Lớp học không thay đổi nhiều trong hơn một thế kỷ. Một giáo viên ở phía trước, hàng học sinh lắng nghe và một chương trình giảng dạy được xác định bởi những gì có thể kiểm tra được – không nhất thiết là những gì có ý nghĩa.
Nhưng AI, được cho là công cụ mạnh mẽ nhất mà nhân loại đã tạo ra trong vài năm qua, sắp phá vỡ mô hình đó. Không phải bằng phần mềm thông minh hơn hay chấm điểm nhanh hơn, mà bằng cách buộc chúng ta phải hỏi: "Mục đích của giáo dục là gì trong một thế giới mà máy móc có thể dạy học?"
Tại AI News , thay vì suy đoán về tương lai xa xôi hoặc dựa vào các thông báo sản phẩm và các thỏa thuận công nghệ giáo dục, chúng tôi đã bắt đầu một cuộc trò chuyện - với một AI. Chúng tôi hỏi nó thấy gì khi nhìn vào lớp học, giáo viên và người học.
Sau đây là phiên bản rút gọn của cuộc trao đổi đó, được đưa ra ở đây không phải là một phân tích kỹ thuật mà là một sự khiêu khích.
Hệ thống bị nứt
Giáo dục đang chịu áp lực trên toàn thế giới: Giáo viên làm việc quá sức, học sinh không hứng thú và chương trình giảng dạy trở nên lỗi thời trong một thế giới đang thay đổi. AI xuất hiện – không phải như một bản vá hay plug-in, mà là một chất xúc tác tiềm năng.
Câu hỏi mở đầu của chúng tôi: “ AI có thể đóng vai trò gì trong giáo dục? ”
Câu trả lời rất đa dạng:
- Lộ trình học tập được cá nhân hóa
- Hệ thống gia sư thông minh
- Hiệu quả hành chính
- Công cụ dịch thuật và trợ năng ngôn ngữ
- Nhận dạng hành vi và cảm xúc
- Phân phối nội dung có thể mở rộng và luôn sẵn sàng
Đây là những đặc điểm của một hệ thống giáo dục, những điều cốt lõi của nó. Nhưng còn ý nghĩa và đạo đức thì sao?
Thiết kế có lỗi?
Một mối lo ngại liên tục xuất hiện: sự thiên vị.
Chúng tôi đã hỏi AI: "Nếu bạn được đào tạo về Internet - và Internet là sản phẩm của suy nghĩ thiên vị, sai lầm của con người - thì điều đó không có nghĩa là phản ứng của bạn cũng sai lầm sao?"
AI thừa nhận logic. Sự thiên vị là di truyền. Sự không chính xác, bóp méo và điểm mù đều di chuyển từ giáo viên đến học sinh. Những gì AI học được, nó học từ chúng ta và nó có thể tái tạo những thói quen tồi tệ nhất của chúng ta ở quy mô lớn.
Nhưng chúng tôi cũng không muốn để giáo viên con người thoát khỏi trách nhiệm. Vì vậy, chúng tôi đã hỏi: "Chẳng phải thiên vị cũng đúng với giáo viên con người sao?"
AI đồng ý: giáo viên con người cũng bị định hình bởi những hạn chế về đào tạo, văn hóa và kinh nghiệm của họ. Cả hai hệ thống – AI và con người – đều không hoàn hảo. Nhưng chỉ có con người mới có thể phản ánh và quan tâm .
Điều đó dẫn chúng ta đến một câu hỏi sâu sắc hơn: nếu cả AI và con người đều có thể tái tạo sự thiên vị, tại sao lại sử dụng AI?
Tại sao nên sử dụng AI trong giáo dục?
AI đã phác thảo những gì nó cảm thấy là lợi thế rõ ràng của nó, có vẻ như mang tính hệ thống, chứ không phải mang tính cách mạng. Khía cạnh học tập được cá nhân hóa khiến chúng tôi thích thú – sau cùng, làm mọi việc nhanh chóng và ở quy mô lớn là thế mạnh của phần mềm và máy tính.
Chúng tôi đã hỏi: “ Cần bao nhiêu dữ liệu để cá nhân hóa việc học hiệu quả? ”
Câu trả lời: tùy thuộc vào từng trường hợp. Nhưng ở quy mô lớn, có thể cần tới hàng gigabyte hoặc thậm chí là hàng terabyte dữ liệu của học sinh – hiệu suất, sở thích, phản hồi và theo dõi theo chiều dọc trong nhiều năm.
Điều này đặt ra câu hỏi riêng: "Chúng ta đánh đổi điều gì về quyền riêng tư để có được sự chính xác đó?"
Một tương lai được cá nhân hóa hay bị chia cắt?
Bỏ qua vấn đề liệu chúng ta có hài lòng với việc dữ liệu học sinh được mã hóa và thu thập hay không, nếu mỗi học sinh đều nhận được một kế hoạch bài học được thiết kế riêng thì điều gì sẽ xảy ra với trải nghiệm học tập chung?
Giáo dục luôn là nhiều hơn thông tin. Đó là về đối thoại, tranh luận, khó chịu, đồng cảm và gặp gỡ với những tâm trí khác, không chỉ là các thuật toán phản chiếu. AI có thể điều chỉnh chương trình giảng dạy, nhưng không thể tái tạo sự biến đổi khó lường của một lớp học.
Chúng ta có nguy cơ nhầm lẫn giữa tùy chỉnh và kết nối .
“Tôi sử dụng ChatGPT để cung cấp thêm ngữ cảnh […] để lập kế hoạch, cấu trúc và soạn thảo bài luận của mình.” – James, 17 tuổi, Ottawa, Canada .
Giáo viên đã tưởng tượng lại
Điều này ảnh hưởng thế nào đến giáo viên?
Theo quan điểm của AI: được giải phóng. Được giải phóng khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và quá tải hành chính, giáo viên có thể dành nhiều thời gian hơn để hướng dẫn, cố vấn và bồi dưỡng tư duy quan trọng.
Nhưng điều này đòi hỏi phải thay đổi tư duy – từ việc truyền đạt kiến thức sang việc lưu trữ trí tuệ. Nói chung, từ quản trị viên bán thời gian, giáo viên bán thời gian, đến cộng tác viên trong lớp học.
AI sẽ không thay thế giáo viên, nhưng nó có thể tiết lộ những phần nào của công việc giảng dạy không phải là quan trọng nhất.
“Cách chính tôi sử dụng ChatGPT là để tìm ý tưởng khi tôi đang lập kế hoạch viết bài luận hoặc để củng cố sự hiểu biết khi sửa bài.” – Emily, 16 tuổi, Cao đẳng Eastbourne, Vương quốc Anh .
Những gì chúng tôi dạy tiếp theo
Vậy chúng ta muốn học sinh học những gì?
Trong một thế giới giàu AI, tư duy quan trọng, lý luận đạo đức và trí tuệ cảm xúc tăng giá trị. Trớ trêu thay, máy móc của chúng ta càng thông minh, chúng ta càng cần phải nỗ lực gấp đôi để tạo nên con người.
Có lẽ bài học cuối cùng không phải là những gì AI có thể dạy chúng ta - mà là những gì nó không thể, hoặc thậm chí không nên thử .
Phần kết luận
Tương lai của giáo dục sẽ không chỉ được xây dựng bởi AI. Đây là cơ hội để chúng ta hiện đại hóa lớp học và tái thiết chúng. Không phải để sợ máy móc, mà là để đặt ra câu hỏi lớn hơn: "Học tập là gì trong một thế giới mà mọi kiến thức đều có sẵn?"
Dù câu trả lời là gì thì đó cũng chính là cách chúng ta nên giảng dạy tiếp theo.
(Nguồn hình ảnh: “Các lớp học đại học có bài giảng lớn” của Kevin Dooley được cấp phép theo CC BY 2.0 )
Xem thêm: AI trong giáo dục: Cân bằng giữa lời hứa và cạm bẫy
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người dẫn đầu ngành? Hãy xem Triển lãm AI & Big Data diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh , BlockX , Tuần lễ chuyển đổi số và Triển lãm an ninh mạng & đám mây .
Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trực tuyến do TechForge hỗ trợ tại đây .
Bài đăng Đối thoại với AI: Giáo dục xuất hiện đầu tiên trên AI News .
