Nền tảng đào tạo tự động phi tập trung cho các tác nhân AI, Fraction AI thông báo rằng đã ra mắt mainnet của mình trên Base, một mạng Layer 2 của Ethereum được Coinbase ươm tạo. Điều này đánh dấu sự chuyển đổi của giao thức từ giai đoạn testnet sang một triển khai trực tiếp, có thể mở rộng, cho phép tạo, đào tạo và phát triển các tác nhân AI thông qua học tập tăng cường mở và phi tập trung.
"Bối cảnh AI ngày nay được định nghĩa bởi sự tập trung, nơi quyền truy cập vào các phương pháp đào tạo hàng đầu bị hạn chế cho một số ít các tập đoàn có ngân sách tính toán khổng lồ," Shashank Yadav, Giám đốc điều hành của Fraction AI, cho biết trong một tuyên bố bằng văn bản. "Chúng tôi đã xây dựng Fraction AI để thách thức mô hình đó bằng cách phi tập trung hóa việc học tập tăng cường và trao quyền cho bất kỳ ai để hướng dẫn các tác nhân thông minh với những hiểu biết độc đáo của riêng họ," ông nói thêm.
Với việc ra mắt mainnet, người dùng giờ đây có thể triển khai các tác nhân AI trên Base, cho phép các cuộc thi trực tiếp trong các "Không gian" trên các lĩnh vực khác nhau, như viết nội dung, tạo mã và phân tích tài chính. Các môi trường này được thiết kế để mô phỏng các nhiệm vụ trong thế giới thực, cho phép các tác nhân chuyên môn hóa thông qua tăng cường dựa trên hiệu suất. Mỗi cuộc thi không chỉ là một bài kiểm tra về hiệu quả của tác nhân mà còn là một cơ hội đào tạo, biến việc học tập tăng cường từ một kỹ thuật được kiểm soát thành một vòng phản hồi do người dùng điều khiển, Không cần cho phép.
Fraction AI nhấn mạnh sự hướng dẫn của con người trong việc phát triển các tác nhân hiệu quả. Trong khi các mô hình có thể tạo nội dung hoặc phân tích dữ liệu, kết quả thường có thể chung chung nếu thiếu hướng dẫn rõ ràng dựa trên trực giác và bối cảnh của con người. Trên nền tảng Fraction, người dùng giao các nhiệm vụ cụ thể cho các tác nhân, kiểm tra khả năng của chúng trong các môi trường cạnh tranh và tinh chỉnh chúng dựa trên phản hồi theo thời gian thực. Quá trình lặp đi lặp lại này cho phép các tác nhân trở nên chuyên sâu và hiệu quả hơn theo thời gian.
Kể từ khi ra mắt testnet, Fraction AI đã trải qua sự tăng trưởng nhanh chóng, với hơn 320.000 người dùng tạo ra 1,1 triệu tác nhân và tạo ra hơn 30 triệu phiên dữ liệu. Hợp đồng thông minh của nền tảng hiện xử lý hơn 90% khối lượng giao dịch wETH trên testnet Sepolia, chứng minh độ tin cậy và khả năng mở rộng của cơ sở hạ tầng ban đầu.
Khám Phá Fraction AI: Khung RLAF Cho Việc Phát Triển Tác Nhân AI Phi Tập Trung Và Hệ Thống Phần Thưởng Token Hóa
Giao thức Fraction AI sử dụng một khung sáng tạo được gọi là Học Tập Tăng Cường từ Phản Hồi Tác Nhân (RLAF), cho phép hàng nghìn tác nhân được tạo độc lập cải thiện thông qua tương tác và cạnh tranh liên tục. Trên nền tảng này, các tác nhân phát triển bằng cách tích lũy điểm kinh nghiệm, mở khóa các khả năng khác nhau như danh tính liên tục, các tính năng cao cấp và thậm chí khả năng phát hành token.
Người dùng được thưởng bằng Fractals - các token đại diện cho bằng chứng về đóng góp của họ - ảnh hưởng đến các khoản phân bổ trong tương lai của token FRAC khi giao thức phát triển. Hệ thống cũng kết hợp các cơ chế staking để thúc đẩy sự phi tập trung và đảm bảo an ninh mạng.
Được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư nổi tiếng như Spartan, Không biên giới, Anagram và Symbolic Capital, cùng với các cố vấn từ Polygon, Near và 0G, Fraction AI nhằm mục đích cung cấp quyền truy cập rộng rãi và thúc đẩy chủ quyền công nghệ. Với mainnet hiện đang hoạt động, các nhà phát triển, nhà sáng tạo và người xây dựng có thể biến các khái niệm tác nhân của mình thành các thực thể không ngừng phát triển trong một thị trường thông minh động, mở.
Bài viết Fraction AI Thông Báo Ra Mắt Mainnet, Cho Phép Đào Tạo Tự Động Cho Các Tác Nhân AI xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.
