Sau khi có AI, tôi đã sử dụng phiên bản thành viên ChatGPT để hỗ trợ tôi thực hiện nghiên cứu kỹ thuật, thay thế nhân vật giám đốc kỹ thuật.
Hôm nay khi ra mắt, tôi đột nhiên nhận được thông báo cập nhật cho CHATGPT, trong đó đề cập rằng ChatGPT có chức năng bộ nhớ. Nói một cách đơn giản, dựa trên nội dung của các cuộc trò chuyện trước đó, AI có thể biết được phong cách, sở thích và điểm chú ý của bạn. Điều này giống như việc tinh chỉnh mô hình và bạn sẽ có một trợ lý cá nhân cho tài khoản của mình.
Nói một cách đơn giản, chức năng bộ nhớ là tóm tắt toàn bộ nội dung cuộc trò chuyện trong quá khứ bằng cách sử dụng CHATGPT để thu được CHATGPT.
Ví dụ, đây là phần giới thiệu AI cho nội dung của tôi:
Nó có thể biết nội dung trước đây của bạn và trò chuyện với bạn, do đó chúng ta không cần phải trò chuyện lại với AI lần lần.
Khả năng này gần hơn một bước với Jarvis, ngoại trừ giọng nói
Tuy nhiên, bước này đã rất gần rồi, vì với những cuộc trò chuyện được cá nhân hóa, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về sở thích trước đây của mình, từ không thích ăn đến thích ăn, thậm chí là thay đổi thói quen lối sống.
1. Chức năng bộ nhớ được cá nhân hóa, từ điểm tới điểm tới điểm tới đa điểm
Chức năng bộ nhớ cá nhân hiện nay không chỉ áp dụng cho cá nhân mà còn áp dụng cho các tình huống một-nhiều. Điều này đặc biệt phù hợp trong lĩnh vực y tế, nhất là tại các bệnh viện nơi y tá có thể quản lý nhiều bệnh nhân thông qua ký ức quá khứ, nhưng giờ đây họ chỉ cần quản lý một AI.
Bộ nhớ hiện tại có thể được coi là một cách phân phối nội dung cuộc trò chuyện của người dùng tới người dùng dưới dạng tinh chỉnh mô hình. Mặc dù chức năng trò chuyện ghi nhớ cá nhân vẫn chưa mở API nhưng sẽ có API tương ứng trong thời gian tới. Từ chức năng bộ nhớ hiện tại, tôi dự đoán rằng nó sẽ có các khả năng sau
2. Luồng nhiệm vụ của bộ nhớ
Với luồng nhiệm vụ trong bộ nhớ, bạn có thể hoàn thành nhiều nhiệm vụ như con người và theo bất kỳ sự kết hợp nào. Cách tiếp cận này cũng giống như cách con người tham khảo những trải nghiệm nhiệm vụ khác khi hoàn thành một nhiệm vụ .
3. Ký ức của MCP
MCP là một giao thức để gọi các khả năng ứng dụng bên ngoài và bộ nhớ MCP có thể cung cấp cho AI nhiều khả năng công cụ khác nhau, từ bản đồ, thời tiết đến giá hàng hóa đã mua, v.v., có thể truy vấn được và bất kỳ sự kết hợp nào của các công cụ cũng có thể được sử dụng để thực hiện các lệnh gọi hàm và sử dụng như manus.
Bằng cách này, chúng tôi có thể giúp bạn một số việc cụ thể trong thế giới thực, chẳng hạn như đặt cà phê trước cho bạn, tìm đường đến nơi bạn muốn mà không cần sắp xếp trước, v.v.
Đây là những khả năng mở rộng mà chỉ MCP mới có.
4. Cơ sở tri thức về bộ nhớ
Có thể có nhiều cơ sở kiến thức trong tương lai và cơ sở kiến thức bộ nhớ là để gọi cơ sở kiến thức cần thiết cho việc cá nhân hóa và áp dụng nó. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, cơ sở kiến thức của một khoa nhất định được gọi là, và trong lĩnh vực lâm sàng, đó là cơ sở kiến thức lâm sàng.
Một AI đại diện cho trí tuệ của hàng tỷ người
Với chức năng ghi nhớ, AI sẽ có được trí tuệ của hàng tỷ người và cuối cùng sẽ cho phép bạn nhanh chóng giải quyết mọi vấn đề tình huống mà bạn đang cần.
Từ số hóa đến robot, tất cả đều rất quan trọng "Jarvis"
Do đó, tất cả các sản phẩm AI mà người quản lý sản phẩm cần thực hiện đều được tái cấu trúc
Với chức năng ghi nhớ, có ít nhất 3 loại sản phẩm bạn không nên làm.
1. Luồng nhiệm vụ thủ công
Với AI có chức năng bộ nhớ, việc kết hợp luồng nhiệm vụ có thể được tự động hóa hoàn toàn, loại bỏ nhu cầu ghép nối thủ công các luồng nhiệm vụ
2. Xây dựng trí nhớ chuyên nghiệp thay vì cơ sở kiến thức
Với chức năng bộ nhớ, chức năng cơ sở tri thức có thể được chuyển thành bộ nhớ, thành một loại bộ nhớ tương ứng. Cũng giống như khi chúng ta mơ, chúng ta có ác mộng, mơ vui, v.v., việc chia ký ức thành các nghề nghiệp khác nhau, v.v. có thể được áp dụng vào các tình huống sử dụng.
3. Hình dung chức năng bộ nhớ
Bây giờ chúng ta đã có chức năng ghi nhớ, bước tiếp theo là hình dung và mã hóa âm thanh chức năng ghi nhớ đó. Thông qua chức năng bộ nhớ, chúng ta có thể xây dựng hình ảnh đồ họa. Đây chính là cái gọi là tính cách và nhân cách.
Đây cũng là nơi AI sẽ phát triển tiếp theo. Với chức năng tạo video, bạn có thể có được hiệu ứng sau. Đây là con số của con người mà tôi để AI tạo ra dựa trên trí nhớ.
Từ căn bệnh ung thư của ông tôi cho đến sự phát triển hiện tại của AI, sống lâu hơn có nghĩa là sống lâu hơn
Năm nay, ông tôi cũng bị bệnh và phải nhập viện. Nhìn ông nội nằm trên giường bệnh với khối u tái phát, tôi cảm thấy sâu sắc rằng nếu ông có thể cầm cự thêm 1-2 năm nữa, sự phát triển của AI chắc chắn sẽ giúp tăng đáng kể cơ hội sống lâu hơn của ông.
Bởi vì tôi tình cờ là người hành nghề về chăm sóc y tế bằng AI, một nhà quản lý sản phẩm và là người đi đầu trong ngành máy tính và y tế.
Ví dụ, Microsoft đã từng tuyên bố rằng họ có thể hoàn thành các giải pháp điều trị khối u được cá nhân hóa cho con người trong vòng 72 giờ bằng cách sử dụng một mô hình AI lớn.
Thật không may, năm nay ông tôi đã 87 tuổi. Anh ta thật không may mắn. Mô hình AI lớn mới ra đời được 2 năm và vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu.
Sau bản cập nhật chức năng bộ nhớ AI tiếp theo và với sự cung cấp của API, tôi tin rằng nhiệm vụ tiếp theo của tôi với tư cách là người quản lý sản phẩm sẽ là chinh phục sự bất tử kỹ thuật số của con người và hoàn thành sự vô hạn của cuộc sống con người thông qua trí nhớ. Với một linh hồn kỹ thuật số, bạn sẽ không cần phải lo lắng về cơ thể vật lý.
Vì mục đích này, tôi sẽ tiếp tục chia sẻ những trường hợp có liên quan đến vấn đề này.
Vậy là hết nội dung chia sẻ ngày hôm nay.
Bài viết này trích từ tài khoản công khai WeChat "Kevin Changes the World" (ID: Kevinbsjddd) , tác giả: Kevin's Things và được 36Kr cho phép xuất bản.
