Từ "Người đàn ông lý thuyết" đến "Ngôi sao tính toán": Sự trỗi dậy và tương lai tươi sáng của FHE
Hôm nay, hiệu suất của $Swarms đã thu hút sự quan tâm rộng rãi. Với dòng vốn đầu tư vào AI Agent đang chảy trở lại, Swarms đang trở thành một trong những ứng dụng hàng đầu trong câu chuyện AI năm 2025. Các nhà quan sát thị trường nhận thấy rằng hệ thống kinh tế token của Swarms vẫn chưa được triển khai hoàn toàn, nhưng kế hoạch đã rõ ràng và cụ thể, một khi hệ thống được ra mắt, tỷ lệ áp dụng token và các ứng dụng tăng giá trị sẽ tăng đáng kể. Khi AI phát triển nhanh chóng từ giao điểm của Web2 và Web3 thành một phân khúc quan trọng để thu hút vốn cấp 2, Swarms có thể trở thành một dự án ngôi sao xuyên ngành trong quá trình này.
Trong thế giới mật mã học, mã hóa đồng nhất toàn phần (FHE) giống như một thiên tài bị埋没nhiều năm, cuối cùng cũng đã bước lên sân khấu chính và thu hút ngày càng nhiều sự chú ý. Đáng chú ý là, hoạt động phát hành thành công gần đây của dự án Shiba Treat đã mang lại thêm sự chú ý cho ngành FHE. Bằng cách kết hợp mã hóa đồng nhất toàn phần với các ứng dụng phi tập trung, Shiba Treat đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư và nhà phát triển, đánh dấu một giai đoạn mới trong việc thương mại hóa công nghệ FHE từ nghiên cứu học thuật.
Bối cảnh của FHE
FHE lần đầu tiên được đề xuất vào năm 1978, nhưng do độ phức tạp tính toán của nó, trong một thời gian dài nó không thể được áp dụng thực tế và vẫn chỉ ở giai đoạn lý thuyết. Những người lý tưởng trong giới học thuật tuy ca ngợi nó không ngớt, nhưng nó vẫn như một "người đàn ông lý thuyết" lý tưởng hóa, không thể vượt ra khỏi sự ràng buộc của tháp ngà.
Cho đến năm 2009, Craig Gentry đề xuất một mô hình FHE khả thi, phá vỡ các giới hạn kỹ thuật trước đó, khiến FHE dần chuyển từ một "lý thuyết cao siêu" thành một "ngựa đen công nghệ" có thể được áp dụng thực tế. Đây như một bước đột phá, giống như một học sinh không nổi bật, lười biếng trong lớp đột nhiên gây tiếng vang, trở thành người mới được giới khoa học săn đón.
Bước tiến và ứng dụng của công nghệ FHE
Nguyên lý hoạt động của FHE có thể được hiểu thông qua một ẩn dụ sinh động: Giả sử bạn có một miếng vàng cần gia công, nhưng không muốn những người thợ lấy cắp vàng trong quá trình này. Vì vậy, bạn đặt miếng vàng vào một hộp kín và khóa lại, những người thợ chỉ có thể vận hành thông qua găng tay. Ngay cả khi họ có thể vận hành, vàng vẫn không thể bị lấy mất, hộp đảm bảo tính toàn vẹn của vàng. Hộp này biểu trưng cho thuật toán mã hóa, ổ khóa đại diện cho khóa mật, người thợ là người vận hành tính toán mã hóa, và dữ liệu mã hóa chính là miếng vàng. Thông qua cách này, FHE thực hiện tính toán trong trạng thái mã hóa, vừa bảo vệ được quyền riêng tư dữ liệu, vừa có thể thực hiện các nhiệm vụ tính toán phức tạp.
Sức hấp dẫn của FHE nằm ở chỗ nó cho phép tính toán trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã trước. Hãy tưởng tượng, bạn có thể sửa đổi tệp tin trong két sắt mà không cần mở nó ra. Đối với quyền riêng tư cá nhân và dữ liệu doanh nghiệp, FHE là một bức tường phòng thủ mạnh mẽ. Nó không chỉ bảo vệ được quyền riêng tư dữ liệu, mà còn đảm bảo rằng các thao tác với dữ liệu không bị lộ, tính toàn vẹn được duy trì.
Các ứng dụng chính của FHE bao gồm:
Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu: Trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, an ninh dữ liệu nhạy cảm rất quan trọng, FHE có thể thực hiện tính toán mà không cần phơi bày dữ liệu.
Điện toán đám mây và dữ liệu lớn: Xử lý dữ liệu thường diễn ra trên nền tảng đám mây, FHE có thể đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu trong quá trình tính toán.
Hợp đồng thông minh: Trong lĩnh vực Web3, FHE cho phép thực hiện nội dung hợp đồng và quản lý tài sản kỹ thuật số trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
Hệ sinh thái FHE: Từ cơ sở hạ tầng đến các dự án ứng dụng
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ FHE, ngày càng nhiều dự án bắt đầu khám phá lĩnh vực này, thúc đẩy việc áp dụng và phát triển thực tiễn. FHE không chỉ giới hạn ở việc tính toán dữ liệu được mã hóa, mà còn được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như điện toán đám mây, Web3, AI, giao dịch riêng tư, kháng lượng tử... Dưới đây là một số dự án FHE tiêu biểu:
Zama
Là một trong những tiên phong của công nghệ FHE, Zama đã giới thiệu TFHE và fhEVM, khiến FHE trở thành tâm điểm trong lĩnh vực tiền điện tử. Thông qua việc cung cấp giải pháp mã hóa đồng nhất toàn phần, Zama đã triển khai ứng dụng FHE trên các blockchain tương thích EVM (Máy ảo Ethereum).
Fhenix
Fhenix đã triển khai giải pháp FHE L2 (Tầng 2) trên Ethereum (ETH), sử dụng gia tốc FHE và máy ảo (VM) để thực hiện tính toán dữ liệu được mã hóa.
Mind Network
Tập trung vào việc cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho các ứng dụng AI phi tập trung thông qua công nghệ mã hóa đồng nhất toàn phần. Nền tảng này sử dụng phương pháp mã hóa FHE để cho phép việc huấn luyện và suy luận thuật toán AI trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu người dùng, khiến việc tính toán và phân tích dữ liệu nhạy cảm trở nên an toàn và minh bạch. Mind Network không chỉ thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, mà còn thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng AI trong khuôn khổ phi tập trung.
Shiba Inu Treat
Gần đây, nhóm Shiba Inu đã đưa công nghệ mã hóa đồng nhất toàn phần (FHE) vào, kết hợp với token chức năng $Treat để mang lại giá trị và cơ hội mới cho hệ sinh thái của họ, thu hút 12 triệu đô la tài trợ. Sự đổi mới này kết hợp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu với công nghệ blockchain, nâng cao hiệu quả vận hành của hệ sinh thái. Trong khi đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, FHE cũng khiến các tính toán phức tạp trở nên khả thi. $Treat không chỉ mở rộng sang lĩnh vực Web3, mà còn tích cực thâm nhập vào Web2, nhằm xây dựng một hệ thống thanh toán ứng dụng được trong thế giới thực, có thể trở thành công cụ thanh toán xuyên biên giới trong tương lai.
Privasea AI
Privasea AI sử dụng công nghệ FHE để đảm bảo rằng quá trình tương tác giữa AI và dữ liệu người dùng "vô hình", vừa tránh rò rỉ quyền riêng tư, vừa có thể tương tác liền mạch với AI. Họ đã ra mắt ứng dụng xác thực danh tính #ImHuman kết hợp công nghệ nhận dạng khuôn mặt để xác minh danh tính người dùng, và sử dụng công nghệ FHE để đảm bảo dữ liệu trong quá trình xác thực luôn ở trạng thái mã hóa.
Sunscreen
Sunscreen, một trình biên dịch FHE dựa trên Rust, tập trung vào việc cung cấp khả năng tính toán mã hóa cho các ứng dụng blockchain, giúp người dùng thực hiện bảo vệ quyền riêng tư.
Octra Network
Octra Network hỗ trợ môi trường thực thi cách ly blockchain với FHE và mã hóa đồng nhất bậc cao (HFHE), tập trung vào việc tăng cường quyền riêng tư và an ninh dữ liệu.
Các dự án này thể hiện sự đa dạng của các ứng dụng công nghệ FHE, bao gồm từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng đến các ứng dụng cụ thể như hợp đồng thông minh mã hóa FHE, tính toán trên blockchain riêng tư, lưu trữ dữ liệu mã hóa, giao dịch bảo vệ quyền riêng tư, v.v.
Tương lai của FHE và sự hợp tác với AI
Trong số các lĩnh vực ứng dụng của công nghệ FHE, AI và hệ thống đa tác nhân thông minh (MAS) là một trong những hướng tiềm năng nhất. Mind Network đang tích cực thúc đẩy sự kết hợp giữa FHE và AI, đặc biệt là trong ứng dụng của hệ thống đa tác nhân thông minh. Hệ thống đa tác nhân thông minh là một khuôn khổ hợp tác, trong đó nhiều tác nhân AI làm việc cùng nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp, tăng cường hiệu quả thông qua sự hợp tác. Tuy nhiên, đảm bảo dữ liệu không bị lộ trong quá trình tính toán, đồng thời duy trì sự tin tưởng và hợp tác giữa các tác nhân, vẫn là một thách thức lớn để đạt được mục tiêu này.
Mind Network đã cung cấp một giải pháp an toàn và hi
Swarm và sự kết hợp với FHE: Thúc đẩy sự đồng thuận đa tác nhân AI
Đáng chú ý là những tiến bộ mới nhất của FHE và hợp tác đa tác nhân cũng được sự ủng hộ của Swarms chính thức, nhóm Swarms đang tích cực thúc đẩy nâng cao năng lực của các tác nhân AI và hệ thống Swarm, đặc biệt là trong việc kết hợp ngôn ngữ lập trình Rust và các giải pháp đồng thuận được hỗ trợ bởi FHE. Thông qua việc áp dụng công nghệ FHE, Swarms đang xây dựng một khung đồng thuận tính toán mã hóa, cho phép nhiều tác nhân hợp tác mà không cần phơi bày dữ liệu.
Cụ thể, dự án Swarms-rust là nền tảng điều phối đa tác nhân được nhóm Swarms triển khai lại bằng ngôn ngữ Rust, nhằm cung cấp ứng dụng đa nền tảng hiệu quả và đáng tin cậy hơn. Ưu điểm đặc biệt của nó là có thể trao đổi thông tin an toàn giữa các tác nhân và thực hiện đồng thuận mã hóa thông qua công nghệ FHE. Các đặc điểm của dự án bao gồm:
Đồng thuận AI: Nhiều tác nhân đạt được quyết định thống nhất thông qua cơ chế tổng hợp và đồng thuận dữ liệu được mã hóa, đồng thời đảm bảo an toàn của mô hình và dữ liệu.
Hợp tác đa tác nhân: Thực hiện trao đổi dữ liệu an toàn, được mã hóa giữa các tác nhân, đảm bảo tính riêng tư của thông tin.
Tự chủ: Hỗ trợ ra quyết định phi tập trung, tự chủ, giảm thiểu can thiệp của con người, đạt được sự hợp tác tự động giữa các tác nhân.
Nhóm Swarms khẳng định rằng FHE là một trong những công nghệ then chốt để thực hiện giải pháp đồng thuận đa tác nhân hiệu quả và an toàn, đặc biệt là trong việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của mô hình tác nhân và đảm bảo độ tin cậy của quyết định giao dịch. Ví dụ, trong lĩnh vực giao dịch, nhiều tác nhân chuyên gia có thể dựa trên mô hình riêng của mình để đưa ra quyết định, cuối cùng đạt được kết quả đáng tin cậy hơn thông qua bỏ phiếu đồng thuận mã hóa, từ đó tăng đáng kể độ chính xác và độ tin cậy của quyết định.
Tóm lại
FHE, với triển vọng ứng dụng rộng rãi, đang thay đổi sâu sắc cách chúng ta xử lý dữ liệu. Từ blockchain đến AI, từ điện toán đám mây đến bảo vệ quyền riêng tư, FHE cung cấp một phương pháp hoàn toàn mới để thực hiện tính toán dữ liệu trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư. Khi công nghệ FHE ngày càng hoàn thiện, ngày càng nhiều dự án và nền tảng đang áp dụng nó vào các ứng dụng thực tế, thúc đẩy sự tiến bộ và đổi mới của công nghệ mã hóa.
Trong quá trình này, Mind Network với công nghệ tiên phong trong việc kết hợp FHE và AI, đã thể hiện ra tiềm năng to lớn. Bằng cách cung cấp hỗ trợ tính toán mã hóa an toàn và hiệu quả cho hệ thống đa tác nhân, Mind Network không chỉ tăng cường bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong hợp tác AI. Đồng thời, nhóm Swarms cũng thông qua FHE tiếp tục thúc đẩy khả năng hợp tác đa tác nhân, xây dựng một khung đồng thuận an toàn và hiệu quả hơn. Khi công nghệ FHE tiếp tục phát triển, sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa sẽ trở thành một xu hướng phát triển quan trọng của thế giới số trong tương lai.
