0G Labs đã gần đây giới thiệu ERC-7857—một tiêu chuẩn mới được thiết kế cụ thể cho các tác nhân AI mang lại Intelligent NFTs (iNFTs) đến cuộc sống.
Khuôn khổ mới này sẽ giải quyết các nhu cầu độc đáo của các tác nhân AI trong các hệ sinh thái phi tập trung bằng cách nhúng chúng trong Intelligent NFTs (iNFTs). Khác với NFTs truyền thống, iNFTs cho phép các tác nhân AI được sở hữu, giao dịch và tương tác theo cách đảm bảo quyền riêng tư, bảo mật và chức năng động.
Với các tác nhân AI tiếp tục phát triển về độ phức tạp và ứng dụng, ERC-7857 được định vị để đáp ứng những yêu cầu mà các tiêu chuẩn NFT hiện tại không đáp ứng được, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ cho sự đổi mới dẫn dắt bởi AI trên blockchain.
Intelligent NFTs (iNFTs) là gì?
Intelligent NFTs, hay iNFTs, đại diện cho sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain. Những NFT này được sử dụng để token hóa các tác nhân AI, cho phép chúng được mua, bán và chuyển nhượng một cách an toàn. Khác với NFTs truyền thống, những NFT tĩnh như nghệ thuật số hoặc đồ sưu tập, iNFTs mang các tác nhân AI vào hệ sinh thái phi tập trung bằng cách cho phép chúng tiến hóa và học hỏi.
Lợi thế chính của iNFTs là chúng cung cấp một cơ chế để sở hữu và kiểm soát các tác nhân AI theo cách phi tập trung. Điều này có nghĩa là thay vì được quản lý bởi các tổ chức tập trung, việc kiểm soát và giá trị của các tác nhân AI hoàn toàn nằm trong tay chủ sở hữu của chúng. Ngoài ra, những người tạo ra iNFTs có thể hưởng lợi từ các bản quyền bất cứ khi nào các tác nhân AI được bán lại, tạo ra một mô hình kinh tế mới cho sự phát triển AI.
Mỗi iNFT bao gồm siêu dữ liệu độc đáo đại diện cho "trí tuệ" của tác nhân AI. Siêu dữ liệu này có thể bao gồm các mạng nơ-ron của tác nhân, các mẫu hành vi và các dữ liệu độc quyền khác xác định cách thức hoạt động của tác nhân. Tuy nhiên, siêu dữ liệu này phải được lưu trữ và quản lý một cách an toàn—một thách thức mà ERC-7857 giải quyết.
Những hạn chế của các tiêu chuẩn NFT hiện tại
Các tiêu chuẩn NFT hiện tại, như ERC-721 và ERC-1155, đã hiệu quả trong việc đại diện cho các tài sản kỹ thuật số tĩnh như tác phẩm nghệ thuật và các mục trong trò chơi. Tuy nhiên, chúng có những hạn chế đáng kể khi áp dụng cho các tác nhân AI. Đây là những vấn đề chính:
- Siêu dữ liệu tĩnh: Các token ERC-721 và ERC-1155 dựa vào siêu dữ liệu tĩnh không thay đổi sau khi token được mint. Tuy nhiên, các tác nhân AI là động, liên tục tiến hóa dựa trên dữ liệu và huấn luyện mới. Tính chất tĩnh của các tiêu chuẩn siêu dữ liệu hiện tại khiến chúng không phù hợp để đại diện cho sự học hỏi và thích ứng liên tục định nghĩa AI.
- Chuyển giao siêu dữ liệu không an toàn: Khi một NFT được chuyển nhượng, thường chỉ có quyền sở hữu của token được chuyển, trong khi siêu dữ liệu vẫn ở dạng tĩnh hoặc không thể truy cập. Đối với các tác nhân AI, siêu dữ liệu—như các mô hình nơ-ron, lịch sử học tập và các mẫu hành vi—cần được chuyển giao cùng với quyền sở hữu để đảm bảo rằng chủ sở hữu mới có quyền truy cập đầy đủ vào các khả năng của tác nhân.
- Không có mã hóa cho dữ liệu nhạy cảm: Các tác nhân AI thường chứa dữ liệu độc quyền hoặc thông tin nhạy cảm, chẳng hạn như các mô hình được huấn luyện tùy chỉnh hoặc dữ liệu cụ thể của người dùng. Các tiêu chuẩn NFT hiện tại không cung cấp hỗ trợ bản địa cho việc mã hóa hoặc xử lý an toàn dữ liệu này, khiến chúng không phù hợp để token hóa các tác nhân AI.
ERC-7857 sẽ giải quyết những vấn đề này như thế nào?
ERC-7857 được phát triển cụ thể để giải quyết những hạn chế của các tiêu chuẩn NFT hiện tại, cung cấp một khuôn khổ an toàn và linh hoạt hơn cho các tác nhân AI. Đây là cách ERC-7857 giải quyết các vấn đề:
- Siêu dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: ERC-7857 cho phép mã hóa siêu dữ liệu liên quan đến các tác nhân AI. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như các mô hình mạng nơ-ron hoặc các thuật toán học tập độc quyền, vẫn được giữ kín và an toàn.
- Chuyển giao siêu dữ liệu an toàn: Khi một token ERC-7857 được chuyển nhượng, siêu dữ liệu liên quan cũng được chuyển giao một cách an toàn. Cả quyền sở hữu và siêu dữ liệu đều được xử lý cùng nhau, đảm bảo rằng chủ sở hữu mới nhận được tác nhân AI trong toàn bộ, bao gồm cả các khả năng động của nó.
- Siêu dữ liệu động: Khác với siêu dữ liệu tĩnh trong các NFT truyền thống, ERC-7857 hỗ trợ bản chất động của siêu dữ liệu tác nhân AI. Khi các tác nhân AI học hỏi và tiến hóa theo thời gian, siêu dữ liệu của chúng có thể được cập nhật để phản ánh những thay đổi trong hành vi, trí tuệ hoặc các khả năng khác. Điều này đảm bảo rằng các khả năng của tác nhân vẫn nguyên vẹn và được đại diện chính xác.
- Tích hợp với lưu trữ phi tập trung: ERC-7857 hoạt động đồng thời với các giải pháp lưu trữ phi tập trung như 0G Storage, đảm bảo rằng siêu dữ liệu được mã hóa được lưu trữ an toàn và vẫn không thể bị thay đổi, đồng thời vẫn có thể truy cập được bởi các bên được ủy quyền.
- Sở hữu và chuyển giao có thể xác minh: ERC-7857 sử dụng các bằng chứng mật mã và oracles để xác minh cả quyền sở hữu và tính toàn vẹn của việc chuyển giao siêu dữ liệu. Điều này thêm một lớp bảo mật và niềm tin bổ sung vào quá trình, đảm bảo rằng việc chuyển giao cả quyền sở hữu và siêu dữ liệu là xác thực và có thể xác minh.
Các trường hợp sử dụng tiềm năng của ERC-7857
ERC-7857 mở ra nhiều khả năng cho các tác nhân AI trong các lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là một số ứng dụng tiềm năng của tiêu chuẩn này:
- Thị trường AI: iNFTs có thể được mua, bán và giao dịch trên các thị trường phi tập trung. Những nền tảng này sẽ cho phép những người sáng tạo kiếm tiền từ các tác nhân AI của họ và những người mua có thể mua các tác nhân hoàn chỉnh với siêu dữ liệu được mã hóa.
- Trợ lý AI cá nhân: Cá nhân có thể sở hữu và tùy chỉnh các tác nhân AI cho các nhiệm vụ cá nhân, chẳng hạn như tự động hóa các quy trình làm việc, quản lý tài sản kỹ thuật số hoặc tương tác với các ứng dụng phi tập trung. Những tác nhân này sau đó có thể được bán lại, với những chủ sở hữu mới kế thừa các tính năng cá nhân hóa của tác nhân.
- Giải pháp AI doanh nghiệp: Các doanh nghiệp có thể tạo ra các tác nhân AI độc quyền được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như bot dịch vụ khách hàng hoặc cố vấn tài chính, và chuyển giao hoặc cho thuê an toàn những tác nhân này cho các doanh nghiệp hoặc chi nhánh khác.
- AI-as-a-Service: iNFTs có thể được sử dụng để token hóa các tác nhân AI được cho thuê theo cơ chế đăng ký. Điều này sẽ cho phép người dùng truy cập các dịch vụ AI nâng cao cho các ứng dụng cụ thể mà không cần phát triển các tác nhân AI của riêng họ.
- Monetization Sở hữu trí tuệ: Các nhà phát triển AI có thể token hóa các mô hình của họ, đảm bảo rằng họ vẫn kiểm soát cách và khi nào các tạo tác của họ được sử dụng. Điều này cho phép các mô hình mới về monetization sở hữu trí tuệ trong lĩnh vực AI.
