Các công ty công nghệ của Trung Quốc sẽ thúc đẩy việc áp dụng tiêu chuẩn MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) giúp biến trợ lý AI từ chatbot đơn giản thành trợ lý kỹ thuật số mạnh mẽ.
MCP hoạt động như một bộ kết nối chung cho phép trợ lý AI tương tác trực tiếp với các ứng dụng và dịch vụ yêu thích – cho phép họ thực hiện thanh toán, đặt lịch hẹn, kiểm tra bản đồ và truy cập thông tin trên các nền tảng khác nhau thay mặt người dùng.
Theo báo cáo của South China Morning Post , các công ty như Ant Group, Alibaba Cloud và Baidu đang triển khai các dịch vụ dựa trên MCP và định vị các tác nhân AI là bước tiếp theo, sau chatbot và các mô hình ngôn ngữ lớn. Nhưng liệu việc áp dụng MCP của Trung Quốc có thực sự biến đổi bối cảnh AI hay chỉ là một bước tiến khác trong quá trình phát triển của công nghệ?
Tại sao việc áp dụng MCP của Trung Quốc lại quan trọng đối với sự phát triển của AI
Giao thức bối cảnh mô hình ban đầu được Anthropic giới thiệu vào tháng 11 năm 2024, khi đó được mô tả là một tiêu chuẩn kết nối các tác nhân AI “với các hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm kho lưu trữ nội dung, công cụ kinh doanh và môi trường phát triển”.
MCP đóng vai trò như cái mà Ant Group gọi là “cổng USB-C cho các ứng dụng AI” – một đầu nối phổ quát cho phép các tác nhân AI tích hợp với nhiều hệ thống.
Việc chuẩn hóa này đặc biệt có ý nghĩa đối với các tác nhân AI như Manus trong Butterfly Effect , được thiết kế để thực hiện nhiệm vụ một cách tự động bằng cách tạo ra các kế hoạch bao gồm các nhiệm vụ phụ cụ thể bằng cách sử dụng các tài nguyên có sẵn.
Không giống như các chatbot truyền thống chỉ trả lời các truy vấn, các tác nhân AI có thể chủ động tương tác với các hệ thống khác nhau, thu thập phản hồi và kết hợp phản hồi đó vào các hành động mới.
Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc dẫn đầu phong trào MCP
Việc các nhà lãnh đạo công nghệ Trung Quốc áp dụng MCP nhấn mạnh tầm quan trọng của các tác nhân AI như là bước tiến hóa tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo:
- Ant Group, công ty liên kết công nghệ tài chính của Alibaba, đã công bố "máy chủ MCP cho dịch vụ thanh toán" cho phép các tác nhân AI kết nối với nền tảng thanh toán của Alipay. Theo tuyên bố của Ant Group, việc tích hợp cho phép người dùng "dễ dàng thực hiện thanh toán, kiểm tra trạng thái thanh toán và bắt đầu hoàn tiền bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên đơn giản".
- Ngoài ra, nền tảng phát triển tác nhân AI của Ant Group, Tbox, hiện hỗ trợ triển khai hơn 30 dịch vụ MCP hiện có trên thị trường, bao gồm các dịch vụ cho Alipay, Amap Maps, Google MCP và máy chủ truy xuất cơ sở kiến thức của Amazon Web Services.
- Alibaba Cloud đã ra mắt thị trường MCP thông qua nền tảng lưu trữ mô hình AI ModelScope, cung cấp hơn 1.000 dịch vụ kết nối với các công cụ lập bản đồ, nền tảng cộng tác văn phòng, dịch vụ lưu trữ trực tuyến và nhiều dịch vụ khác nhau của Google.
- Baidu, công ty tìm kiếm và AI hàng đầu của Trung Quốc, đã chỉ ra rằng việc công ty hỗ trợ MCP sẽ thúc đẩy "nhiều trường hợp sử dụng cho các ứng dụng và giải pháp [AI]".
Vượt ra ngoài chatbot: Tại sao các tác nhân AI đại diện cho ranh giới tiếp theo
Việc áp dụng MCP của Trung Quốc báo hiệu sự chuyển hướng tập trung từ các mô hình ngôn ngữ lớn và chatbot sang các tác nhân AI có năng lực hơn. Như Red Xiao Hong, người sáng lập và CEO của Butterfly Effect, mô tả, một tác nhân AI "giống con người hơn" so với cách hoạt động của chatbot.
Các tác nhân không chỉ trả lời các câu hỏi mà còn “tương tác với môi trường, thu thập phản hồi và sử dụng phản hồi đó như một lời nhắc mới”. Sự khác biệt này được các công ty thúc đẩy tiến bộ trong AI coi là quan trọng.
Trong khi chatbot và LLM có thể tạo văn bản và trả lời các truy vấn, các tác nhân AI có thể thực hiện hành động trên nhiều nền tảng và dịch vụ. Chúng đại diện cho sự tiến bộ từ khả năng hạn chế của các ứng dụng AI thông thường hướng tới các hệ thống tự động có khả năng hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hơn với ít sự can thiệp của con người hơn.
Việc các công ty công nghệ Trung Quốc nhanh chóng áp dụng MCP cho thấy họ coi các tác nhân AI là con đường mới cho sự đổi mới và cơ hội thương mại vượt xa những gì mà các chatbot và mô hình ngôn ngữ hiện có có thể làm được.
Việc áp dụng MCP của Trung Quốc có thể đưa các công ty công nghệ của nước này lên vị trí hàng đầu trong việc triển khai AI thực tế. Bằng cách tạo ra các phương pháp chuẩn hóa để các tác nhân AI tương tác với các dịch vụ, các công ty Trung Quốc đang xây dựng hệ sinh thái nơi AI có thể mang lại trải nghiệm toàn diện hơn.
Những thách thức và cân nhắc khi áp dụng MCP của Trung Quốc
Bất chấp những diễn biến trong việc áp dụng MCP tại Trung Quốc, một số yếu tố có thể ảnh hưởng đến tác động lâu dài của tiêu chuẩn này:
- Cạnh tranh tiêu chuẩn quốc tế. Trong khi các công ty công nghệ Trung Quốc đang chạy đua để triển khai MCP, thành công toàn cầu của nó phụ thuộc vào việc áp dụng rộng rãi. Ban đầu được phát triển bởi Anthropic, giao thức này phải đối mặt với sự cạnh tranh tiềm tàng từ các tiêu chuẩn thay thế có thể xuất hiện từ các công ty AI lớn khác như OpenAI, Google hoặc Microsoft.
- Môi trường pháp lý. Khi các tác nhân AI có thêm quyền tự chủ trong việc thực hiện các nhiệm vụ, đặc biệt là các nhiệm vụ liên quan đến thanh toán và dữ liệu người dùng nhạy cảm, thì sự giám sát theo quy định chắc chắn sẽ tăng lên. Bối cảnh pháp lý của Trung Quốc đối với AI vẫn đang phát triển và cách các cơ quan chức năng phản ứng với những tiến bộ này sẽ tác động đáng kể đến quỹ đạo của MCP.
- Bảo mật và quyền riêng tư. Việc tích hợp các tác nhân AI với nhiều hệ thống thông qua MCP tạo ra các lỗ hổng tiềm ẩn mới. Đảm bảo các biện pháp bảo mật mạnh mẽ trên tất cả các nền tảng được kết nối sẽ rất quan trọng để duy trì lòng tin của người dùng.
- Thách thức về tích hợp kỹ thuật. Mặc dù khái niệm kết nối phổ quát rất hấp dẫn, nhưng việc đạt được sự tích hợp trên nhiều hệ thống khác nhau với nhiều kiến trúc, cấu trúc dữ liệu và giao thức bảo mật khác nhau lại đặt ra những thách thức kỹ thuật đáng kể.
Triển vọng của hệ sinh thái AI của Trung Quốc
Việc áp dụng MCP của Trung Quốc đại diện cho một sự đặt cược chiến lược vào các tác nhân AI như là sự tiến hóa tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo. Nếu thành công, nó có thể đẩy nhanh việc triển khai AI thực tế trong các ứng dụng hàng ngày, có khả năng chuyển đổi cách người dùng tương tác với các dịch vụ kỹ thuật số.
Như Red Xiao Hong đã lưu ý, các tác nhân AI được thiết kế để tương tác với môi trường của chúng theo cách giống với hành vi của con người hơn so với các ứng dụng AI truyền thống. Khả năng tương tác và thích ứng có thể là yếu tố cuối cùng thu hẹp khoảng cách giữa các công cụ AI hẹp và các trợ lý tổng quát hơn mà các công ty công nghệ đã hứa từ lâu.
Xem thêm: Manus AI agent: đột phá trong AI agentic của Trung Quốc
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người dẫn đầu ngành? Hãy xem Triển lãm AI & Big Data diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh , BlockX , Tuần lễ chuyển đổi số và Triển lãm an ninh mạng & đám mây .
Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trực tuyến do TechForge hỗ trợ tại đây .
Bài đăng Việc áp dụng MCP của Trung Quốc: Trợ lý AI thực sự có thể làm mọi việc xuất hiện đầu tiên trên AI News .
