Gần đây, phương tiện truyền thông blockchain CCN đã đăng tải bài viết của Tiến sĩ Wang Tielei, Giám đốc An ninh của CertiK, phân tích sâu sắc tính hai mặt của AI trong hệ thống an ninh Web3.0.
Tác giả:Certik
Ảnh bìa:Ảnh của Google DeepMind trên Unsplash
Gần đây, phương tiện truyền thông blockchain CCN đã đăng tải bài viết của Tiến sĩ Wang Tielei, Giám đốc An ninh của CertiK, phân tích sâu sắc tính hai mặt của AI trong hệ thống an ninh Web3.0. Bài viết chỉ ra rằng, AI thể hiện xuất sắc trong việc phát hiện mối đe dọa và kiểm toán hợp đồng thông minh, có thể tăng cường đáng kể tính an toàn của mạng blockchain; tuy nhiên, nếu phụ thuộc quá mức hoặc tích hợp không đúng, không chỉ có thể trái với nguyên tắc phi tập trung của Web3.0 mà còn có thể mở ra cơ hội cho hacker.
Tiến sĩ Wang nhấn mạnh, AI không phải là "thuốc chữa vạn bệnh" thay thế phán đoán của con người, mà là một công cụ quan trọng để phối hợp với trí tuệ con người. AI cần được kết hợp với giám sát của con người và được áp dụng theo cách minh bạch, có thể kiểm toán, để cân bằng nhu cầu về an toàn và phi tập trung. CertiK sẽ tiếp tục dẫn dắt theo hướng này, góp phần xây dựng một thế giới Web3.0 an toàn, minh bạch và phi tập trung hơn.
Dưới đây là toàn bộ bài viết:
Web3.0 cần AI - nhưng nếu tích hợp không đúng, có thể làm tổn hại các nguyên tắc cốt lõi
Điểm chính:
- Thông qua phát hiện mối đe dọa thời gian thực và kiểm toán hợp đồng thông minh tự động, AI đã nâng cao đáng kể tính an toàn của Web3.0.
- Các rủi ro bao gồm sự phụ thuộc quá mức vào AI và khả năng hacker có thể sử dụng cùng một công nghệ để tấn công.
- Áp dụng chiến lược cân bằng kết hợp AI với giám sát của con người để đảm bảo các biện pháp an toàn phù hợp với nguyên tắc phi tập trung của Web3.0.
Công nghệ Web3.0 đang định hình lại thế giới kỹ thuật số, thúc đẩy sự phát triển của tài chính phi tập trung, hợp đồng thông minh và các hệ thống danh tính dựa trên blockchain, nhưng những tiến bộ này cũng mang lại những thách thức phức tạp về an toàn và vận hành.
Lâu nay, các vấn đề an ninh trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số luôn gây lo ngại. Với việc các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi, điều này càng trở nên cấp bách hơn.
AI chắc chắn có tiềm năng to lớn trong lĩnh vực an ninh mạng. Các thuật toán học máy và mô hình học sâu rất giỏi trong việc nhận dạng mẫu, phát hiện bất thường và phân tích dự đoán, những khả năng này rất quan trọng trong việc bảo vệ mạng blockchain.
Các giải pháp dựa trên AI đã bắt đầu nâng cao tính an toàn bằng cách phát hiện hoạt động độc hại nhanh hơn và chính xác hơn các đội ngũ thủ công.
Ví dụ, AI có thể xác định các lỗ hổng tiềm ẩn bằng cách phân tích dữ liệu blockchain và các mẫu giao dịch, đồng thời dự đoán các cuộc tấn công thông qua việc phát hiện các tín hiệu cảnh báo sớm.
Phương thức phòng thủ chủ động này có ưu thế rõ rệt so với các biện pháp ứng phó thụ động truyền thống, những phương thức thường chỉ hành động sau khi lỗ hổng đã xảy ra.
Hơn nữa, việc kiểm toán do AI dẫn dắt đang trở thành nền tảng của các giao thức an toàn Web3.0. Các ứng dụng phi tập trung (dApps) và hợp đồng thông minh là hai trụ cột của Web3.0, nhưng chúng rất dễ bị ảnh hưởng bởi lỗi và lỗ hổng.
Các công cụ AI đang được sử dụng để tự động hóa quy trình kiểm toán, kiểm tra các lỗ hổng có thể bị các kiểm toán viên thủ công bỏ qua.
Các hệ thống này có thể quét nhanh chóng các kho mã hợp đồng thông minh và dApp phức tạp và lớn, đảm bảo các dự án được khởi động với mức độ an toàn cao hơn.
Các rủi ro của AI trong an ninh Web3.0
Mặc dù có nhiều lợi ích, việc áp dụng AI trong an ninh Web3.0 cũng có những điểm yếu. Mặc dù khả năng phát hiện bất thường của AI rất có giá trị, nhưng vẫn tồn tại rủi ro phụ thuộc quá mức vào các hệ thống tự động, những hệ thống này không nhất thiết luôn bắt kịp tất cả các chi tiết tinh vi của các cuộc tấn công mạng.
Cuối cùng, hiệu suất của các hệ thống AI hoàn toàn phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo của chúng.
Nếu những kẻ có ý đồ xấu có thể thao túng hoặc lừa gạt các mô hình AI, họ có thể tận dụng những lỗ hổng này để vượt qua các biện pháp an toàn. Ví dụ, hacker có thể sử dụng AI để phát động các cuộc tấn công lừa đảo phức tạp hoặc can thiệp vào hành vi của hợp đồng thông minh.
Điều này có thể dẫn đến một trò chơi mèo vờn chuột nguy hiểm, trong đó hacker và các nhóm an ninh sử dụng cùng một công nghệ tiên tiến, và mối quan hệ lực lượng có thể thay đổi một cách không thể dự đoán.
Bản chất phi tập trung của Web3.0 cũng mang lại những thách thức độc đáo cho việc tích hợp AI vào khung an ninh. Trong các mạng phi tập trung, quyền kiểm soát được phân tán giữa nhiều nút và người tham gia, khiến việc đảm bảo tính thống nhất cần thiết cho việc vận hành hiệu quả các hệ thống AI trở nên khó khăn.
Web3.0 vốn có tính chất phân mảnh, còn các đặc tính tập trung của AI (thường phụ thuộc vào các máy chủ đám mây và tập dữ liệu lớn) có thể xung đột với quan điểm phi tập trung mà Web3.0 tôn sùng.
Nếu các công cụ AI không thể hòa nhập liền mạch vào các mạng phi tập trung, chúng có thể làm suy yếu các nguyên tắc cốt lõi của Web3.0.
Giám sát của con người so với học máy
Một vấn đề khác đáng chú ý là chiều kích đạo đức của AI trong an ninh Web3.0. Chúng ta càng phụ thuộ
Tích hợp AI và phi tập trung
Chúng ta nên đi về đâu? Việc tích hợp AI và phi tập trung cần sự cân bằng. AI chắc chắn có thể nâng cao đáng kể tính bảo mật của Web3.0, nhưng việc áp dụng của nó phải kết hợp với chuyên môn con người.
Trọng tâm nên đặt vào việc phát triển các hệ thống AI vừa tăng cường tính bảo mật vừa tôn trọng nguyên tắc phi tập trung. Ví dụ, các giải pháp AI dựa trên blockchain có thể được xây dựng thông qua các nút phi tập trung, đảm bảo không có bên nào có thể kiểm soát hoặc thao túng giao thức bảo mật.
Điều này sẽ duy trì tính toàn vẹn của Web3.0, đồng thời phát huy ưu điểm của AI trong việc phát hiện bất thường và ngăn chặn mối đe dọa.
Hơn nữa, việc minh bạch và kiểm toán công khai liên tục các hệ thống AI là vô cùng quan trọng. Bằng cách mở quy trình phát triển cho cộng đồng Web3.0 rộng lớn hơn, các nhà phát triển có thể đảm bảo các biện pháp bảo mật AI đạt tiêu chuẩn và khó bị can thiệp độc hại.
Việc tích hợp AI trong lĩnh vực an ninh đòi hỏi sự hợp tác đa phương - các nhà phát triển, người dùng và chuyên gia an ninh cần cùng nhau xây dựng niềm tin và đảm bảo trách nhiệm giải trình.
AI là công cụ, không phải thuốc chữa vạn năng
Vai trò của AI trong bảo mật Web3.0 chắc chắn đầy hứa hẹn và tiềm năng. Từ việc phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực đến kiểm toán tự động, AI có thể hoàn thiện hệ sinh thái Web3.0 bằng cách cung cấp các giải pháp bảo mật mạnh mẽ. Tuy nhiên, nó không phải không có rủi ro.
Sự phụ thuộc quá mức vào AI, cùng với khả năng lạm dụng tiềm ẩn, đòi hỏi chúng ta phải thận trọng.
Cuối cùng, AI không nên được coi là thuốc chữa vạn năng, mà là một công cụ mạnh mẽ cộng tác với trí tuệ con người để cùng bảo vệ tương lai của Web3.0.
Tuyên bố miễn trách: Với tư cách là nền tảng thông tin blockchain, các bài viết được đăng tải tại đây chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và khách mời, không liên quan đến lập trường của Web3Caff. Thông tin trong bài viết chỉ mang tính tham khảo, không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư hay đề nghị nào, và bạn vui lòng tuân thủ luật pháp của quốc gia hoặc khu vực của mình.
