh tham gia dự án cũng có kết quả thi cuối năm tốt hơn ở trường, mặc dù nội dung thi cuối năm của trường vượt xa phạm vi can thiệp trong 6 tuần.
Điều này cho thấy, học sinh biết cách sử dụng AI hiệu quả có thể đã vận dụng những kỹ năng này để tự khám phá và nắm vững các môn học khác.
Ngoài ra, nhóm cũng phát hiện ra rằng dự án này có tác động tích cực đối với tất cả học sinh, không chỉ giúp ích cho những học sinh có thành tích xuất sắc. Hơn nữa, số lượng khóa học hỗ trợ bởi AI mà học sinh tham gia càng nhiều, thì tiến bộ của họ càng rõ rệt.
Như đã nêu, do các yếu tố như lũ lụt mùa mưa, nhiều học sinh gặp khó khăn trong việc đi học, nhóm đã phát triển một hệ thống giám sát chặt chẽ để theo dõi chính xác tình hình tham gia của học sinh.
Kết quả cho thấy, mỗi ngày tham gia thêm của học sinh đều làm tăng đáng kể hiệu quả học tập. Như biểu đồ dưới đây
Đội ngũ đã so sánh các kết quả này với cơ sở dữ liệu thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên của các biện pháp can thiệp giáo dục ở các nước đang phát triển và phát hiện ra rằng dự án này đã vượt qua hơn 80% các biện pháp can thiệp khác, bao gồm cả một số chiến lược có chi phí rất cao như giảng dạy có cấu trúc và phân nhóm theo năng lực.
Tuy nhiên, đây chỉ là giai đoạn khởi đầu. Đội ngũ cho biết vẫn còn nhiều vấn đề quan trọng cần được giải quyết:
Tác động lâu dài của biện pháp can thiệp này như thế nào? Ngoài lợi ích học tập tức thời, học sinh còn được hưởng những lợi ích gì khác? Họ tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn như thế nào? Giáo viên lại hỗ trợ tương tác này như thế nào? Những lợi ích này có thể mở rộng sang các môn học khác không? Có bất kỳ tác dụng phụ tiêu cực hoặc không mong muốn nào không?
Tham khảo liên kết:
[1]https://x.com/gdb/status/1879655466122579991
[2]https://blogs.worldbank.org/en/education/From-chalkboards-to-chatbots-in-Nigeria
Bài viết này đến từ trang web công cộng WeChat "Lượng tử", tác giả: Quan tâm đến công nghệ tiên tiến, 36Kr được ủy quyền đăng lại.
