Vị trí AI phổ biến nhất trong năm đầu tiên của các người mẫu lớn hiện đã lỗi thời——
Lưu ý: Kỹ sư không cần phải viết mã, không giới hạn chuyên ngành và không yêu cầu bất kỳ bằng cấp học thuật nào. Họ chỉ cần học cách trò chuyện với AI là có thể nhận được mức lương hàng năm từ 250.000 đến 330.000 đô la vào năm 2023.
Nhưng hiện nay, đây đã trở thành một trong những vị trí mà các công ty ít muốn mở rộng nhất.
Một cuộc khảo sát của Microsoft với 31.000 nhân viên cho thấy kỹ sư nhanh nhẹn đã trở thành vị trí ít phổ biến thứ hai mà công ty không muốn bổ sung trong 12-18 tháng tới.
Đồng thời, trên nền tảng tuyển dụng (Indeed), số lượng tìm kiếm từ khóa "kỹ sư" cũng có sự thay đổi chóng mặt.
- Vào tháng 1 năm 2023, chỉ có 2 lần số một lần lượt tìm kiếm là tìm kiếm từ khóa kỹ sư.
- Vào tháng 4 năm 2023, con số này tăng vọt lên 144 lần trên một lần.
- Hiện tại, tình hình đã lắng dịu, có thể duy trì ở mức 20-30 lần trên một lần.
Bạn biết đấy, vị trí mới này đã được cả OpenAI Ultraman và vị thần AI Kapasi công nhận.
Hai năm đã trôi qua và việc hiểu được kỹ thuật từ ngữ nhanh vẫn là một kỹ năng, nhưng những công việc liên quan đến nó không còn được săn đón nữa.
Một giám đốc cung cấp khóa đào tạo AI cho biết:
Cho dù bạn làm việc trong lĩnh vực tài chính, nhân sự hay pháp lý, việc hiểu được từ ngữ chuyên ngành đã là một kỹ năng chuyên môn cơ bản , thay vì đòi hỏi một vị trí đặc biệt.
Mẹo Kỹ thuật đã trở thành một kỹ năng cơ bản và cần thiết
Sau khi xem xét tình hình hiện tại, chúng ta có thể thấy có ba xu hướng mới trong lĩnh vực kỹ thuật từ gợi ý:
1. AI có thể tự động hóa kỹ thuật từ gợi ý
2. Ngưỡng nhập cảnh cho người dân thường được hạ thấp
3. Doanh nghiệp cần nhiều nhân tài tổng hợp hơn
Ban đầu, công việc của một kỹ sư lập trình được định nghĩa là “sử dụng các mô tả phù hợp để tối đa hóa tiềm năng của AI”.
Một trong những công ty AI đầu tiên mở vị trí này là Anthropic, công ty sáng tạo ra Claude.
Vào tháng 3 năm 2023, họ trả cho các kỹ sư Prompt mức lương hàng năm từ 250.000 đến 330.000 đô la. Các yêu cầu cụ thể tương đối trừu tượng, bao gồm có tinh thần hacker, thích giải mã, giao tiếp tốt và có khả năng làm rõ những vấn đề mơ hồ.
Yêu cầu khó khăn duy nhất là kỹ năng lập trình và đảm bảo chất lượng cơ bản cũng như sự quen thuộc với kiến trúc và hoạt động của các mô hình lớn.
Nhưng hai năm sau, không hề có dấu vết nào của kỹ sư trong quá trình tuyển dụng của Anthropic.
Đồng thời, chúng tôi cũng ra mắt Prompt Improver, một công cụ có thể tối ưu hóa nhanh chóng các từ gợi ý.
Nó có thể tự động viết các từ nhắc hoặc tối ưu hóa các từ nhắc, không chỉ giúp các nhà phát triển nhanh chóng chuyển đổi từ các mô hình khác sang Claude mà còn cải thiện hơn nữa hiệu quả phát triển AI cấp doanh nghiệp.
Thật trùng hợp, Google cũng đã phát hành Sách trắng kỹ thuật sử dụng từ gợi ý cách đây một thời gian để hướng dẫn những người dùng không chuyên về các mẹo sử dụng từ gợi ý.
Điều này có nghĩa là các nhà cung cấp công nghệ đang tiếp tục hạ thấp ngưỡng cho kỹ thuật lập trình từ ngữ nhanh thông qua các công cụ chuẩn hóa. Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể giải quyết các vấn đề kỹ thuật cơ bản dựa trên các công cụ/giải pháp nêu trên.
Theo góc nhìn vĩ mô hơn, các công ty hiện nay nhìn chung đang giảm nhu cầu về các kỹ sư nhanh nhẹn.
Một cuộc khảo sát do Microsoft ủy quyền cho thấy các kỹ sư nhanh nhạy đã trở thành một trong những vị trí mà các công ty ít muốn mở rộng nhất (thứ hai từ dưới lên) và mọi người sẵn sàng tuyển dụng các chuyên gia đào tạo AI, chuyên gia dữ liệu AI và chuyên gia bảo mật AI hơn.
Trưởng phòng việc kinh doanh tại công ty nhân sự Xpheno cho biết nhu cầu về kỹ sư nhanh nhạy trong ngành AI đang dần đi ngang và gần như không thay đổi trên toàn cầu trong ba quý vừa qua.
Thị trường cần những tài năng tổng hợp hiểu biết về kỹ thuật lập trình nhanh.
Ví dụ, những tài năng có hiểu biết tốt hơn về các mô hình cơ bản, quản trị bảo mật AI, dữ liệu và điện toán đám mây. Về lâu dài, nhu cầu về các kỹ sư chỉ biết từ ngữ gợi ý thuần túy có thể sẽ giảm dần.
Nhưng ở giai đoạn này, nhu cầu tuyển dụng kỹ sư lập trình lời nói vẫn còn trên thị trường .
Trên Liepin, các công ty vẫn trả lương cao cho các kỹ sư chủ chốt thường tập trung nhiều hơn vào các ngành dọc hoặc là nhà cung cấp công nghệ phục vụ các ngành dọc.
Các kỹ sư được tuyển dụng cũng cần phải hiểu rõ hơn về ngành này.
Ví dụ, trong thông báo tuyển dụng của Megvii, có đề cập rõ ràng rằng vị trí này đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về việc kinh doanh chính phủ.
Nói tóm lại, trong ngắn hạn, vị trí kỹ sư nhanh nhẹn sẽ không biến mất hoàn toàn.
Nhưng nó có thể kéo dài được bao lâu? Điều này có thể phụ thuộc vào tốc độ phát triển của AI.
Trong tương lai, mọi người cần hiểu về kỹ thuật nhanh chóng
Trên thực tế, khi mọi người cho rằng kỹ sư đang ngày càng trở nên phổ biến, một số người đã chỉ ra logic cơ bản đằng sau quan điểm này - AI không đủ thông minh .
Mức độ thông minh của các mô hình lớn vào thời điểm đó bị hạn chế và chúng thường yêu cầu những lời nhắc được thiết kế cẩn thận để cung cấp cho người dùng những câu trả lời họ muốn.
Hai năm sau, GPT-4 mạnh nhất thời điểm đó đã bị OpenAI loại bỏ khỏi ChatGPT. Mức độ thông minh của mô hình lớn không còn như trước nữa. Nếu không có từ gợi ý hoàn hảo, mô hình có thể đưa ra câu trả lời tốt hơn.
Đồng thời, thông qua một số thiết kế tương tác đơn giản, mô hình lớn cũng có thể hiểu chính xác hơn các vấn đề của người dùng.
Ví dụ, mô hình sẽ đặt thêm các câu hỏi để giúp người dùng tinh chỉnh nhu cầu của họ.
Ngoài ra, nó sẽ tự động tối ưu hóa các từ gợi ý cho câu hỏi của người dùng. Ví dụ, kết hợp ngữ cảnh, thêm chi tiết, v.v.
Ngoài ra, còn có một xu hướng khác không thể bỏ qua: AI đang hướng tới tính cá nhân hóa nhiều hơn.
Khi người dùng giao tiếp ngày càng nhiều với AI, mọi người sẽ có thể hình thành cơ sở kiến thức của riêng mình và AI sẽ ngày càng giống như một trợ lý cá nhân. Vào thời điểm này, AI đã hiểu rõ hơn về người dùng và việc thiết kế từ gợi ý chung có thể không còn khả thi nữa.
Cuối cùng, AI đang dần thâm nhập vào công việc và cuộc sống hàng ngày của mọi người. Lấy cơn sốt DeepSeek ở Trung Quốc làm ví dụ, việc giao tiếp với AI không còn hiếm nữa và các công ty cũng đã bắt đầu đón nhận làn sóng AI và thực hiện một loạt nâng cấp thông minh mới.
Có thể thấy trước rằng trong tương lai, con người sẽ sử dụng AI phổ biến như cách họ sử dụng văn phòng hiện nay.
Vậy, chúng ta có cần phải tốn nhiều tiền để thuê những kỹ sư giỏi không?
Rõ ràng, những người lao động toàn diện hơn sẽ tiết kiệm chi phí hơn (doge).
Bạn nghĩ sao?
Liên kết tham khảo
[1]https://www.wsj.com/articles/the-hottest-ai-job-of-2023-is-already-obsolete-1961b054?st=DMVDgm&reflink=desktopwebshare_permalink
[2]https://elpais.com/proyecto-tendencias/2025-04-23/se-necesita-experto-en-prompts-las-empresas-buscan-profesionales-que-sepan-hablar-con-la-ia.html?utm_source=chatgpt.com
Bài viết này trích từ tài khoản công khai WeChat "Quantum位" , tác giả: Mingmin và được 36Kr cho phép xuất bản.
