Tác giả: Azuma, Odaily
Block ngành AI Agent tiếp tục tăng tốc điều chỉnh hồi, ngoài một số meme của khái niệm DeepSeek, các token đầu bảng như VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC và các token khác lớn và nhỏ đều ghi nhận mức giảm hai con số.
Mặc dù đà giảm có liên quan đến sự suy yếu chung của thị trường, nhưng khi nhìn vào các cuộc thảo luận thị trường, một số nhà đầu tư cũng cho rằng đợt giảm tập thể của Block AI Agent này là do sự bùng nổ của DeepSeek, tin rằng DeepSeek với tư cách là LLM thế hệ mới hiệu quả hơn sẽ gây ảnh hưởng đến cục diện hiện tại của Crypto AI, thậm chí là làm thay đổi cục diện.
Cá nhân tôi không ủng hộ quan điểm này.
Trọng tâm của những nghi ngờ nêu trên thực ra là —— liệu sự phát triển lặp đi lặp lại của LLM có thể lật đổ các Agent hiện có không?Không bàn đến chất lượng suy luận hiện tại của DeepSeek có vượt trội hơn ChatGPT, Claude hay không, chỉ từ góc độ tính bền vững kinh tế, giả định rằng DeepSeek có tiềm năng lặp đi lặp lại đáng kể, vậy liệu DeepSeek sau khi lặp đi lặp lại có thể tạo ra một loạt Agent mới? Khiến những Agent hiện có trở thành "hoa đã tàn"?
Để trả lời câu hỏi này, trước tiên cần phải hiểu rõ mối quan hệ giữa LLM và Agent. Chúng ta hãy thử sử dụng DeepSeek và một "niềm tự hào của Trung Quốc" khác là Kimi để giải đáp vấn đề này (thật sự, chỉ nói về vấn đề này thì chất lượng của Kimi dường như tốt hơn).
DeepSeek:
Mối quan hệ giữa AI Agent (Đại lý trí tuệ nhân tạo) và AI LMM (Mô hình ngôn ngữ lớn) là, LMM có thể là một trong những thành phần cốt lõi của Agent, đặc biệt là trong việc xử lý các nhiệm vụ về hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. AI Agent là một hệ thống thông minh có thể tự chủ thực hiện các nhiệm vụ và tương tác với môi trường, trong khi LMM cung cấp cho Agent khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, giúp nó có thể hiểu và tạo ra ngôn ngữ con người tốt hơn, từ đó phát huy vai trò trong các kịch bản như hội thoại, đề xuất, phân tích, v.v. Tóm lại, LMM là một hỗ trợ kỹ thuật quan trọng để AI Agent thực hiện các tương tác ngôn ngữ thông minh.
Kimi:
Các Agent thường phụ thuộc vào LLM để hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. LLM cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, cho phép Agent có thể tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên với người dùng, hiểu nhu cầu của họ và tạo ra các phản hồi tương ứng.
Agent không chỉ phụ thuộc vào khả năng xử lý ngôn ngữ của LLM, mà còn kết hợp các khả năng về ra quyết định, giải quyết vấn đề, tương tác với môi trường bên ngoài và thực hiện các hành động. LLM cung cấp nền tảng về hiểu và tạo ra ngôn ngữ, trong khi Agent xây dựng trên nền tảng đó để lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ.
Agent cũng có thể kết hợp các công cụ và API khác để mở rộng chức năng của mình. Ví dụ, Agent có thể gọi các công cụ tìm kiếm, truy vấn cơ sở dữ liệu, đọc/ghi tệp, v.v. để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hơn. LLM trong quá trình này cung cấp khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ, giúp Agent có thể tương tác tốt hơn với các công cụ này.
Tóm lại, hoạt động của Agent cần sự hỗ trợ của LLM, nhưng chất lượng biểu đạt và tương tác của nó không hoàn toàn phụ thuộc vào LLM. Thực tế, những khả năng khác ngoài LLM chính là những gì quyết định sự khác biệt rõ ràng giữa các Agent.
Ví dụ, lý do aixbt có thể "vượt trội" về đầu ra so với các Agent cùng loại khác là vì nó làm tốt hơn trong các khía cạnh như thiết kế lời nhắc, cơ chế hậu xử lý, quản lý ngữ cảnh, chiến lược tinh chỉnh, kiểm soát tính ngẫu nhiên, tích hợp công cụ bên ngoài và cơ chế phản hồi của người dùng —— bạn có thể gọi đó là lợi thế tiên phong, hoặc là hệ thống bảo vệ, đó chính là ưu thế của aixbt hiện tại.
Sau khi hiểu được logic mối quan hệ này, bây giờ hãy trả lời lại câu hỏi trọng tâm trong đoạn trước "liệu sự phát triển lặp đi lặp lại của LLM có thể lật đổ các Agent hiện có không?"
Câu trả lời là không, bởi vì Agent có thể dễ dàng tích hợp qua API để kế thừa khả năng của thế hệ LLM mới, từ đó nâng cao chất lượng tương tác, cải thiện hiệu quả, mở rộng các ứng dụng... đặc biệt là khi xem xét DeepSeek bản thân đã cung cấp định dạng API tương thích với OpenAI.
Thực tế, các Agent phản ứng nhanh đã hoàn thành việc tích hợp DeepSeek. Ví dụ, nhà sáng lập ai16z Shaw đã từng cho biết, khung xây dựng Agent AI Eliza do ai16z DAO phát triển đã hoàn thành việc hỗ trợ DeepSeek cách đây hai tuần.
Trong xu hướng hiện tại, chúng ta có thể giả định một cách hợp lý rằng sau Eliza của ai16z, các khung và Agent lớn khác cũng sẽ nhanh chóng hoàn thành việc tích hợp DeepSeek. Như vậy, ngay cả khi trong ngắn hạn sẽ gặp phải một số tác động từ các Agent DeepSeek mới, nhưng về lâu dài, sự cạnh tranh giữa các Agent vẫn phụ thuộc vào các khả năng bên ngoài như đã đề cập, và lúc này lợi thế tiên phong do các thành quả phát triển tích lũy sẽ lại được thể hiện.
Cuối cùng, hãy chia sẻ một số nhận xét của các nhà lãnh đạo về DeepSeek để tiếp thêm niềm tin cho những người ủng hộ Block AI Agent nhé.
Nhà sáng lập DeGods Frank hôm qua cho biết: "Những ý tưởng của mọi người về vấn đề này (DeepSeek làm xáo trộn thị trường cũ) là sai lầm, các dự án AI hiện tại sẽ được hưởng lợi từ các mô hình mới như DeepSeek, họ chỉ cần thay thế việc gọi API của OpenAI bằng DeepSeek là đầu ra sẽ được cải thiện ngay lập tức. Các mô hình mới sẽ không làm rối loạn Agent, mà sẽ thúc đẩy sự phát triển của chúng."
Trader Daniele chuyên về Block AI cũng cho biết: "Nếu bạn đang bán token AI vì mô hình DeepSeek có giá thấp và mã nguồn mở, thì bạn cần biết rằng DeepSeek thực sự rất hữu ích để mở rộng các ứng dụng AI với giá thấp đến hàng triệu người dùng. Đây có thể là điều tốt nhất cho ngành công nghiệp này đến nay."
Sáng nay, Shaw cũng đã đăng một bài viết dài để phản hồi về tác động của DeepSeek, câu đầu tiên như sau: "Các mô hình mạnh hơn luôn là điều tốt cho Agent. Trong nhiều năm qua, các phòng thí nghiệm AI lớn luôn cạnh tranh vượt trội. Đôi khi Google dẫn đầu, đôi khi là OpenAI, đôi khi lại là Claude, hôm nay thì đến lượt DeepSeek..."
