Bit (TAO) đã thể hiện sự bền bỉ đáng kể, hiện đang giao dịch ở mức $434,9, đánh dấu mức tăng 24 giờ là +0,44%. Hiệu suất này đến sau sự biến động của thị trường vào thứ Hai do những mất mát của NASDAQ và lo lắng trước FOMC, ảnh hưởng đến thị trường tiền điện tử.
Đọc chi tiết Dự đoán giá Bit (TAO) năm 2025 để biết thêm thông tin
Các mức hỗ trợ chính giữ vững
Sau đợt giảm giá gần đây của thị trường, giá TAO đã phục hồi từ vùng tích lũy $400 với sự tự tin mạnh mẽ, cho thấy sự quan tâm mua ròng liên tục. Sự hội tụ của đường trung bình động 20 ngày và 200 ngày tại $440 là một mức quan trọng cần theo dõi. Một bước đột phá thành công qua mức hỗ trợ này có thể đẩy giá Bit lên mức ổn định quanh $450 trong ngắn hạn.
Dự đoán giá Bit (TAO) năm 2025
Nếu đà tăng giá hiện tại tiếp tục, tiền điện tử Bit có thể tăng vọt lên kênh giao dịch $800-$850 vào tháng 2, mang lại lợi nhuận gần 100%. Các nhà phân tích tin rằng đợt tăng giá này có thể được thúc đẩy bởi sự gia tăng trong việc áp dụng, đặc biệt là sau việc tích hợp AI DeepSeek gần đây.
Xem thêm: Dự đoán giá Pepecoin (PEPE) năm 2030
Các chỉ báo kỹ thuật cho thấy triển vọng tăng trưởng
Chỉ số RSI (Chỉ số Sức Mạnh Tương Đối) hiện đang ở mức 48, một tín hiệu tăng giá cho thấy đà tăng trong tuần tới. Mặc dù thị trường chung đang giảm, nhưng lĩnh vực tiền điện tử AI chỉ giảm 11,1%, thể hiện sự bền bỉ của nó so với các token Lớp 2, giảm 14,9%.
Sức mạnh của các giải pháp AI phi tập trung
Cách tiếp cận phi tập trung của Bit đối với các giải pháp AI, bao gồm cả công nghệ mã nguồn mở của nó, là một bước đột phá trong thị trường AI đang phát triển. Khả năng của nó trong việc chống lại những hạn chế của các mô hình tập trung đặt nó trong vị thế thành công trong một bối cảnh đang thay đổi.
Nhận định chính: Việc tích hợp với AI DeepSeek đã là một bước ngoặt quan trọng cho sự tăng trưởng của Bit, thể hiện khả năng của nó trong việc phát triển ngay cả trong những thị trường biến động.
Các nhà đầu tư quan tâm đến các tiền điện tử tập trung vào AI nên xem xét vị thế độc đáo của Bit khi nó phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp AI phi tập trung.
