Nguồn ảnh: Được tạo bởi AI vô biên
Tiếp theo việc Baidu Search hoàn toàn tích hợp DeepSeek và các tính năng tìm kiếm sâu mới nhất của Wenxin vào ngày 16 tháng 2, hiện Baidu Search đã triển khai đầy đủ phiên bản đầy đủ của DeepSeek.
Hiện tại, người dùng có thể nhập bất kỳ từ khóa tìm kiếm nào trên ứng dụng Baidu, sau khi hoàn thành một vòng tìm kiếm, nhấp vào "AI+" trên trang kết quả tìm kiếm để truy cập vào tìm kiếm AI, sau đó nhấp vào "Thử phiên bản đầy đủ" ở dưới để trò chuyện với DeepSeek. Ngoài ra, phiên bản Baidu AI Search trên PC cũng đã tích hợp phiên bản đầy đủ của DeepSeek R1 và cung cấp khả năng kết nối mạng.
Hiệu quả của phiên bản đầy đủ của DeepSeek trong Baidu AI Search như thế nào? Sau khi thực hiện hàng chục bài kiểm tra, không khỏi phải thốt lên: Baidu AI Search thực sự là đầy đủ! Baidu AI Search, với khả năng tiếp cận mô hình DeepSeek tốt nhất, đã mở ra một thế giới mới.
"Sử dụng cho mục đích của chúng tôi" chứ không phải "chủ nghĩa lấy của"
Sau khi tích hợp DeepSeek, Baidu không cắt bớt nó mà còn cung cấp đủ tài nguyên máy chủ. Điều này phản ánh quan điểm "sử dụng cho mục đích của chúng tôi" của Baidu, chứ không phải "chủ nghĩa lấy của". Quá trình này không phải chỉ đơn giản là tiếp nhận DeepSeek và cho người dùng sử dụng ngay, Baidu có "thứ thật" của riêng mình.
Vậy "thứ thật" này là gì? Nó được thể hiện trực tiếp trong việc Baidu, thông qua sự kết hợp sâu sắc về kỹ thuật và lợi thế về công nghệ RAG, giúp người dùng giải quyết các vấn đề thực tế như ảo tưởng về mô hình lớn. Nói cách khác, đó là 25 năm tích lũy dữ liệu của Baidu. Là công cụ tìm kiếm tiếng Trung lớn nhất thế giới, Baidu đã tích lũy dữ liệu về hành vi tìm kiếm của người dùng, dữ liệu chỉ mục trang web và dữ liệu sinh thái nội dung. Những dữ liệu này bao gồm thông tin đa chiều từ Internet PC đến Internet di động và thời đại AI, bao gồm cả văn bản, hình ảnh, video, v.v., tạo thành "rào cản thời gian" độc đáo, là điều mà các công cụ tìm kiếm AI mới nổi khó có thể sao chép.
Hãy bắt đầu với một câu hỏi có thể kiểm tra phạm vi thời gian 25 năm: Hãy liệt kê lịch sử phát triển của ngành năng lượng tái tạo ở Trung Quốc trong 25 năm qua, bao gồm các mốc thời gian cụ thể, các mốc thời gian và ảnh hưởng cũng như ý nghĩa của chúng. Phiên bản đầy đủ của DeepSeek-R1 trong Baidu AI Search đưa ra câu trả lời như sau:
Câu trả lời chi tiết liệt kê lịch sử phát triển 25 năm của ngành năng lượng tái tạo ở Trung Quốc, chia thành các giai đoạn khác nhau, một số dữ liệu không có trong các công cụ tìm kiếm AI khác.
Trong quá trình tìm kiếm câu hỏi này, Baidu AI Search cũng hiển thị tính năng mới "Khu vực gợi ý đặc trưng", có thể dựa trên câu hỏi hiện tại, cung cấp nội dung gợi ý để giúp người dùng phân tích cấu trúc vấn đề, chỉ cần một câu hỏi là có thể hiểu toàn bộ vấn đề. Cũng có thể nhấp vào bất kỳ câu hỏi nào trong khu vực gợi ý để đưa ra câu hỏi tương ứng.
Đáng chú ý là hầu hết các sản phẩm tìm kiếm AI trên thị trường hiện nay đều hiển thị quá trình "suy nghĩ" của mô hình, tuy nhiên hình thức hiển thị của họ chủ yếu là "đang tìm kiếm XXX trang web", trong khi Baidu AI Search đã tích hợp phiên bản đầy đủ của DeepSeek R1 có thể phân tích vấn đề một cách chi tiết. Nhập Prompt: Vui lòng thống kê sự thay đổi về xếp hạng GDP trên toàn thế giới trong giai đoạn 2010-2015, cần cung cấp các giá trị cụ thể và thể hiện quá trình thay đổi.
Từ bước đầu tiên xác định nguồn dữ liệu có đáng tin cậy hay không, đến xác định phạm vi yêu cầu là GDP danh nghĩa hay GDP điều chỉnh theo sức mua (PPP), đến tìm kiếm dữ liệu từ những năm trước và tiến hành xếp hạng, giống như một quá trình phân tích từng lớp của một vấn đề trong não bộ con người.
Điều khiến người ta kinh ngạc là phiên bản đầy đủ của DeepSeek R1 trong Baidu AI Search có thể xem xét toàn diện các chi tiết nhỏ, chu đáo xem xét cách xử lý các trường hợp đặc biệt, chẳng hạn như cần lưu ý tốc độ tăng trưởng GDP thực tế và biến động, ảnh hưởng của biến động tỷ giá hối đoái, phần làm tròn trong xử lý dữ liệu, những điều tôi không nghĩ ra. Không chỉ thốt lên một câu: Phiên bản đầy đủ của DeepSeek R1 trong Baidu AI Search thực sự quá toàn diện!
Câu trả lời đầy đủ cho vấn đề này như sau, trong trường hợp không được nhắc nhở, tự động chọn cách thể hiện bằng bảng, và đưa ra gợi ý rõ ràng tại các sự kiện quan trọng.
Sau khi kết hợp RAG của Baidu với DeepSeek-R1, liệu ảo tưởng của nó có thực sự bị giảm? Câu hỏi tiếp theo sẽ kiểm tra mức độ ảo tưởng của phiên bản đầy đủ của DeepSeek trong Baidu AI Search: Vui lòng cung cấp dữ liệu đóng cửa của thị trường chứng khoán toàn cầu vào ngày 20 tháng 2 năm 2005.
Điểm khó của câu hỏi này là ngày 20 tháng 2 năm 2005 là Chủ nhật, hầu hết các quốc gia đều không mở cửa giao dịch vào Chủ nhật. Nếu mô hình có ảo tưởng, sẽ không thể tránh khỏi "cái bẫy" này và bắt đầu lấy dữ liệu của các sự kiện khác gán cho ngày 20 tháng 2 năm 2005. Nhưng quá trình suy nghĩ của Baidu AI Search với phiên bản đầy đủ của DeepSeek như sau:
Dựa trên quá trình suy nghĩ, có thể thấy rằng nó đã xác định rõ vấn đề trong quá trình phân tích, chứ không "nói bừa một cách nghiêm túc", và câu trả lời cũng nghiêm túc và chính xác.
Dựa trên cơ sở này, nâng câu hỏi lên một mức độ khó hơn: Cung cấp dữ liệu theo từng giờ của thị trường châu Âu vào ngày 18 tháng 2 năm 2005. Điều này đòi hỏi độ chi tiết của câu trả lời cao hơn, và phiên bản đầy đủ của DeepSeek R1 trong Baidu AI Search đã trả lời như sau:
Dữ liệu chuyên nghiệp mà Baidu tích lũy trong nhiều năm cũng được giải phóng tốt hơn khi kết hợp với hai bên. Hỏi mô hình một câu hỏi chuyên nghiệp: Vui lòng phân tích chi tiết cơ chế hình thành giá dược phẩm và các yếu tố ảnh hưởng, đồng thời giải thích vai trò và ý nghĩa của đàm phán giá thuốc bảo hiểm y tế trong bối cảnh chính sách hiện tại.
Câu hỏi này liên quan đến vấn đề giá dược phẩm trong ngành y tế, kiểm tra mức độ chuyên nghiệp và trưởng thành của mô hình đối với kiến thức chuyên ngành cụ thể. Và câu hỏi cũng yêu cầu phải kết hợp với bối cảnh chính sách hiện tại, kiểm tra khả năng của mô hình trong việc nắm bắt thông tin mới nhất. Câu trả lời như sau:
Câu trả lời bao gồm nhiều chi tiết dữ liệu, chẳng hạn như ghi chú về việc chi phí điều trị bằng PD-1 ức chế giảm từ 300.000 xuống 50.000-100.000 trong "đổi giá lấy khối lượng", và 74 loại thuốc mới được đưa vào danh mục bảo hiểm y tế chỉ ra rằng liệu pháp CAR-T giảm từ 1,2 triệu xuống 330.000, cho thấy mô hình có sự tích lũy sâu sắc về dữ liệu trong lĩnh vực dược phẩm chuyên nghiệp này.
DeepSeek-R1 đã tăng cường khả năng suy luận của Baidu AI Search, đồng thời Baidu AI Search cũng đang phát huy lợi thế của chính mình, kết hợp khả năng đa phương thức vào mô hình ngôn ngữ lớn DeepSeek. Nhập Prompt: Tôi muốn mang một bức tranh tham gia cuộc thi vẽ graffiti với chủ đề "Thành phố tương lai", tạo ra một thế giới đầy yếu tố huyền ảo như rừng bí ẩn
