Không thể nào DeepSeek chỉ chi có 6 triệu USD! Ông crypto AI phân tích nguồn tài chính đằng sau nó: Trung Quốc sử dụng Singapore để có được chip Nvidia

Dưới đây là bản dịch tiếng Việt của đoạn văn: Gần đây, công ty khởi nghiệp AI mới từ Trung Quốc là DeepSeek tuyên bố đã phát triển mô hình AI R1 có thể so sánh với những mô hình của OpenAI và Google tốn 1 tỷ USD, chỉ với chi phí 6 triệu USD. Tin này đã khiến các công ty công nghệ lớn như Nvidia và Microsoft mất hàng trăm tỷ USD giá trị vốn hóa thị trường. Tuy nhiên, tuyên bố về chi phí phát triển 6 triệu USD này đã nhanh chóng bị hoài nghi. David Sacks, người được Tổng thống Trump chỉ định là "Hoàng đế AI và tiền mã hóa", đã có cuộc phỏng vấn vào ngày 2/3 và phân tích kỹ về công nghệ, chi phí, nguồn vốn của DeepSeek, cũng như tác động của sự trỗi dậy của AI Trung Quốc đối với toàn cầu. Sacks đầu tiên chỉ ra rằng 6 triệu USD có thể chỉ là chi phí cho lần huấn luyện cuối cùng của mô hình, chứ không phải tổng chi phí nghiên cứu và phát triển. Để so sánh chính xác, nên so sánh với chi phí huấn luyện cuối cùng của GPT-4 của OpenAI hoặc Gemini. Sacks cũng trích dẫn nhận định của nhà phân tích bán dẫn nổi tiếng Dylan Patel, rằng DeepSeek và các công ty quỹ phòng hộ liên quan sở hữu 50.000 chip Nvidia Hopper, bao gồm 10.000 chip H100, 10.000 chip H800 và 30.000 chip H20, với tổng chi phí vượt quá 1 tỷ USD, hoàn toàn không tương xứng với "chi phí phát triển 6 triệu USD". Một chủ đề nhạy cảm hơn là DeepSeek có thể đã trực tiếp học hỏi từ mô hình AI của OpenAI. Sacks cho rằng DeepSeek có thể đã sử dụng kỹ thuật chưng cất kiến thức (Knowledge Distillation) để học từ API của OpenAI, tức là sao chép trí tuệ của OpenAI. Thậm chí, một số kết quả kiểm tra của mô hình R1 của DeepSeek cũng cho thấy rất giống với GPT-4 về phong cách ngôn ngữ, logic trả lời và cách suy luận. Về việc Trung Quốc có thể vượt qua Mỹ trong lĩnh vực AI, Sacks cho rằng các công ty công nghệ lớn của Mỹ trước đây luôn tự tin rằng Trung Quốc bị Mỹ dẫn trước khoảng 6-12 tháng, nhưng sự ra mắt của mô hình R1 của DeepSeek đã rút ngắn khoảng cách này xuống còn 3-6 tháng. Khi công nghệ AI ngày càng trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở lĩnh vực ứng dụng. Ngoài ra, các biện pháp kiểm soát chip AI của Mỹ đối với Trung Quốc có thể thúc đẩy Trung Quốc phát triển hệ sinh thái chip và công nghệ AI riêng.

• Theo chiến lược mã nguồn mở của Trung Quốc về AI đạt được bước tiến, Sacks cho rằng Chính phủ Mỹ và các doanh nghiệp có thể sẽ áp dụng các biện pháp bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ (IP) nghiêm ngặt hơn, chẳng hạn như mua lại các nền tảng nội dung như Reddit, Quora, các phương tiện truyền thông tin tức, thông qua việc mua lại các nền tảng này, các công ty công nghệ có thể độc quyền dữ liệu huấn luyện, không cho phép các doanh nghiệp Trung Quốc và đối thủ cạnh tranh khác sử dụng các nội dung này để huấn luyện AI. Điều này sẽ khiến sự phát triển của công nghệ AI bước vào kỷ nguyên "rào cản dữ liệu", các công ty AI ở các quốc gia sẽ tranh giành nội dung độc quyền để huấn luyện AI của riêng họ.

Cạnh tranh AI sôi động, cuộc chiến công nghệ Mỹ-Trung ngày càng gay gắt

Sacks cuối cùng cho biết, sự phát triển của AI của DeepSeek, cho dù thông qua "chưng cất kiến thức" để học từ OpenAI hay không, cũng đã đưa cuộc cạnh tranh AI toàn cầu bước vào giai đoạn mới. Các công ty AI của Trung Quốc lần đầu tiên xuất hiện trên sân khấu thế giới, thậm chí có thể thúc đẩy AI trở nên hoàn toàn mã nguồn mở, điều này là thách thức chưa từng có đối với các nhà cung cấp công nghệ nổi tiếng như OpenAI, Google, Microsoft. Và cuộc đua công nghệ AI trong tương lai sẽ không chỉ là ai có mô hình mạnh hơn, mà là ai sở hữu nhiều dữ liệu nhất, có ứng dụng tốt nhất và có phạm vi thị trường rộng nhất.

(Chính phủ ông Trump đang xem xét tăng cường hạn chế xuất khẩu chip H20 của Nvidia sang Trung Quốc, Nvidia: Có thể kích thích phát triển chip của Trung Quốc)