Spot AI giới thiệu trình xây dựng tác nhân AI phổ quát đầu tiên trên thế giới dành cho camera an ninh

avatar
AI News
04-10
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Spot AI đã giới thiệu Iris, mà theo công ty mô tả là trình xây dựng tác nhân video AI toàn cầu đầu tiên trên thế giới dành cho hệ thống camera doanh nghiệp.

Công cụ này cho phép các doanh nghiệp tạo các tác nhân AI tùy chỉnh thông qua giao diện hội thoại, giúp dễ dàng giám sát và hành động dựa trên dữ liệu video từ các môi trường vật lý mà không cần chuyên môn kỹ thuật.

Được thiết kế cho các ngành như sản xuất, hậu cần, bán lẻ, xây dựng và chăm sóc sức khỏe, Iris xây dựng dựa trên việc ra mắt trước đây của Spot AI về các Tác nhân Video AI sẵn sàng sử dụng cho an toàn, bảo mật và hoạt động. Trong khi các tác nhân được xây dựng sẵn đó tập trung vào các trường hợp sử dụng phổ biến, Iris mang đến cho các tổ chức tính linh hoạt để đào tạo các tác nhân cho các kịch bản kinh doanh cụ thể và quan trọng hơn.

Theo Spot AI, người dùng có thể xây dựng các tác nhân video trong vòng vài phút. Hệ thống cho phép đào tạo thông qua việc tăng cường - sử dụng các ví dụ về những gì AI nên và không nên phát hiện - và có thể được cấu hình để kích hoạt các phản ứng trong thực tế như tắt thiết bị, khóa cửa hoặc tạo cảnh báo.

Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Rish Gupta cho biết công cụ này rút ngắn đáng kể thời gian cần thiết để tạo ra các hệ thống phát hiện video chuyên biệt.

"Những gì trước đây mất nhiều tháng để phát triển giờ đây chỉ diễn ra trong vài phút," Gupta giải thích. Trước Iris, việc tạo ra hệ thống phát hiện video chuyên biệt đòi hỏi các nhóm AI/ML chuyên dụng với bằng cấp cao, hàng nghìn hình ảnh được chú thích và 8 tuần phát triển phức tạp," ông giải thích. "Iris đưa sức mạnh đó vào tay bất kỳ nhà lãnh đạo kinh doanh nào thông qua cuộc trò chuyện đơn giản với 8 phút và 20 hình ảnh đào tạo."

Các ví dụ từ môi trường thực tế

Spot AI nêu bật một loạt các trường hợp sử dụng cụ thể theo ngành mà Iris có thể hỗ trợ:

  • Sản xuất: Phát hiện ùn tắc sản phẩm hoặc rò rỉ chất lỏng, với các phản ứng tự động dựa trên mức độ nghiêm trọng.
  • Kho hàng: Phát hiện việc xếp hộp hoặc pallet không an toàn để ngăn ngừa tai nạn.
  • Bán lẻ: Giám sát mức độ hàng tồn kho và tạo cảnh báo để bổ sung hàng.
  • Chăm sóc sức khỏe: Phân biệt giữa nhân viên và bệnh nhân mặc đồng phục tương tự để tối ưu hóa luồng giao thông và an toàn.
  • Bảo mật: Xác định các công cụ như kéo cắt trong khu vực đỗ xe để giải quyết các mối đe dọa bảo mật đang phát triển.
  • Tuân thủ an toàn: Xác minh liệu công nhân có mặc thiết bị bảo hộ bắt buộc tại hiện trường hay không.

Các tác nhân video AI liên tục giám sát các khu vực quan trọng và giúp các nhóm nhanh chóng ứng phó với các mối nguy an toàn, các vấn đề hiệu quả hoạt động và các vấn đề bảo mật. Với Iris, các tác nhân đó có thể được phát triển và sửa đổi thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên, giảm nhu cầu hỗ trợ kỹ thuật và làm cho các thông tin video dễ tiếp cận hơn trên các phòng ban.

Nhìn về phía trước

Iris là một phần nỗ lực rộng lớn hơn của Spot AI nhằm làm cho dữ liệu video có thể thực hiện được hơn trong các môi trường vật lý. Công ty dự định thảo luận về công cụ này và các khả năng của nó tại Google Cloud Next, nơi Rish Gupta được lên lịch phát biểu tại bàn tròn truyền thông vào ngày 9 tháng 4.

(Hình ảnh do Spot AI cung cấp)

Xem thêm: ChatGPT đạt mức sử dụng kỷ lục sau tính năng Ghibli viral - Đây là bốn rủi ro cần biết trước

Bạn có muốn tìm hiểu thêm về AI và big data từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy kiểm tra Triển lãm AI & Big Data diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được đồng tổ chức với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị Tự động hóa Thông minh, BlockX, Tuần Chuyển đổi SốTriển lãm An ninh Mạng & Đám mây.

Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới do TechForge cung cấp tại đây.

Bài viết Spot AI giới thiệu trình xây dựng tác nhân AI toàn cầu đầu tiên trên thế giới dành cho camera an ninh xuất hiện đầu tiên trên Tin tức AI.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận