Tác giả: Quan sát trên chuỗi
Gần đây, sau khi trò chuyện với một số nhà sáng lập và VC, tôi có chung một cảm nhận: Mọi người vẫn kiên định với đường đua AI + Crypto, nhưng hơi mơ hồ về sự phát triển của câu chuyện web3 AI Agent. Vậy phải làm thế nào? Tôi đã tổng hợp một số hướng biến đổi tiềm năng của câu chuyện AI sau này để tham khảo:
1) Việc phát hành Token bằng MEME của AI Agent không còn là lợi thế, thậm chí "sợ hãi khi nói về tiền", nếu dự án không có sự hỗ trợ của PMF và chỉ có một bộ Tokenomics trống rỗng, rõ ràng sẽ bị gắn mác là hoàn toàn là sự đầu cơ MEME, chỉ là một con sói mặc áo cừu, không liên quan gì đến AI;
2) Thứ tự triển khai ban đầu AI Agent > AI Framwork > AI Platform > AI DePIN có thể sẽ được điều chỉnh, khi bong bóng thị trường Agent vỡ, Agent sẽ trở thành "phương tiện chứa" sau khi các công nghệ như tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu được hình thành, nếu không có sự hỗ trợ của các công nghệ cốt lõi phía sau, chỉ với một AI Agent sẽ rất khó có cơ hội thể hiện;
3) Một số dự án dịch vụ nền tảng về dữ liệu, tỷ lệ băm, thuật toán AI sẽ vượt qua AI Agent để trở thành trọng tâm chú ý, hay nói cách khác, ngay cả khi có AI Agent mới ra mắt, các Agent được xây dựng bởi các dự án nền tảng AI này sẽ có sức thuyết phục thị trường hơn. Cuối cùng, các dự án có thể vận hành một nền tảng AI, đội ngũ và nền tảng kỹ thuật sẽ đáng tin cậy hơn nhiều so với một Dev chỉ triển khai chi phí thấp dựa trên framework;
4) Web3 AI Agent không thể tiếp tục đối đầu trực tiếp với các đội ngũ web2, mà phải tìm kiếm hướng phát triển khác biệt của web3. Agent web2 tập trung vào Utility, do đó logic triển khai phát triển chi phí thấp là khả thi, nhưng web3 Agent tập trung vào Tokenomics, việc nhấn mạnh quá mức vào triển khai chi phí thấp chỉ sẽ kích hoạt thêm bong bóng phát hành tài sản. Không có gì nghi ngờ, web3 AI Agent nên kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán blockchain để đổi mới (tôi đã mô tả chi tiết trong bài viết đầu trang);
5) Ưu điểm lớn nhất của AI Agent là "ứng dụng ưu tiên", thuộc về logic "giao thức béo, ứng dụng gầy", nhưng làm thế nào để giao thức trở nên béo? Làm thế nào để huy động các tài nguyên tỷ lệ băm nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng chi phí thấp của thuật toán, kích hoạt các kịch bản chuyên sâu hơn trong tài chính, y tế, giáo dục, v.v. Còn ứng dụng thì làm sao để gầy? Để AI Agent quản lý tài sản một cách độc lập, giao dịch theo ý định, tương tác đa phương thức, v.v. đều không phải là chuyện một sớm một chiều, không nên cố gắng nuốt chửng một lúc, cần phải phân tách nhu cầu, từng bước triển khai, nếu không thì một tiêu chuẩn trưởng thành của kịch bản DeFai cũng sẽ mất một hoặc hai năm;
6) Các giao thức MCP và thực thi tự động Manus trong lĩnh vực web2 đều có tác dụng gợi ý cho sự đổi mới trong lĩnh vực web3, phát triển trực tiếp trên MCP + Manus phù hợp với các ứng dụng web3, hoặc có thể sử dụng khung hợp tác phân tán để nâng cao các kịch bản việc kinh doanh trên MCP. Đừng nói chuyện lật đổ tất cả ngay từ đầu, việc tối ưu hóa thích hợp trên cơ sở các giao thức sản phẩm hiện có, phát huy những ưu thế khác biệt không thể thay thế của web3 là đủ rồi. Dù là web2 hay web3 đều đang trong quá trình cách mạng lớn của AI LLMs, ý thức hệ không quan trọng, điều quan trọng là thúc đẩy thực sự quá trình phát triển công nghệ AI.
