Thị trường tiền mã hóa đang trải qua những điều chỉnh mạnh, thanh khoản ngày càng ít, và những dự án AI Agent thành công gần đây chỉ có mức vốn hóa thị trường (MC) khoảng 10 triệu USD. Điều này trái ngược hoàn toàn so với giai đoạn 3-4 tháng trước, khi những dự án AI Agent có thể đạt MC trên 100 triệu USD nếu đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF). Vậy mô hình nào mới thực sự bền vững?

Trước đây, nhiều dự án AI Agent ra đời với mục tiêu trở thành một framework cho nhà phát triển xây dựng ứng dụng của riêng họ. Token của dự án đóng vai trò là công cụ truy cập vào framework, tạo động lực cho việc nắm giữ. Tuy nhiên, hầu hết các dự án này đều có điểm yếu chung:

- Thiếu sự khác biệt rõ rệt giữa các framework.

- Không có sản phẩm thực tế, chỉ dựa vào chiến lược tiếp thị trên Twitter.

- Tăng trưởng ban đầu nhanh nhưng không bền vững, dẫn đến sự sụp đổ khi FOMO giảm nhiệt.

Hệ quả là mô hình này nhanh chóng bị thị trường loại bỏ, khi những dự án AI Agent dựa trên hội thoại trở nên dư thừa và không còn giá trị.

Thay vì chạy theo trào lưu framework, các dự án AI Agent bền vững phải tập trung vào việc cung cấp giá trị thực cho người dùng thông qua mô hình kinh doanh rõ ràng. Một trong những case study thành công nhất trong lĩnh vực này chính là Kaito.

Kaito là một nền tảng AI tập trung vào tìm kiếm thông tin tiền mã hóa, giúp người dùng có được insights nhanh chóng từ nhiều nguồn khác nhau như Twitter, Messari, Nansen, Dexscreener, CoinGecko...

- Kaito tập trung vào việc cung cấp thông tin giá trị thay vì chỉ là một AI chatbot hội thoại đơn thuần.

- Họ xây dựng một công cụ tìm kiếm crypto sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, giúp nhà đầu tư ra quyết định chính xác hơn.

- Ra mắt Mindshare Dashboard, công cụ chuẩn hóa dữ liệu giúp theo dõi xu hướng thị trường theo thời gian thực.

- Xây dựng bảng xếp hạng Yapper, giúp KOL và người dùng theo dõi sức ảnh hưởng của các tài khoản Twitter trong ngành.

Kaito không chỉ tạo ra một AI Agent mà còn biến nó thành sản phẩm có thể kiếm tiền, từ việc cung cấp API cho doanh nghiệp đến bán quyền truy cập premium.

Kaito không vội vàng ra mắt token khi chưa có sản phẩm và doanh thu. Họ hiểu rằng việc ra mắt token quá sớm có thể dẫn đến sự sụp đổ giá trị nếu không có nền tảng vững chắc.

- Họ sử dụng whitelist NFT để khuyến khích người dùng tham gia sớm.

- Triển khai hệ thống thưởng engagement, giúp mở rộng mạng lưới mà không cần phải chi tiêu quá nhiều token vào việc kích thích thanh khoản.

- Khi đã đạt đến điểm PMF và có doanh thu, token của Kaito sẽ trở thành một công cụ bổ trợ thay vì chỉ đơn thuần là phương tiện đầu cơ.

Kaito hiểu rằng AI Agent không phải là sản phẩm chính mà là một công cụ giúp đưa sản phẩm đến với người dùng một cách tự nhiên.

- Họ không xây dựng Agent chỉ để chat, mà biến nó thành một hệ thống đẩy nội dung trực tiếp lên Twitter.

- Tận dụng Agent để tối ưu hóa phễu khách hàng, thay vì chờ người dùng tìm đến sản phẩm.

- Kết hợp mô hình freemium, trong đó người dùng có thể sử dụng phiên bản miễn phí trước khi trả tiền để truy cập tính năng nâng cao.   

Kaito đã cho thấy rằng AI Agent không thể tồn tại độc lập mà phải gắn liền với một sản phẩm có giá trị thực sự. 

Case Study Key takeaway:

- PMF trước, token sau: Đừng ra mắt token nếu chưa có người dùng sẵn sàng trả tiền cho sản phẩm.

- AI Agent là công cụ phân phối, không phải sản phẩm chính: Sử dụng nó để tăng trưởng người dùng thay vì là điểm bán hàng duy nhất.

- Xây dựng hệ sinh thái có thể tạo doanh thu: Một dự án bền vững phải có dòng tiền thực sự, không thể dựa hoàn toàn vào tokenomics.

Với hướng đi này, Kaito không chỉ sống sót qua chu kỳ thị trường mà còn có cơ hội trở thành một trong những dự án AI Agent thành công nhất trong lĩnh vực crypto. Đây chính là mô hình mà các dự án AI Agent trong tương lai nên học hỏi nếu muốn tồn tại lâu dài.