Tác giả: Kava Labs
Chúng tôi sẽ tiếp tục tìm hiểu sâu hơn về sự hội tụ của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain, tập trung vào vai trò của AI sinh ra và tokenization. Là một trong những lĩnh vực đổi mới nhất nhưng cũng gây nhiều tranh cãi nhất trong AI và công nghệ blockchain, chúng ta cần tham khảo các bài viết trước đây về tokenization RWA, NLP trong DeFi, vai trò của AI trong giảm thiểu rủi ro và tính liên vận liên chuỗi, để hiểu rõ hơn về tác động rộng lớn hơn của sự kết hợp giữa hai công nghệ này.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các chức năng mạnh mẽ của AI sinh ra, cách nó hoạt động và các vấn đề về bản quyền khi tokenize nội dung do AI sinh ra. Sau đó, chúng tôi sẽ chuyển sang vai trò của công nghệ blockchain và các token phi đồng nhất (NFT) như một giải pháp tiềm năng để giải quyết những vấn đề này. Chúng tôi cũng sẽ khám phá các ngành đã sử dụng NFT và thảo luận về tiềm năng trong tương lai của lĩnh vực này cũng như vai trò mà AI có thể đóng.
Tương lai của việc tạo nội dung
Giống như các khía cạnh khác của lĩnh vực AI, sự tiến hóa của AI sinh ra có nguồn gốc sâu sắc trong khoa học máy tính, có thể truy ngược lại đến những năm 1960. Nghệ sĩ người Anh Harold Cohen đã thực hiện các lần lặp đầu tiên về tạo hình ảnh máy tính thông qua dự án AARON tại Đại học California, San Diego. Tuy nhiên, mặc dù có những lần lặp đầu tiên về tạo hình ảnh AI sinh ra này, nhưng không cho đến khi ChatGPT3.5 ra mắt vào cuối quý 4 năm 2022 thì công nghệ AI hiện đại mới thực sự bùng nổ và mang đến cơ hội cho công chúng tiếp cận với công nghệ đột phá này.
Với sự ra mắt của Midjourney, Leonardo.ai và DALL-E vào năm 2023, sự phổ biến của các giao thức tạo hình ảnh sinh ra đã bùng nổ nhanh chóng, đưa AI sinh ra (GenAI) và kỹ thuật nhắc nhở (prompt engineering) vào tầm ngắm của công chúng, đồng thời cũng thu hút sự chú ý đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Một đêm, mọi người đều có khả năng tạo ra những bức ảnh sống động trong vài giây, trong khi trước đây công việc này đòi hỏi rất nhiều công sức và chỉ có các nghệ sĩ và nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp mới có thể thực hiện.
Kể từ đó, AI sinh ra đã phát triển mạnh mẽ, liên tục lặp lại và cải thiện các phiên bản sớm hơn. Thậm chí các công ty Web2 truyền thống cũng bắt đầu triển khai các giao thức tạo và chỉnh sửa hình ảnh AI, như Photoshop ra mắt công cụ tạo hình ảnh sinh ra của mình vào tháng 5 năm 2023. Chúng ta cũng chứng kiến sự mở rộng của lĩnh vực này từ hình ảnh sang âm thanh, video và mô hình 3D.
Vậy AI sinh ra hoạt động như thế nào? Liệu các nghệ sĩ truyền thống có cần phải lo lắng và blockchain có thể giúp AI sinh ra như thế nào?
Hiểu về công nghệ này
Để xác định điểm giao nhau giữa blockchain và AI sinh ra, trước tiên chúng ta cần hiểu cách công nghệ này hoạt động và liệu nó có thể được coi là vi phạm bản quyền hay không.
Bước đầu tiên của AI sinh ra giống như các mô hình AI khác - thu thập, lập chỉ mục và làm sạch dữ liệu nguyên thủy. AI sinh ra thu thập các mẫu hình ảnh, âm thanh, video hoặc mô hình kỹ thuật số 3D. Sau đó, mô hình này có thể được đào tạo để nhận dạng các đối tượng, kết cấu, màu sắc và mẫu âm thanh.
Một khi mô hình đã phân tích các mẫu dữ liệu thành các thành phần cơ bản nhất, nó có thể được sử dụng để tái tạo và sao chép các mẫu và mối quan hệ phụ thuộc, chẳng hạn như cách màu sắc tương tác với nhau và mối quan hệ không gian giữa các đối tượng. Tương tự như cách các mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng mô hình xác suất để dự đoán từ tiếp theo, câu hoặc đoạn, AI sinh ra sử dụng mô hình xác suất để dự đoán giá trị điểm ảnh và mối quan hệ vị trí của chúng với nhau, kết hợp chúng thành một đầu ra hình ảnh thống nhất.
Giai đoạn cuối cùng của AI sinh ra là tận dụng các đầu ra này trong vòng lặp phản hồi của nó. Bằng cách lặp lại và cải thiện mô hình, nó có thể tạo ra các đầu ra chính xác hơn theo thời gian.
Các tranh cãi về bản quyền bắt đầu trở nên mờ nhạt, vì các mô hình có thể được đào tạo trên dữ liệu nguồn mở và không trực tiếp sao chép bất kỳ dữ liệu nguyên thủy nào. Thay vào đó, chúng sử dụng các mô hình dự đoán phức tạp dựa trên hàng tỷ điểm tiếp xúc dữ liệu nguyên thủy và kết hợp chúng thành một đầu ra thông qua mô hình dự đoán. Một cách suy nghĩ về vấn đề này là, các mô hình này giống như các nghệ sĩ hiện đại có thể chịu ảnh hưởng hoặc lấy cảm hứng từ Michael Jackson hoặc The Beatles, thay vì trực tiếp hát lại các bài hát của họ.
Sự trỗi dậy của NFT
NFT đầu tiên xuất hiện vào năm 2014, khi nghệ sĩ số Jennifer và Kevin McCoy đúc Quantum trên blockchain Namecoin. Vào năm 2017, với sự ra mắt của CryptoKitties, NFT bắt đầu thu hút những người theo dõi nhỏ lẻ trong lĩnh vực này và trở nên phổ biến trong đợt tăng giá năm 2021 với các dự án như Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks và các nghệ sĩ số độc lập như Beeple.
Trong đợt tăng giá năm 2021, NFT đã thể hiện sức mạnh của các trường hợp sử dụng công nghệ blockchain cơ bản. Sổ cái phi tập trung không thể thay đổi có thể giải quyết vấn đề lâu đời về việc thiết lập nguồn gốc rõ ràng. Bằng cách sở hữu dấu ấn kỹ thuật số vĩnh viễn và không thể thay đổi, các ngành khác nhau có thể dễ dàng xác định quyền sở hữu hợp pháp của sản phẩm. Cơ sở dữ liệu nghệ thuật cao cấp Artory đã thể hiện xuất sắc trong việc sử dụng công nghệ blockchain để thiết lập nguồn gốc cho các tác phẩm nghệ thuật độc quyền.
Kể từ khi cơn sốt NFT đạt đỉnh điểm vào năm 2021, mặc dù sự phổ biến của NFT đã giảm, nhưng tầm quan trọng của chúng vẫn không giảm. Với sự ra đời của các dự án NFT động và phi đồng nhất thông qua các tiêu chuẩn token ERC-721 và ERC-1155, cùng với sự gia tăng của tài sản thực (RWA), đã tạo ra các thị tr
Đúc NFT
NFT đã trở nên phổ biến trong đợt tăng giá vào năm 2021, nhờ vào sự tiện lợi của việc đúc các sê-ri NFT. Đối với một ngành công nghiệp tăng trưởng nhanh chóng nhưng tương đối ít người biết đến và có rào cản kỹ thuật, việc có thể đúc NFT trên các nền tảng như OpenSea và Rarible đã cung cấp một điểm khởi đầu đơn giản cho hàng triệu người dùng. So với việc tạo ra một sê-ri NFT riêng, việc thiết lập ví có thể thách thức hơn.
Quá trình thiết lập ban đầu được hoàn thành thông qua một quy trình tạo tài khoản đơn giản. Sau đó, một khi người dùng kết nối ví với tài khoản của họ, họ có thể dễ dàng tải lên và đúc một sê-ri trong vài phút, tương tự như việc tải hình ảnh lên nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Trải nghiệm người dùng là không thể so sánh, và một khi hình ảnh của họ được duyệt, họ có thể dễ dàng giao dịch trên nền tảng và các sàn giao dịch của họ lựa chọn.
Thanh khoản của nghệ thuật kỹ thuật số
Khả năng đúc NFT và tự do mua bán các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số là một bước quan trọng để thu hút hàng triệu người dùng tham gia. Mặc dù đây là một khóa học tăng tốc về tính biến động của thị trường tiền điện tử, nhưng quan trọng hơn, nó cung cấp cho người dùng một công cụ giáo dục động. Họ nhanh chóng hiểu và bắt đầu thực hiện các giao dịch tiền điện tử. Ví dụ, họ có thể chuyển một cách liền mạch từ nền tảng NFT sang ví và sàn giao dịch, sau đó chuyển đổi lại thành tiền pháp định.
Điều này cũng cho phép nhiều nghệ sĩ sáng tạo lần đầu tiên có thể biến các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số của họ thành hiện thực. Điều này thể hiện lời hứa cơ bản của Web3, đó là trả lại chủ quyền tài chính và sáng tạo cho cá nhân, thay vì cho các bên thứ ba.
Kỷ nguyên mới của bản quyền
Một khía cạnh thường bị bỏ qua của NFT liên quan đến việc xác lập nguồn gốc của tài sản kỹ thuật số là khả năng tự động trả bản quyền cho các tác giả gốc. Mặc dù Quyền Chuyển Nhượng Nghệ Sĩ (ARR) hoặc quyền theo dõi (droit de suite) đã tồn tại từ năm 1920 khi Pháp lần đầu tiên giới thiệu, nhưng đối với nhiều quốc gia, đây vẫn là một thực hành tương đối mới.
Trong trường hợp này, NFT cung cấp một cơ hội độc đáo. Quá trình tự động thực hiện bản quyền cho bất kỳ giao dịch NFT cụ thể nào giải quyết vấn đề này mà không cần bất kỳ trung gian truyền thống phức tạp nào tham gia. Quy trình lập chương trình của các nền tảng NFT trực tiếp trả lại quyền lực này cho các tác giả, cho phép họ quyết định tỷ lệ bản quyền mà họ muốn nhận.
Tương lai của AI và NFT
Một điểm đáng chú ý về sự bùng nổ của NFT vào năm 2021 là nó không dựa vào các giao thức AI tạo ra. Trong bối cảnh đó, các nghệ sĩ kỹ thuật số đã tỏa sáng, nhưng bây giờ, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật có giá trị sản xuất cao như sử dụng trò chuyện bot, vì vậy khả năng sinh lời trong tương lai của thị trường này vẫn chưa rõ ràng. Mọi người có thể quan tâm nhiều hơn đến tính hữu ích và cộng đồng của các dự án.
Các giao thức AI tạo ra có thể cho phép cá nhân trở thành những nghệ sĩ tài năng và mở ra những cánh cửa nghề nghiệp trước đây không thể đạt được. Tuy nhiên, trong chu kỳ trước, một vấn đề chính mà các nghệ sĩ gặp phải là các tác phẩm nghệ thuật của họ bị bán mà không được đồng ý dưới dạng NFT. Vẫn còn mơ hồ về mặt pháp lý đối với việc thương mại hóa các tài sản kỹ thuật số được tạo ra bởi các giao thức AI. Hai yếu tố này có thể xung đột, đặc biệt là nếu các tài sản AI được sử dụng để tạo ra tài sản thế hệ trong các sê-ri NFT nổi tiếng.
Trong chu kỳ trước, việc sao chép và đúc NFT trên nhiều chuỗi khối cũng đóng vai trò thúc đẩy việc đạo văn. Chủ đề về thiếu khả năng tương tác và dữ liệu cô lập đã được thảo luận trong các bài đăng trước đây. Trong trường hợp này, AI có thể đóng một vai trò quan trọng. Bằng cách tăng cường an ninh thông qua các biện pháp như phát hiện bất thường sớm và phòng chống gian lận, AI có thể trở thành một lá chắn, giống như trong lĩnh vực RWA và DeFi. Điều này rất quan trọng để thiết lập an ninh tương tác liên chuỗi khi xác định nguồn gốc của tài sản kỹ thuật số.
