Nếu chúng ta tạm thời gác lại mọi hiểu biết hiện có về con đường phát triển của trí tuệ nhân tạo. Liệu một bước đột phá mang tính cách mạng thực sự có nằm ở việc mở rộng quy mô mô hình hay không, mà nằm ở trò chơi sở hữu quyền kiểm soát công nghệ. Khi những gã khổng lồ công nghệ toàn cầu đặt mức chi phí đào tạo 169 triệu đô la cho GPT-4 làm ngưỡng gia nhập ngành, một sự thay đổi sâu sắc liên quan đến quá trình dân chủ hóa công nghệ đang diễn ra. Cốt lõi của sự thay đổi này nằm ở việc tái cấu trúc logic cơ bản của trí tuệ nhân tạo bằng kiến trúc phân tán.
Sự tiến thoái lưỡng nan và tính dễ bị tổn thương của AI tập trung
Cấu trúc độc quyền hiện tại của hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo về cơ bản là do sự tập trung cực độ của các nguồn tài nguyên tỷ lệ băm. Chi phí đào tạo một mô hình tiên tiến đã vượt qua khoản đầu tư xây dựng một tòa nhà chọc trời. Rào cản tài trợ này ngăn cản hầu hết các tổ chức nghiên cứu và công ty khởi nghiệp tham gia vào lĩnh vực đổi mới sáng tạo. Điều nghiêm trọng hơn là kiến trúc tập trung có ba rủi ro hệ thống.
Đầu tiên, chi phí cho tỷ lệ băm đang tăng theo cấp số nhân. Khi ngân sách của OpenAI dành cho một dự án đào tạo duy nhất vượt quá 100 triệu đô la, khoản đầu tư theo kiểu chạy đua vũ trang này đã vượt quá khả năng của một nền kinh tế thị trường thông thường. Thứ hai, tốc độ tăng trưởng nhu cầu tỷ lệ băm đã vượt quá giới hạn vật lý của Định luật Moore và con đường nâng cấp phần cứng truyền thống khó có thể duy trì. Cuối cùng, kiến trúc tập trung có một điểm lỗi duy nhất nghiêm trọng - sự cố ngừng hoạt động ngắn hạn của Amazon Cloud Service (AWS) vào năm 2021 đã làm tê liệt hàng nghìn công ty AI trên toàn thế giới phụ thuộc vào các dịch vụ điện toán của công ty này.
Phân tích kỹ thuật về kiến trúc phi tập trung
Các nền tảng phân tán do Nidum.ai và Bittensor đại diện xây dựng một mạng chia sẻ tài nguyên điện toán mới bằng cách tích hợp các tài nguyên tỷ lệ băm nhàn rỗi trên toàn thế giới, từ GPU nhàn rỗi của máy tính chơi game đến các mỏ crypto đã ngừng hoạt động. Mô hình này giúp giảm hơn 90% chi phí mua tỷ lệ băm và quan trọng hơn là định hình lại các quy tắc tham gia đổi mới AI. Gần đây, việc bitsCrunch mua lại Nidum.ai cũng đánh dấu rằng các mạng máy tính phân tán đang chuyển từ thử nghiệm kỹ thuật sang xu hướng thương mại chính thống. Dưới đây là biểu đồ luồng dữ liệu và tài nguyên điện toán trong các hệ thống tập trung và phi tập trung (như Nidum, Aleph Cloud). Mạng nút tập trung cung cấp khả năng tính toán hiệu suất cao (HPC) cho các nhà phát triển AI và cho phép các nhà phát triển nhúng các chức năng do AI điều khiển (phân tích dự đoán, đề xuất được cá nhân hóa) trực tiếp vào các hợp đồng thông minh. Kết quả là một lớp ứng dụng lai mới ra đời.
Công nghệ Blockchain đóng nhân vật quan trọng trong quá trình này. Bằng cách xây dựng một thị trường phân tán tương tự như "Airbnb cho tỷ lệ băm GPU", bất kỳ cá nhân nào cũng có thể nhận được khích lệ token crypto bằng cách đóng góp các tài nguyên tính toán nhàn rỗi, hình thành nên một hệ sinh thái kinh tế tự lưu thông. Sự tinh tế của cơ chế này nằm ở chỗ đóng góp tỷ lệ băm của mỗi nút được ghi lại vĩnh viễn trong một sổ cái phân tán không thể thay đổi, không chỉ đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất của quá trình tính toán mà còn đạt được sự phân bổ tài nguyên tối ưu thông qua mô hình kinh tế token. Ví dụ, các nhà phát triển có thể sử dụng mạng lưới nút phân tán toàn cầu để đào tạo mô hình và nhúng các chức năng AI trực tiếp vào hợp đồng thông minh để tạo ra các ứng dụng lai phi tập trung vừa thông minh.
Xây dựng hệ sinh thái kinh tế điện toán "Airbnb" mới
Kiến trúc phân tán này đang tạo ra một mô hình kinh doanh mang tính cách mạng. Trong khi những người tham gia đóng góp tỷ lệ băm GPU nhàn rỗi, token crypto mà họ nhận được có thể được sử dụng trực tiếp để tài trợ cho các dự án AI của riêng họ, hình thành nên chu kỳ cung cầu tài nguyên nội bộ. Mặc dù một số nhà phê bình lo ngại rằng điều này có thể dẫn đến rủi ro thương mại hóa tỷ lệ băm , nhưng không thể phủ nhận rằng mô hình này tái tạo hoàn hảo logic cốt lõi của nền kinh tế chia sẻ - giống như cách Airbnb chuyển đổi các bất động sản nhàn rỗi thành tài sản lợi nhuận và Uber tích hợp ô tô cá nhân vào mạng lưới giao thông, AI phân tán đang chuyển đổi hàng tỷ đơn vị điện toán nhàn rỗi trên toàn thế giới thành các yếu tố năng suất.
Triển vọng thực tế của dân chủ hóa công nghệ
Hãy tưởng tượng một viễn cảnh trong tương lai khi một robot kiểm toán hợp đồng thông minh chạy trên thiết bị cục bộ có thể thực hiện xác minh thời gian thực dựa trên mạng tỷ lệ băm phân tán hoàn toàn minh bạch; một nền tảng tài chính phi tập trung sử dụng công cụ dự đoán chống kiểm duyệt để cung cấp lời khuyên đầu tư khách quan cho hàng triệu người dùng. Đây không phải là những ý tưởng khoa học viễn tưởng - Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, 75% dữ liệu doanh nghiệp sẽ được xử lý ở biên, tăng trưởng so với mức 10% vào năm 2021. Ví dụ, các nhà sản xuất sử dụng nút biên Nidum có thể triển khai AI để theo dõi các lỗi trên dây chuyền lắp ráp theo thời gian thực, phân tích dữ liệu cảm biến tại chỗ mà không tiết lộ thông tin độc quyền cho đám mây của bên thứ ba.
Phân phối lại sức mạnh công nghệ
Đề xuất cuối cùng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không phải là tạo ra một "mô hình Chúa" toàn năng và toàn trí, mà là tái cấu trúc cơ chế phân phối sức mạnh công nghệ. Khi các mô hình chẩn đoán của các tổ chức y tế có thể được xây dựng chung dựa trên cộng đồng bệnh nhân và khi AI nông nghiệp được đào tạo trực tiếp từ dữ liệu canh tác, thì rào cản độc quyền công nghệ sẽ bị phá vỡ hoàn toàn. Quá trình phi tập trung này không chỉ nhằm cải thiện hiệu quả mà còn là cam kết cơ bản đối với quá trình dân chủ hóa công nghệ - mỗi bên đóng góp dữ liệu đều trở thành đồng sáng tạo của quá trình phát triển mô hình và mỗi nhà cung cấp tỷ lệ băm đều nhận được phần thưởng kinh tế cho việc tạo ra giá trị.
Đứng ở bước ngoặt lịch sử của quá trình tiến hóa công nghệ, chúng ta có thể thấy rõ tương lai của trí tuệ nhân tạo sẽ được phân phối, minh bạch và do cộng đồng thúc đẩy. Đây không chỉ là sự đổi mới trong kiến trúc kỹ thuật mà còn là sự trở lại hoàn toàn với khái niệm "công nghệ hướng đến con người". Khi các nguồn lực tỷ lệ băm được chuyển đổi từ tài sản sở hữu tư nhân của những gã khổng lồ công nghệ sang cơ sở hạ tầng công cộng, và khi các mô hình thuật toán chuyển từ hoạt động hộp đen sang mã nguồn mở và minh bạch, con người thực sự có thể khai thác sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo và mở ra kỷ nguyên mới của nền văn minh thông minh.
