Giám đốc điều hành của OpenAI Sam Altman gần đây đã nói trên blog cá nhân rằng chi phí tính toán AI đang giảm nhanh chóng và có thể giảm 100 lần trong vài năm tới. Điều này có nghĩa là ngưỡng ứng dụng AI sẽ giảm đáng kể, cho phép nhiều doanh nghiệp và cá nhân hơn có thể sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ. Vậy những ngành nào sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất? Xu hướng phát triển trong tương lai là gì? Tiếp theo, chúng tôi sẽ phân tích sâu về ba ngành bị ảnh hưởng sâu nhất và thảo luận về năm xu hướng then chốt của sự phát triển của công nghệ AI.

Nếu bạn chưa biết Giám đốc điều hành của OpenAI đã nói gì, chúng tôi khuyên bạn nên đọc:

Giám đốc điều hành OpenAI: Chi phí AI giảm 100 lần, bạn còn cần nhân viên thực sự nữa không?

Ba ngành bị ảnh hưởng lớn nhất

1. Ngành phát triển phần mềm và CNTT

Sự sụt giảm nhanh chóng của chi phí AI sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến ngành phát triển phần mềm và CNTT.

• Tạo mã nguồn AI với chi phí thấp: Các công cụ như GitHub Copilot, ChatGPT Code Interpreter sẽ trở nên mạnh mẽ hơn, thậm chí có thể tự động phát triển ứng dụng hoàn chỉnh, giảm thời gian phát triển.
• Tự động hóa kiểm tra và gỡ lỗi: AI có thể thực hiện các bài kiểm tra quy mô lớn, nâng cao chất lượng phần mềm và giảm nhu cầu về nhân lực.
• Bảo mật CNTT mạnh mẽ hơn: Các hệ thống bảo mật do AI điều khiển sẽ có khả năng dự đoán cao hơn, có thể chặn các mối đe dọa tiềm ẩn ngay lập tức.

Khi năng lực phát triển do AI cung cấp được nâng cao, các doanh nghiệp sẽ càng phụ thuộc vào AI để tăng năng suất, và vai trò của các nhà phát triển sẽ chuyển từ "viết mã" sang "quản lý hỗ trợ bởi AI".

2. Ngành sáng tạo nội dung và truyền thông

Khi AI trở nên rẻ hơn và mạnh mẽ hơn, ngành nội dung sẽ trải qua những thay đổi cách mạng.

• Tự động hóa tin tức và viết lách bằng AI: Các mô hình như GPT-4 Turbo đã có thể nhanh chóng tạo ra các bài viết chất lượng cao, trong tương lai AI có thể thay thế một phần công việc viết tin tức, biên tập nội dung.
• Cải thiện công nghệ tạo ảnh và video: Các công cụ AI như Midjourney, Runway sẽ tiếp tục giảm chi phí sáng tạo nội dung trực quan, khiến các ngành như phim ảnh, hoạt hình, quảng cáo càng phụ thuộc vào AI.
• Cá nhân hóa nội dung đề xuất: AI thông qua học sâu có thể cung cấp các đề xuất nội dung phù hợp hơn với sở thích của người dùng, tăng tương tác và tỷ lệ chuyển đổi quảng cáo trên các nền tảng nội dung.

Trong tương lai, các nhà sáng tạo sẽ chú trọng hơn vào hợp tác với AI, sử dụng AI để tăng tốc độ và chất lượng sản xuất nội dung, thay vì hoàn toàn dựa vào sáng tạo của con người.

3. Ngành y tế và công nghệ sinh học

Ảnh hưởng của AI trong ngành y tế đang gia tăng nhanh chóng, và có thể dẫn đến cuộc cách mạng y tế chính xác trong tương lai.

• Chi phí chẩn đoán bằng AI giảm: Công nghệ nhận dạng hình ảnh giúp AI hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh tật dễ dàng hơn, chẳng hạn như đọc X-quang, sàng lọc ung thư.
• Phát triển thuốc mới nhanh hơn: AlphaFold của DeepMind đã thể hiện tiềm năng của AI trong nghiên cứu cấu trúc protein, trong tương lai AI có thể đẩy nhanh phát triển thuốc mới, giảm chi phí nghiên cứu dược phẩm.
• Quản lý sức khỏe cá nhân hóa: AI có thể phân tích dữ liệu gene của bệnh nhân để cung cấp các khuyến nghị và phương pháp điều trị độc đáo.

Khi chi phí vận hành AI giảm, các ứng dụng y tế dựa trên AI sẽ dễ dàng được các bệnh viện vừa và nhỏ áp dụng, thúc đẩy sự phát triển của y tế giá cả phải chăng (Affordable Healthcare).

Năm xu hướng phát triển AI then chốt

1. AI sẽ trở thành "hạ tầng ẩn"

Khi chi phí AI giảm mạnh, các ứng dụng AI sẽ trở nên phổ biến như "điện nước". Ví dụ, các dịch vụ như website, ứng dụng, xe tự lái, dịch vụ khách hàng thông minh sẽ tích hợp AI, người dùng thậm chí không nhận ra sự hiện diện của AI.

2. Trí tuệ nhân tạo + Internet vạn vật (AIoT)

Trong tương lai, AI sẽ được tích hợp sâu hơn với Internet vạn vật (IoT) thành AIoT, để tạo ra các hệ thống tự động hóa thông minh hơn. Ví dụ, nhà thông minh có thể tự động điều chỉnh ánh sáng, điều hòa không khí dựa trên thói quen của người dùng, thậm chí dự đoán và thông báo sự cố của các thiết bị gia dụng.

3. Phát triển AI đa phương thức

Hiện tại, các AI chủ yếu tập trung vào văn bản (như ChatGPT), hình ảnh (như Midjourney), nhưng trong tương lai sẽ tích hợp giọng nói, video, mô hình 3D và nhiều dữ liệu khác, giúp AI có thể hiểu và xử lý thông tin toàn diện hơn. Ví dụ, trong tương lai AI có thể dịch thuật giọng nói theo thời gian thực và tạo phụ đề tương ứng, thay đổi cách giao tiếp liên ngôn ngữ.

4. Chi phí AI thấp thúc đẩy chuyển đổi số của doanh nghiệp

Các doanh nghiệp không còn cần đầu tư lớn vào các dịch vụ AI đắt tiền, mà có thể sử dụng các công cụ AI rẻ hơn và tùy chỉnh được. Điều này sẽ cho phép nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ hơn có thể sử dụng AI để nâng cao hiệu quả và giảm chi phí hoạt động.

5. Thách thức về quản lý và đạo đức AI

Khi công nghệ AI tiến bộ, chính phủ và doanh nghiệp sẽ đối mặt với nhiều vấn đề quản lý và đạo đức hơn, như thiên vị của AI, quyền riêng tư dữ liệu, lạm dụng tin giả và công nghệ deepfake. Trong tương lai, các quốc gia có thể sẽ ban hành các quy định về tính minh bạch của AI để đảm bảo công nghệ không bị lạm dụng.

Kết luận: Chi phí AI giảm, cuộc cách mạng mới chỉ bắt đầu

Tuyên bố của Sam Altman cho thấy, sự sụt giảm mạnh mẽ của chi phí AI sẽ dẫn đến những thay đổi chưa từng có trong các ngành. Không chỉ là phát triển phần mềm, sáng tạo nội dung, mà cả ngành y tế cũng sẽ chứng kiến những cải革mới. Các xu hướng của chính ngành công nghiệp AI cũng sẽ ảnh hưởng đến cách con người sử dụng công nghệ, cách doanh nghiệp phát triển, thậm chí cả cách luật pháp được thiết lập.

Trong tương lai, chúng ta còn cần nhân viên thực sự nữa không?

Câu trả lời là "Vẫn cần, nhưng cách thức làm việc sẽ thay đổi". Khi chi phí AI giảm, nhiều công việc lặp đi lặp lại sẽ bị AI thay thế, và con người sẽ tập trung nhiều hơn vào các lĩnh vực sáng tạo, ra quyết định chiến lược và tương tác con người - những việc mà AI khó có thể hoàn toàn thay thế.

Cuộc cách mạng AI này mới chỉ bắt đầu, các doanh nghiệp và cá nhân cần chủ động thích ứng với những thay đổi này để nổi trội trong kỷ nguyên mới.

*Bài viết này được biên tập bằng sự hỗ trợ của AI