Tác giả: Trái tim Metaverse
Báo cáo Chỉ số AI mới nhất năm 2025 cho thấy, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang dần trở nên trưởng thành: Công nghệ tối ưu hóa AI tiếp tục tiến bộ, nhưng đồng thời, việc ứng dụng và lạm dụng công nghệ này cũng đang diễn ra một cách lan tràn.
Báo cáo được phát hành vào ngày 7 tháng 4 năm 2025, do Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo theo hướng con người (HAI) của Đại học Stanford khởi xướng, do một ủy ban chỉ đạo chỉ số AI gồm các chuyên gia liên ngành từ giới học thuật và công nghiệp biên soạn.
Báo cáo này liên tục theo dõi nhiều tiến bộ then chốt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bao gồm chủ yếu: các đột phá công nghệ quan trọng hàng năm, các kỷ lục kiểm tra mới, xu hướng đầu tư AI sinh thành, xu hướng ứng dụng trong giáo dục, tiến trình lập pháp giám sát kỹ thuật, v.v.
Dưới đây là 10 điểm then chốt từ báo cáo này:
01. Các mô hình nhỏ đạt được bước đột phá về hiệu suất
Vào năm 2022, mô hình nhỏ nhất có thể đạt 60% độ chính xác trong bài kiểm tra đa nhiệm hiểu ngôn ngữ MMLU là PaLM với 540 tỷ tham số.
Đến năm 2024, mô hình Phi-3-mini của Microsoft chỉ với 3,8 tỷ tham số đã đạt được hiệu suất tương đương, kích thước mô hình đã giảm 142 lần trong vòng hai năm.
02. Chi phí sử dụng mô hình giảm mạnh
Đối với các mô hình đạt mức GPT-3.5 (64,8% độ chính xác) trong bài kiểm tra MMLU, chi phí truy vấn một triệu token đã giảm từ 20 đô la vào tháng 11 năm 2022 xuống còn 0,07 đô la vào tháng 10 năm 2024 (mô hình Gemini-1.5-Flash-8B), giảm hơn 280 lần trong 18 tháng. Mức giảm giá của việc suy luận LLM cho các nhiệm vụ khác nhau dao động từ 9 đến 900 lần mỗi năm.
03. Các mô hình Trung Quốc đang bắt kịp
Mặc dù Hoa Kỳ vẫn duy trì lợi thế về số lượng mô hình AI hàng đầu (40 mô hình quan trọng năm 2024 so với 15 của Trung Quốc / 3 của Châu Âu), nhưng các mô hình của Trung Quốc đang nhanh chóng tiếp cận về chất lượng.
Trong các bài kiểm tra chuẩn quan trọng như MMLU, HumanEval, khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình Trung Quốc và Hoa Kỳ đã thu hẹp từ hai chữ số phần trăm năm 2023 xuống còn hầu như không đáng kể vào năm 2024. Trung Quốc tiếp tục dẫn đầu toàn cầu về số lượng bài báo và bằng sáng chế AI.
04. Số vụ lạm dụng AI tăng vọt
Theo thống kê từ Cơ sở dữ liệu Sự cố AI, số vụ việc gây hại liên quan đến AI năm 2024 đã lên tới 233 vụ, cao nhất mọi thời đại, tăng vọt 56,4% so với năm 2023. Các trường hợp điển hình bao gồm việc ngụy tạo hình ảnh riêng tư, các chatbot có liên quan đến việc tự sát ở thanh thiếu niên, v.v. Mặc dù chưa phải là toàn bộ, nhưng xu hướng gia tăng các vấn đề này vẫn gây sốc.
05. Tính ứng dụng của Agent đạt được bước đột phá
AI Agent thể hiện tiềm năng ban đầu. Bài kiểm tra RE-Bench được giới thiệu năm 2024 đã thiết lập một tiêu chuẩn nghiêm ngặt để đánh giá các nhiệm vụ phức tạp của Agent: Trong các nhiệm vụ ngắn hạn (2 giờ), các hệ thống AI hàng đầu vượt trội hơn các chuyên gia con người 4 lần; nhưng trong các nhiệm vụ dài hạn (32 giờ), con người lại vượt trội hơn AI 2 lần.
Đáng chú ý là AI đã đạt đến trình độ chuyên gia trong các lĩnh vực cụ thể (như viết mã cụ thể) và còn hiệu quả hơn.
06. Số tiền đầu tư vào AI tăng vọt
Năm 2024, đầu tư AI trong khu vực tư nhân của Hoa Kỳ đạt 109 tỷ đô la, gần gấp 12 lần Trung Quốc (9,3 tỷ đô la) và 24 lần Anh (4,5 tỷ đô la).
Khoảng cách còn rõ rệt hơn trong lĩnh vực AI sinh thành: Số tiền đầu tư của Hoa Kỳ vượt quá tổng số của Liên minh Châu Âu và Anh 25,5 tỷ đô la, khoảng cách so với mức 21,1 tỷ đô la năm 2023 đã được mở rộng thêm.
07. Doanh nghiệp đẩy nhanh việc ôm lấy công nghệ AI
Các doanh nghiệp đang chuyển hướng sang AI. Năm 2024, tỷ lệ người được hỏi sử dụng AI đã tăng từ 55% năm 2023 lên 78%. Đáng chú ý hơn, tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng AI sinh thành vào ít nhất một chức năng kinh doanh đã tăng gấp đôi, từ 33% tăng vọt lên 71%.
08. Sản phẩm AI y tế chứng kiến đợt bùng nổ phê duyệt
Số lượng thiết bị y tế AI được FDA phê duyệt tăng theo cấp số nhân. Từ khi thiết bị y tế AI đầu tiên được phê duyệt năm 1995, đến năm 2015 chỉ có tổng cộng 6 thiết bị được phê duyệt, nhưng đến năm 2023 con số này đã tăng vọt lên 223 thiết bị, thể hiện xu hướng áp dụng rộng rãi AI trong y tế.
09. Giám sát AI của Hoa Kỳ: Các bang dẫn dắt
Trong bối cảnh tiến trình lập pháp liên bang chậm chạp, các bang của Hoa Kỳ đang trở thành lực lượng chính trong việc giám sát AI. Năm 2016, chỉ có 1 đạo luật liên quan đến AI ở cấp bang được thông qua, đến năm 2023 con số này tăng lên 49.
Trong năm qua, con số này đã tăng gấp đôi lên 131 đạo luật. Mặc dù số lượng dự luật AI ở cấp liên bang cũng tăng lên, nhưng tỷ lệ thông qua thực tế vẫn còn thấp.
10. Châu Á có thái độ lạc quan hơn với AI
Mức độ chấp nhận AI trên toàn cầu cho thấy sự khác biệt rõ rệt về mặt địa lý: Ở Trung Quốc (83%), Indonesia (80%) và Thái Lan (77%), phần lớn người dân cho rằng các sản phẩm AI mang lại nhiều lợi ích hơn là hại; trong khi ở Canada (40%), Hoa Kỳ (39%) và Hà Lan (36%), tỷ lệ người dân có thái độ lạc quan như vậy không đến một nửa.
