Ý nghĩa của AI là giải phóng sức lao động con người, nâng cao năng lực công việc của đa số, tuy nhiên các hạn chế của LLM hiện tại vẫn còn lớn, phải trao đổi qua lại mới đưa ra được lời khuyên, và người dùng phải tự thực hiện theo lời khuyên, vẫn còn một khoảng cách để AI thực sự giúp chúng ta làm việc.
Nhưng nếu bây giờ có thể thông qua việc trò chuyện với AI, thực tế sử dụng máy tính của bạn để trả lời email, soạn báo cáo, thậm chí tự động hóa việc đầu cơ coin, liệu có phải đang ngày càng tiến gần đến viễn cảnh giải phóng năng suất không? Và công nghệ này chính là từ khóa nổi bật hiện tại trong lĩnh vực AI - MCP
MCP là gì?
MCP (Model Context Protocol) là một bộ "quy định tiêu chuẩn" do công ty Anthropic phát hành vào tháng 11 năm 2024, để giải quyết vấn đề các mô hình AI trước đây chỉ có thể "nói" mà không thể "làm".
Trước hết, hãy phân tích tên gọi MCP
- Model: Mô hình, chỉ các mô hình ngôn ngữ lớn AI (ví dụ như GPT, Claude, Gemini, v.v.)
- Context: Bối cảnh, đại diện cho thông tin bổ sung hoặc công cụ bên ngoài được cung cấp cho mô hình
- Protocol: Giao thức, "quy tắc" hoặc "giao diện" chung, tiêu chuẩn hóa
Kết hợp lại là: Thông qua quy định thống nhất, để AI không chỉ biết "nói" mà còn có thể điều khiển trực tiếp các công cụ bên ngoài để hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau.
Các LLM thông thường mà chúng ta hay sử dụng, như ChatGPT, Grok, v.v., chỉ có thể thực hiện "nhập văn bản, xuất văn bản" dựa trên nội dung cuộc trò chuyện. Nếu chúng ta muốn AI giúp thực hiện các thao tác cụ thể, như đọc tệp từ thư mục máy tính, gửi email, tra cứu cơ sở dữ liệu, v.v., thường sẽ là đưa ra lệnh cho LLM, người dùng sau đó tự thao tác dựa trên phản hồi của LLM, sau đó báo lại kết quả cho AI, AI lại đưa ra lời khuyên bằng văn bản, chúng ta tiếp tục thao tác, cứ như vậy lặp đi lặp lại.
Sự xuất hiện của MCP cho phép AI không chỉ đọc được các tệp cục bộ trên máy tính, kết nối với cơ sở dữ liệu từ xa, mà còn có thể trực tiếp thao tác với các dịch vụ mạng cụ thể. Nghĩa là, AI không còn chỉ đơn thuần xuất văn bản, mà còn có thể thay bạn hoàn thành nhiều công việc lặp đi lặp lại hoặc theo quy trình.
(Phần còn lại của văn bản sẽ được dịch tương tự)LYRAOS tên đầy đủ là LYRA MCP-OS, còn là hệ điều hành đa tác nhân AI, cho phép tác nhân AI tương tác trực tiếp với blockchain Solana, thực hiện các hoạt động như mua bán tiền điện tử.
Hiện tại, họ đang khám phá cách sử dụng MCP-OS để xây dựng hàng nghìn "AI16ZDAOs", tức các tổ chức tự trị phi tập trung do AI điều khiển, dùng cho đầu tư tiền điện tử, LYRAIOS dự định phát hành DEMO giữa ngày 21 và 22 tháng 3 năm 2025, và ra mắt sản phẩm chính thức vào tuần tới.
Giá trị vốn hóa thị trường token hiện tại là 923.000, cao nhất là 2,64 triệu, khối lượng giao dịch 24 giờ là 3 triệu, số địa chỉ nắm giữ token là 2.922
Kết luận: Câu chuyện AI một lần nữa nhảy múa, vẫn cần thời gian để quan sát
Mặc dù MCP cung cấp một bộ quy tắc tiêu chuẩn hóa, giúp AI dễ dàng và an toàn hơn trong việc tương tác với các công cụ bên ngoài, và có vẻ như rất có tiềm năng trong lĩnh vực Web 3, nhưng các trường hợp thành công vẫn còn hạn chế, nguyên nhân có thể bao gồm những điểm sau:
Tích hợp công nghệ chưa chín muồi: Trong hệ sinh thái Web 3, logic hợp đồng và cấu trúc dữ liệu của mỗi chuỗi, mỗi DApp đều khác nhau, việc đóng gói thống nhất chúng thành MCP Server có thể được gọi bởi AI vẫn cần đầu tư nhiều nguồn lực phát triển.
Rủi ro an ninh và quản lý: Cho phép AI trực tiếp điều khiển hợp đồng, xử lý giao dịch tài chính, đòi hỏi phải thiết kế cơ chế quản lý private key và quyền truy cập một cách hoàn hảo, với độ khó và chi phí cao.
Thói quen và trải nghiệm người dùng: Đa số mọi người vẫn còn nghi ngờ việc để AI quản lý ví hoặc đưa ra quyết định đầu tư, blockchain itself cũng có ngưỡng cửa hoạt động cao. Nếu trải nghiệm quá phức tạp hoặc thiếu các kịch bản ứng dụng rõ ràng, người mới sẽ khó sử dụng hoặc đầu tư lâu dài.
Mệt mỏi thẩm mỹ và thị trường lạnh nhạt: Trước đây, tác nhân AI đã tạo ra một làn sóng trong cộng đồng tiền điện tử, nhiều dự án chưa ra mắt có giá trị vốn hóa vượt quá 100 triệu là chuyện thường, nhưng gần đây đang ở giai đoạn vỡ bong bóng AI, hầu hết các dự án giảm hơn 90%, được coi là sự mất hấp dẫn đối với AI.
Quay lại câu chuyện MCP, có thể hiểu nó như một phiên bản tác nhân AI siêu nâng cấp, thị trường trước đây đã trải qua cơn sốt AI crypto và dần hiểu rõ về việc đầu cơ khái niệm và ứng dụng thực tế. Nếu thiếu các ứng dụng thực sự có giá trị sáng tạo và hữu ích, các nhà đầu tư và người dùng sẽ không dễ dàng chấp nhận. Như dự án MCP tiền phong BORK, vì không có sự khác biệt rõ ràng hoặc ứng dụng thực tế, cuối cùng không tạo được nhiệt độ, đây cũng là yếu tố quan trọng nhất mà tác giả cho rằng khái niệm MCP hiện tại chưa phổ biến.
MCP kết hợp với blockchain có tiềm năng, nhưng đồng thời phải đối mặt với thách thức kép về rào cản công nghệ và áp lực thị trường. Trong tương lai, nếu có thể tích hợp các cơ chế an ninh trưởng thành hơn, tạo ra trải nghiệm người dùng trực quan hơn, và khám phá các ứng dụng sáng tạo mang lại giá trị thực sự, thì "Web 3 + MCP" mới có thể thoát khỏi số phận "chủ đề đầu cơ" và trở thành câu chuyện chính của một chu kỳ mới.
