Tác giả: Nancy, PANews
Trong những ngày gần đây, đồng tiền MEME TST được CZ "gọi tên" đã trở nên nổi tiếng, giá trị vốn hóa của nó tăng vọt sau khi niêm yết trên Binance, đồng thời cũng thúc đẩy sinh thái BNB Chain trở lại vào tâm điểm của thị trường. Trong đợt sốt thị trường này, DIN là nhà xây dựng đã chăm chỉ trong nhiều năm ở sinh thái BNB Chain và được Binance chính thức công nhận và ủng hộ, năm nay dự án này đã công bố ra mắt Blockchain AI Agent và chính thức khai mạc TGE (Thời điểm phát hành token) vào ngày 14 tháng 2.
AI Agent là một lĩnh vực đang rất thịnh hành, thị trường đã "nóng bỏng" từ lâu, gần đây, DeepSeek đang mạnh mẽ lên sóng càng làm tái cấu trúc bản đồ AI, cũng chứng minh một quy luật sâu sắc của ngành công nghiệp AI: trong cạnh tranh do công nghệ thúc đẩy, công nghệ bản thân không phải là yếu tố quyết định duy nhất, kiểm soát chi phí và nâng cao hiệu quả mới là lợi thế cạnh tranh cốt lõi.
Điều này cũng áp dụng cho lĩnh vực AI Agent trong thế giới blockchain. Là một trong những động lực cốt lõi của chu kỳ tiền mã hóa này, Web3 AI Agent nhờ tính tự chủ, thông minh và khả năng hợp tác đã thu hút rất nhiều sự chú ý và vốn. Tuy nhiên, để thực sự trở thành những người tham gia chính trong nền kinh tế chuỗi, AI Agent không chỉ cần vượt qua những thách thức phục hồi tâm lý thị trường, mà còn phải giải quyết vấn đề thu hút thanh khoản liên tục trong thị trường biến động. Trong quá trình này, DIN đã giải quyết các vấn đề then chốt như dữ liệu và môi trường thực thi, cung cấp một cơ sở hạ tầng toàn diện cho các đại lý AI và dAI-Apps, từ đó thúc đẩy việc triển khai và mở rộng AI Agent trong nền kinh tế chuỗi.
Từ xử lý dữ liệu đến xây dựng đại lý thông minh, tạo ra cơ sở hạ tầng chuyên dụng choAI Agent
"Không ai có thể hoàn thành tất cả công việc trước khi đi ngủ vào ban đêm, và các doanh nghiệp cũng cần phải mất rất nhiều thời gian để giám sát mọi thứ. Việc tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể thay thế một phần công việc, hỗ trợ doanh nghiệp trong việc kiểm tra, mà còn có thể nâng cao hiệu quả công việc và tiết kiệm thời gian." Giám đốc phân tích của Gartner, Gene Alvarez, từng chỉ ra rằng AI Agent đang ngày càng sâu sắc hòa nhập vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Và theo dự báo của Gartner, đến năm 2028, ít nhất 15% quyết định công việc hàng ngày sẽ được thực hiện một cách tự động bởi các đại lý trí tuệ nhân tạo.
So với thế giới Web2, môi trường blockchain có thể giải quyết hiệu quả các vấn đề về lưu trữ dữ liệu và xác minh suy luận, thông qua các giao thức lưu trữ ngoài chuỗi (như IPFS, Arweave, v.v.), AI Agent có thể truy cập vào dữ liệu quy mô lớn và thay đổi động, đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn và không thể thay đổi của dữ liệu. Và thông qua các công nghệ như Bằng chứng không tri thức (ZKP) hoặc Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), blockchain cung cấp tính xác minh cho quá trình suy luận của AI, tăng cường tính minh bạch và khả năng kiểm toán của hệ thống, tránh vấn đề "hộp đen".
Hiện tại, sự phát triển của AI Agent trong lĩnh vực tiền mã hóa diễn ra rất nhanh chóng, ngoài MEME, các dự án khác như khung, Launchpad và nhiều ứng dụng cũng đang liên tục xuất hiện, từng bước hoàn thiện lĩnh vực này. Theo dự báo của Messari, dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ không còn do con người vận hành thủ công, mà sẽ do một nhóm các đại lý AI tự động thực hiện.
Tuy nhiên, sự gia tăng của các ứng dụng đa dạng như giao dịch thông minh, phân tích dữ liệu và hệ thống hỗ trợ quyết định phức tạp cũng đặt ra những thách thức tổng thể hơn đối với cơ sở hạ tầng AI Agent. Ví dụ, do nhiều AI Agent hoạt động độc lập, khó có thể hợp tác hiệu quả giữa các nền tảng, giao thức hoặc chuỗi khác nhau, không thể chia sẻ thông tin hoặc phối hợp hành động một cách hiệu quả. Đồng thời, do dữ liệu bị phân tán trên các chuỗi hoặc nền tảng khác nhau, AI Agent không thể tận dụng triệt để các nguồn dữ liệu đa dạng trên chuỗi và ngoài chuỗi, sự thiếu hụt cơ chế tích hợp hiệu quả này tạo ra hiệu ứng "đảo dữ liệu", khiến AI Agent khó có thể tiếp cận được dữ liệu thị trường toàn diện và kịp thời, từ đó hạn chế khả năng ra quyết định và hiệu suất của chúng, đây cũng là lý do tại sao các phân tích AI như AIXBT trước đây không luôn chính xác. Hơn nữa, trong khi AI Agent phụ thuộc vào đầu vào dữ liệu chất lượng cao, việc chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả và an toàn lại là một thách thức lớn, đặc biệt là trong "rừng tối" tiền mã hóa, việc chia sẻ dữ liệu qua các nền tảng hoặc chuỗi trở nên phức tạp, và thiếu các định dạng dữ liệu và giao diện tiêu chuẩn cũng làm giảm hiệu quả trao đổi dữ liệu. Ngoài ra, sự thiếu minh bạch cũng cản trở người dùng và nhà phát triển hiểu được quá trình ra quyết định và logic hành vi của AI, thậm chí gây ra những rủi ro và sai lầm không cần thiết.
Để phát huy tối đa tiềm năng công nghệ của AI Agent, DIN đã xây dựng một cơ sở hạ tầng chuyên dụng để đáp ứng các yêu cầu về xử lý dữ liệu, ra quyết định thông minh, khả năng tính toán và hợp tác đa đại lý.
Về bảo mật, như mọi người đều biết, khi các đại lý AI thực hiện quyết định trên chuỗi, đảm bảo tính đáng tin cậy và minh bạch của quá trình ra quyết định là rất quan trọng để xây dựng lòng tin của người dùng và đảm bảo công bằng của hệ thống. Vì vậy, DIN thông qua lớp đồng thuận dựa trên OP Stack và sử dụng tính bảo mật của BNB Chain để cung cấp tính an toàn phi tập trung. Lớp này đảm bảo tính minh bạch và không thể thay đổi của các hoạt động và quyết định, cung cấp một môi trường thực thi đáng tin cậy cho các đại lý AI.
Về xử lý dữ liệu, dữ liệu chất lượng cao là nền tảng để AI Agent có thể đưa ra quyết định thông minh, và năng lực xử lý và quản lý dữ liệu mạnh mẽ là then chốt để đảm bảo dữ liệu này có thể hiệu quả hỗ trợ quyết định của AI Agent. Đối với môi trường blockchain phức tạp, lớp dữ liệu của DIN có thể cung cấp xử lý dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi hiệu quả, hỗ trợ phát triển dAI và AI Agent, có thể cung cấp dữ liệu thời gian thực cho các mô hình AGI quy mô lớn và AI Agent. Hiện tại, DIN đã thu hút hơn 30 triệu người dùng đăng ký và xử lý và lưu trữ trên chuỗi hơn 100 triệu bài đăng tiền mã hóa, tất cả đều được lưu trữ an toàn trên BNB Greenfield, người dùng có thể nhận thưởng bằng cách đóng góp.
Về việc tạo lập và triển khai AI Agent, nhà phát triển thường phải đối mặt với rào cản kỹ thuật khá cao, thường liên quan đến phát triển mô hình phức tạp, viết hợp đồng thông minh blockchain, xử lý dữ liệu và thiết kế bảo mật. Lớp dịch vụ của DIN cung cấp LLMOps để triển khai và vận hành mô hình, Prompt as a Service để hỗ trợ kỹ thuật nhắc nhở, và Agentic Workflow để đơn giản hóa quá trình tạo lập và triển khai AI Agent, giúp chúng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Đồng thời, lớp dịch vụ của DIN thông qua RAG (Tìm kiếm tăng cường) và Agentic Workflow hỗ trợ hợp tác đa đại lý, có thể nâng cao hiệu quả, tối ưu hóa quyết định trong các lĩnh vực và ứng dụng khác nhau, và đạt được hành vi thông minh hơn trong môi trường phức tạp. Trong đó, RAG có thể cung cấp tìm kiếm, lập chỉ mục và truy xuất kiến thức hiệu quả, thúc đẩy chia sẻ dữ liệu và hợp tác giữa các đại lý AI khác nhau; Agentic Workflow cung cấp giao diện luồng công việc trực quan, giúp xây dựng và quản lý các nhiệm vụ hợp tác đa đại lý phức tạp, hỗ trợ sự hợp tác không có rào cản giữa các đại lý.
Đáng chú ý là, DIN đã nhận được sự hỗ trợ từ NodeReal, nhà cung cấp dịch vụ Rollup có thể cung cấp dịch vụ API hiệu quả và giải pháp ứng dụng chuỗi một cửa, có ưu điểm như phí Gas thấp và khả năng xử lý giao dịch cao, có thể giảm rào cản tham gia cho người dùng và đáp ứng nhu cầu vận hành tần suất cao trong các kịch bản dữ liệu AI. Đồng thời, NodeReal là đối tác chiến lược của hệ sinh thái BNB, có thể mang lại nguồn lực người dùng và nhà phát triển của BNB.