Đọc：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JSmI-YDvbdxXJ1Tud2sK8mly33zh1VmcH8i5wUgSYs0/edit?usp=sharing
Kênh TG (Chia sẻ suy nghĩ)：https://t.me/SleepinRain
Giảm phí Binance：https://www.binance.com/join?ref=MPQ4JG9S
Giảm phí Bybit：https://partner.bybit.com/b/83910
Hyperliquid：https://app.hyperliquid.xyz/join/SLEEPINRAIN
Ostium：https://ostium.app/trade?ref=WI5UJ
Axiom (Tăng 4x điểm)：https://axiom.trade/@sleeping
Quảng cáo nhỏ, cảm ơn sự hỗ trợ 🙏
Số lượng dự án Web3 AI năm nay sẽ tăng trưởng nhanh chóng. Chưa bàn đến việc chúng sẽ hút bao nhiêu thanh khoản, nhưng dù sao cũng sẽ mang lại một số cơ hội tài chính cho thị trường.
Đồng coin mới tốt, đồng coin cũ xấu. Luôn là thứ mới lóng lánh.
Câu chuyện về AI sẽ mạnh mẽ và bền vững hơn so với câu chuyện Metaverse. Có thể dự đoán rằng trong hai năm tới, thị trường crypto sẽ được lấp đầy bởi rất nhiều dự án AI (token rác, ứng dụng và cơ sở hạ tầng).
Token rác nhìn vào các câu chuyện nhỏ phổ biến dưới câu chuyện lớn về AI.
Ứng dụng xem xét PMF và việc áp dụng.
Cơ sở hạ tầng xem xét khả năng tập hợp và vận hành tài sản của nhóm dự án.
Layer1/Layer2 liên quan đến AI tương đối dễ thực hiện hơn, việc tham gia mạng thử nghiệm là một cách có độ chắc chắn cao và rủi ro thấp.
Những dự án cơ sở hạ tầng AI chưa phát hành token mà tôi đang xem gần đây là @0G_labs @Mira_Network @SentientAGI và @irys_xyz. 0G đã được giới thiệu trước đây, hôm nay tôi sẽ nói về Irys, sau đó sẽ nói về Mira, Sentient. (Và một dự án riêng tư nữa là dự án Depin @doublezero mà tôi cũng rất thích, có thể theo dõi, nhưng hiện tại không có cơ hội tham gia).
Irys là tầng dữ liệu, ý tưởng kinh doanh cốt lõi của nó là giúp các dự án AI quản lý dữ liệu (làm cho dữ liệu có thể lập trình được), dịch vụ cơ sở hạ tầng đi kèm là tầng lưu trữ chi phí thấp + tầng thực thi tương thích với EVM (IrysVM).
Về mặt lưu trữ dữ liệu, nó đã tối ưu hóa các chức năng của Filecoin, Arweave ở một số khía cạnh:
1. Lưu trữ và truy xuất dữ liệu ngay lập tức;
2. Hợp đồng thông minh có thể trực tiếp truy xuất dữ liệu;
3. Giá dịch vụ ổn định;
4. Hỗ trợ xác thực dữ liệu;
Từ góc độ IP, Irys đang nói về việc các loại dữ liệu được hỗ trợ đa dạng hơn, bao gồm dữ liệu IP, nhưng không giới hạn ở dữ liệu IP. Còn Story chỉ hỗ trợ dữ liệu IP.
Từ góc độ năng lực kỹ thuật, dự án này không có vấn đề và có ý tưởng riêng. Đồng thời, nó đã huy động được gần 10 triệu đô la, với các nhà đầu tư chính là Lemniscap và Framework Ventures, Dovey cũng đã tham gia đầu tư. Bối cảnh và số lượng vốn đầu tư đều khá tốt.
Hình thức tham gia ban đầu là tham gia mạng thử nghiệm, nhận token mỗi ngày + tham gia ba trò chơi, điều này đã được thầy @Airdrop_Guard đề cập, vì vậy tôi sẽ không mô tả thêm.
Link：https://x.com/Airdrop_Guard/status/1916659839293681684
Cá nhân tôi cảm thấy giống như $WAL, không quá cạnh tranh, đáng để tham gia.
Cuối cùng, hãy cùng trao đổi về quan điểm của tôi về các dự án dữ liệu Web3.
Hiện tại chúng ta đang ở một giai đoạn vô cùng không chắc chắn, các dự án AI trong Web3 trông có vẻ rực rỡ, nhưng vẫn chưa được Web2 áp dụng rộng rãi - mặc dù trong PR, Grass đã đề cập rằng doanh thu của nó đã vượt quá 8 con số USD, nhưng hiện tại vẫn chưa có công ty Web2 nào công khai cho biết đang sử dụng dịch vụ của Grass và trả tiền, nghĩa là nội dung PR của Grass vẫn chưa được xác nhận và vẫn còn nghi ngờ.
Tuy nhiên, tôi vẫn giữ thái độ lạc quan về triển vọng phát triển của nó.
Thứ nhất, các sản phẩm dữ liệu Web3 thực sự đã giảm đáng kể chi phí, trọng tâm là sử dụng token để bù đắp chi phí.
Thứ hai, các sản phẩm dữ liệu áp dụng mô hình Web3 có tính minh bạch, khả năng xác minh, khả năng kết hợp và khả năng lập trình thực sự có lợi thế hơn ở cấp độ áp dụng. Bao gồm các công nghệ ZK, FHE gần đây, có thể hiệu quả giải quyết các điểm đau về quyền riêng tư dữ liệu.
Thứ ba, mỗi bước đột phá lớn của AI không đến từ thuật toán mới, mà từ việc mở khóa các nguồn dữ liệu mới. Lần chuyển đổi mô hình tiếp theo sẽ thuộc về những cơ sở hạ tầng dữ liệu có thể giúp mô hình "nhìn thấy nhiều thế giới hơn".
Về phát triển, hai điểm.
Thứ nhất, tự xây dựng hệ sinh thái Web3, tự tạo nhu cầu cho sản phẩm của mình, nói ngắn gọn là chia sẻ.
Thứ hai, kiếm tiền từ khách hàng Web2, kiểm tra năng lực kỹ thuật và khả năng kinh doanh của nhóm dự án.
