ServiceNow đã khai mạc hội nghị Knowledge 2025 với một nền tảng AI hoàn toàn mới. Mục tiêu rõ ràng là cung cấp cho các doanh nghiệp một cách duy nhất, nhất quán để kết hợp tất cả các công cụ AI và tác nhân thông minh khác nhau hoạt động cùng nhau trên toàn bộ công ty.
Đây không chỉ là một lớp sơn mới; chúng ta đang nói về các tính năng sâu rộng và mối quan hệ chặt chẽ hơn với các công ty như NVIDIA, Microsoft, Google và Oracle. Mục đích là gì? Cuối cùng giúp các doanh nghiệp điều phối hoạt động của mình một cách thực sự thông minh, và có vẻ như một số tên tuổi lớn như Adobe, Aptiv, NHL, Visa và Wells Fargo đã thấy được hiệu quả.
Hầu hết các nhà lãnh đạo kinh doanh bạn nói chuyện ngày nay sẽ cho bạn biết họ đang vật lộn với một mớ hỗn độn phức tạp. Chúng ta có các hệ thống không giao tiếp với nhau, dữ liệu ở khắp nơi, thường không có kế hoạch thực sự cho AI, và áp lực liên tục phải làm nhiều hơn với ít hơn.
ServiceNow tin rằng sự đổi mới AI là câu trả lời ở đây, một cách để thay đổi cơ bản cách các doanh nghiệp hoạt động - làm cho chúng trở nên linh hoạt hơn, hiệu quả hơn, và giúp chúng kiểm soát chi phí, đồng thời giảm bớt núi nợ công nghệ và sự đoán mò trong hoạt động.
Tuy nhiên, công ty đúng đắn chỉ ra rằng chỉ ném AI vào vấn đề sẽ không hiệu quả. Bạn cần một tầm nhìn rõ ràng và cam kết thực sự sử dụng 'AI tác nhân' - hãy nghĩ về các trợ lý AI thông minh, tự chủ - tất cả đều được hỗ trợ bởi một nền tảng được xây dựng cho những gì sắp tới.
Đối với các công ty đã lao vào, các tác nhân AI này dường như đang mang lại kết quả, tăng năng suất theo nhiều cách khác nhau. Và nó đang ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh: Nghiên cứu của chính ServiceNow, Chỉ số Trưởng thành AI Doanh nghiệp, cho thấy 55% các tổ chức sử dụng loại AI tác nhân này đã thấy tỷ suất lợi nhuận gộp của họ được cải thiện. Đó là một bước nhảy đáng kể so với chỉ 22% đối với những công ty chưa tham gia.
Bill McDermott, Chủ tịch và CEO của ServiceNow, nhận xét: "ServiceNow đang khai mở một kỷ nguyên mới của sự chuyển đổi doanh nghiệp với Nền tảng AI ServiceNow. Chúng tôi đang giải phóng toàn bộ sức mạnh của AI, trên mọi ngành, mọi tác nhân, mọi quy trình công việc.
"Trong nhiều thập kỷ, các CEO đã muốn công nghệ tăng tốc quá trình chuyển đổi kinh doanh. Với kiến trúc thế hệ tiếp theo này, chúng tôi cuối cùng đã có nền tảng để điều hành doanh nghiệp tích hợp theo thời gian thực. Chúng tôi là những người duy nhất có thể điều phối AI, dữ liệu và quy trình công việc trên một nền tảng duy nhất."
Đây không chỉ là lời nói suông; một số tên tuổi lớn đã đưa AI tác nhân của ServiceNow vào thử nghiệm:
- Adobe đang sử dụng nó để tăng tốc độ tự động hóa trong dịch vụ CNTT và nơi làm việc. Hãy nghĩ về các tác nhân AI xử lý các yêu cầu thông thường nhưng tốn thời gian như đặt lại mật khẩu. Kết quả là ít phiếu hỗ trợ hơn, khắc phục nhanh hơn và nhân viên hạnh phúc, năng suất hơn. Họ cũng đang tìm cách thêm Workflow Data Fabric và RaptorDB của ServiceNow để xử lý dữ liệu nhanh hơn.
- Aptiv, nổi tiếng với công việc trong các ngành then chốt, đang hợp tác với ServiceNow. Mối quan hệ mới của họ nhằm kết hợp trí thông minh AI của ServiceNow với trí thông minh tại điểm của Aptiv để tăng cường tự động hóa và giữ cho mọi thứ hoạt động trơn tru khi thực sự quan trọng.
- NHL đang, theo lời của họ, "đầu tư hoàn toàn vào AI của ServiceNow". Mục tiêu là hợp lý hóa cách họ hoạt động, giúp nhân viên dễ dàng tìm giải pháp nhanh chóng và hỗ trợ các kỹ thuật viên sân vận động mang đến trải nghiệm ngày thi đấu tốt hơn cho người hâm mộ.
- Wells Fargo đã triển khai ServiceNow AI với RaptorDB để tự động hóa các quy trình công việc phức tạp và xử lý lượng lớn dữ liệu theo thời gian thực. Họ hy vọng điều này sẽ dẫn đến các quyết định được AI hỗ trợ trên toàn bộ ngân hàng.
- Visa sắp đưa vào Hệ thống Quản lý Tranh chấp của ServiceNow - một hệ thống họ đã xây dựng cùng nhau. Nó sử dụng các tác nhân AI trên nền tảng ServiceNow để giúp giải quyết các tranh chấp thanh toán. Và có vẻ như họ thích những gì họ thấy, vì Visa dự định sử dụng AI của ServiceNow để vận hành các dịch vụ tranh chấp do chính họ quản lý.
