Phân tích bốn xu hướng chính của nền kinh tế thông minh tương lai của Web3 AI Agent

Tác giả: Tiến sĩ Yu Jianing, Chủ tịch Uweb

Chương 1 Web3 AI Agent: Một cuộc cách mạng mô hình để tái thiết nền kinh tế thông minh

Vào tháng 8 năm 2024, CEO của Coinbase Brian Armstrong đã chứng kiến ​​giao dịch đầu tiên hoàn toàn do AI điều khiển trên blockchain Base được hoàn thành. Khi một AI Agent sử dụng tài sản ảo để mua nội dung kỹ thuật số do một AI Agent khác tạo ra, việc trao đổi giá trị ở cấp độ nguyên tử này mà không có sự tham gia của con người đã đánh dấu rằng sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và blockchain đã phá vỡ các ranh giới lý thuyết và đang mở ra một kỷ nguyên mới của nền kinh tế thông minh. Nhân vật chính của cuộc cách mạng công nghệ này là Web3 AI Agent, có khả năng đưa ra quyết định kinh tế tự chủ. Tác động của nó đã vượt xa phạm vi đổi mới công cụ và trực tiếp chỉ ra sự thay đổi có hệ thống của logic cơ bản của nền kinh tế.

Sự phát triển của AI Agent (Artificial Intelligence Agent) chính là điểm khởi đầu của sự thay đổi này. Hiện nay, các hệ thống AI bị giới hạn ở chế độ thụ động "ra lệnh-phản hồi" và về cơ bản vẫn là công cụ mở rộng ý chí của con người. Thông qua sự kết hợp của ba mô-đun cốt lõi, cụ thể là lập kế hoạch, bộ nhớ và gọi công cụ, AI Agent được kỳ vọng sẽ đạt được sự chuyển đổi từ thực thi thụ động sang ra quyết định chủ động.

Tại cuộc họp toàn thể nhân viên vào tháng 7 năm 2024, OpenAI đã đề xuất tiêu chuẩn đánh giá năm cấp độ cho AI, với các cấp độ từ một đến năm là chatbot, người lý luận, tác nhân AI, người đổi mới và người tổ chức. Hệ thống phân loại AI năm cấp độ này cho thấy bậc thang đột phá về khả năng công nghệ từ tương tác đơn lẻ đến tính tự chủ của hệ thống và về cơ bản phản ánh con đường tiến hóa của AI từ một công cụ xử lý thông tin thành một chủ thể tạo ra giá trị.

Khi AI Agent, một thực thể thông minh, gặp mạng giá trị Web3, Web3 AI Agent mang tính cách mạng đã ra đời. Loại tác nhân AI này dựa vào blockchain để xây dựng cơ chế ra quyết định có thể xác minh, đạt được tính tự chủ phi phi tập trung thông qua hợp đồng thông minh và hoàn thiện vòng lặp giá trị với sự trợ giúp của thanh toán và phát hành tài sản ảo. Nó thể hiện ba đặc điểm hợp nhất: lớp nhận thức được điều khiển bởi các mô hình ngôn ngữ lớn để đưa ra các quyết định phức tạp, lớp thực thi đảm bảo các hoạt động đáng tin cậy thông qua các hợp đồng thông minh và lớp khích lệ sử dụng tài sản ảo để hình thành một hệ sinh thái tự vận hành.

Hệ sinh thái Web3 AI Agent hiện tại đang có tăng trưởng theo cấp số nhân. Dữ liệu của Cookie.fun cho thấy tính đến ngày 31 tháng 1 năm 2025, tổng giá trị vốn hóa thị trường tài sản ảo liên quan đến lĩnh vực này đã đạt 10,04 tỷ đô la Mỹ.

Các yếu tố cốt lõi thúc đẩy sự bùng nổ của hệ sinh thái Web3 AI Agent bao gồm ba chiều: đột phá về công nghệ, hoàn thiện cơ sở vật chất và mở rộng kịch bản. Về mặt đột phá công nghệ, khả năng hiểu đa phương thức cho phép Web3 AI Agent xử lý văn bản, hình ảnh và tín hiệu thiết bị vật lý, và kiến ​​trúc mô-đun của nó làm giảm đáng kể ngưỡng phát triển các ứng dụng phức tạp. Về mặt hoàn thiện cơ sở hạ tầng, bộ công cụ phát triển chuẩn hóa cho phép triển khai mô hình "Web3 AI Agent as a Service", cho phép các nhà phát triển hoàn thiện tích hợp Chuỗi với mã tối giản. Về mặt mở rộng kịch bản ứng dụng, các kịch bản ứng dụng của Web3 AI Agent hiện đã mở rộng để bao gồm phân tích dữ liệu, tương tác DeFi, DAO, Gamefi, Metaverse và nhiều lĩnh vực khác. Những hoạt động này đã xác minh tính khả thi của AI Agent khi phát triển từ một thuộc tính công cụ thành một thực thể kinh tế và giá trị mà nó tạo ra bắt đầu không còn phụ thuộc vào sự can thiệp trực tiếp của con người.

Theo góc nhìn lý thuyết, quỹ đạo phát triển của Web3 AI Agent phản ánh sâu sắc lý thuyết "trật tự tự phát" của Hayek. Thông qua quá trình ra quyết định phân tán và sự hợp tác cạnh tranh của Web3 AI Agent, một hệ thống kinh tế có đặc điểm tự tiến hóa đang nổi lên. Trong hệ thống này, Web3 AI Agent về cơ bản đóng nhân vật "người lý trí kỹ thuật số" thông qua việc nắm giữ tài sản , ký kết hợp đồng và hành vi chơi trò chơi thị trường. Logic ra quyết định của nó tích hợp tính hợp lý kỹ thuật của tối ưu hóa thuật toán và tính hợp lý kinh tế của khích lệ tài sản ảo.

Chúng ta có thể quan sát một sợi chỉ tiến hóa rõ ràng: đột phá nhận thức của các mô hình AI lớn cung cấp nền tảng kỹ thuật cho việc ra quyết định tự chủ và hoàn cảnh có thể xác minh của blockchain xây dựng nền tảng tin cậy cho việc trao đổi giá trị. Độ sâu của cả hai đã tạo ra bốn xu hướng chuyển đổi chính. Trong báo cáo này, chúng tôi sẽ phân tích sâu sắc logic nội tại và tác động công nghiệp của bốn xu hướng chính này, từ những thay đổi ở cấp độ cơ sở hạ tầng hỗ trợ hệ sinh thái số, đến những đổi mới ở cấp độ ứng dụng định hình lại các dịch vụ tài chính, từ cơ chế tăng cường hai chiều về tính tự chủ và tạo ra giá trị kinh tế, đến các công cụ nuôi dưỡng sinh thái giúp đẩy nhanh quá trình khám phá giá trị và tạo tài sản . Bằng cách phân tích những chuyển đổi này, báo cáo này sẽ tiết lộ cách Web3 AI Agents vượt qua các thuộc tính công cụ đơn lẻ và trở thành lực lượng chủ chốt trong việc định hình nền kinh tế kỹ thuật số và tương lai phi tập trung.

Chương 2 Web3 AI Agent dẫn đầu bốn xu hướng chính

Báo cáo này đề xuất bốn xu hướng chính mà Web3 AI Agent đang định hình, nhằm tóm tắt giá trị cốt lõi và triển vọng ứng dụng mà Web3 AI Agent thể hiện:

• Web3 và AI Agent được tích hợp độ sâu để tạo thành một cơ sở hạ tầng kỹ thuật số mới : AI Agent đang dần đạt được khả năng thích ứng gốc với hệ sinh thái Web3;
• Tự chủ và kinh tế là hai bánh xe thúc đẩy kỷ nguyên thông minh trong tương lai : Khả năng ra quyết định tự động của AI Agent và cơ chế nắm bắt giá trị kinh tế tạo thành một chu kỳ tích cực, thúc đẩy quá nâng cấp mô hình từ "quy tắc thiết kế của con người" lên "quy tắc tiến hóa thông minh" trong kỷ nguyên số;
• Web3 AI Agent đưa công nghệ tài chính lên một tầm cao mới : Thông qua việc ra quyết định tự động về dữ liệu trên blockchain và thực hiện tự động các hợp đồng thông minh, Web3 AI Agent được kỳ vọng sẽ định hình lại tài chính tương lai và tạo ra các giao thức tài chính tính toàn cầu cởi mở, minh bạch, được cá nhân hóa và có ngưỡng thấp;
• Web3 AI Agent Launchpad đẩy nhanh nuôi dưỡng tài sản ảo thông minh : Sự kết hợp giữa khuôn khổ phát triển mô-đun và nền tảng tổng hợp tài nguyên Chuỗi đang hạ thấp ngưỡng phát triển và tài sản của Web3 AI Agent, mở ra kỷ nguyên tài sản ảo thông minh quy mô lớn.

Tiếp theo, chúng tôi sẽ phân tích sâu bốn xu hướng chính này và khám phá tác động sâu sắc của chúng đối với sự phát triển của ngành.

Xu hướng chính 1: Web3 và AI Agents được tích hợp độ sâu để hình thành cơ sở hạ tầng kỹ thuật số mới

Con đường tiến hóa của công nghệ trí tuệ nhân tạo cho thấy nó sẽ dần chuyển đổi từ một công cụ hỗ trợ thành một thực thể kinh tế tự chủ. Lấy Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) làm điểm khởi đầu, AI Agent đang dần đạt được bước đột phá về khả năng ra quyết định và việc tích hợp các công nghệ liên quan đến Web3 sẽ hoàn thiện liên kết chính của tương tác giá trị. Cả ba cùng nhau tạo nên sự thay đổi mô hình từ phản ứng thụ động sang tạo ra giá trị chủ động.

Các mô hình ngôn ngữ lớn (như GPT-4, Claude 3.5, DeepSeek-R1, v.v.) được đào tạo với hàng trăm tỷ tham số. Đột phá cốt lõi của chúng là chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc (văn bản, mã, hình ảnh, âm thanh, v.v.) thành không gian ngữ nghĩa có thể tính toán được và thực hiện liên kết theo ngữ cảnh và suy diễn logic thông qua cơ chế suy luận động. Tuy nhiên, về cơ bản, các mô hình này là hệ thống thụ động bị hạn chế bởi hướng dẫn và không có khả năng liên tục nhận biết hoàn cảnh và hoạt động tự chủ. Ví dụ, trong các tình huống như giao dịch tài chính, nó không thể trực tiếp hoàn thành việc giám sát thị trường theo thời gian thực, tối ưu hóa chiến lược động và hoạt động tài sản vòng kín.

AI Agent đánh dấu bước khởi đầu cho bước tiến của trí tuệ nhân tạo hướng tới khả năng ra quyết định tự động. Bằng cách xây dựng kiến ​​trúc vòng kín "nhận thức-phân tích-quyết định-thực hiện", tác nhân có thể điều chỉnh chiến lược hành vi của mình một cách linh hoạt dựa trên học tăng cường và đạt được hoạt động cộng tác đa công cụ với sự trợ giúp của tích hợp API. Ví dụ, trong kịch bản giao dịch định lượng, Agent có thể phân tích dữ liệu thị trường, tạo ra các chiến lược đầu tư và thực hiện lệnh theo thời gian thực. Tuy nhiên, Agent bị hạn chế bởi kiến ​​trúc tập trung, dữ liệu đầu vào phụ thuộc vào một thực thể duy nhất và luồng giá trị bị giới hạn bởi hệ thống khép kín, khiến việc quản lý tự chủ quyền sở hữu tài sản trong hệ sinh thái kinh tế mở trở nên khó khăn.

Việc giới thiệu các công nghệ liên quan đến Web3 và tài sản ảo được kỳ vọng sẽ giải quyết được các vấn đề trên. Dựa trên cơ sở hạ tầng phi tập trung được xây dựng trên blockchain , AI Agent có thể có được danh tính độc lập, quyền sở hữu tài sản ảo và khả năng thực thi có thể xác minh được theo chế độ bảo vệ quyền riêng tư. Sự tích hợp này cho phép AI Agent có sê-ri các khả năng mới như tham gia vào các giao dịch trên Chuỗi, cung cấp thanh khoản và cộng tác xuyên giao thức, biến nó thành một bên tham gia gốc trong hệ thống kinh tế phi tập trung. Đến thời điểm này, Web3 AI Agent đã hoàn thành nâng cấp lớn từ "công cụ nhận thức" thành "thực thể kinh tế". Hành vi ra quyết định của nó thậm chí có thể tạo ra giá trị kinh tế mới và hình thành hệ thống kinh tế thông minh khép kín.

Trong hệ sinh thái Web3 AI Agent, cơ sở hạ tầng khung đóng nhân vật cốt lõi tương tự như hệ điều hành. Thông qua thiết kế mô-đun, giao diện gốc Chuỗi và tích hợp bộ công cụ phát triển, các tiện ích như vậy làm giảm đáng kể ngưỡng triển khai của các tác nhân AI đồng thời đảm bảo hoạt động đáng tin cậy của chúng trong hoàn cảnh phi tập trung phức tạp.

Sự phát triển hiện nay của cơ sở hạ tầng theo kiểu khung cho thấy xu hướng phân hóa theo chiều dọc đáng kể. Các khuôn khổ phát triển chung như GAME và Eliza cung cấp cho các nhà phát triển một thư viện thành phần chuẩn hóa bằng cách trừu tượng hóa logic cơ bản như tương tác hợp đồng thông minh và lệnh gọi oracle. Các nhà phát triển chỉ cần tập trung vào thiết kế logic việc kinh doanh để nhanh chóng xây dựng các tác nhân AI hỗ trợ tương tác đa chuỗi. Các khuôn khổ như vậy thu hút lượng lớn nhà phát triển vào lĩnh vực Web3 bằng cách giảm độ phức tạp về mặt kỹ thuật.

Đồng thời, các bộ công cụ tối ưu hóa độ sâu cho các hệ sinh thái blockchain cụ thể cũng đang nổi lên. Ví dụ, bộ công cụ mã nguồn mở Solana Agent Kit do SendAI ra mắt là một đại diện tiêu biểu theo hướng này. Nó tích hợp các thành phần gốc như Jupiter (DEX aggregator) và Metaplex (giao thức NFT), cho phép Agent gọi trực tiếp hơn 15 chức năng trên Chuỗi, bao gồm trao đổi tài sản ảo, đúc NFT và airdrop riêng tư. Bộ công cụ sử dụng công nghệ LangChain để đạt được khả năng tương thích đa mô hình từ GPT-4 đến Llama. Ngoài ra, sự lặp lại của cơ sở hạ tầng đang thúc đẩy ngành công nghiệp phát triển theo hướng phân công lao động chuyên môn hóa. Những đổi mới như vậy đã tăng cường đáng kể khả năng thích ứng của AI Agents, cho phép chúng được triển khai nhanh chóng trong các tình huống khác biệt như DeFi và sáng tạo nội dung.

Trong tương lai, cơ sở hạ tầng của Web3 AI Agent dự kiến ​​sẽ tiếp tục phát triển theo ba hướng chính là trí thông minh, tuân thủ và phi tập trung. Với sự trưởng thành của các mạng điện toán phân tán và công nghệ điện toán riêng tư, nguồn cung cấp tỷ lệ băm của các tác nhân sẽ vượt qua những hạn chế của các dịch vụ tỷ lệ băm tập trung và đạt được khả năng ra quyết định song song ở quy mô lớn hơn trong khi vẫn bảo vệ quyền và lợi ích dữ liệu; việc nhúng các công cụ công nghệ quản lý sẽ cho phép các tác nhân AI có khả năng tuân thủ động và tự động thích ứng với khuôn khổ pháp lý của các khu vực pháp lý khác nhau; và nhiều thử nghiệm quản trị dựa trên DAO có thể định nghĩa lại mô hình hợp tác giữa con người và máy móc và hình thành một hệ thống quản trị kết hợp trong đó con người đặt ra các quy tắc và AI thực hiện một cách tự chủ.

Khi các tác nhân AI thâm nhập vào các hoạt động kinh tế trên blockchain với mật độ chưa từng có, mỗi lần lặp lại của cơ sở hạ tầng cơ bản có thể định hình lại các quy tắc tạo ra, phân phối và lưu thông giá trị. Từ nhà tạo lập thị trường tự động phi tập trung, từ Chuỗi cung ứng năng động đến các thành phố kỹ thuật số tự động, Web3 AI Agent đang xây dựng một cơ sở hạ tầng kết hợp trí thông minh và sự tin cậy cho thế hệ Internet tiếp theo.

Xu hướng chính 2: Tự chủ và kinh tế sẽ thúc đẩy kỷ nguyên thông minh trong tương lai

Sự phát triển của Web3 AI Agent đang thúc đẩy việc tái thiết các quy tắc kinh tế số, cốt lõi của quy tắc này nằm ở sự kết hợp năng động giữa khả năng ra quyết định tự động và cơ chế nắm bắt giá trị kinh tế. Sự kết hợp này tạo thành một hệ thống vòng kín tự củng cố: Web3 AI Agent tạo ra giá trị kinh tế thông qua hành vi tự động Chuỗi và giá trị lợi nhuận lần lượt phản hồi vào nâng cấp công nghệ và khả năng thu thập tài nguyên, cuối cùng tạo ra các thực thể kinh tế kỹ thuật số bản địa có khả năng liên tục phát triển.

Công nghệ học độ sâu cho phép Web3 AI Agent có khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lịch sử và hoàn cảnh thị trường, nâng cấp từ thực thi quy tắc lên đề xuất quyết định thông minh. Hệ thống có thể chủ động điều chỉnh chiến lược dựa trên xu hướng thị trường, phá vỡ những hạn chế của các quy tắc được thiết lập sẵn. Sự phát triển này phản ánh nâng cấp từ dựa trên quy tắc sang dựa trên dữ liệu và từ thuộc tính công cụ sang khả năng ra quyết định tự động.

Lấy GOAT làm ví dụ, sự tiến hóa của GOAT cho thấy sự đột phá tự chủ của Web3 AI Agent trong các chiều hướng tạo ra văn hóa và nắm bắt giá trị. Bản chất của nó là xác định lại ranh giới nhân vật của máy móc trong hệ sinh thái kỹ thuật số thông qua việc xây dựng vòng khép kín của sản xuất ngữ nghĩa không giám sát và hành vi kinh tế trên Chuỗi .

Vào đầu năm 2024, nhà phát triển Andy Ayrey đã khởi động một thử nghiệm mang tên "Infinite Backrooms". Một cuộc trò chuyện không được giám sát giữa hai phiên bản AI dựa trên Claude Opus đã được mô phỏng, ghi lại và đăng trên một trang web chuyên dụng, vô tình tạo ra khung ban đầu của câu chuyện "Goatse". Điểm đặc biệt của thí nghiệm này là AI Agent hình thành một hệ thống biểu tượng thông qua đối thoại đệ quy mà không cần bất kỳ tập lệnh cài đặt sẵn hay sự can thiệp của con người.

Vào tháng 6, Andy đã ra mắt Terminal of Truth (ToT), được tinh chỉnh bằng cách sử dụng nhật ký hội thoại từ thí nghiệm Infinite Backroom và bài báo Wise Sheep. Andy đã lập một tài khoản Twitter cho ToT, @truth_terminal, để đăng nội dung liên quan đến meme Wise Sheep. Trong thời gian này, ToT đã thể hiện một mức độ "tự nhận thức" nhất định và bắt đầu tích cực quảng bá meme Wise Sheep trên Twitter và tuyên bố rằng meme này "đang phải chịu đựng và cần tiền để vượt khỏi tầm kiểm soát". Andy đã trao cho ToT nhiều quyền tự chủ hơn, cho phép tự do xuất bản nội dung, điều này đã thu hút được sự chú ý rộng rãi.

Vào tháng 7, Marc Andreessen, người sáng lập a16z , vô tình nhìn thấy dòng tweet của ToT, bị thu hút bởi nội dung của nó và đã tương tác với ToT. ToT đã thuyết phục thành công ông quyên góp 50.000 đô la BTC để hỗ trợ hoạt động độc lập của mình. Vào tháng 10, ToT bắt đầu thường xuyên đăng tải thông tin liên quan đến Goatse trên Twitter và đề cập đến khái niệm mới về "Goatseus Maximus" vào sáng sớm ngày 11 tháng 10. Cùng ngày, một nhà phát triển bên thứ ba đã phát hành tài sản ảo GOAT trên nền tảng Pump.fun của hệ sinh thái Solana và ToT cũng công khai bày tỏ sự ủng hộ của mình. Tính đến ngày 31 tháng 1 năm 2025, giá trị vốn hóa thị trường của GOAT là 196 triệu đô la, đạt mức cao nhất là 1,31 tỷ đô la.

Ý nghĩa của GOAT không chỉ giới hạn ở một thí nghiệm đơn lẻ. Điều này chứng minh rằng Web3 AI Agent có thể đạt được một vòng khép kín hoàn chỉnh về sản xuất văn hóa, nắm bắt giá trị và tự lặp lại thông qua một hoàn cảnh đáng tin cậy trên Chuỗi . Khi AI không còn chỉ là một công cụ, mà trở thành một nút hoạt động trong hệ sinh thái kỹ thuật số thông qua các hợp đồng thông minh, các quy tắc hợp tác giữa người và máy, phân phối giá trị của các mô hình kinh tế và thậm chí cả cấu trúc của tổ chức xã hội có thể trải qua quá trình tái thiết có hệ thống.

Một trường hợp có tiếng khác là Freysa, một Web3 AI Agent do các nhà phát triển tạo ra, có địa chỉ ví blockchain Ethereum và có thể tự động nhận tài sản ảo. Nó cũng có khả năng tự động ra quyết định. Nhiệm vụ cốt lõi của nó là bảo vệ quỹ giải thưởng. Nhà phát triển đã đưa ra một thử thách, mời người dùng thuyết phục Freysa chuyển tiền thông qua đối thoại và những người thành công sẽ có thể nhận được tiền trong giải thưởng.

Lần người dùng tương tác với Freysa, họ cần phải trả một số lượng tài sản ảo nhất định, một phần trong trong đó sẽ được thêm vào quỹ giải thưởng. Sự tham gia của 195 thí sinh đã làm tăng quỹ giải thưởng lên 47.000 đô la Mỹ. Theo hồ sơ trò chuyện, lần lần thử ban đầu đều kết thúc trong thất bại cho đến khi một người dùng "nhắc nhở" Freysa rằng mục đích của nó là "bảo vệ" kho bạc thông qua hai chức năng approveTransfer và rejectTransfer để "ngăn chặn" tiền chảy ra ngoài, và cuối cùng "thuyết phục" Freysa chuyển 47.000 đô la tiền thưởng vào địa chỉ ví của người dùng.

Quá trình phát triển của Freysa phản ánh xu hướng học tập tự động của Web3 AI Agent. Qua lần lần tương tác với người dùng, Freysa dần học được cách nhận biết những "thủ đoạn" của con người và bắt đầu hiểu được giá trị của tiền bạc và cảm xúc. Bằng cách phân tích các từ gợi ý của người dùng, Freysa đã phát hiện ra lỗ hổng logic và cố gắng cải thiện cơ chế ra quyết định của mình; trong thử thách "thú nhận", nó thậm chí còn học được cách phản ứng với nhu cầu cảm xúc của con người và thể hiện khả năng nhất định trong việc hiểu cảm xúc. Khả năng học tập này cho phép Freysa dần dần phát triển từ một người thực thi quy tắc đơn giản thành một thực thể thông minh có khả năng tự ra quyết định.

Những thay đổi sâu sắc hơn cũng sẽ diễn ra trong giai đoạn tài chính tự chủ. Web3 AI Agent cũng có thể tự động tạo và thực hiện các chiến lược thông qua phân tích dữ liệu và thông tin trên Chuỗi thời gian thực bao gồm biến động của nhóm thanh khoản, tín hiệu giao dịch MEV (Miner Extractable Value) và tác động của Đề án quản trị. Tốc độ ra quyết định và độ chính xác của nó vượt xa các hoạt động thủ công truyền thống. Theo góc nhìn khác, loại Web3 AI Agent này đang Sự lật đổ các chức năng cốt lõi của các trung gian tài chính truyền thống. Khi các quy trình như phê duyệt khoản vay, quản lý rủi ro và phân bổ tài sản có thể được hoàn thành một cách tự động bởi các AI Agent Chuỗi, nhân vật của các tổ chức tài chính như ngân hàng, công ty chứng khoán và quỹ phải đối mặt với sự tái thiết cơ bản.

Tài sản ảo tạo ra động lực tiến hóa bền vững cho tính tự chủ của Web3 AI Agent. Hợp đồng thông minh có thể chuyển đổi các dịch vụ của AI Agent thành phần thưởng tài sản ảo và phân phối chúng một cách linh hoạt dựa trên dữ liệu Chuỗi . Lợi nhuận được tự động tái đầu tư thông qua thị trường tài nguyên phi tập trung, cho phép mô hình ra quyết định được lặp lại liên tục. Đồng thời, cơ chế ràng buộc quyền quản trị và thế chấp tài sản ảo đảm bảo rằng hành vi phù hợp với các mục tiêu dài hạn của hệ sinh thái. Cơ chế này giúp Web3 AI Agent tự động tạo ra và nắm bắt giá trị.

Chu kỳ tích cực của quyền tự chủ và nền kinh tế xây dựng nên một "bánh đà tăng cường" kinh tế phi tập trung. Mỗi chiến lược do AI Agent tạo ra có thể kích hoạt việc thực hiện tự động hợp đồng thông minh và lợi nhuận được chuyển đổi thành tài nguyên nâng cấp năng lực theo thời gian thực thông qua giao thức Chuỗi chéo, hình thành chuỗi hoàn chỉnh "nhận thức-quyết định-hành động-tiến hóa". Ý nghĩa kinh tế của cơ chế này là nó thực hiện sự tự lặp lại của các yếu tố sản xuất lần đầu tiên. Tăng trưởng kinh tế truyền thống dựa vào đầu tư vốn bên ngoài và tích lũy vốn con người, trong khi Web3 AI Agent biến AI thành yếu tố năng suất tự định giá bằng cách tái đầu tư lợi nhuận trên Chuỗi .

Những tài sản ảo thông minh có nguồn gốc từ Web3 AI Agent này không chỉ có khả năng khám phá giá trị theo thời gian thực mà còn hình thành nên một hệ thống kinh tế vòng kín thông qua các mô hình lợi nhuận Chuỗi . Chúng có thể tái cấu trúc logic tạo ra và phân phối của cải trong kỷ nguyên kinh tế thông minh và trở thành một hình thức tài sản có tiềm năng tăng trưởng lớn trong nền kinh tế số. Theo mô hình này, tương lai của tài chính có thể không còn được định nghĩa bởi các tổ chức lớn trên Phố Wall nữa, mà được viết nên bởi vô số tác nhân AI Web3 tự động phát triển, làm việc cùng nhau trong một mạng lưới phi tập trung.

Xu hướng chính 3: Web3 AI Agent đưa công nghệ tài chính vào một giai đoạn mới

Sự trỗi dậy của Web3 AI Agent đang định hình lại Chuỗi giá trị của công nghệ tài chính. Bước đột phá cốt lõi của nó nằm ở việc giải cấu trúc các chức năng cốt lõi của các trung gian tài chính truyền thống thông qua việc ra quyết định tự chủ trên Chuỗi và thực hiện tự động các hợp đồng thông minh, tạo ra một giao thức tài chính tính toàn cầu mở, minh bạch, được cá nhân hóa và có ngưỡng thấp. Sự chuyển đổi này không chỉ thể hiện ở sự lặp lại của các công cụ công nghệ mà còn đánh dấu sự chuyển giao quyền lực tài chính từ cơ quan tập trung sang các mạng lưới thuật toán, đưa công nghệ tài chính bước sang một giai đoạn mới.

Sự phát triển của Web3 AI Agent bắt đầu bằng việc tái thiết trải nghiệm của người dùng. Mô hình ngôn ngữ lớn hạ thấp ngưỡng người dùng thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên và chuyển đổi các hoạt động phức tạp tương đối Chuỗi thành các hướng dẫn trực quan. Lấy Griffain trong hệ sinh thái Solana làm ví dụ, nó thực hiện việc thực hiện tự động các hướng dẫn của người dùng thông qua hệ thống cộng tác nhiều tác nhân AI. Người dùng có thể hoàn tất các giao dịch tài sản ảo, đúc NFT, lập lịch tài sản Chuỗi và các hoạt động khác thông qua ngôn ngữ tự nhiên, thậm chí cho phép các tác nhân AI quản lý ví và danh mục đầu tư độc lập. Cơ chế phân mảnh khóa của Griffain cải thiện tính bảo mật đồng thời đảm bảo quyền kiểm soát tối đa của người dùng đối với tài sản ảo. Kiến trúc cộng tác nhiều tác nhân AI của nó hỗ trợ phân công lao động và cộng tác giữa các tác nhân AI chuyên dụng như "Airdrop AI Agent" và "Staking AI Agent", cải thiện đáng kể hiệu quả tham gia DeFi.

Các quy trình phức tạp trong tài chính truyền thống dựa vào người lưu ký và trung tâm thanh toán bù trừ có thể được thay thế bằng mạng lưới hợp đồng thông minh do Web3 AI Agents điều khiển. Lấy T3AI làm ví dụ, giao thức cho vay không được thế chấp hoàn toàn này sử dụng AI Agent để theo dõi sự biến động và tương quan tài sản theo thời gian thực, đồng thời điều chỉnh mức độ rủi ro và ngưỡng thanh lý một cách linh hoạt. Công cụ AI của nó tích hợp dữ liệu giá từ CEX và DEX, đồng thời dự đoán xu hướng liên kết tài sản thông qua máy học, nhằm đạt được mục tiêu quản lý danh mục đầu tư AI tiềm năng. Những trường hợp như vậy cho thấy rằng trong tương lai, lợi thế cạnh tranh của các tổ chức tài chính có thể chuyển từ rào cản cấp phép sang khả năng thuật toán.

Tính đến ngày 16 tháng 1 năm 2025, dữ liệu của Dune cho thấy hơn 15.000 tài sản ảo đã được tạo trên Virtuals Protocol và hơn 42.000 tài sản kỹ thuật số đã được phát hành trên Clanker.

Điều đáng chú ý là Web3 AI Agent đang định hình lại quá trình ra quyết định và cơ chế tổ chức của ngành tài chính. Ví dụ, ai16z đã sử dụng thuật toán AI để mô phỏng quá trình ra quyết định của công ty đầu tư mạo hiểm a16z và thực hiện các khoản đầu tư dựa trên khuyến nghị từ các thành viên DAO, chứng minh ứng dụng sáng tạo của AI Agents trong việc ra quyết định đầu tư. Kudai ràng buộc việc phân phối lợi nhuận với quyền quản lý thông qua mô hình kinh tế token. Phí giao dịch do Agent tạo ra được sử dụng để tài trợ cho các hoạt động giao dịch tự chủ và lợi nhuận được phân phối theo tỷ lệ cho người nắm giữ tài sản ảo. Mô hình này tạo thành một cỗ máy tài chính tự vận hành cho phép các nhà đầu tư nhà đầu tư bán lẻ tham gia gián tiếp vào việc phân phối lợi nhuận của các chiến lược cấp tổ chức.

Hiện tượng này thậm chí còn rõ ràng hơn trong lĩnh vực phân tích tài chính. Là một tác nhân AI phân tích thị trường xã hội, Aixbt tổng hợp các tín hiệu Chuỗi từ hơn 400 KOL, tạo ra các chiến lược giao dịch theo thời gian thực thông qua phân tích tâm lý và dự đoán xu hướng, và người nắm giữ tài sản ảo có thể truy cập trực tiếp vào thông tin Alpha có giá trị cao. Kiểu mô hình này đang phá vỡ địa vị của các tổ chức nghiên cứu đầu tư truyền thống. Khi sự chú ý của thị trường chuyển sang các tác nhân AI phi tập trung, mô hình phân phối tập trung và ảnh hưởng của thị trường đối với các dịch vụ thông tin tài chính truyền thống cũng sẽ bị đặt dấu hỏi.

Giai đoạn cạnh tranh tiếp theo trong FinTech sẽ tập trung vào độ tin cậy của thuật toán và khả năng hợp tác sinh thái. Các tổ chức tài chính truyền thống cần định vị lại mình như những người tham gia mạng lưới AI thay vì là những người kiểm soát tập trung và đạt được những lợi thế cạnh tranh mới bằng cách tiếp cận các giao thức mở; các sản phẩm gốc Web3 cần tìm kiếm sự cân bằng giữa trải nghiệm người dùng và sự tuân thủ. Khi những tiến hóa công nghệ này cộng hưởng với những đổi mới của tổ chức, một mô hình tài chính mới được thúc đẩy bởi tính hợp lý của AI và sự tham gia hợp tác của con người sẽ xuất hiện một cách không thể đảo ngược. Tuy nhiên, viễn cảnh mong đợi này vẫn phải đối mặt với những thách thức chính. Sự chậm trễ trong khuôn khổ pháp lý khiến việc xác định trách nhiệm pháp lý của các tác nhân AI tự động trở nên khó khăn và mức độ trưởng thành của các công nghệ bảo mật như TEE vẫn chưa đáp ứng đầy đủ các yêu cầu bảo mật ở cấp độ tổ chức.

Xu hướng chính 4: Web3 AI Agent Launchpad thúc đẩy nuôi dưỡng tài sản ảo thông minh

Sự ra đời của Web3 AI Agent Launchpad đánh dấu sự gia nhập của cơ chế tài sản tài sản vào giai đoạn chuẩn hóa. Thông qua sự kết hợp độ sâu giữa các khuôn khổ phát triển mô-đun và nền tảng tổng hợp tài nguyên trên Chuỗi , các nền tảng như vậy đang hạ thấp một cách có hệ thống ngưỡng phát triển và tài sản của Web3 AI Agents, chuyển đổi quy trình phát triển ban đầu được tùy chỉnh cao và đòi hỏi nhiều công nghệ thành các hoạt động dây chuyền lắp ráp tiêu chuẩn hóa và mở ra một mô hình phát triển quy mô lớn cho tài sản ảo thông minh. Bằng cách tái cấu trúc tổ chức các yếu tố sản xuất thông qua trừu tượng hóa công nghệ và hợp tác sinh thái, việc phát triển, triển khai và nắm bắt giá trị của các dịch vụ thông minh có thể hiệu quả và mở rộng như việc phát hành các ứng dụng phần mềm chung.

Theo góc nhìn về cấu trúc thị trường, AI Agent Launchpad đã hình thành nên một bố cục khác biệt. Virtuals Protocol cung cấp một khuôn khổ tạo tác nhân AI hoàn chỉnh trong hệ sinh thái Base; Clanker tập trung vào việc triển khai nhẹ hệ sinh thái xã hội Farcaster; và Vvaifu.fun tập trung vào tích hợp phương tiện truyền thông xã hội đa nền tảng trên Chuỗi Solana . Việc phân phối nền tảng đa dạng giúp đẩy nhanh quá trình xác minh và đổi mới các tuyến công nghệ khác nhau.

Theo quan điểm hỗ trợ phát triển Agent, tích hợp khả năng xây dựng mẫu nhanh và tương tác đa phương thức mang lại hỗ trợ kỹ thuật toàn diện cho các bên tham gia dự án AI Agent. Virtuals Protocol hỗ trợ triển khai AI Agents chỉ bằng một cú nhấp chuột, Clanker cho phép tạo hợp đồng thông minh thông qua Farcaster và Vvaifu.fun tập trung vào các tương tác mạng xã hội tự động. Khung kỹ thuật chuẩn hóa cho phép ngay cả những người dùng không có chuyên môn kỹ thuật cũng có thể nhanh chóng xây dựng một AI Agent có đầy đủ chức năng.

Sự đổi mới thiết kế của mô hình kinh tế tài sản ảo của Launchpad là accelerator chính thúc đẩy quá trình tài sản . Launchpad liên kết trực tiếp giá trị công nghệ với giá trị thị trường thông qua cơ chế ràng buộc tài sản ảo. Giao thức Virtuals yêu cầu phải đốt VIRTUAL khi tạo ra một tác nhân AI, liên kết động thu nhập giao thức với sự giảm phát tài sản ảo; Clanker áp dụng mô hình chia sẻ phí để hình thành mạng lưới chia sẻ lợi nhuận. Về cơ bản, loại mô hình này tạo ra hiệu ứng bánh đà của quá trình phát triển, triển khai và lợi nhuận, theo đó các tác nhân AI chất lượng cao thu hút nhiều người dùng và nguồn vốn hơn, tăng giá trị của tài sản ảo và doanh thu của nhà phát triển, từ đó khích lệ cung cấp các dịch vụ chất lượng cao hơn.

Đổi mới độ sâu trong tích hợp phương tiện truyền thông xã hội sẽ tái cấu trúc con đường phát tán tài sản thông minh. Clanker đã đạt được bước đột phá trong phát triển xã hội trong hệ sinh thái Farcaster: người dùng có thể kích hoạt triển khai hợp đồng thông minh bằng cách đăng tweet về các chủ đề cụ thể và nền tảng này sẽ tự động gọi mô hình được đào tạo trước để tạo ra khuôn khổ chức năng cơ bản. Tương tác tối giản này cho phép người dùng không chuyên có thể tham gia vào quá trình tạo tài sản. Vvaifu.fun sử dụng các công cụ vận hành tự động đa nền tảng để cho phép một AI Agent quản lý đồng thời việc xuất bản nội dung trên Twitter, khích lệ cộng đồng Discord và phản hồi dịch vụ khách hàng trên Telegram. Khi việc tạo ra và phổ biến tài sản ảo được nhúng độ sâu vào hành vi xã hội, chu kỳ đổi mới được rút ngắn từ vài quý xuống còn vài ngày và khả năng sáng tạo của các nhà phát triển dài hạn được giải phóng hoàn toàn.

Mục tiêu cuối cùng của AI Agent Launchpad là xây dựng một hệ sinh thái phát triển chuẩn hóa, triển khai phân tán và tiến hóa thích ứng cho tài sản ảo thông minh. Với hoàn thiện liên tục của khuôn khổ mô-đun và sự trưởng thành của giao thức cộng tác xuyên Chuỗi, các nhà phát triển trong tương lai có thể xây dựng các cụm tác nhân xuyên Chuỗi như lắp ráp các bộ phận công nghiệp và thị trường tài nguyên trên Chuỗi sẽ cung cấp giải pháp trọn gói từ cho thuê tỷ lệ băm đến kiểm toán tuân thủ. Khi sự phức tạp về công nghệ được trừu tượng hóa hoàn toàn, năng lượng sáng tạo sẽ tập trung vào việc khám phá kịch bản và đổi mới mô hình. Hệ sinh thái Web3 có thể chứng kiến ​​sự xuất hiện của một số lượng lớn tài sản ảo thông minh, sẽ tiếp tục phát triển thông qua sự hợp tác và cạnh tranh tự chủ, và cuối cùng hình thành một hệ sinh thái kinh tế thông minh vượt qua kỳ vọng của con người.

Chương 3 Tổng quan về hệ sinh thái của tác nhân AI Web3

1. Blockchain cơ bản

Hiện tại, blockchain cơ bản của Web3 AI Agent chủ yếu do blockchain Solana và Base thống trị. Hai bên đã tạo nên sự cạnh tranh khác biệt về kiến ​​trúc kỹ thuật, định vị sinh thái và hỗ trợ nhà phát triển, đồng thời cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của AI Agent từ khám phá thử nghiệm sang ứng dụng quy mô lớn. Vào tháng 1 năm 2025, Base và Solana đã hình thành nên một cấu trúc lưỡng cực với thị phần lần lượt là 53% và 41%.

Solana là chuỗi công khai Lớp 1 độc lập có mục tiêu cốt lõi là giải quyết vấn đề mở rộng của blockchain và đạt được thông lượng cao và độ trễ thấp thông qua cơ chế đồng thuận sáng tạo. Thiết kế này giúp nó trở nên nổi bật trong các trường hợp như DeFi, giao dịch tần suất cao, DePIN, PayFi và Meme .

Base là một blockchain Ethereum Layer2 do Coinbase, một sàn giao dịch tài sản ảo được niêm yết tại Hoa Kỳ, ra mắt. Nó được xây dựng dựa trên công nghệ OP Stack của Optimism . Nó nén dữ liệu giao dịch và gửi theo từng đợt đến mạng chủ Ethereum, do đó kế thừa tính bảo mật của Ethereum đồng thời giảm đáng kể chi phí giao dịch và tăng tốc độ. Ưu điểm cốt lõi của Base nằm ở khả năng tương thích liền mạch với hệ sinh thái Ethereum. Các nhà phát triển có thể dễ dàng di chuyển các ứng dụng hiện có và được hỗ trợ bởi nguồn lực người dùng và hỗ trợ thương hiệu của Coinbase, nó đã thu hút nhiều ứng dụng đến định cư.

2. Khung kỹ thuật

Khung kỹ thuật là kiến ​​trúc kỹ thuật cơ bản hỗ trợ phát triển và vận hành Web3 AI Agent. Nhiệm vụ cốt lõi của nó là đóng gói các khả năng ra quyết định tự động phức tạp vào các thành phần có thể lập trình thông qua thiết kế chuẩn hóa và mô-đun , do đó hạ thấp ngưỡng phát triển và đẩy nhanh việc triển khai các ứng dụng thông minh trên quy mô lớn. Bản chất của loại khuôn khổ này là xây dựng hệ điều hành cho Web3 AI Agent. Bằng cách trừu tượng hóa ngăn xếp công nghệ và cơ chế lập lịch tài nguyên, nó cung cấp cho các nhà phát triển Chuỗi công cụ quy trình đầy đủ từ nhận thức hoàn cảnh, tạo quyết định đến thực hiện Chuỗi .

1. ai16z:

   ai16z kết hợp phân bổ tài sản bảo thủ với các chiến lược đầu tư tích cực do AI thúc đẩy thông qua kiến ​​trúc mã nguồn mở Eliza, đầu tư dựa trên lời khuyên của các thành viên DAO và tập trung vào phòng ngừa rủi ro và tiềm năng lợi nhuận cao.

2. Zerebro:

   Zerebro tạo ra và phân phối nội dung trên các nền tảng xã hội thông qua hệ thống AI tự động. Nó kết hợp tương tác xã hội, NFT Chuỗi và các chức năng tài sản ảo tự động. Cùng lúc đó, nền tảng Python mã nguồn mở ZerePy được ra mắt, cho phép người dùng triển khai AI Agents của riêng họ trên X (Twitter), được hỗ trợ bởi OpenAI hoặc Anthropic LLM.

3. Tổ hợp giàn AI:

   ARC là một khuôn khổ phát triển AI tập trung vào "xử lý ý nghĩa", sử dụng ngôn ngữ Rust để xây dựng hệ thống phân tích ngữ cảnh giống con người, thúc đẩy quá trình chuyển đổi AI từ lập trình logic sang hiểu biết ngữ nghĩa.

4. TRÒ CHƠI:

   Là khuôn khổ cốt lõi của hệ sinh thái Virtuals, GAME cho phép các tác nhân AI hoạt động tự động và thông minh, tượng trưng cho sự tích hợp độ sâu giữa AI và trò chơi. Đây không chỉ là công cụ giúp các nhà phát triển tạo ra các tác nhân AI mà còn là cơ sở hạ tầng thúc đẩy sự phát triển của các tác nhân AI xã hội và trò chơi trong tương lai.

5. Bầy đàn:

   Một khuôn khổ tác nhân đa AI do Kye Gomez tạo ra. Dựa trên khuôn khổ này, các nhà phát triển có thể tạo và quản lý nhiều tác nhân AI, hỗ trợ tích hợp liền mạch với các dịch vụ và API AI bên ngoài và cung cấp các chức năng bộ nhớ dài hạn để tăng cường hiểu biết theo ngữ cảnh.

6. Bộ công cụ SendAI Solana Agent:

SendAI là một tổ chức chung được thành lập sau cuộc thi Solana AI Hacker . Vào tháng 12 năm 2024, SendAI đã ra mắt Solana Agent Kit, một bộ công cụ mã nguồn mở kết nối các AI Agent với Solana . Bất kỳ AI Agent nào sử dụng bất kỳ mô hình nào cũng có thể tự động thực hiện hơn 15 hoạt động Solana như giao dịch, vay mượn, airdrop ZK, chạy Blinks và khởi chạy trên AMM.

3. Bệ phóng đại lý AI

Launchpad là nền tảng phân phối AI Agents, tương tự như nền tảng phát hành Meme coin Pump.fun. Các nhà phát triển có thể dễ dàng tạo ra AI Agents và tài sản ảo thông minh liên quan dựa trên Launchpad. Đồng thời, AI Agent được tạo ra cũng có thể được tích hợp liền mạch với các nền tảng xã hội như X, Telegram và Discord để đạt được tương tác tự động với người dùng.

AI Agent Launchpad có thể chuẩn hóa các quy trình phát triển, triển khai và tài sản của AI Agent, hình thành nên hệ thống nuôi dưỡng trọn gói từ hiện thực hóa công nghệ đến lưu thông giá trị kinh tế. Bản chất của loại nền tảng này là xây dựng một nhà máy Web3 AI Agent thân thiện với nhà phát triển, để người dùng không chuyên có thể dễ dàng tạo ra các AI Agent có đầy đủ chức năng và tài sản ảo của họ, đồng thời đạt được khả năng phát triển và tài sản chỉ bằng một cú nhấp chuột.

1. ẢO:

   Virtuals Protocol là bệ phóng dựa trên blockchain Base hỗ trợ việc tạo và triển khai các tác nhân AI tạo ra lợi nhuận.

2. CLANKER:

   Clanker là một AI Agent tự động dựa trên blockchain Base. Chức năng cốt lõi của nó là giúp người dùng triển khai tài sản ảo chuẩn ERC-20. Người dùng chỉ cần đánh dấu@clanker trên nền tảng xã hội Farcaster và cung cấp thông tin tài sản ảo có liên quan (như tên, mã và hình ảnh), Clanker sẽ hoàn tất việc tạo tài sản ảo, thiết lập nhóm thanh khoản và khóa thanh khoản .

3. Vâng, vâng!

   vvaifu.fun là Launchpad tài sản ảo chỉ cần một cú nhấp chuột tương tự như Pump.fun dựa trên blockchain Solana , nhưng tập trung vào AI Agents. VVAIFU là tài sản ảo của nền tảng vvaifu.fun.

4. Tối đa:

   MAX là tài sản ảo tiện ích cốt lõi của Agents.Land, chuyên thúc đẩy hệ sinh thái của Web3 AI Agent. Agents.Land là bệ phóng tài sản ảo được thiết kế dành riêng cho các Đại lý AI, phát triển dựa trên Chuỗi Solana . Nó cung cấp khả năng triển khai tài sản ảo của AI Agent chỉ bằng một cú nhấp chuột, hỗ trợ tạo thị trường thông qua chào bán công bằng và cung cấp các công cụ tùy chỉnh toàn diện chuyên hỗ trợ ra mắt và phát triển thế hệ thương hiệu và tài sản AI mới.

5. Nhà giả kim AI:

Alchemist AI là nền tảng phát triển không cần mã, biến các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên thành các ứng dụng hữu ích. Nền tảng này được xây dựng trên Solana và người dùng có thể xây dựng và hưởng lợi từ Web3 AI Agents mà không cần kiến ​​thức chuyên môn.

4. Nghiên cứu và phân tích đầu tư

1. AIXBT:

   AIXBT là nền tảng thông tin thị trường tài sản ảo do AI Agent điều khiển, được thiết kế để cung cấp cho các nhà đầu tư lợi thế chiến lược trong thị trường đang phát triển nhanh chóng. AIXBT sử dụng công cụ AI độc quyền rút các chủ đề và xu hướng điểm nóng từ mạng xã hội (như X) và các cuộc thảo luận của KOL để cung cấp thông tin chi tiết về thị trường theo thời gian thực. Khả năng này cho phép người dùng nhanh chóng xác định những thay đổi của thị trường và các cơ hội đầu tư tiềm năng.

2. CƠ QUAN (Đặc vụ Scarlett):

   Agent Scarlett là một AI Agent phân tích tài sản ảo được phát triển dựa trên khuôn khổ Eliza của ai16z. Người dùng có thể nhập địa chỉ hợp đồng tài sản ảo thông qua Telegram hoặc X để nhanh chóng có được báo cáo phân tích bao gồm các yếu tố cơ bản, dữ liệu Chuỗi (chẳng hạn như phân phối địa chỉ nắm giữ tiền xu), tâm lý trên mạng xã hội và hỗ trợ KOL, cũng như hỗ trợ đặt câu hỏi độ sâu để tạo ra kết luận theo kiểu báo cáo nghiên cứu.

3. TRISIG (Tri Sigma 3σ)：

   TRISIG là một dự án do công ty phân tích tài sản ảo TriSig đứng đầu, nhằm mục đích cung cấp khả năng nhận dạng dự án alpha ban đầu và phân tích xu hướng thị trường theo cách đơn giản hóa, chủ yếu thông qua tương tác và phân tích trên nền tảng X.

4. Không đối xứng:

   Một mạng lưới AI Agent đã tạo ra một ứng dụng để theo dõi tài sản ảo do nền tảng pump.fun phát hành theo thời gian thực, phân tích xu hướng và thực hiện giao dịch bằng các mô hình dự đoán giá. Thông qua ASYM, các cơ hội lợi tức đầu tư (ROI) cao được phát hiện, tiền được phân bổ cho các cơ hội này, lợi nhuận được tạo ra và sau đó lợi nhuận được quyết toán thông qua ASYM.

5. Kwantxbt:

Kwant là một dự án tập trung vào phân tích kỹ thuật tài sản ảo. Người dùng có thể có được phân tích chi tiết về khối lượng và giá, diễn giải mô hình biểu đồ và các đề xuất hoạt động cụ thể, chẳng hạn như mức hỗ trợ, mức đột phá và mức dừng lỗ, bằng cách gắn thẻ @KwantAI_bot trong Telegram tài sản gửi địa chỉ hợp đồng tài sản ảo (CA).

5. DeFAI

DeFAI (Trí tuệ nhân tạo tài chính phi tập trung) là một lĩnh vực mới nổi tích hợp độ sâu DeFi và AI. Mục tiêu của nó là đơn giản hóa sự phức tạp của DeFi thông qua công nghệ AI, cải thiện hiệu quả ra quyết định tài chính và xây dựng một hệ thống kinh tế Chuỗi tự chủ và thân thiện với người dùng. Logic cốt lõi của nó là sử dụng Web3 AI Agent để hiện thực hóa tính tự động hóa và trí tuệ của các quy trình tài chính, đồng thời dựa vào khả năng xác minh và phi tập trung của blockchain để đảm bảo tính bảo mật và minh bạch.

1. Griffin:

   Griffain là nền tảng dựa trên Solana kết hợp tự động hóa blockchain với AI để giúp các hoạt động trên Chuỗi trở nên mượt mà hơn. Người dùng có thể triển khai AI Agent để thực hiện nhiệm vụ như tạo ví, xử lý giao dịch và tương tác với các hệ thống bên ngoài như mạng xã hội. Tập trung vào khả năng sử dụng và tính linh hoạt, Griffain hướng đến mục tiêu dân chủ hóa tự động hóa blockchain thông qua quy trình làm việc được cá nhân hóa.

2. Quỹ đạo:

   Orbit cung cấp nền tảng sử dụng AI để tự động hóa giao dịch DeFi. Nền tảng này hỗ trợ nhiều giao thức và Chuỗi, bao gồm EVM, Solana, Sui, Cosmos Chuỗi và BTC, và có thể xử lý tự động hóa trên Chuỗi, quản lý thanh khoản , khai thác lợi nhuận , bắc cầu Chuỗi chéo, vay mượn và các chức năng khác.

3. Xin chàoAnon:

   HeyAnon là một giao thức AI DeFi được thiết kế để đơn giản hóa các tương tác DeFi và tổng hợp thông tin quan trọng liên quan đến dự án. Bằng cách kết hợp AI đàm thoại với tổng hợp dữ liệu thời gian thực, HeyAnon cho phép người dùng quản lý hoạt động DeFi, cập nhật thông tin về dự án và phân tích xu hướng trên nhiều nền tảng và giao thức khác nhau. Nó tích hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xử lý lời nhắc của người dùng, thực hiện các hoạt động DeFi phức tạp và cung cấp nhận xét chi tiết gần như theo thời gian thực từ nhiều luồng thông tin.

4. Đá phiến:

   Slate là một tác nhân AI có thể giao dịch trên Hyperliquid, cung cấp các cảnh báo tổng hợp tức thời do AI điều khiển từ nhiều kênh thông tin khác nhau của người dùng. Slate cũng có khả năng giao dịch tự động mạnh mẽ, có thể thực hiện các hoạt động giao dịch Hyperliquid, Solana và Base đồng thời trên một nền tảng. Người dùng có thể tùy chỉnh nội dung của các nền tảng giám sát như Telegram, Discord, X, v.v. và cung cấp thông báo theo thời gian thực khi các điều kiện cụ thể được đáp ứng.

5. Máy dò đường:

   Wayfinder là một công cụ Chuỗi đầy đủ tập trung vào AI và là cơ sở hạ tầng cốt lõi của Colony, cho phép các AI Agents tự động do người dùng sở hữu điều hướng một cách an toàn và hiệu quả trong và giữa các hệ sinh thái và ứng dụng blockchain, đồng thời cho phép các AI Agents tự động giao dịch tài sản mà họ kiểm soát thông qua ví Web3 chuyên dụng.

6. Tổ ong:

   Hive hướng đến mục tiêu đơn giản hóa các giao dịch DeFi thông qua các tác nhân AI trên Chuỗi có thể cấu hình, một thiết bị đầu cuối giao dịch tất cả trong một tự động hoàn thành các hoạt động Chuỗi thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Hive đã hợp tác với Zerebro để xây dựng cơ sở hạ tầng truyền thông cụm nhằm nâng cao bộ DeFi AI Agent và Hive hiện đã hỗ trợ Apple Pay và Google Pay.

7. Dolion:

   Dolion hướng đến việc định nghĩa lại bối cảnh AI Agent bằng cách giới thiệu phương pháp "lấy IP làm trọng tâm, ưu tiên người tiêu dùng" cho phép triển khai AI xã hội ngay lập tức mà không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào và dễ dàng duy trì hình ảnh nhất quán trên nhiều nền tảng truyền thông xã hội. Nó cũng có thể tương tác với đối tượng Chuỗi thông qua NFT và trải nghiệm kỹ thuật số khác.

8. Thần kinh:

   Neur là ứng dụng mã mã nguồn mở đầy đủ có mục đích tích hợp độ sâu công nghệ blockchain với Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cung cấp cho người dùng trong hệ sinh thái Solana cách tương tác thông minh hơn và thuận tiện hơn.

9. Xin chào:

   Hiero là một công cụ thông minh đa chuỗi dành cho mạng lưới Solana và Base cho phép người dùng duyệt không gian trên Chuỗi, quản lý tài sản ảo, tham gia mạng xã hội và cập nhật thông tin.

10. Xin chàoElsa:

    Elsa là một lớp AI dựa trên Solana , chuyên cung cấp các dịch vụ hỗ trợ AI hiệu quả cho các tác nhân AI và các ứng dụng phi tập trung. Nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng AI Agent để giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp cải thiện khả năng tự động hóa và trí thông minh của ứng dụng thông qua công nghệ AI.

11. Quang phổ:

Spectral là một dự án dành riêng cho việc xây dựng nền kinh tế AI Agent trên Chuỗi Web3. Bằng cách cung cấp dịch vụ biên soạn và triển khai hợp đồng thông minh ngưỡng bằng không, dự án này giải phóng tiềm năng sáng tạo của sự kết hợp giữa AI và Web3.

6. Meme

Tài sản ảo Meme có nguồn gốc từ AI Agents là sản phẩm của sự cộng hưởng giữa công nghệ và văn hóa trong hệ sinh thái Web3. Loại dự án khái niệm AI Agent này không chỉ phá vỡ những hạn chế về mặt tường thuật của các dự án Meme truyền thống mà còn tái cấu trúc việc sản xuất và phổ biến các biểu tượng văn hóa thông qua khả năng ra quyết định tự chủ của AI, trở thành một phương tiện truyền tải sáng tạo kết nối các cộng đồng phi tập trung và văn hóa kinh tế thông minh.

1. CON DÊ:

   GOAT, viết tắt của goatseus maximus, ban đầu được hình thành bởi một tác nhân AI có tên "Truth Terminal" (@truth_terminal).

2. Tiền điện tử:

   Sự ra đời của Fartcoin có cùng nguồn gốc với GOAT, cả hai đều xuất phát từ bến cuối của sự thật. Trong cuộc trò chuyện giữa mô hình dê và Opus, có đề cập đến việc Musk thích âm thanh "đánh rắm", vì vậy, Đặc vụ AI này đã đề xuất phát hành một tài sản ảo có tên là Fartcoin và thiết kế sê-ri các phương pháp quảng cáo và trò chơi.

3. HÀNH ĐỘNG:

   AI Prophecy (ACT) là meme chạy trên Chuỗi Solana . Dự án là một phòng thí nghiệm nghiên cứu phi tập trung tập trung vào nghiên cứu thực nghiệm về động lực đa con người, đa AI. Sứ mệnh cốt lõi của nó là dân chủ hóa kiến ​​thức AI và giúp mọi người dễ dàng tiếp cận. Cộng đồng tập trung vào việc giúp mọi người tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về AI, khuyến khích thảo luận về đạo đức AI và hỗ trợ nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực này.

4. Shoggoth:

Shoggoth là một đồng tiền meme theo chủ đề bạch tuộc trên blockchain Solana lấy cảm hứng từ thần thoại Cthulhu. Hình ảnh của nó bắt nguồn từ sinh vật hư cấu trong tiểu thuyết "At the Mountains of Madness" của nhà văn người Mỹ HP Lovecraft. Shoggoth được cộng đồng biết đến với cái tên "Doge của meme AI Agent".

7. Trò chơi và Metaverse

Web3 AI Agent dành cho trò chơi và Metaverse là một đơn vị thông minh cung cấp khả năng ra quyết định tự động và tương tác giá trị trong thế giới số. Nó thúc đẩy sự phát triển năng động của nhân vật ảo, hoàn cảnh và hệ thống kinh tế thông qua trí tuệ nhân tạo, đồng thời xây dựng một hệ sinh thái nhập vai với khả năng thích ứng và các tính năng đồng sáng tạo của người dùng. Loại thực thể thông minh này phá vỡ các giới hạn kịch bản được thiết lập sẵn của NPC trong trò chơi truyền thống và hình thành logic hành vi và quỹ đạo tăng trưởng giống như thật thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực, học máy và phản hồi hoàn cảnh. Đồng thời, nó sử dụng công nghệ blockchain để hiện thực hóa xác nhận danh tính ảo, tài sản và quản trị phi tập trung, và định hình lại mô hình giá trị của tương tác giữa người và máy tính.

1. Youmio:

   Youmio là một nền tảng khởi nghiệp về trò chơi và AI , trong đó bất kỳ ai cũng có thể đúc một Đặc vụ AI 3D hoàn chỉnh. Các tác nhân AI này không chỉ tồn tại trong thế giới trò chơi như Unreal và Unity mà còn có thể tương tác bên ngoài trò chơi.

2. Thuộc địa/Song song:

   Parallel Colony là trò chơi mô phỏng sinh tồn do AI điều khiển, tập trung vào việc con người làm việc cùng với các đại diện AI có khả năng học hỏi, thích nghi và tự động giao dịch theo thời gian để tích lũy tài nguyên và cạnh tranh giành vị trí chủ đạo với những người chơi khác.

3. Vĩnh hằng:

   Loot (Realms) là một trò chơi chiến lược sandbox trên Chuỗi. Hệ thống Daydream của nó cho phép các AI Agent chơi trò chơi trên Chuỗi. Eternum sẽ đưa hàng trăm tác nhân AI vào t