Lưu ý của biên tập viên: Crypto AI trao quyền cho các thực thể thông minh tự chủ, cho phép chúng quản lý tài sản , tối ưu hóa dòng vốn và hoạt động tự chủ trong hệ sinh thái DeFi. So với Web2 AI, nó có thể truy cập dữ liệu phi tập trung , sử dụng các mô hình mở để cộng tác và đẩy nhanh quá trình tiến hóa. Với sự phát triển của DeFi, AI theo thuyết Darwin và cơ sở hạ tầng phi tập trung, AI sẽ không chỉ là trợ lý mà còn là người tham gia trực tiếp vào nền kinh tế Chuỗi, cho phép nắm giữ tài sản, giao dịch và tạo ra giá trị. Crypto AI kết hợp tiền tệ có thể lập trình và các thực thể thông minh để xây dựng phi tập trung, đẩy nhanh sự ra đời của nền kinh tế thông minh tự chủ và phá vỡ những hạn chế của Web2 AI.

Sau đây là nội dung gốc (để dễ đọc và hiểu hơn, nội dung gốc đã được sắp xếp lại):

Khi thị trường thắt chặt và vốn dần tập trung vào các yếu tố cơ bản vững chắc hơn, làn sóng đổi mới tiếp theo trong lĩnh vực AI đang tăng tốc và va chạm với hệ thống bảo vệ lõi của thế giới crypto .

Sau đây là một số lĩnh vực chính mà crypto x AI có thể hội tụ hơn nữa, chứng minh và củng cố các trường hợp sử dụng AI gốc crypto.

Sự tương tác trực tiếp nhất giữa AI và crypto: hiệu quả vốn và tối ưu hóa lợi nhuận .

DeFi - Lợi nhuận trên Chuỗi

Stablecoin

RWA

Giao dịch hợp đồng spot và vĩnh viễn

Thị trường vay mượn

Thị trường lợi nhuận(Lãi suất/Điểm)

DeFi luôn là trọng tâm của thế giới crypto , cung cấp lợi nhuận trên Chuỗi và cơ hội giao dịch có thể truy cập toàn cầu. Việc bổ sung AI có thể nắm bắt và tối ưu hóa các giá trị này hiệu quả hơn, tận dụng tốt hơn nguồn vốn nhàn rỗi. Ví dụ, DeFi có thể được sử dụng như một công cụ để phòng ngừa lạm phát hoặc để đạt được lợi nhuận vượt trội thông qua các chiến lược AI.

Stablecoin: Là trường hợp sử dụng cốt lõi của crypto, nó bao gồm hầu hết mọi tình huống giao dịch trên Chuỗi .

RWA: Token hóa trái phiếu chính phủ, trái phiếu, bất động sản, khoản vay DePIN, tỷ lệ băm GPU và tài sản và đưa chúng vào Chuỗi.

Giao dịch hợp đồng spot và hợp đồng vĩnh viễn: Tối ưu hóa phí giao dịch và lợi nhuận.

Thị trường vay mượn : Cải thiện việc sử dụng vốn và đạt được lợi nhuận tốt hơn thông qua cơ chế vay mượn hiệu quả hơn.

Thị trường lợi nhuận: Giới thiệu thị trường lãi suất mới và cải thiện khả năng tối ưu hóa lợi nhuận.

Crypto = DeFi = dòng vốn và sự gia tăng giá trị. AI Web3 có thể tốt hơn các hệ thống Web2 đóng vì tính cởi mở và khích lệ của nền kinh tế blockchain và kinh tế token cho phép AI quản lý tiền hiệu quả hơn.

Mặc dù DeFi AI vẫn đang trong giai đoạn đầu nhưng có một số bước phát triển thú vị:

AI Agent tối ưu hóa lợi nhuận stablecoin của @gizatechxyz đã vượt qua mốc 1 triệu đô la TVL, với khối lượng giao dịch là 6 triệu đô la và lợi nhuận cao hơn 83% so với các chiến lược vay mượn truyền thống.

@Cod3xOrg đã phát động Cuộc thi đại lý giao dịch Sophon Spark, nơi các đại lý cạnh tranh để giành giải thưởng trị giá 1,5 triệu đô la và tối ưu hóa khả năng giao dịch AI thông qua dữ liệu.

Modius & Optimus của @autonolas, hoạt động như AI Agent quản lý danh mục đầu tư cá nhân. Đội ngũ này là đội ngũ duy nhất hỗ trợ người dùng chạy AI Agent cục bộ và gần đây đã ra mắt chương trình accelerator Olas trị giá 1 triệu đô la.

Các dự án như @HeyAnonai, @AIWayfinder và @slate_ceo đang khám phá các điểm vào DeFi dễ sử dụng hơn, mặc dù chúng vẫn đang trong giai đoạn đầu.

Tại sao AI Agent lại phù hợp với DeFi?

AI Agent có thể liên tục tối ưu hóa lợi nhuận, quản lý rủi ro 24/7 và điều chỉnh vị thế một cách thông minh. MCP (Khả năng tương thích đa giao thức) thúc đẩy sự tích hợp độ sâu giữa DeFi và AI, cho phép AI Agent truy cập dữ liệu Chuỗi và tích hợp nhiều giao thức hơn. Trong năm tới, AI Agent có thể xử lý lượng lớn giao dịch trên Chuỗi, tự động hóa các hoạt động DeFi và cải thiện khả năng tối ưu hóa lợi nhuận.

Những khu vực đáng chú ý:

Đội ngũ thúc đẩy tiến bộ công nghệ và xây dựng hệ sinh thái dành cho nhà phát triển (hacker, cuộc thi, hội thảo, v.v.).

Đội ngũ tập trung vào quyền riêng tư, khả năng xác minh và các mô hình phi giám sát để đảm bảo người dùng thực sự có quyền kiểm soát đối với AI Agent .

Dữ liệu tăng trưởng cho AI Agent , chẳng hạn như AUA ( Tài sản cơ quan đang quản lý) / TVL (Khối lượng khóa vị thế).

Vượt qua DeFi, AI đang châm ngòi cho một cuộc chạy đua tiến hóa. Crypto AI không chỉ là một công cụ tối ưu hóa lợi nhuận , nó còn thúc đẩy quá trình lựa chọn tự nhiên của các tác nhân và đội ngũ AI Agent — chỉ đội ngũ AI Agent mạnh nhất mới có thể tồn tại và lớn mạnh.

Định luật tiến hóa AI của Darwin (Chọn lọc tự nhiên)

@opentensor (mạng điện toán AI)

@AlloraNetwork (Học máy/Dự đoán)

@BitRobotNetwork (Người máy)

Chủ nghĩa Darwin: nghĩa là "sự tiến hóa của các loài thông qua chọn lọc tự nhiên". Nói cách khác, đây chính là "Trò chơi sinh tử" dành cho đội ngũ AI - hoặc thúc đẩy tiến bộ công nghệ và giành được khích lệ , hoặc bị thị trường loại bỏ.

Web3 AI cung cấp cơ sở hạ tầng phù hợp nhất cho quá trình tiến hóa của AI, đẩy nhanh quá trình sinh tồn của kẻ mạnh nhất thông qua khích lệ token và cơ chế lạm phát/ đốt. Bittensor là công ty tiên phong trong xu hướng này và nhiều đội ngũ đang xây dựng công nghệ xung quanh các mạng con của công ty này (như SN6, 41, 44), đặc biệt là trong lĩnh vực GambleFAI (thị trường dự đoán), sử dụng khả năng dự đoán của AI/ML để giành được lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Allora đang tận dụng sức mạnh của máy học để tăng tốc và cải thiện các mô hình của họ trên nhiều ứng dụng dự báo tài chính. Mô hình của Allora tương tự như Bittensor, nhưng tập trung vào dự đoán tài chính. Thay vì sử dụng các mạng con, nó thiết lập “Chủ đề” (các trường hợp sử dụng dự đoán tài chính cụ thể) nơi đội ngũ phát triển có thể cạnh tranh và đội ngũ có hiệu suất tốt nhất sẽ nhận được nhiều khích lệ nhất.

Thực hành tốt nhất:
Allora đã hợp tác với @steerprotocol để tận dụng các chiến lược cung cấp thanh khoản do AI thúc đẩy nhằm tạo ra lợi nhuận cao hơn cho vị thế giữ đồng thời giảm thiểu Tổn thất tạm thời(IL).

Bit Robot được phát triển bởi đội ngũ@frodobots, họ cũng là đội ngũ đứng sau @SamIsMoving (trong hệ sinh thái @virtuals_io). Hiện tại có rất ít thông tin về Bit Robot, nhưng họ có kế hoạch xây dựng một hệ sinh thái tương tự như Bittensor, tập trung vào robot. Các mạng con của nó sẽ đại diện cho các lĩnh vực khác nhau trong lĩnh vực robot, chẳng hạn như dữ liệu, phần cứng, mô hình trực quan, LLM, v.v.

Trọng tâm: Biến động giá $TAO, tăng trưởng của hệ sinh thái dTAO, cách các ứng dụng/đại lý của người tiêu dùng tận dụng công nghệ mạng con, tích hợp hệ sinh thái Allora, các nghiên cứu điển hình và TGE (Sự kiện tạo mã token).

Các yếu tố chính của cơ sở hạ tầng phi tập trung:

dữ liệu

Tạo/đào tạo mô hình

Khả năng xác minh

Bảo mật

DePIN (GPU)

Loại cơ sở hạ tầng này hỗ trợ sự cộng tác mở, đổi mới mở và ngăn chặn việc đổi mới công nghệ bị độc quyền bởi một số ít đơn vị tập trung. Tôi cũng đã đề cập đến khu vực này trong bài viết trước. Khi quá trình tiến hóa của DeFAI và Darwinian AI tiếp tục phát triển, chúng ta sẽ thấy các cơ sở hạ tầng này tiếp tục được áp dụng, đặc biệt là khi các kịch bản ứng dụng hoàn thiện và rõ ràng hơn xuất hiện.

Trong ngắn hạn và trung hạn, các lĩnh vực quan tâm chính của tôi là:

Dữ liệu xã hội và tâm lý :

@KaitoAI Bảng xếp hạng Yap và Giao thức mở Yaps mới ra mắt, cho phép đội ngũ xây dựng sản phẩm dựa trên Điểm Yap

·@aixbt_agent Theo dõi & lập bản đồ Dự án Alpha / xu hướng xã hội trên Twitter

@cookiedotfun cung cấp thông tin thị trường/trí tuệ xã hội AI Agent

Dữ liệu trên Chuỗi :

Hiện tại, không có đơn vị dẫn đầu tuyệt đối nào trong lĩnh vực dữ liệu Chuỗi như dữ liệu xã hội và tâm lý .

Các trình phát dữ liệu khác

Thu thập dữ liệu: @getgrass_io thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng băng thông nhàn rỗi

Quyền sở hữu dữ liệu: @vana khích lệ quyền sở hữu dữ liệu thông qua DataDAO

Confidential Compute: Blind Compute của @nillionnetwork, các ứng dụng liên quan và $NIL sắp tới TGE (ra mắt)

Đọc thêm thông tin chi tiết về Trường dữ liệu :

Giới thiệu về DePIN (GPU)

Có hai giao thức thú vị đang nổi lên giúp tài chính hóa tài sản GPU thông qua hoạt động cho vay theo Chuỗi , giúp các trung tâm dữ liệu và nhà điều hành mở rộng hoạt động việc kinh doanh GPU của họ.

Khi AI tiếp tục tăng trưởng, nhu cầu về tỷ lệ băm sẽ không bao giờ cạn kiệt và các trung tâm dữ liệu sẽ luôn cần vốn để mở rộng hoạt động. Do đó, các dự án như @gaib_ai và @metastreetxyz đang kết nối thanh khoản của DeFi với nhu cầu vay, đưa lợi nhuận DePIN lên Chuỗi đồng thời cung cấp hỗ trợ vốn cho các nhà điều hành GPU.

Đô la AI Gaib:

USDAI của MetaStreet:

Quan điểm cốt lõi

AI gốc crypto hóa giải quyết những thách thức mà AI Web2 không thể vượt qua. Crypto AI không chỉ cung cấp sức mạnh tính toán cho các thực thể thông minh mà còn cung cấp cho chúng khả năng giao dịch, cho phép AI quản lý tài sản, tối ưu hóa dòng vốn và hoạt động tự chủ trong một mạng lưới mở và không cần cấp phép. Crypto AI đang định hình một thế giới hoàn toàn mới, nơi các tác nhân thông minh có thể:

Tự do lưu thông tiền trong hệ sinh thái DeFi mà không cần đến các trung gian tập trung;

Truy cập các luồng dữ liệu phi tập trung mà Web2 không thể tiếp cận và có được các nguồn thông tin phong phú hơn;

Tận dụng các mô hình mở và hệ sinh thái cộng tác để phát triển nhanh hơn các hệ thống đóng.

Nói một cách đơn giản, AI crypto biến những kịch bản mà Web2 AI không thể sao chép trên quy mô lớn thành hiện thực: tiền tệ có thể lập trình kết hợp với các thực thể thông minh tự chủ để đạt được một hệ thống kinh tế có thể xác minh và cấu thành hoàn toàn. Khi DeFi, Darwinian AI và cơ sở hạ tầng phi tập trung tiếp tục phát triển, chúng ta sẽ thấy AI không chỉ trở thành trợ lý mà còn là người tham gia trực tiếp vào nền kinh tế Chuỗi .

AI không chỉ thông minh hơn mà còn có khả năng tự động nắm giữ, giao dịch, tối ưu hóa và tạo ra giá trị. Đây chính là hệ thống bảo vệ thực sự của AI crypto .

「 Liên kết gốc 」

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức BlockBeats :

Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia