Kỷ nguyên của robot đã bắt đầu vào thứ ba trong bài thuyết trình quan trọng mới nhất của Nvidia và ít nhất là cho đến hiện tại, nó vẫn là mã nguồn mở.

AI titan đã giới thiệu GR00T N1 — mô hình nền tảng mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới được thiết kế dành riêng cho robot hình người. Hãy nghĩ về GR00T như một bộ não phần mềm phổ quát đằng sau robot, cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày như nhặt đồ vật, rót đồ uống hoặc thậm chí lật bánh kếp.

Không giống như những robot đơn giản được chế tạo cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong nhà máy, GR00T được thiết kế để giúp robot xử lý các môi trường phức tạp, khó lường — về cơ bản là môi trường thực tế.

Tại sao lại chuyển sang mã nguồn mở? Một vài lý do. Đầu tiên, Nvidia muốn các nhà phát triển trên toàn thế giới xây dựng trên công nghệ của mình, đẩy nhanh quá trình đổi mới robot. Bằng cách cũng phát hành dữ liệu đào tạo khổng lồ — từ video về các nhiệm vụ hàng ngày đến mô phỏng robot ảo — Nvidia giúp robot học các tình huống thực tế tốt hơn.

GR00T còn nổi bật nhờ kết hợp dữ liệu mô phỏng rẻ hơn với kinh nghiệm thực tế, giúp robot được đào tạo tốt hơn để triển khai trong thế giới thực, giải quyết vấn đề khó khăn của ngành robot liên quan đến quá trình thu thập dữ liệu chậm và tốn kém.

Ví dụ, Tesla đã trả 48 đô la/giờ cho những người tham gia để tạo dữ liệu đào tạo về robot chất lượng cao, như hướng dẫn cánh tay robot hoặc điều hướng môi trường thực tế. Bằng cách kết hợp mô phỏng tổng hợp với kinh nghiệm thực tế, GR00T sẽ giảm những chi phí này, giúp phát triển robot có khả năng mở rộng hơn.

Nhưng ngoài mục đích đổi mới không ngừng, quyết định chuyển sang mã nguồn mở của họ còn có ý nghĩa lớn hơn: thúc đẩy nhu cầu về phần cứng và dịch vụ của Nvidia.

Cũng giống như AI nguồn mở mới của Alibaba, Qwen, có khả năng thúc đẩy hoạt động kinh doanh đám mây (là nguồn doanh thu rõ ràng nhất liên quan đến AI ), Nvidia sẽ được hưởng lợi khi các nhà phát triển sử dụng GR00T, được tối ưu hóa cho chip Thor Jetson mới của họ , chuyển sang các chip này để chạy các mô hình GR00T của riêng họ.

Đúng là một mũi tên trúng hai đích: việc mở mã nguồn GR00T sẽ mở rộng phạm vi thị trường cho các sản phẩm của Nvidia, đồng thời thu hút nhiều nhà phát triển hơn vào hệ sinh thái của Nvidia.

Tất cả những điều này đều liên quan đến tầm nhìn rộng hơn của Nvidia về "AI vật lý", một thuật ngữ được đặt ra vào đầu năm nay để mô tả những robot tương tác thông minh với thế giới thực.

Tuy nhiên, những hàm ý này không chỉ giới hạn ở Nvidia. Crypto, vốn gắn liền chặt chẽ với AI, đã nắm bắt được xu hướng này, thúc đẩy sự nhiệt tình xung quanh AI vật lý phi tập trung (DePAI) . Hãy nghĩ robot hoạt động trên blockchain và tất cả sự tương tác có thể có được nhờ động lực mã nguồn mở mới này.

DePAI: Tiền điện tử và robot có thể kết hợp được không?

DePAI có thể được chia thành bảy lớp cốt lõi , từ phần cứng và quản trị đến trí tuệ không gian.

Trong khi một số ít nhóm như Frodobots , peaq và xmaquinaDAO đang xây dựng nền tảng này, tôi đồng ý với Knower và Smac của Compound VC rằng những nhóm xây dựng để đào tạo phân tán có thể sẽ trở thành nhóm quan trọng nhất.

Hãy nhớ rằng , rào cản lớn nhất đối với ngành robot đến từ chi phí và tốc độ thu thập dữ liệu thực tế cần thiết để tìm hiểu cách xử lý những bối cảnh hỗn loạn, khó lường trong cuộc sống hàng ngày.

Tiền mã hóa có ích ở đây, cung cấp cả hệ thống và động lực để tiến hành đào tạo phân tán quy mô lớn và thu thập Bits dữ liệu hàng ngày quý giá này. Mã thông báo có thể được sử dụng để bồi thường, trong khi blockchain giữ cho việc chia sẻ dữ liệu an toàn, minh bạch và có thể xác minh được.

Một số nhóm đã và đang khám phá cách tiếp cận này:

• 🎥 Mecka.AI : Thu thập các video về các công việc hàng ngày — nấu ăn, dọn dẹp, công việc chung — để cung cấp cho robot cái nhìn chân thực hơn về hành vi của con người.
• 🏊 PrismaXai : Ghi lại các tình huống ở góc nhìn thứ nhất — thể thao, sở thích đặc biệt, môi trường độc đáo — thường bị bỏ qua bởi các phương pháp thu thập dữ liệu thông thường.
• 📱 OpenMind AGI : Sử dụng điện thoại thông minh để ghi lại các hoạt động thường ngày như mua sắm hàng tạp hóa, cung cấp cho các mô hình robot những thông tin chi tiết về thế giới thực.

Ngoài ra, nhiều giao thức DePIN hiện có như Hivemapper , Geodnet và Natix Network có thể bổ sung thêm dữ liệu cho robot để tăng cường trí thông minh không gian, trang bị cho chúng dữ liệu cần thiết để điều hướng thế giới thực, thay vì chỉ hành động trong đó.

Những người ủng hộ tin rằng những cách tiếp cận này có thể nhanh chóng mở rộng quy mô thu thập dữ liệu, giúp robot học nhanh hơn và thích nghi hơn. Tuy nhiên, những người hoài nghi đặt câu hỏi liệu phần thưởng tiền điện tử có cung cấp đủ động lực bền vững để thu thập dữ liệu chất lượng cao, nhất quán mà robot tiên tiến thực sự cần hay không.

Quyền riêng tư cũng là mối quan tâm lớn đối với những người được yêu cầu ghi lại những khoảnh khắc cá nhân. Nhưng nếu những rào cản này được giải quyết, các mô hình thu thập dữ liệu phân tán có thể mở ra một đường ống thông tin chi tiết có thể mở rộng và giá cả phải chăng về thế giới thực — mang lại cho DePAI lợi thế quan trọng cần thiết để đưa robot đa năng vào cuộc sống hàng ngày.

Tuy nhiên, DePAI cũng phải đối mặt với một số thách thức thực sự . Hầu hết các blockchain hiện nay đều không được xây dựng để xử lý lượng dữ liệu thời gian thực khổng lồ (đây là gợi ý của bạn, MegaETH) mà các robot tiên tiến sẽ yêu cầu.

Hãy tưởng tượng hàng ngàn máy bay không người lái giao hàng đều cần những quyết định trong tích tắc để điều hướng bầu trời bận rộn — hiện tại, các mạng sẽ bị cong vênh dưới tải trọng đó. Để DePAI thực sự cất cánh, blockchain sẽ cần phải nhanh hơn rất nhiều.

Sau đó là vấn đề về khả năng tương tác — đảm bảo tất cả các robot, chương trình AI và blockchain này thực sự nói cùng một ngôn ngữ. Hiện tại, các robot khác nhau từ các công ty khác nhau sử dụng các tiêu chuẩn khác nhau, khiến việc cộng tác trở nên khó khăn.

Hy vọng rằng GR00T sẽ tiến xa hơn nữa trong việc thiết lập một tiêu chuẩn công nghiệp, nhưng vẫn còn phải chờ xem. Nếu không có điều này, chúng ta có nguy cơ kết thúc với một mớ hỗn độn rời rạc trong tương lai gần, thay vì tương lai vận hành trơn tru, đầy rẫy robot mà chúng ta đang hình dung.

Nhìn chung, DePAI hứa hẹn nhiều triển vọng giống như tiền điện tử hứa hẹn cho AI, không chỉ cung cấp khả năng thu thập dữ liệu rẻ hơn mà còn có tiềm năng kết hợp các công cụ bảo vệ quyền riêng tư vào quá trình thu thập dữ liệu này, khuyến khích sáng tạo mã nguồn mở và quyền sở hữu rộng rãi hơn đối với công nghệ robot.

Cuối cùng, quyết định mở mã nguồn GR00T của Nvidia như một cách để tăng tốc độ đổi mới và phân phối năng lượng có tiềm năng phù hợp với nền tảng Không cần cho phép của tiền điện tử, cho phép các công ty robot có được lượng dữ liệu thực tế khổng lồ mà họ rất cần và cho phép các nhà phát triển thử nghiệm áp dụng kinh tế học tiền điện tử vào robot.

Tuy nhiên, liệu sự kết hợp giữa robot, các ưu đãi tiền điện tử và cơ sở hạ tầng nguồn mở này có thực sự làm thay đổi cách robot bước vào cuộc sống hàng ngày hay bị đình trệ giữa những rào cản thực tế hay không thì chỉ có thời gian mới trả lời được.