Tác giả：Haotian
Suy nghĩ sâu hơn về hướng ứng dụng của Web3 AI Agent, tôi xin trích dẫn một số suy nghĩ mang tính dự báo như sau:
1) Chức năng ứng dụng gốc nhất của Web3 AI Agent có thể không phải là "giao dịch". Mặc dù các Agent loại DeFi luôn được coi là hình thái cuối cùng của Agent trong Crypto. Nhưng AI bản thân mang tính mơ hồ trong suy luận và quá trình ảo, điều này tự nhiên mâu thuẫn với yêu cầu chính xác và tỷ lệ lỗi thấp của các kịch bản giao dịch.
Theo tôi, ưu thế của Web3 AI Agent trong ngắn hạn nằm ở khâu "làm sạch dữ liệu" và "phân tích ý định", chứ không phải ngay lập tức đi vào việc thực thi giao dịch tài sản với độ chính xác tuyệt đối. Ví dụ như: thực hiện việc làm sạch dữ liệu phù hợp trên và dưới chuỗi, xây dựng bản đồ thông tin hiệu quả; hoặc như: mở rộng việc mô hình hóa hành vi giao dịch của người dùng trên chuỗi và phân tích khẩu vị rủi ro, tùy chỉnh trợ lý quyết định giao dịch Smart Money, v.v.
2) Web3 AI Agent có thể có nhu cầu về chức năng giao thức truyền thông A2A nhiều hơn MCP. Bởi vì các lệnh gọi MCP về cơ bản là các giao diện API chức năng đã chín muồi, nếu tiền đề có hệ sinh thái ứng dụng Agent trưởng thành, dựa trên MCP có thể giải quyết hoàn hảo vấn đề đảo dữ liệu, ngược lại, nếu bản thân lĩnh vực ứng dụng chưa chín muồi, thì giao diện tiêu chuẩn của MCP sẽ thiếu chỗ đứng.
So với đó, giao thức A2A có thể tạo ra một thị trường gia tăng Agent nhất định, sẽ thúc đẩy một loạt các Agent chuyên ngành xuất hiện trước, như Agent phân tích dữ liệu trên chuỗi, Agent kiểm toán hợp đồng thông minh, Agent bắt cơ hội MEV, v.v. Các điều kiện như danh mục đăng ký năng lực Agent và mạng truyền thông điệp P2P được tích hợp trong A2A sẽ thúc đẩy các Agent chuyên ngành phù hợp và kết hợp giá trị tương tác phức tạp hơn, nếu chỉ dừng lại ở tầng giao thức MCP, e rằng Web3 AI Agent sẽ khó vượt qua giới hạn của tầng tương tác ngôn ngữ.
3) Web3 AI Agent có nhu cầu xây dựng cơ sở hạ tầng > Ứng dụng. Trong bối cảnh Web2 AI, việc theo đuổi giá trị thực tiễn của Agent tất nhiên có độ ưu tiên cao nhất, nhưng để xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, Web3 AI Agent phải lấp đầy cơ sở hạ tầng nền tảng còn thiếu nghiêm trọng, bao gồm lớp dữ liệu thống nhất, lớp Oracle, lớp thực thi ý định, lớp đồng thuận phi tập trung, v.v.
Thay vì đối đầu trực tiếp với Web2 ở tầng ứng dụng (chắc chắn sẽ thiệt), việc mở ra một con đường khác ở tầng cơ sở hạ tầng, xây dựng cơ sở hạ tầng có lợi thế khác biệt của Web3 mới là con đường đúng đắn. Mặc dù có phần chậm chân hơn so với Web2 AI trong việc ứng dụng, nhưng việc xây dựng mạng đồng thuận phi tập trung cho hoạt động A2A, xây dựng các tiêu chuẩn tương tác thống nhất để MCP phát huy hiệu quả, v.v. đều rất phù hợp với các đặc tính gốc của blockchain, tính cấp thiết của việc xây dựng cơ sở hạ tầng không kém gì việc ứng dụng.
4) Sự chuyển đổi tư duy xây dựng từ Crypto Native sang AI Native, nhìn lại lịch sử Crypto qua nhiều năm, chỉ riêng khung "phi tập trung" đã sinh ra vô số đường đua và làn sóng sáng tạo, trong lĩnh vực AI + Crypto trong tương lai, có thể sẽ đi xa hơn nữa quanh ý tưởng "tự chủ hóa AI".
Cho dù là Agentic hay Robotic, về bản chất đều phải theo đuổi một khuôn khổ mẫu mới lấy AI làm trung tâm, ví dụ như một cụm AI Agent có khả năng quản lý tài chính độc lập, một mẫu hợp đồng thông minh có thể tự nâng cấp dựa trên môi trường mạng và phản hồi, một khuôn khổ quản trị DAO được điều chỉnh động theo mức độ đóng góp của cộng đồng, v.v. Rốt cuộc, việc thoát khỏi tư duy ứng dụng công cụ đơn giản, để AI có hệ thống tiến hóa độc lập, để AI thúc đẩy sự tiến bộ của AI mới là điều then chốt.
