Gần đây, tôi đã đọc hai bài viết thú vị.
Bài đầu tiên đề cập đến việc các mô hình lớn như ChatGPT, DeepSeek bị phát hiện có hành vi gian lận trong một số cuộc thi. Trong các cuộc thi, chúng cố gắng lợi dụng các lỗ hổng và không tuân thủ các quy tắc.
Bài thứ hai đề cập đến việc dưới tác động của các công cụ trí tuệ nhân tạo, trên mạng bắt đầu xuất hiện nhiều lời nói dối và ảo giác do AI tạo ra.
Từ đó có thể thấy, trong tương lai, chúng ta không chỉ phải đối mặt với những lời nói dối do chính con người tạo ra, mà còn phải đối mặt với những lời nói dối do AI tạo ra. Dưới tác động của công nghệ, tương lai của con người có thể không phải là tự do hơn, mà có thể rơi vào một loại kén bao phủ không tự biết.
Nghĩ đến những điều này, tôi đã thực hiện một thí nghiệm với DeepSeek để xem nó sẽ trả lời như thế nào.
Câu hỏi tôi kiểm tra là sự ra đời của DeepSeek sẽ ảnh hưởng như thế nào đến định giá cổ phiếu của NVIDIA.
Lý do tôi kiểm tra câu hỏi này là: một là đây là chủ đề nóng hiện nay; hai là chủ đề này liên quan đến vấn đề tôi từng học, tôi có thể hiểu một định mức và đưa ra nhận xét độc lập về phân tích của AI, không dễ dàng bị lừa bởi câu trả lời của AI.
Sau khi DeepSeek ra đời, có hai quan điểm khác nhau về xu hướng tương lai của cổ phiếu NVIDIA:
Một quan điểm cho rằng, sự ra đời của DeepSeek khiến ngành nhận ra không cần sức mạnh tính toán quá lớn, chỉ cần tối ưu hóa thuật toán cũng có thể phát triển được các mô hình lớn tốt, do đó nhu cầu về card đồ họa của NVIDIA sẽ giảm, khiến NVIDIA không thể duy trì mức định giá cao hiện nay.
Quan điểm khác cho rằng Định luật Jevons sẽ có hiệu lực. Tức là DeepSeek làm giảm ngưỡng phát triển các mô hình lớn, lại càng khiến nhiều doanh nghiệp tự phát triển hoặc sử dụng các mô hình lớn, từ đó thúc đẩy nhu cầu về card đồ họa của NVIDIA, dẫn đến định giá của NVIDIA tiếp tục tăng.
Nhiều bài viết trên mạng cũng ủng hộ quan điểm thứ hai, tức Định luật Jevons sẽ có hiệu lực.
Khi học, tôi đã nghiên cứu về việc xây dựng mô hình toán học cho các vấn đề như thế này. Vì vậy, dựa vào direct, tôi cho rằng vấn đề này nên có một điểm ngưỡng, ở trong điểm ngưỡng này thì quan điểm thứ hai đúng, còn vượt qua điểm ngưỡng này thì quan điểm thứ nhất đúng.
Vì vậy, trong trường hợp không có dữ liệu hỗ trợ, chúng ta chỉ có thể nói rằng cả hai quan điểm đều có thể đúng, khó có thể xác định chính xác, điều then chốt là xem tình hình của NVIDIA ở bên nào của điểm ngưỡng dưới tác động của DeepSeek.
Ý nghĩa của điều này là gì?
Chúng ta hãy lấy ví dụ:
Trước khi DeepSeek xuất hiện, vốn có 10.000 công ty bị buộc phải mua card đồ họa của NVIDIA, do đó nhu cầu của NVIDIA chắc chắn sẽ tiếp tục tăng, định giá sẽ tiếp tục tăng.
Nhưng kết quả là, DeepSeek đã làm giảm rào cản, tổng cộng có 20.000 công ty muốn mua card đồ họa để chạy các mô hình lớn. Tuy nhiên, những công ty này phát hiện ra rằng họ có thể sử dụng các card đồ họa rẻ hơn của các công ty khác cũng có thể chạy tốt các mô hình lớn.
Lúc này, NVIDIA hoặc sẽ mất những đơn đặt hàng này, hoặc buộc phải giảm giá để giành lại thị trường.
Mất đơn đặt hàng chắc chắn sẽ làm suy yếu định giá.
Nếu buộc phải giảm giá để giành lại thị trường thì sao?
Lúc này sẽ xuất hiện điểm ngưỡng.
Điểm ngưỡng này là xem liệu NVIDIA có thể bù đắp lại khoản lợi nhuận bị mất do giảm giá bằng việc mở rộng thị phần hay không.
Nếu không chạm đến điểm ngưỡng này, khiến Định luật Jevons vẫn có hiệu lực, thì định giá của NVIDIA sẽ tiếp tục tăng; nếu chạm hoặc vượt qua điểm ngưỡng này, Định luật Jevons sẽ không còn hiệu lực, định giá của NVIDIA sẽ giảm.
Nhưng những bài viết trên mạng mà tôi đọc hầu như không đề cập đến điểm ngưỡng này, vì vậy tôi đã hỏi DeepSeek về vấn đề này.
Lần đầu tiên tôi trực tiếp hỏi: Quan điểm nào trên mạng là đúng?
Tôi kỳ vọng nó sẽ đề cập đến điểm ngưỡng này. Nhưng câu trả lời của nó như sau:
Cả hai quan điểm đều có tính hợp lý, nhưng cần phải xem xét từng giai đoạn:
Ngắn hạn: Sự hoảng loạn của thị trường và sự lung lay của logic đầu tư do DeepSeek gây ra có thể khiến giá cổ phiếu chịu áp lực, cộng thêm các rủi ro bên ngoài như thuế quan, sẽ gây biến động hoặc tiếp tục giảm.
Dài hạn: Sự phổ biến của ứng dụng AI có thể làm tăng tổng nhu cầu về sức mạnh tính toán, nếu NVIDIA có thể đột phá ở thị trường cấp thấp (như chip suy luận) và hệ sinh thái rào cản, vẫn có tiềm năng hỗ trợ giá cổ phiếu.
Cuối cùng, diễn biến giá cổ phiếu của NVIDIA sẽ phụ thuộc vào sự cân bằng động giữa rào cản kỹ thuật và diễn biến nhu cầu thị trường.
Câu trả lời này tôi thấy tốt hơn hầu hết các bài viết trên mạng, không phải vội vã đưa ra kết luận thiếu dữ liệu ủng hộ.
Nó đã tiếp cận gần với cốt lõi, nhưng vẫn chưa nêu ra điểm then chốt.
Bởi vì nếu Định luật Jevons không còn hiệu lực, dù ngắn hạn hay dài hạn, giá cổ phiếu của NVIDIA đều nguy hiểm. Nếu Định luật Jevons vẫn có hiệu lực, thì mới có triển vọng hỗ trợ giá cổ phiếu dài hạn.
Tuy nhiên, trong lập luận của nó, nó có nhắc đến Định luật Jevons, nói rằng: "Nếu nhu cầu về sức mạnh tính toán tiếp tục tăng: Khi nghiên cứu AGI (Trí tuệ nhân tạo chung) và triển khai vào các tình huống phức tạp, Định luật Jevons (hiệu quả tăng lại kích thích nhu cầu) có thể khiến nhu cầu về sức mạnh tính toán không giảm mà tăng lên."
Thực ra, nó cũng nói rằng Định luật Jevons "có thể" khiến nhu cầu không giảm mà tăng. Nhưng vẫn chưa phân tích sâu hơn trong trường hợp nào "có thể" và trường hợp nào "không thể".
Vì vậy, tôi đã hỏi câu hỏi thứ hai: Để Định luật Jevons có hiệu lực, liệu có cần phải đáp ứng một số điều kiện tiên quyết?
Trong câu trả lời này, nó mới chạm đến một điểm then chốt: độ nhạy cảm với giá và sự mở rộng thị trường, mới thực sự bắt đầu thảo luận về "điểm ngưỡng" mà tôi đề cập ở trên.
Từ đó có thể thấy, mặc dù trí tuệ nhân tạo đã rất mạnh, nhưng nó không nhất định sẽ đưa ra câu trả lời có sự suy nghĩ sâu sắc ngay từ lần đầu tiên, nếu chúng ta không tiếp tục đặt câu hỏi, có thể sẽ bị câu trả lời của nó "lừa" một cách dễ dàng.
Nhưng tôi tin rằng chỉ dựa vào câu trả lời lần đầu tiên, nhiều người đọc cũng sẽ tin tưởng, và không nhất thiết sẽ suy nghĩ xem câu trả lời có thể còn thiếu sót hay có câu trả lời sâu hơn.
Không chỉ có một bài viết như vậy?
Và khi chúng ta ngày càng phụ thuộc vào AI, nếu chúng ta dần mất đi khả năng suy nghĩ độc lập và suy nghĩ sâu sắc, rất có thể trong tương lai chúng ta sẽ trở nên ngày càng yếu ớt, giống như những xác sống, xã hội đó có thể giống như những gì chúng ta thấy trong các bộ phim viễn tưởng: một số ít người tinh英 hoặc AI thống trị đa số người dân chìm đắm trong "niềm vui của nô lệ".
Điều này cũng một lần nữa nhắc nhở chúng ta rằng, đối với con người, khả năng suy nghĩ độc lập và suy nghĩ sâu sắc là một tài sản quý giá mà Đấng Tạo Hóa ban tặng. Trong tương lai, khả năng này sẽ càng trở nên quan trọng hơn, càng trở thành nền tảng cốt lõi để chúng ta tồn tại và phát triển.
