Trong khi phần lớn mọi người vẫn đang thảo luận về cách AI sẽ thay đổi thế giới, thì đã có người kiếm được tự do tài chính nhờ sử dụng ChatGPT.
Câu chuyện về người giàu nhanh chóng này thuộc về hai người sinh năm 2000 - Zach Yadegari, 18 tuổi, và Blake Anderson, 23 tuổi.
Vào tháng 4 năm ngoái, hai chàng trai này đã tạo ra một ứng dụng AI theo dõi calo Cal AI. Tính năng của sản phẩm rất đơn giản, đó là nhận diện thực phẩm và tính toán lượng calo thông qua chụp ảnh.
Không ngờ, ngay sau khi ra mắt, Cal AI đã thể hiện khả năng kiếm tiền vượt trội.
Chỉ sau một tháng, doanh thu hàng tháng của Cal AI đã vượt quá 1 triệu USD và tiếp tục tăng trưởng. Đến cuối năm ngoái, ARR (doanh thu hàng năm) của Cal AI đạt 8 triệu USD.
Sự thành công của Cal AI không phải là ngẫu nhiên. Trước đó, đã xảy ra hai sự kiện tương tự.
Trước khi làm Cal AI, Anderson đã tạo ra hai ứng dụng AI khác: trợ lý tình yêu Plug AI và trợ lý thời trang Umax.
Plug AI đã kiếm được 2,28 triệu USD, còn Umax kiếm được 6 triệu USD.
Điều đáng nói hơn là, Anderson hoàn toàn không biết lập trình, các sản phẩm của anh ta dựa trên nền tảng phát triển không mã của ChatGPT. Nhờ ba sản phẩm này, tài sản cá nhân của Anderson đã vượt quá 10 triệu USD.
Vậy, Cal AI đã thành công như thế nào?
Hai điểm vượt trội so với đối thủ: Nhận diện ảnh AI theo dõi calo, độ chính xác đạt 90%
Trước khi phát triển Cal AI, Zach đã đưa ra nhận định:
"Ứng dụng theo dõi calo như Cal AI sẽ nhanh chóng trở nên phổ biến trên các nền tảng truyền thông xã hội".
Lý do anh có nhận định này là do có sự hiểu biết sâu sắc về xu hướng ăn uống lành mạnh.
Trong hai năm qua, ăn uống lành mạnh đã trở thành một xu hướng chung ở Bắc Mỹ và châu Âu, và theo dõi calo là phương pháp phổ biến nhất.
Trên TikTok, thẻ bài "#tính calo" đã tích lũy được 147 triệu bài đăng. Thậm chí một số doanh nghiệp ở Bắc Mỹ và châu Âu còn trực tiếp áp dụng ứng dụng theo dõi calo vào các chương trình chăm sóc sức khỏe của nhân viên.
▲ Tìm kiếm liên quan đến thẻ bài calo trên Instagram
Nhu cầu đến trước, sản phẩm đến sau. Trong số các ứng dụng về sức khỏe và dinh dưỡng, ứng dụng theo dõi calo như Cal AI đang dẫn đầu, thậm chí có ứng dụng đạt đến 200 triệu người đăng ký.
Không chỉ vậy, các thiết bị đeo được phổ biến như Apple Watch cũng đã tích hợp tính năng theo dõi calo.
Rõ ràng, Cal AI không phải là ứng dụng theo dõi calo đầu tiên, vậy tại sao sản phẩm này lại có thể vượt lên?
Điều này là nhờ vào hai điểm thiết kế khác biệt:
Trước tiên, Cal AI tập trung rõ ràng vào nhu cầu cốt lõi là theo dõi calo, đơn giản hóa thiết kế ứng dụng.
Zach nhận thấy rằng các ứng dụng truyền thống đã lỗi thời và phức tạp, chẳng hạn như MyFitnessBell vẫn dừng lại ở việc nhập thủ công. Vì vậy, khi thiết kế nguyên mẫu Cal AI, anh đã loại bỏ các tính năng phức tạp tương tự của các ứng dụng khác như theo dõi giấc ngủ, hydrat hóa, v.v., và tập trung vào "chụp ảnh để nhận báo cáo calo".
▲ So sánh giao diện người dùng của Cal AI và các ứng dụng cạnh tranh khác
Nói một cách đơn giản, Cal AI chỉ cần nhận diện ảnh bằng AI là có thể đánh giá thành phần dinh dưỡng.
Theo chia sẻ của Zach trên trang web chính thức, khi mở Cal AI và chụp ảnh thức ăn, cảm biến độ sâu trên điện thoại sẽ tính toán thể tích của thức ăn. Dựa trên những thông tin này, AI đã được huấn luyện trên hàng nghìn bức ảnh thức ăn sẽ phân tích bữa ăn của người dùng thành các phần khác nhau, tính toán tỷ lệ tương ứng và tính toán calo và chất dinh dưỡng theo thời gian thực.
Chính vì vậy, Cal AI đưa ra khẩu hiệu "Chỉ cần một bức ảnh để theo dõi calo của bạn".
Điều làm Cal AI khác biệt là độ chính xác của dữ liệu.
Hậu trường của Cal AI được xử lý bởi mô hình ChatGPT, có thể cập nhật mô hình dựa trên phản hồi của người dùng. Theo thử nghiệm của họ, độ chính xác của công nghệ nhận diện của Cal AI thường đạt 90%. "Điều này đáng tin cậy hơn cả nhãn dinh dưỡng trên bao bì thực phẩm, vì quy định cho phép nhà sản xuất ghi nhãn calo thấp hơn không quá 20%", Zach chia sẻ.
▲ Ví dụ về nhận diện của Cal AI
Tất nhiên, chỉ có sản phẩm tốt thì chưa đủ, Cal AI cũng rất mạnh về năng lực tiếp thị và thương mại hóa.
Chinh phục TikTok, ARR 8 triệu USD trong 7 tháng
Cal AI lan truyền nhanh chóng, nhờ vào chiến lược tiếp thị thành công.
Nhìn chung, chiến lược tiếp thị của Cal AI bao gồm ba cách thức: tiếp thị KOL, quảng cáo trả tiền và lan truyền viral:
▲ Các sáng lập viên của Cal AI đã tạo ra các video hấp dẫn về mặt thị giác để tiến hành chiến dịch quảng bá ban đầu
①Tiếp thị KOL:
Lựa chọn và hợp tác với các KOL trong lĩnh vực sức khỏe và thể hình. Thông qua việc trả trước phí, ràng buộc số lượng video, v.v. để giảm chi phí, mỗi tháng họ trả cho KOL từ 100 USD đến 100.000 USD. KOL tự nhiên nhúng quảng cáo Cal AI vào các video về cuộc sống, còn nhóm Zach thì kiểm soát đánh giá và định hướng. (Có vẻ rất quen thuộc, hoàn toàn giống với cách làm của Xiaohongshu.)
③Quảng cáo trả tiền:
Thử nghiệm các hình thức quảng cáo trả tiền như Facebook, Instagram, TikTok và quảng cáo tìm kiếm trên Apple. Quảng cáo tìm kiếm trên Apple có thể kiểm chứng năng lực cạnh tranh của sản phẩm, chi tiêu quảng cáo hàng ngày là 7.000 USD. Mặc dù khả năng sinh lời của quảng cáo trả tiền không bằng tiếp thị KOL, nhưng đây là cách quan trọng để mở rộng quy mô doanh thu.
③Chiến lược lan truyền viral:
Tính năng chụp ảnh và hiển thị calo của Cal AI có tính lan truyền. Họ lên kế hoạch triển khai chương trình miễn phí vào dịp Lễ Tạ ơn để khuyến khích người dùng chia sẻ. Đồng thời, nhóm phát triển các công cụ nội bộ hỗ trợ tiếp thị và sẽ đăng tải trên nền tảng viral.tech để giúp người khác thực hiện tiếp thị.
Các phương pháp quảng bá trên đã giúp Cal AI tiếp cận được đối tượng khán giả rộng lớn với chi phí quảng bá thấp, cũng giúp Cal AI nhanh chóng nâng cao độ nhận diện thương hiệu và sự tham gia của người dùng.
Để giữ chân những người dùng này, Cal AI áp dụng chiến lược định giá thấp hơn nhiều so với mức thị trường.
Ví dụ, Cal AI không có phiên bản dùng thử miễn phí, chỉ có gói tháng 10 USD hoặc gói năm 30 USD (phần lớn người dùng chọn thanh toán theo năm), trong khi các sản phẩm quản lý sức khỏe như MyFitnessPal có giá gần gấp đôi, lên đến 79,99 USD/năm.
Tại sao lại định giá rẻ như vậy? Zach giải thích rằng Cal AI ưu tiên thu hút người dùng và thâm nhập thị trường, chứ không phải là thu về doanh thu cao ngay từ mỗi người dùng.
Chiến lược tăng trưởng người dùng xuất sắc cùng với lợi thế về định giá đã giúp Cal AI đạt được kết quả kinh doanh đáng kể trong thời gian ngắn.
Phát triển hai ứng dụng AI bán chạy không cần mã, kiếm hàng triệu USD
Bạn có thể nghĩ rằng Cal AI đã rất ấn tượng. Nhưng bạn có thể không biết rằng, câu chuyện như vậy đã xảy ra hai lần.
Trước khi phát triển Cal AI, đồng sáng lập Anderson đã cho ra mắt hai ứng dụng có hơn 1 triệu lượt tải - Plug AI và Umax.
Điều đá
Để quảng bá Umax, Anderson đã hợp tác với các KOL thời trang như blogger nổi tiếng Sam Zia. Các video hợp tác ban đầu mang lại hàng nghìn lượt tải về, doanh thu của Umax trong tháng đầu tiên đạt 100.000 USD và sau đó ổn định ở mức trên 500.000 USD mỗi tháng.
Kể từ khi ra mắt vào cuối năm 2023, Umax đã có hơn 15 triệu lượt tải về và tạo ra doanh thu trên 6 triệu USD.
Với tư cách là người sáng lập ra các ứng dụng Plug AI, Umax và Cal AI, tài sản ròng của Anderson cũng đã vượt quá 10 triệu USD.
Câu chuyện thành công của Zach và Anderson cho chúng ta một bài học rằng:
Trong làn sóng của kỷ nguyên AI, những đội ngũ có thể nổi bật không nhất thiết phải là những tập đoàn lớn có nguồn lực tài chính mạnh. Khi công nghệ AI dần san bằng khoảng cách về kỹ thuật, nhân tài, sáng tạo và khả năng thực thi mới là những yếu tố then chốt để cạnh tranh.
Bài viết này được trích từ trang công khai WeChat "Crows AI说", tác giả: Langlong, được 36Kr ủy quyền đăng tải.
