Tác giả: 0xJeff
Biên soạn bởi: TechFlow
Đối với tôi, crypto luôn thú vị, luôn có điều gì đó mới để học. Tôi có tính tò mò và thích hỏi những người làm kỹ thuật nhiều câu hỏi có vẻ ngớ ngẩn để hiểu được nhận xét của họ và học hỏi từ những kinh nghiệm quý báu của họ. Trí tuệ nhân tạo cũng không ngoại lệ, trên thực tế, tiến trình đang diễn ra với tốc độ rất nhanh khi các gã khổng lồ công nghệ Web2 tiếp tục cải thiện các mô hình của họ và các ứng dụng lớn tận dụng AI để khởi chạy các trường hợp sử dụng do AI thúc đẩy.
@canva ra mắt các công cụ AI cho phép các nghệ sĩ và nhà sáng tạo không bối cảnh dễ dàng xây dựng trải nghiệm tương tác và nâng cao sáng tạo của họ bằng AI;
@YouTube giới thiệu một công cụ AI mới cho phép người sáng tạo tạo nhạc bối cảnh cho video của mình;
Các công ty gọi xe như Grab đang triển khai AI để hỗ trợ các thương nhân và đối tác tài xế;
Các công ty thương mại điện tử như Lazada đã giúp giới thiệu các công cụ AI tạo sinh để hỗ trợ người bán trong việc bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng.
Có vô số ví dụ tương tự. Các kịch bản ứng dụng thực tế của việc sử dụng AI tạo sinh và AI tác nhân để cải thiện quy trình làm việc đang ngày càng được người dùng doanh nghiệp và bán lẻ áp dụng. Điều tuyệt vời nhất về những công nghệ này là chúng rất dễ tiếp cận – bạn có thể tìm thấy các giải pháp miễn phí hoặc giá rẻ ở mọi nơi và lợi nhuận được lớn hơn nhiều so với chi phí tài chính.
Nhưng mọi người thường bỏ qua những đánh đổi tiềm ẩn khi sử dụng các sản phẩm AI này, chẳng hạn như:
Ai sở hữu dữ liệu của bạn?
Có ai đó có thể đánh cắp ý tưởng của bạn và tạo ra một sản phẩm cạnh tranh không?
Nền tảng này có an toàn không? Dữ liệu của bạn có bị rò rỉ không?
Nếu nền tảng ngừng hoạt động (như đã xảy ra với AWS), liệu nó có làm gián đoạn việc kinh doanh của bạn không? Tiền của khách hàng có bị rủi ro không?
Bạn có thể luôn truy cập vào nền tảng của mình không? Bạn có cần xác minh danh tính của mình không? Nếu nền tảng này đóng cửa, bạn có còn sở hữu sản phẩm hoặc việc kinh doanh của mình không?
Ngoài ra còn nhiều vấn đề khác nữa (tôi sẽ thảo luận chi tiết hơn về chủ đề này trong bài đăng trước nếu bạn chưa đọc).
Những tác nhân tập trung có quyền lực tập trung và có thể đưa ra những quyết định có thể (vô tình) tác động đáng kể đến cuộc sống của bạn. Bạn có thể cho rằng điều này không quan trọng — có thể bạn không sử dụng những công cụ này thường xuyên hoặc bạn tin tưởng những công ty này sẽ hành động vì lợi ích tốt nhất của người dùng. Không vấn đề gì cả. Bạn thậm chí có thể muốn đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI này vì họ đang khai thác những thị trường có khả năng tiếp cận rộng lớn. Nhưng vấn đề ở đây là – bạn không thể đầu tư. Trừ khi bạn ở @ycombinator hoặc một công ty VC hàng đầu, bạn sẽ không có quyền truy cập vào các giao dịch này.
Mặt khác, trong không gian AI Web3, có nhiều hệ sinh thái AI đáng đầu tư, nơi đội ngũ đang nỗ lực hết mình để mang đến các sản phẩm và dịch vụ AI phi tập trung cho người dùng. Một trong đó những hệ sinh thái AI phi tập trung đáng đầu tư nhất là @opentensor (Bittensor).
Bittensor: Trí tuệ nhân tạo Darwin
Bittensor thuộc loại "AI Darwin" - AI tiến hóa thông qua chọn lọc tự nhiên. Hãy nghĩ về nó như một phiên bản AI của The Hunger Games, trong đó mỗi mạng con có một “Hunger Games” riêng , trong đó“thợ đào ” là những vật tế (hoặc người tham gia). Họ cạnh tranh nhau về nhiệm vụ cụ thể bằng cách sử dụng mô hình và dữ liệu của riêng mình. Chỉ những mô hình mạnh nhất (có hiệu suất tốt nhất) mới được khen thưởng. Các mô hình yếu hơn sẽ được thay thế hoặc phát triển (bằng cách đào tạo, điều chỉnh hoặc học hỏi từ những mô hình khác). Theo thời gian, điều này sẽ tạo ra một hệ sinh thái AI mạnh mẽ hơn, đa dạng hơn và hiệu suất cao hơn.
Điều đặc biệt thú vị về Bittensor là cơ chế cạnh tranh và khích lệ được thiết kế để thống nhất khích lệ cho các bên liên quan khác nhau. Tôi đã nêu ra những thách thức mà đội ngũ Web3 AI Agency phải đối mặt trong dòng tweet bên dưới…
Tóm lại, token proxy hiện tại có lợi cho các nhà đầu cơ và đội ngũ như một phương tiện để tạo sự cường điệu, nhưng lại kém trong việc thu hút và giữ chân người dùng bằng token và đặc biệt tệ vì chúng không thể được sử dụng như khích lệ để giữ chân nhân tài (nhà phát triển, người sáng lập, v.v.) khi giá giảm .
Bittensor giải quyết vấn đề này thông qua cơ chế do thị trường thúc đẩy, phân bổ việc phát hành $TAO cho các mạng con, qua đó khích lệ và hỗ trợ hoạt động của đội ngũ. Thị trường quyết định mạng con nào nhận được nhiều phát hành hơn bằng cách đặt cược $TAO vào các mạng con này. Sau khi được đặt cược, $TAO sẽ được chuyển đổi thành token mạng con Alpha. Càng có nhiều người đặt cược, giá token Alpha sẽ càng cao và bạn sẽ nhận được càng nhiều đợt phát hành (dưới dạng token Alpha).
$TAO có lịch trình phát hành rất giống với BTC, với lượng cung ứng cố định là 21 triệu token và sẽ giảm một giảm nửa mỗi bốn năm (7.200 $TAO được phát hành cho các mạng con mỗi ngày). Đợt giảm nửa lần của $TAO dự kiến sẽ diễn ra vào khoảng ngày 5 tháng 1 năm 2026, khi nguồn cung lưu thông đạt 10,5 triệu token.
Tại sao điều này quan trọng với các nhà đầu tư
Tôi sẽ không đi sâu vào các vấn đề kỹ thuật ở đây — chỉ muốn chia sẻ lý do tại sao tôi cho rằng Bittensor là một trong những hệ sinh thái thú vị nhất xét theo góc độ giao dịch/đầu tư.
Ngoài các động lực trên, khi bạn giao dịch token Alpha Subnet, nó giống như giao dịch và “khai thác” cùng một lúc.
Bởi vì mỗi lần giá token Alpha tăng , bạn không chỉ được hưởng lợi nhuận từ việc tăng giá mà còn nhận được khoản phát hành $TAO (dưới dạng token Alpha).
Nếu một mạng con hoạt động tốt hơn và tăng thứ hạng, số $TAO ban đầu bạn vị thế giữ sẽ tăng giá đáng kể và lượng phát hành tăng lượng lớn. Bạn càng sớm stake $TAO của mình vào một mạng con thì TỶ SUẤT LỢI NHUẬN của bạn sẽ càng cao (vì thị trường vẫn chưa nhận thấy điều này, nên có ít người và $TAO stake vào mạng con hơn).
dTAO so với Solidly
Nguồn: @DeSpreadTeam
Cơ chế ve(3,3) của Solidly đòi hỏi sự khóa chặt lâu dài và sự tham gia liên tục. Các khoản lỗ từ việc phát hành không hợp lý (bỏ phiếu cho nhóm thanh khoản sai) sẽ được chia sẻ cho tất cả người nắm giữ (việc phát hành sẽ được bán hết và giá giảm đối với tất cả người nắm giữ token ).
dTAO không yêu cầu khóa dài hạn, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể tham gia và thoát ra bất kỳ lúc nào, nhưng việc tham gia (đặt cược trên mạng con) đòi hỏi lượng lớn sự thẩm định/tự nghiên cứu. Đầu tư vào mạng con sai có thể dẫn đến tổn thất lớn (vì mọi người có thể dễ dàng thoát ra mà không bị giai đoạn lock-up hoặc các hạn chế khác).
Nhưng Jeff ơi, mức định giá pha loãng hoàn toàn (FDV) lại cao đến thế! Làm thế nào để đầu tư vào một mạng con có giá trị vốn hóa thị trường trên 500 triệu đô la?
FDV có thể không phải là chỉ báo phù hợp để xem xét ở đây vì mạng con vẫn đang trong giai đoạn đầu, do đó giá trị vốn hóa thị trường (MC) có thể phù hợp hơn (nếu bạn giao dịch trong ngắn hạn đến trung hạn). Nếu bạn lo lắng về lạm phát, bạn nên hiểu tỷ lệ 18%/41%/41% — đây là tỷ lệ phát hành (dưới dạng token Alpha) được phân bổ cho chủ sở hữu mạng con, người xác thực và thợ đào . Với tư cách là người staking/ người nắm giữ token Alpha, bạn được hưởng lợi từ 41% phần xác thực vì bạn ủy quyền $TAO cho họ khi staking.
Nhiều chủ sở hữu mạng con tiếp tục nắm giữ token Alpha mà họ nhận được từ đợt phát hành để thể hiện sự tự tin và nhiều người đang tích cực đối thoại với các bên xác thực và thợ đào để khuyến khích họ lạc quan về thị trường và không bán token lượng lớn (bạn có thể tìm hiểu thông tin này trên taostats).
Nhìn vào bức tranh toàn cảnh, biểu đồ sau đây là một trong những biểu đồ tốt nhất thể hiện xu hướng trong hệ sinh thái Bittensor.
Nguồn: taoapp
Kể từ khi dTAO ra mắt vào tháng 2, %TAO trong Roots (mạng con OG quản lý hệ thống khích lệ Bittensor) đã tiếp tục giảm, trong khi %TAO trong các mạng con tiếp tục tăng. Điều này có nghĩa là những người đặt cược/nhà đầu tư sẽ trở nên ngại rủi ro hơn (đặt cược trên mạng Root sẽ mang lại tỷ suất lợi nhuận hàng năm thận trọng khoảng 20-25% và không có tăng giá nào của token mạng con Alpha trên Root). Xu hướng này phù hợp với tốc độ đội ngũ mạng con tung ra sản phẩm. Kể từ khi ra mắt dTAO, đội ngũ cần xây dựng công khai, phát triển các sản phẩm mà người dùng mong muốn, lặp lại nhanh chóng và tìm ra sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, thu hút người dùng và nhanh chóng tạo ra tiện ích thực tế với thu nhập thực tế. Từ khi tham gia hệ sinh thái này, tôi cảm thấy đội ngũ ra mắt sản phẩm nhanh hơn nhiều so với các hệ sinh thái khác (do tính cạnh tranh và phân bổ khích lệ).
Điều này đưa chúng ta đến Subnets và các trường hợp sử dụng AI phi tập trung (DeAI) có thể đầu tư độc đáo của chúng.
Các mạng con hàng đầu và các trường hợp sử dụng
Đội ngũ cho rằng là xếp hạng số 1 về Sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF) là @rayon_labs , tập trung vào việc phục vụ người dùng hàng ngày, đội ngũ khả năng thực hiện chuyên nghiệp và liên tục chứng minh các khả năng được xây dựng công khai, bao gồm SN64 (Chutes), SN56 (Gradients) và SN19 (Nineteen).
Chutes — Cung cấp cơ sở hạ tầng để triển khai AI của bạn một cách dễ dàng theo cách không cần máy chủ. Sự cố ngừng hoạt động gần đây của AWS là một ví dụ điển hình cho lý do tại sao chúng ta cần loại dịch vụ này, vì nó có thể khiến ứng dụng AI của bạn ngừng hoạt động (dẫn đến khả năng mất tiền/bị khai thác) do một điểm lỗi duy nhất nếu bạn dựa vào nhà cung cấp tập trung.
Gradients — Bất kỳ ai (kể cả những người không có kiến thức lập trình) cũng có thể đào tạo mô hình AI của riêng mình trên Gradients (cho các trường hợp sử dụng chuyên nghiệp, tạo hình ảnh, LLM tùy chỉnh). Phiên bản v3 mới ra mắt gần đây có giá rẻ hơn so với các phiên bản tương tự.
Nineteen — cung cấp nền tảng suy luận AI nhanh, mở rộng và phi tập trung(bất kỳ ai cũng có thể sử dụng để tạo văn bản và hình ảnh vì nó nhanh hơn nhiều so với các sản phẩm tương tự).
Ngoài ra, Rayon còn ra mắt Squad AI Agent Platform, một nền tảng xây dựng tác nhân AI theo kiểu nút, kéo và thả, dễ sử dụng và đã thu hút được nhiều sự chú ý trong cộng đồng.
Ba mạng con kết hợp lại sở hữu hơn một phần ba tổng số $TAO đang lưu hành — minh chứng cho đội ngũ năng xây dựng công khai và cung cấp sản phẩm chất lượng mà người dùng yêu cầu của nhóm (Rayon được nhiều chủ sở hữu mạng con ca ngợi là đội ngũ số 1).
Gradients tăng trưởng 13 lần trong một tháng (giá trị vốn hóa thị trường hiện tại là 32 triệu đô la)
Chutes tăng trưởng 2,3 lần (giá trị vốn hóa thị trường 63 triệu đô la)
Nineteen tăng trưởng 3 lần (giá trị vốn hóa thị trường là 18 triệu đô la)
Xu hướng này có vẻ như sẽ không dừng lại trong thời gian tới, đặc biệt là khi việc áp dụng Chutes (hiện là mạng con số 1) tiếp tục tăng.
Ngoài mạng lưới Rayon Labs, còn có nhiều đội ngũ thú vị khác - bao gồm nhóm gấp protein, phát hiện nội dung AI/ ngụy tạo độ sâu , mô hình 3D, chiến lược giao dịch, LLM nhập nhân vật. Tôi chưa tìm hiểu hết tất cả, tôi cho rằng những thứ liên quan nhất là các mạng con trong "Hệ thống dự đoán" (taopill).
SN41 @sportstensor
Nhiều người trong số các bạn có thể biết đến họ thông qua @AskBillyBets, Sportstensor là hệ thống thông minh hỗ trợ việc ra quyết định của Billy (đội ngũ chính của Billy là @ContangoDigital, một công ty đầu tư mạo hiểm đầu tư vào AI phi tập trung(DeAI) cũng như trình xác thực/khai thợ đào mạng con Bittensor).
Mô hình Sportstensor, một sản phẩm của SN41, rất thú vị. Đây là cuộc thi giữa thợ đào với mục tiêu có được mô hình và dữ liệu tốt nhất để dự đoán kết quả của các trò chơi thể thao.
Ví dụ: Trong giải đấu NBA mới nhất, nếu bạn theo dõi đám đông cá cược (đặt cược vào đội được yêu thích nhất), bạn sẽ trải nghiệm tỷ lệ chính xác/chiến thắng khoảng 68%. Điều này có nghĩa là tất cả những người đặt cược vào đội được yêu thích kiếm được rất nhiều tiền không? Không, thực tế là họ đã mất tiền. Nếu bạn đặt cược 100 đô la vào mỗi đội được yêu thích nhất, bạn sẽ nhận được lợi tức đầu tư (ROI) âm và mất khoảng 1.700 đô la.
Trong khi những trận đấu được yêu thích thường có tỷ lệ cược tốt hơn, thì chúng lại có tỷ lệ cược thấp hơn, nghĩa là bạn sẽ thắng ít tiền hơn ngay cả khi bạn đặt cược đúng. Mọi người thường tập trung vào đội mình yêu thích, dẫn đến tỷ lệ cược thấp cho đội yếu thế, nghĩa là có thể kiếm được rất nhiều tiền nếu bạn đặt cược vào đội yếu thế.
Đây chính là lúc mô hình Sportstensor phát huy tác dụng. Thợ đào sử dụng các mô hình máy học của riêng họ (như Monte Carlo, Random Forest, Linear Regression, v.v.) và dữ liệu của riêng họ (miễn phí hoặc độc quyền) để có được kết quả tốt nhất. Sau đó, Sportstensor lấy giá trị trung bình/ số trung vị của các kết quả này và sử dụng thông tin đó làm thông tin tình báo để xác định thế mạnh của thị trường.
Tỷ lệ cược thực tế trên thị trường là 25:75. Mô hình có thể cho thấy tỷ lệ cược là 45:55. Khoảng cách 15% này chính là lợi thế. Nếu mô hình tìm thấy nhiều lợi thế như vậy, bạn không cần tỷ lệ chiến thắng quá cao để bắt đầu tích lũy lợi tức đầu tư (ROI) tích cực trong thời gian dài.
Nguồn: Sportstensor, dịch bởi TechFlow
Hãy xem báo cáo đầy đủ về thỏa thuận của họ nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn: Sau đây là kết quả mô hình mà họ đã chia sẻ trong báo cáo mới nhất của họ. Những con số này khá ấn tượng. Đội ngũ cũng điều hành một quỹ cá cược hàng tháng với số vốn ban đầu là 10.000 đô la để dự phòng, sử dụng lợi nhuận để tiếp tục đặt cược thông minh. Vào cuối tháng, họ sẽ sử dụng lợi nhuận để mua lại token Alpha của mình. Đội ngũ kiếm được khoảng 18.000 đô la tiền lãi vào tháng 3.
Tùy thuộc vào cách bạn sử dụng hệ thống thông minh, kết quả có thể khác nhau rất nhiều. Ví dụ, chuyên gia cố vấn có thể hiển thị tỷ lệ cược là 35:65, trong khi tỷ lệ cược thực tế trên thị trường có thể là 40:60. Có người có thể đặt cược trong tình huống này, nhưng bạn thì không vì khoảng cách nhỏ hơn và không có đủ lợi thế. Cách Billy sử dụng hệ thống thông minh khác với Sportstensor. (Chưa ai biết cách để luôn đạt được lợi tức đầu tư (ROI) dương vì lĩnh vực này vẫn còn rất mới.)
Sportstensor có kế hoạch kiếm tiền từ hệ thống thông tin tình báo của mình bằng cách tạo ra bảng điều khiển nơi người dùng có thể dễ dàng hiểu được trong đó tin chi tiết và đưa ra quyết định cá cược phù hợp.
Cá nhân tôi thích đội ngũ này vì sản phẩm của họ có nhiều hướng đi. Chúng tôi thấy Billy thu hút được lượng lớn sự chú ý theo cách này và khiến người hâm mộ thể thao phấn khích khi cá cược với Billy. Với đội ngũ tham gia nhiều môn thể thao, các đại lý có thể thay đổi bầu không khí, tương tác và mô hình cá cược theo nhiều cách khác nhau.
SN44 @webuildscore
Score đã cố gắng xây dựng một hệ thống tương tự như Sportstensor nhưng đã chuyển sang công nghệ thị giác máy tính sau khi nhận ra rằng khả năng dự đoán các sự kiện trong tương lai có giá trị hơn. Để hiểu được điều này, bạn cần thị giác máy tính để phân tích những gì đang diễn ra trên màn hình, để AI hiểu các đối tượng trên màn hình, xác định vị trí của chúng và chú thích dữ liệu, sau đó rút ra kết luận thông qua các thuật toán khác nhau (chẳng hạn như xác suất người chơi thực hiện một nước đi cụ thể) và chuyển đổi tất cả những điều này thành điểm số chung có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của người chơi và phát hiện tài năng ngay từ giai đoạn đầu.
Thợ đào cạnh tranh nhau để dán nhãn cho các đối tượng (đây là mục tiêu chính của thợ đào). Score hiện đang sử dụng thuật toán nội bộ để đưa ra kết luận.
Khi bạn đánh giá người chơi (tương tự như cách thiết lập Elo cho cờ vua hoặc Liên minh huyền thoại, nhưng sắc thái hơn và năng động hơn, thay đổi linh hoạt dựa trên quyết định của người chơi và tác động của họ trong mỗi ván đấu), chủ câu lạc bộ có thể làm được nhiều việc, chẳng hạn như phát hiện tài năng từ khi còn trẻ. Nếu bạn có đoạn video ghi lại cảnh con bạn chơi, bạn có thể sử dụng phương pháp tương tự như khi chơi trò chơi chuyên nghiệp. Đây là phương pháp tương tự được sử dụng để định lượng toàn bộ thế giới bóng đá.
Thông qua dữ liệu độc quyền, Score có thể kiếm tiền từ xếp hạng và thông tin chi tiết, bán chúng cho các nhà môi giới dữ liệu, chủ câu lạc bộ, công ty dữ liệu thể thao và nhà cái.
Đối với các ứng dụng dành cho người tiêu dùng, Score đang áp dụng một cách tiếp cận khác.
@thedkingdao là một Quỹ phòng hộ thể thao DAO và là một trong những khách hàng của Score, sử dụng dữ liệu Score để phát triển các mô hình cá cược và biến chúng thành các quyết định cá cược có thể thực hiện được. Thiết bị đầu cuối v2 sẽ được ra mắt vào ngày mai (người dùng sẽ có thể truy cập toàn bộ mô hình thông qua các mô hình đăng ký khác nhau, từ phân tích trận đấu, đặt câu hỏi quản lý tiền nâng cao, người bạn đồng hành cá cược tốt nhất, sử dụng các đại lý để phát triển chiến lược của riêng họ). Người dùng có thể khóa tiền trong sản phẩm Vault và đại lý sẽ tự động đặt cược, mang lại lợi nhuận từ tiền đặt cược, dự kiến sẽ ra mắt vào tháng tới hoặc trước mùa hè.
Sắp tới, mọi người sẽ có thể tải video lên nền tảng tự phục vụ của Score để thợ đào chú thích. Thông thường, phải mất nhiều giờ để ghi lại một trận đấu bóng đá, nhưng thợ đào có thể chú thích một trận đấu dài 90 phút chỉ trong 10-12 phút, nhanh hơn nhiều so với những nơi khác. Người dùng có thể sử dụng dữ liệu được chú thích cho mô hình và tình huống ứng dụng của riêng họ.
Cá nhân tôi thích Score vì nó có thể áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác ngoài thể thao, chẳng hạn như xe tự lái, robot, v.v. Trong một thế giới tràn ngập dữ liệu rác, dữ liệu độc quyền chất lượng cao rất được săn đón.
SN18 @zeussubnet
Đây là một subreddit mới đang thu hút được lượng lớn sự chú ý gần đây. Tôi chưa có cơ hội nói chuyện với đội ngũ nhưng sản phẩm này rất thú vị.
Zeus là mạng lưới dự báo thời tiết/khí hậu dựa trên máy học có mục tiêu vượt qua các mô hình truyền thống với khả năng dự báo nhanh hơn và chính xác hơn.
Quỹ phòng hộ rất săn đón thông tin tình báo này vì dự đoán chính xác thời tiết có thể giúp dự đoán giá hàng hóa tốt hơn (Quỹ phòng hộ sẵn sàng trả hàng triệu đô la để tiếp cận thông tin tình báo này vì họ có thể kiếm được hàng trăm triệu đô la nếu giao dịch hàng hóa thành công).
Mạng con Zeus tương đối mới vì họ vừa mua lại mạng con 18. Alpha Token tăng 210% trong bảy ngày qua.
Các mạng con khác mà tôi quan tâm nhưng chưa tìm hiểu sâu bao gồm:
@404gen_ SN17 — Cơ sở hạ tầng để tạo ra tài sản 3D do AI tạo ra. Tạo mô hình 3D cho trò chơi, nhân vật AI, neo ảo, v.v. Tích hợp gần đây với @unity cho phép tạo mô hình 3D liền mạch, chuyển đổi quy trình làm việc sáng tạo cho 1,2 triệu người dùng hoạt động hàng tháng của Unity.
@metanova_labs SN68 — Mạng lưới khám phá thuốc DeSci, biến quá trình khám phá thuốc thành một cuộc cạnh tranh hợp tác, tốc độ cao, giải quyết các thách thức truyền thống như chi phí và thời gian (quy trình truyền thống mất hơn một thập kỷ và có thể tốn hàng tỷ đô la).
Còn nhiều mạng con khác nữa và tôi sẽ chia sẻ thêm khi có cơ hội tìm hiểu sâu hơn. Tôi bắt đầu với những điều dễ hiểu nhất (vì tôi không phải là người giỏi công nghệ).
Tóm tắt
Tôi cố gắng không đi sâu vào vấn đề kỹ thuật. Có nhiều nguồn tài nguyên tuyệt vời tham khảo các giải thích kỹ thuật về toàn bộ dTAO, lượng khí thải, phân bổ khích lệ , tất cả các bên liên quan, v.v.
Dựa trên những gì tôi đã học được trong mùa đại lý (từ ngày 24 tháng 10 đến nay), tôi cho rằng việc giữ sự linh hoạt là rất quan trọng. Tôi nắm giữ khoản đầu tư vào quá nhiều dự án và tôi cho rằng dTAO cung cấp một cơ chế khá tốt để linh hoạt chuyển đổi và thoát khỏi các công ty khởi nghiệp DeAI khác nhau có thể đầu tư được.
Hiện tại vẫn chưa có nhiều người tham gia, vì vậy người dùng có thể trải nghiệm tỷ suất lợi nhuận hàng năm (APY) từ 80%–150%+, cộng với giá mạng con tăng. Động lực này có thể thay đổi trong sáu tháng tới khi có nhiều người tham gia hơn và hệ sinh thái TAO có cầu nối, ví và cơ sở hạ tầng giao dịch tốt hơn.
Hiện tại, tôi khuyên bạn nên tận hưởng mùa PvE của TAO và cùng tôi tìm hiểu thêm về công nghệ DeAI thú vị :D
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết đầu tiên của tôi. Rất mong được gặp lại tất cả các bạn ở bài viết tiếp theo!
