Token AI đang tăng lên trên diện rộng, phân loại toàn diện làn sóng tiếp theo của các điểm bùng nổ tiềm năng của Crypto AI

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Vào tháng 10 năm 2024, kể từ khi GOAT khởi động khái niệm AI Agent, Crypto bắt đầu tăng tốc hội nhập với AI. Các khái niệm như Game+AI, DeFAI, AIAgent Swarm liên tục xuất hiện, gần như mỗi tuần đều có một loạt dự án khái niệm mới ra đời, cho đến ngày 18 tháng 1, Trump tuyên bố phát hành MemeCoin, trực tiếp hút cạn thanh khoản thị trường, bong bóng CryptoAI đã bị chọc thủng sớm. Và 2 ngày sau, DeepSeek công bố mô hình R1 mã nguồn mở, sau vài tuần lên men, các cổ phiếu khái niệm AI ở Mỹ cũng bị chọc thủng bong bóng. 600 vạn USD để làm một mô hình lớn, những nhà đầu tư bán lẻ vẫn đang mua bắt đáy các token CryptoAI với giá trị vốn hóa 6000 vạn USD đã từng bị cộng đồng định nghĩa là "những kẻ thiếu trí tuệ", làn sóng này lan tràn, cộng với việc các cổ phiếu khái niệm AI ở Mỹ đồng loạt lao dốc, giá token tất nhiên cũng chết theo dạng xoắn ốc, từ đó khái niệm AI trong Crypto dần lắng xuống. Một quý sau, tiếng ồn của CryptoAI đã quay trở lại thị trường, và lần quay trở lại này dường như mang theo một số khái niệm mới. Các nền tảng phát hành tài sản AI đều thể hiện tài năng của mình Sau thành công của Pumpfun, Crypto đã kích động một làn sóng các nền tảng phát hành tài sản. Trong đợt sóng AI Agent trước, khung và mạng lưới/LaunchPad phân phối AI là hai lĩnh vực có FDV cao nhất. Và các khung khái niệm như cộng đồng nhà phát triển Ai16z, sau khi phát triển đến một mức độ nhất định, cộng đồng nhận ra những việc khung có thể làm là rất hạn chế, đặc biệt là không thể nắm bắt được lớp giá trị trong Crypto, do đó các khung còn sống sót dần chuyển đổi sang LaunchPad. Và LaunchPad AI cũng không dễ dàng, nguyên nhân chính là các LaunchPad lúc đó không thể đáp ứng việc phát hành sản phẩm AI, để chuẩn bị cho làn sóng AI quay trở lại, các dự án bắt đầu tìm kiếm giải pháp.

The Intern là một AI hỗ trợ vận hành, có thể giúp quảng bá, trả lời và quản lý cộng đồng trên X, có khả năng học hỏi văn hóa cộng đồng thông qua việc tham gia sâu và có thể sử dụng TADA để tạo hình ảnh. Hiện tại đang hợp tác với Pudgypenguins để ra mắt thực tập sinh chim cánh cụt và vận hành tài khoản Twitter của riêng mình. Xét về chất lượng vận hành Twitter, nếu được vận hành hoàn toàn bởi AI và có thể nhân rộng ở mức độ này thì sẽ là một sản phẩm khá tốt.

BuzzingClub

BuzzingClub là một nền tảng thị trường dự đoán, các nhà phát triển dự án cho rằng tương lai của thị trường dự đoán nên thuộc về những người tham gia, chứ không phải một cơ quan trung tâm có thẩm quyền "Mọi người đều nên có thể tự do tạo ra, chia sẻ và bày tỏ quan điểm của mình". Do đó, Buzzing so với các nền tảng dự đoán khác sẽ tự do hơn.

Trên Buzzing, tất cả người dùng đều có thể tạo ra thị trường dự đoán "đưa ra chủ đề hoặc câu hỏi" do AI tạo ra quy tắc, sau đó thông qua thuật toán AI để lọc các thông tin rác và thị trường dự đoán kém chất lượng, cuối cùng sử dụng oracle AI để tự động truy xuất dữ liệu tìm kiếm trên internet thay vì dữ liệu thủ công để xác định kết quả của câu hỏi dự đoán.

Burnie

Burnie là một nền tảng học lập trình có thể nâng cao trình độ của những người muốn học lập trình, đồng thời người chơi có thể nhận được phần thưởng bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ do nó phát hành.

(Phần còn lại của bản dịch tương tự như trên, tuân thủ các quy tắc dịch thuật đã nêu)

Sportstensor là một mạng con SN41 trên dTAO, là một nền tảng AI dự đoán sự kiện thể thao cho phép các thợ đào và người xác thực cộng tác phát triển và tối ưu hóa các mô hình dự đoán thể thao, những người tham gia có mô hình và tập dữ liệu tốt hơn sẽ được hưởng lợi từ việc dự đoán kết quả các trận đấu. Người dùng có thể tương tác với dự án thông qua việc tham gia kỹ thuật "phát triển mô hình" hoặc phi kỹ thuật "sử dụng kết quả dự đoán".

Ví dụ, trong một trận đấu NBA giữa đội Celtics và Magic với tỷ lệ 0.92:0.08, nếu bạn theo tỷ lệ cược thị trường đặt cược vào Celtics "đội được đông đảo ưa thích", khả năng chiến thắng của bạn là khoảng 92%, nhưng ngay cả với tỷ lệ chiến thắng cao như vậy, hầu hết mọi người sau nhiều lần đặt cược đều có lợi tức đầu tư âm. Mặc dù các đội được ưa thích thường có tỷ lệ chiến thắng cao hơn, nhưng tỷ lệ cược cũng cao hơn, có nghĩa là ngay cả khi dự đoán chính xác, số tiền thắng cũng sẽ ít hơn. Mọi người thường đặt cược vào các đội mà họ ủng hộ, dẫn đến tỷ lệ chiến thắng của các đội yếu rất thấp, điều này có nghĩa là nếu bạn đoán đúng đội yếu, bạn sẽ kiếm được nhiều tiền.

Đây là ưu điểm của mô hình Sportstensor, các thợ đào sử dụng dữ liệu của riêng mình để chạy các mô hình học máy của mình để đạt được kết quả tốt nhất. Sau đó, Sportstensor sẽ lấy giá trị trung bình/số trung vị và sử dụng nó như một chỉ số thông minh để xác định lợi thế thị trường. Sự khác biệt giữa tỷ lệ cược do mô hình dự đoán và tỷ lệ cược thị trường, về lâu dài sẽ là phần mà người dùng có thể kiếm lợi.

Cơ sở hạ tầng DeAI

Sản phẩm này gần như là khái niệm sớm nhất về sự kết hợp giữa Crypto và AI, như các dự án Grass, trước đây đã có vô số sản phẩm tương tự xuất hiện nhưng rất khó duy trì. Chìa khóa của tính toán phi tập trung là làm thế nào để tối ưu hóa đồng bộ năng lực tính toán và giá bán thấp hơn các nhà cung cấp năng lực tính toán truyền thống, còn chìa khóa của việc đào tạo phi tập trung là chi phí truyền dữ liệu chính nó, rất khó thực hiện trong giai đoạn cơ sở hạ tầng chưa hoàn thiện, nhưng một khi được thực hiện sẽ là thị trường tiềm năng đáng kể, do đó được các công ty đầu tư mạo hiểm quan tâm.

PrimeIntellect

PrimeIntellect do Vincent Weisser và Johannes Hagemann đồng sáng lập, trước đây họ đều là thành viên của VitaDAO, một đơn vị hàng đầu trong lĩnh vực Desci. PrimeIntellect là một nền tảng hóa đơn hàng năng lực tính toán và mô hình. Đội ngũ đầu tư rất ấn tượng, vòng hạt giống do CoinFund, Distributed Global dẫn đầu với số vốn 5 triệu đô la, và vòng gọi vốn thứ hai do Founders Fund dẫn đầu với số vốn 15 triệu đô la. Trong số các nhà đầu tư cá nhân cũng không thiếu những người có ảnh hưởng như Sandeep Nailwal - đồng sáng lập Polygon, các nhà đầu tư nổi tiếng và cựu CTO CoinBase Balaji.

Gần đây, nhà nghiên cứu nổi tiếng của OpenAI, Yaoshunyu, đã xuất bản một bài viết có tên《The Second Half》, ông cho rằng chúng ta đang ở giữa kỷ nguyên AI, và sắp bước vào phần sau. Nếu như phần đầu của AI đã giải quyết việc chơi game và trả lời bài kiểm tra, thì phần sau của AI sẽ xây dựng các sản phẩm có ích và thông minh để thiết lập các công ty trị giá hàng tỷ hoặc hàng chục tỷ đô la, và đối với CryptoAI, chắc chắn cũng sẽ có những cơ hội tương ứng.

Vì vậy, hãy chờ đợi, chào mừng đến với phần sau.

Hãy tham gia nhóm cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm trao đổi Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
5
Thêm vào Yêu thích
7
Bình luận