Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Đại học Harvard đang cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí.
Không yêu cầu phí.
Dưới đây là 10 khóa học MIỄN PHÍ để nắm vững các kỹ năng mới cho năm 2025:

1. Giới thiệu về AI với Python.
Học máy học bằng Python.
Bạn sẽ học:
• Học máy
• Mạng lưới thần kinh
• biểu diễn tri thức
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Và nhiều cái khác.
🔗

2. Giới thiệu về Khoa học Máy tính.
Khám phá khoa học máy tính và lập trình.
Bạn sẽ học:
- Tư duy thuật toán
- Dự án phát triển.
- Đa ngôn ngữ (C, Python, SQL, ETC)
🔗

3. Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh: Tạo giá trị với máy học
→ Học cách quản lý AI trong kinh doanh.
→ Hiểu khi nào nên áp dụng công nghệ mới
→ Phù hợp với chiến lược kinh doanh
🔗

4. Khóa học phát triển ứng dụng di động
Phát triển ứng dụng gốc đa nền tảng bằng JavaScript với React Native.
Học hỏi:
- JavaScript
- Gỡ lỗi
- Thành phần, Đạo cụ, Trạng thái, Phong cách
- Thành phần, Chế độ xem, Đầu vào của người dùng
- Và nhiều cái khác.
🔗

5. Khoa học dữ liệu: Học máy.
Xây dựng hệ thống đề xuất phim bằng các kỹ thuật khoa học dữ liệu phổ biến.
Mục tiêu học tập: Khái niệm cơ bản về ML, xác thực chéo, các thuật toán phổ biến, xây dựng hệ thống đề xuất, hiểu về chính quy hóa.
🔗

6. Giới thiệu về Lập trình với Python của CS50.
Khám phá lập trình bằng Python cho các ứng dụng khác nhau như:
- Khoa học dữ liệu
- Lập trình web
- Lập trình đa năng
🔗

7. Khoa học máy tính dành cho chuyên gia kinh doanh. Bạn sẽ học:
→ Ngôn ngữ lập trình
→ Công nghệ Internet
→ Phát triển web
→ Điện toán đám mây
🔗

8. Lập trình web bằng Python và JavaScript 2023.
Đi sâu vào các ứng dụng web sử dụng Python và JavaScript. Mục tiêu học tập:
- Ứng dụng web sử dụng Python và JavaScript
- Thiết kế và triển khai ứng dụng web
- Làm chủ các khuôn khổ.
🔗

9. Giới thiệu về Phát triển trò chơi của CS50.
- Khám phá phát triển trò chơi 2D và 3D
- Tìm hiểu cách Thiết kế và xây dựng trò chơi tương tác
🔗

10. Giới thiệu về Khoa học dữ liệu với Python.
Trong khóa học trực tuyến này để tìm hiểu cách sử dụng Python để khai thác và phân tích dữ liệu.
Mục tiêu học tập:
→ Sử dụng các thư viện phổ biến
→ Chạy các mô hình ML cơ bản
→ Thực hành Python để lập mô hình
🔗

Vậy là xong.
Nếu bạn thấy bài đăng này hữu ích:
1. Theo dõi tôi để biết thêm nhiều nội dung như vậy.
2. RT tweet bên dưới để chia sẻ với khán giả của bạn. twitter.com/154705972381122969...
Khu vực:
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ



