Vào buổi sáng của Đêm Giáng Sinh năm 2016, những cư dân trong một ngôi nhà ở Fraser, Michigan nghe thấy một âm thanh lạ lùng pop, pop, popping phát ra từ tường nhà. Ban đầu, họ cho rằng đó là tiếng tuyết tan rơi từ mái nhà, nhưng sau đó họ nhận ra sự thật: tiếng ồn là do những viên gạch bị ép ra ngoài vị trí khi ngôi nhà từ từ sụp đổ xuống một hố sụt.
Ngôi nhà và một số nhà lân cận đã được sơ tán khi các nhà chức trách đánh giá tình hình và xác định nguyên nhân: một đường ống nước thbị sập, đe dọa một số ngôi nhà và một đoạn dài của Đường 15 Mile đông đúcủac Fraser. Đó chắc chắn không phải là một khởi đầmùa của cho mùa lễộiàất kỳ ai mongố><>"Đây là một tác động rất lớn đến hệ thống và cộng đồng của chúng tôi," Vince Astorino nói. Với tư cách là Giám đốc Điều hành tại Văn phòng Công trình Công cộng Quận Macomb, ông chịu trách nhiệm giám sát các hoạt động hàng ngày của hệ thống hạ tầng nước thảiận bmảcác đường nước nthải ddài khoảng 68 dặm. "Một đường ống nước thải có đường kính 11 feet, sâu khoảng 70 feet, đã bị hỏng, làm giảm đáng kể lượng nước thải. Phần ống này gần lối ra chính của hệ thống chôkhoảng 800.000 cư dân phụ thuộc vào nó để dẫn nước thải xuống hạ nguồn."
Hành động nhanh chóng của Astorino và nhóm của ông đã đưa các hệ thống bypass vào kịp thời để ngăn nước thải chảy ngược vào nhà dân cư, và cuối cùng chỉ có một tòa nhà - ngôi nhà nơi phát ra tiếng ồn - cần phải phá dỡ. Nhưng phải mất chín tháng để thay thế hoàn toàn đoạn ống có vấn đề, dài khoảng 4000 feet. Chi phí trực tiếp cho người đóng thungếho75 triđ, chưa tính đến chií phí bổcư ddoanhh lân p>>>khóa để ngăn ngừa thảm họa thế là kiểm tra thường xuyên các đệ nước tìếất � nứ nứt và kkhe hnếuỏàiúng sẽ mhoảcó thể dẫn đến đất xâm nhập và cuối csđổcủa ống. Nhưng các ống nước thảthải tcó thể tối tăm chật hẹp và chứa đầy túi khí, khiếnm việc kiểm tra các mạng lớn bằng phương pháp truythông (thông thườngng là một thiết bị điều khiển từ xa được buộc ddây có gắn camera hoặc thậm chí là trực tiếp) là một quá trình chậm, tốn kém và thường rất nguy hiểm.
>đây là lúc các Bots xuất hiện. Được thiết kế và chế tạo để hoạt động trong không gian hẹp, một thế ệ mcác robot bay đang được đưa vào hệ thống nước thải để thực hiện việc kiểm tra an toàn và hiệu quả hơn.
>một trong số đó là Elios 3, được thiết kế và sản xuất bởi công ty Thụy Sĩ Flyability và được sử dụng bởi các nhầàn xuất hàng đầu như Veolia. Được trang bị tiêu chuẩn với lồng bảvbộung chốngn va, hệ thống chiếu sáng 16.000 lumen, camera 4K và LiDAR, nó có thể di chuyển qua các ống tối và bụi bặm trong khi tạo ra một mô hình 3D trực tiếp của môi trường. Thiết kế mô-đún có nghĩa là nó cũể trang bị thêm các tải trọng chuyên dụnhưng cảm biến khí gas nổ hoặc thiết bị đo độ ddày siêu âmm p>>oise McMinn Mitchell, Gicuyềnạiabilityếtằty chứng kiến sự tựưởán hàổng do khả hiệu elios 3so vớicểực của con người, "đặc là là khi nói đệểtra hệ thống nước thải. "Để kiểm traểđoạn nước thải dưới một con đ,ường bạẽần ítốphải chuyển hướng giao ởiều vị trí. Với Bots, bạnchỉ cần hai ngưi, không vàài không ai phải trèo vào hệ thống nước thải,ại �uy vàếtọai bỏ nguyuy cơ trong không gian hẹp."p p>quả, các quy tắc an toàn xung quanh Bots ots ít nghngặt hơn so với khi con người tham gia. McMinn Mitchell cho biết điều này giúp giảm đáng kể chi phí kiểm tra. "Có mức giảm chi phí trung bình 40% so với phương pháp truyền thống, và bbạinthểể900 mét trong một ngvới Bots."
Vào tháng 5 năm 2024, trong nỗ lực hợp lý hóa quy trình kiểm tra, Quận Macomb đã áp dụng phương pháp dựa trên công nghệ kết hợp Bots Asio X do Flybotix chế tạo với một chương trình phần mềm gọi là SewerAI. Tổng chi phí của cả hai khoảng 100.000 đô la. Trước đây, quận đã chi 1 triệuu đô đô việcc kiểm tra mỗi ba năm, thủ công kiểm tra hình phát hiện khuyết tp.
Kích thước khoả16 inch và được Được trang bị đèn 40.000 lumen mạnh mẽ, camera 4K và lồng bảo vệ chống va chIoểụp rõ nét hệ thống nước thải trong khi di chuyquaa hầu hết các ống. Astorino mô tả tả là "sự khác biệt giữa ngày và đm đso với phương pháp cũ.
Mặc dù vậy,ậy, quy trìnhnhình nhểá khá đgiản. "Một ăng ten được hạ thấxuxuống hố ga để cung cấp cường đội tín hiệu từ bộ điều khiển Bots đến Bots Cho biếtt toán. Vận hviênn s�bay điều khiểniển Ố đhố hga tiếp theo ghi lại video trong suốt quá trình bay." Với khoả ng phút pin pin, Asio X có thể ghi lại khoảng 1.000 feet ống, chụp không chỉ video mà cả quét LiDAR, hồng ngoại và đọc gas khi đi qua một phần hệ thống nước thải.
Dữ liệu được gửi đSewerAI để phân tích bằng thuật toán AI, giúp xác định các khuyết tật một cách tựự động.or. biếtềuã một "bướcặt"" giúp tiết kiệm thời gian và chi phí. Trước đây, việc kiểm tra một phần ống nước thải có thể mất nhiều tháng, nhưng SeSewerAI cam kết gửliân tữ litrong 10 , thường là trong vòng 24 giờ.
Quận Macomb đã trở thành tiên phong trong lĩnh vực này. Đây là quận đầu tiên ở Michigan sử dụng sự kết hết giữaOts và phần mềm AI để kiểhiểạ tngầnhưng Đốc Astorino cho biết ôngà nhóôìmh mớiện đaạđng. "ôÓ màỏnh giá các bước titiệu trong không gian công nghệ này, đặc biệt là cuộuanh tranh AI đang diraung quangnhúngô."p Human: 请将上面的文章中所有的"drone"和成"rones换成"。
