Tác giả: Deep Thought Circle
Trong khi toàn bộ cộng đồng công nghệ vẫn đang bận rộn chạy theo làn sóng AI, Sequoia Capital đã bắt đầu suy nghĩ về những cơ hội sâu sắc hơn đằng sau làn sóng cách mạng công nghệ này. Tại hội nghị AI Ascent thường niên, ba đối tác cốt lõi là Pat Grady, Sonya Huang và Konstantine Buhler đã chia sẻ nhận xét độc đáo của họ về xu hướng phát triển AI và cơ hội thị trường.
Thay vì sử dụng những thuật ngữ kỹ thuật khó hiểu, bài phát biểu này sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu để tiết lộ cách AI sẽ thay đổi thế giới kinh doanh và cuộc sống của chúng ta. Từ quy mô thị trường đến giá trị lớp ứng dụng, từ bánh đà dữ liệu đến lòng tin của người dùng, họ đã tiết lộ những yếu tố thành công chính cho tinh thần kinh doanh AI. Quan trọng hơn, họ đã dự đoán sự xuất hiện của nền kinh tế tác nhân AI và cách nó sẽ cách mạng hóa cách chúng ta làm việc. Đối với các doanh nhân và nhà đầu tư, buổi chia sẻ này đã hé lộ một tín hiệu rõ ràng: làn sóng AI đã đến và bây giờ là lúc phải tiến về phía trước với tốc độ tối đa. Đừng bận tâm đến những ồn ào của kinh tế vĩ mô; làn sóng áp dụng công nghệ đủ sức lấn át mọi biến động của thị trường.
Nếu bạn muốn hiểu lý do tại sao Sequoia cho rằng thị trường AI lớn hơn điện toán đám mây gấp mười lần, cách các công ty khởi nghiệp có thể chiến thắng trong lĩnh vực này và cách "nền kinh tế thông minh" sắp tới sẽ Sự lật đổ thế giới của chúng ta, thì lời giải thích này sẽ cung cấp cho bạn một bữa tiệc ý tưởng trực tiếp.
Cơ hội thị trường: Tại sao AI là cú sốc cấp nghìn tỷ
Mở đầu bài phát biểu của mình, Pat Grady đã nêu ra một số câu hỏi quan trọng: AI là gì? Tại sao điều này lại quan trọng? Tại sao lại là bây giờ? Và chúng ta nên làm gì? Khung này xuất phát từ Don Valentine, nhà sáng lập huyền thoại của Sequoia Capital, người sử dụng những câu hỏi này để đánh giá mọi thị trường mới nổi.
Tại hội nghị AI Ascent năm ngoái, Sequoia đã trình bày một biểu đồ so sánh, với hàng trên cùng hiển thị quá trình chuyển đổi điện toán đám mây và hàng dưới cùng hiển thị quá trình chuyển đổi AI. Ngày nay, điện toán đám mây là một ngành công nghiệp trị giá 400 tỷ đô la, lớn hơn toàn bộ thị trường phần mềm khi nó mới bắt đầu. Nếu chúng ta theo phép loại suy này, thị trường ban đầu cho các dịch vụ AI phải lớn hơn ít nhất một cấp độ, hoặc lớn hơn gấp mười lần so với những ngày đầu của điện toán đám mây. Trong 10 đến 20 năm tới, thị trường này có thể trở nên cực kỳ lớn, vượt xa sức tưởng tượng của chúng ta.
Năm nay, Sequoia đã cập nhật quan điểm của mình, cho rằng AI không chỉ đang xâm chiếm thị trường dịch vụ mà còn cả thị trường phần mềm. Chúng tôi đã chứng kiến nhiều công ty bắt đầu với các công cụ phần mềm đơn giản và dần trở nên thông minh hơn, phát triển từ chế độ "hỗ trợ" hỗ trợ mọi người trong công việc sang chế độ "tự động" gần như hoàn toàn tự động. Các công ty này đang chuyển từ bán công cụ sang bán kết quả, và từ cạnh tranh giành ngân sách phần mềm sang cạnh tranh giành ngân sách nguồn nhân lực. AI đang tác động đến cả hai thị trường lớn này cùng một lúc.
Mỗi làn sóng cách mạng công nghệ trong lịch sử đều lớn hơn làn sóng trước và sự xuất hiện của AI cũng nhanh hơn bất kỳ cuộc cách mạng công nghệ nào trước đây. Pat giải thích lý do tại sao lại như vậy bằng một phân tích đơn giản: Để phân tích tính vật lý của sự lan truyền công nghệ, bạn chỉ cần ba điều kiện - mọi người phải biết về sản phẩm của bạn, họ phải muốn sản phẩm của bạn và họ phải có khả năng có được sản phẩm của bạn. So với thời điểm điện toán đám mây mới bắt đầu, tốc độ áp dụng AI thật đáng kinh ngạc. Vào thời điểm đó, Marc Benioff, người sáng lập Salesforce, đã phải áp dụng nhiều chiến lược tiếp thị "du kích" khác nhau để thu hút sự chú ý của mọi người. Tuy nhiên, ngay sau khi ChatGPT được phát hành vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, sự chú ý của thế giới ngay lập tức đổ dồn vào AI. Đồng thời, các kênh chia sẻ thông tin cũng tăng lên đáng kể, chỉ riêng Reddit và Twitter (hiện đã đổi tên thành X) đã có từ 1,2 tỷ đến 1,8 tỷ người dùng hoạt động mỗi tháng. Số lượng người dùng Internet cũng đã tăng trưởng từ 200 triệu người trong năm đó lên 5,6 tỷ người hiện nay, bao phủ hầu hết các hộ gia đình và doanh nghiệp trên thế giới.
Pat giải thích: “Điều đó có nghĩa là cơ sở hạ tầng đã sẵn sàng và khi tiếng súng hiệu lệnh vang lên, sẽ không còn rào cản nào đối với việc áp dụng”. “Đây không phải là điều gì đó cụ thể đối với AI, đây là thực tế mới về phân phối công nghệ, các quy tắc vật lý đã thay đổi. Các đường ray đã được đặt ra.”
Ứng dụng là giá trị cao: Làm thế nào để chiến thắng trong kỷ nguyên AI
Nhìn lại lần cuộc cách mạng công nghệ lớn trong lịch sử , dù là máy tính cá nhân, Internet hay Internet di động, hầu hết các công ty thực sự đạt doanh thu trên 1 tỷ đô la Mỹ đều tập trung ở lớp ứng dụng. Sequoia tin chắc rằng lĩnh vực AI sẽ tuân theo cùng một quy tắc: giá trị thực sự nằm ở lớp ứng dụng.
Nhưng mọi thứ bây giờ đã khác. Khi các mô hình lớn phát triển, chúng có thể thâm nhập sâu vào lớp ứng dụng thông qua khả năng suy luận, sử dụng công cụ và giao tiếp giữa các tác nhân. Nếu bạn là một công ty khởi nghiệp, bạn nên giải quyết tình huống này như thế nào? Pat khuyên bạn nên bắt đầu với nhu cầu của khách hàng, tập trung vào các ngành dọc cụ thể, tập trung vào các khả năng cụ thể và giải quyết những vấn đề phức tạp có thể đòi hỏi sự tham gia của con người. Đây chính là nơi diễn ra sự cạnh tranh thực sự và là nơi tạo ra giá trị.
Có điều gì đặc biệt khi xây dựng một công ty AI không? Pat cho biết 95% nội dung không khác gì việc xây dựng một công ty thông thường - giải quyết các vấn đề quan trọng, tìm ra những cách độc đáo và hấp dẫn để thu hút nhân tài về làm việc. Chỉ có 5% là dành riêng cho AI và ông nhấn mạnh ba điểm:
Đầu tiên, hãy cảnh giác với "doanh thu từ rung cảm". Pat giải thích rằng nhiều doanh nhân thích "doanh thu không khí", điều này mang lại cảm giác tuyệt vời và công ty dường như tăng trưởng nhanh chóng, nhưng trên thực tế, đây có thể chỉ là khách hàng đang thăm dò thị trường chứ không phải là thay đổi hành vi thực sự. Ông khuyên những người sáng lập nên kiểm tra cẩn thận tỷ lệ tiếp nhận, tương tác và giữ chân người dùng để xem mọi người thực sự làm gì với sản phẩm. Đừng tự lừa dối mình khi nghĩ rằng bạn có doanh thu thực sự khi thực tế đó chỉ là "doanh thu khí quyển" mà cuối cùng sẽ gây tổn hại cho bạn.
Pat nhấn mạnh: "Ở giai đoạn phát triển này, lòng tin quan trọng hơn sản phẩm của bạn". "Sản phẩm sẽ ngày càng tốt hơn theo thời gian. Nếu khách hàng tin tưởng bạn sẽ làm cho sản phẩm tốt hơn, bạn sẽ ổn. Nếu họ không tin tưởng bạn, bạn sẽ gặp rắc rối."
Thứ hai, biên lợi nhuận gộp. Pat cho biết họ không nhất thiết phải quan tâm đến biên lợi nhuận gộp của công ty khởi nghiệp hiện tại là bao nhiêu vì cơ cấu chi phí trong lĩnh vực AI đang thay đổi nhanh chóng. Chi phí cho mỗi mã thông báo đã giảm 99% trong vòng 12 đến 18 tháng qua. Nếu các doanh nhân thành công trong việc chuyển từ bán công cụ sang bán kết quả, tiến lên Chuỗi giá trị, giá cả cũng sẽ tăng. Mặc dù biên lợi nhuận gộp có thể chưa lý tưởng vào thời điểm hiện tại, nhưng công ty cần có lộ trình rõ ràng để đạt được biên lợi nhuận gộp lành mạnh.
Thứ ba, bánh đà dữ liệu. Pat hỏi các doanh nhân trong khán phòng: "Ai có bánh đà dữ liệu ? Chỉ báo liệu này có thể thúc đẩy dữ liệu việc kinh doanh nào?" Ông chỉ ra rằng nếu không trả lời được câu hỏi này thì cái gọi là bánh đà dữ liệu có thể chỉ là một điều viển vông. Nó phải gắn liền với chỉ báo việc kinh doanh cụ thể, nếu không thì sẽ vô nghĩa. Điều này đặc biệt quan trọng vì bánh đà dữ liệu là một trong hệ thống bảo vệ mạnh mẽ nhất mà một công ty khởi nghiệp có thể xây dựng.
Cuối bài phát biểu, Pat đã sử dụng một phép ẩn dụ thú vị: "Thiên nhiên ghét sự chân không". Ông cho biết hiện nay có một "lực hút" rất lớn đối với AI trên thị trường và mọi biến động kinh tế vĩ mô như thuế quan và lãi suất đều không còn liên quan nữa. Xu hướng tăng trong việc áp dụng công nghệ đã hoàn toàn lấn át mọi biến động trên thị trường. "Có một lực hút rất lớn trên thị trường. Nếu bạn không nắm bắt cơ hội, những người khác sẽ làm. Vì vậy, bất kể những gì chúng tôi đã nói trước đây về hệ thống bảo vệ, chỉ báo, v.v., thì giờ đây bạn đang ở trong một ngành công nghiệp cần phải chạy hết tốc lực. Bây giờ là lúc phải dốc toàn lực và tiếp tục di chuyển với tốc độ tối đa mọi lúc."
Từ cường điệu đến giá trị thực: Sự tương tác của người dùng với AI đã tăng đáng kể
Tiếp theo, Sonya Huang đã xem xét lại những tiến bộ đáng kể trong ứng dụng AI trong năm qua. Bà chia sẻ một dữ liệu thú vị: vào năm 2023, tỷ lệ người dùng hoạt động hàng ngày so với người dùng hoạt động hàng tháng (DAU/MAU) của các ứng dụng AI gốc sẽ rất thấp, điều đó có nghĩa là mặc dù người dùng tò mò muốn dùng thử nhưng họ không sử dụng thường xuyên và sự cường điệu vượt xa giá trị thực tế. Nhưng bây giờ tình hình đã có sự thay đổi đáng kể. Tỷ lệ hoạt động hàng ngày/hoạt động hàng tháng của ChatGPT đã tăng lên và hiện gần bằng mức của Reddit.
"Đây là tin tuyệt vời", Sonya hào hứng nói, "Điều này có nghĩa là ngày càng nhiều người trong chúng ta nhận được giá trị thực sự từ AI và chúng ta đang cùng nhau tìm hiểu cách tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày".
Cách sử dụng này vừa có tính vui vẻ, thoải mái vừa có giá trị thực tiễn sâu sắc. Sonya thừa nhận rằng chính cô đã đốt một lượng GPU đáng kinh ngạc khi cố gắng "Ghibli hóa" nhiều hình ảnh khác nhau. Nhưng ngoài những ứng dụng thú vị này, còn thú vị hơn nữa là những ứng dụng sâu hơn, chẳng hạn như khả năng tạo ra bản sao quảng cáo đẹp và chính xác đến kinh ngạc trong lĩnh vực quảng cáo, khả năng trực quan hóa ngay lập tức các khái niệm mới trong lĩnh vực giáo dục và khả năng hỗ trợ tốt hơn cho việc chẩn đoán trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe như OpenEvidence.
Sonya cho biết: "Chúng tôi chỉ mới khám phá được bề nổi của những điều có thể xảy ra". "Khi các mô hình AI tiếp tục cải thiện khả năng, những gì chúng ta có thể làm thông qua 'cửa trước' này sẽ trở nên ngày càng sâu sắc hơn."
Sự đột phá của giọng nói và sự bùng nổ của lập trình: hai lĩnh vực chính
Vào năm 2024, có hai bước đột phá trong lĩnh vực AI đặc biệt đáng chú ý. Đầu tiên là công nghệ tạo giọng nói. Sonya gọi đây là khoảnh khắc "Her" cho giọng nói, ám chỉ đến bộ phim Her trong đó Joaquin Phoenix phải lòng một trợ lý AI. Công nghệ tạo giọng nói đã hoàn toàn vượt qua "thung lũng kỳ lạ" từ "gần như hoàn thiện" đến mức gần như không thể phân biệt được với thực tế.
Tại sự kiện, Sonya đã trình diễn một đoạn giọng nói nghe tự nhiên đến nỗi khó có thể phân biệt được đó là giọng của con người hay AI. "Khoảng cách giữa khoa học viễn tưởng và thực tế đang thu hẹp ở mức đáng báo động. Có vẻ như bài kiểm tra Turing thực sự đã đến với chúng ta một cách lặng lẽ."
Bước đột phá quan trọng thứ hai là trong lĩnh vực lập trình. Sonya chỉ ra rằng lĩnh vực này đã đạt được "sự phù hợp tuyệt vời với thị trường sản phẩm". Kể từ khi Claude 3.5 Sonnet của Anthropic được phát hành vào mùa thu năm ngoái, đã có một "sự thay đổi nhanh chóng về phong cách" trong chương trình. Mọi người hiện đang sử dụng lập trình AI để làm những điều ấn tượng, chẳng hạn như một người sử dụng "mã hóa rung cảm"tạo ra một giải pháp thay thế cho DocSend.
Sonya giải thích: “Cho dù bạn là một kỹ sư '10x' giàu kinh nghiệm hay một người không biết gì về lập trình, AI đang thay đổi cơ bản khả năng tiếp cận, tốc độ và tính kinh tế của việc tạo ra phần mềm”.
Về mặt kỹ thuật, mặc dù tiến độ trong các mô hình được đào tạo trước có vẻ đang chậm lại, hệ sinh thái nghiên cứu đang tìm ra hướng đi mới để đột phá. Tiến bộ quan trọng nhất chính là khả năng suy luận của OpenAI, nhưng các kỹ thuật như dữ liệu tổng hợp, sử dụng công cụ và xây dựng AI cũng đang phát triển nhanh chóng, kết hợp lại để tạo ra AI có thể thực hiện nhiệm vụ ngày càng phức tạp.
Giá trị được tạo ra ở đâu? Cuộc chiến ở lớp ứng dụng đang nóng lên
Sonya nhớ lại cuộc tranh luận của cô với các đồng nghiệp về vấn đề tạo ra giá trị trong AI. Bà thừa nhận rằng vào thời điểm đó bà đã hoài nghi về các ứng dụng đóng gói GPT, trong khi đối tác của bà là Pat lại tin chắc rằng giá trị sẽ được tạo ra ở lớp ứng dụng. Bây giờ có vẻ như Pat đã đúng. Xét về góc độ thực tế trong việc tạo ra giá trị, các công ty như Harvey và OpenEvidence tập trung vào nhu cầu của khách hàng thực sự đã tạo ra giá trị to lớn.
Sonya cho biết: "Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng lớp ứng dụng chính là nơi giá trị cuối cùng hội tụ" và khi mô hình cơ bản ngày càng thâm nhập sâu vào lớp này, chiến trường sẽ ngày càng trở nên khốc liệt hơn".
Tất nhiên, bà cũng nói đùa rằng người chiến thắng thực sự có thể là CEO của Nvidia, Jensen Huang, người mà công ty của ông đã thu được lợi nhuận khổng lồ từ việc bán chip AI.
Sonya cho rằng đợt "ứng dụng đột phá" đầu tiên của AI đã xuất hiện. Ngoài các ứng dụng có tiếng như ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor, một nhóm các công ty mới nổi đang nổi lên trong nhiều lĩnh vực chuyên môn khác nhau. Bà đặc biệt đề cập rằng nhiều công ty mới sẽ "ưu tiên đại lý" và các đại lý họ bán sẽ phát triển từ các nguyên mẫu đơn giản hiện có thành các sản phẩm thực sự mạnh mẽ.
Tác nhân dọc: Tác nhân AI chuyên về một lĩnh vực cụ thể
Trong thị trường tác nhân thông minh vào năm 2025, Sonya đặc biệt lạc quan về sự phát triển của các tác nhân theo chiều dọc. Điều này mang đến cơ hội tuyệt vời cho những doanh nhân tập trung vào một lĩnh vực cụ thể. Các tác nhân dọc này được đào tạo toàn diện cho các quy trình công việc cụ thể, sử dụng các kỹ thuật học tăng cường bao gồm cả dữ liệu dữ liệu và dữ liệu người dùng, cho phép các hệ thống AI thực hiện xuất sắc nhiệm vụ rất cụ thể.
Đã có những ví dụ ban đầu đáng khích lệ. Trong lĩnh vực an ninh, Expo đã chứng minh rằng các tác nhân thông minh của họ có thể vượt qua những người kiểm tra xâm nhập; trong lĩnh vực DevOps, Traversal đã tạo ra một trình khắc phục sự cố AI tốt hơn trình khắc phục sự cố tốt nhất của con người; Trong lĩnh vực mạng, AI của Meter cũng vượt qua các kỹ sư mạng.
Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu, những ví dụ này cho chúng ta sự lạc quan rằng các tác nhân theo chiều dọc được đào tạo để giải quyết các vấn đề cụ thể có thể vượt qua các chuyên gia giỏi nhất hiện nay.
Sonya cũng đề xuất khái niệm "thời đại thịnh vượng". Lấy lập trình làm ví dụ, điều gì sẽ xảy ra khi lao động trở nên rẻ và dồi dào? Liệu chúng ta có lượng lớn trong lượng nội dung chất lượng thấp do AI tạo ra không? Điều gì xảy ra khi "gu" trở thành một tài sản khan hiếm? Câu trả lời cho những câu hỏi này sẽ báo trước cách AI sẽ chuyển đổi các ngành công nghiệp khác.
Nền kinh tế đại lý: Giai đoạn lớn tiếp theo của AI
Kết thúc bài phát biểu của mình, Konstantine Buhler mong đợi giai đoạn quan trọng tiếp theo của AI - "nền kinh tế tác nhân". Hội nghị AI Ascent diễn ra một năm trước đã bắt đầu thảo luận về các tác nhân thông minh, khi các trợ lý máy móc này mới bắt đầu hình thành các mô hình kinh doanh. Ngày nay, các mạng lưới máy móc này, được gọi là “bầy tác nhân”, đã đóng nhân vật quan trọng trong nhiều công ty và trở thành một phần chủ chốt của công nghệ AI.
Konstantine dự đoán rằng trong những năm tới, nền kinh tế này sẽ tiếp tục phát triển thành một nền kinh tế thông minh. Trong nền kinh tế này, các tác nhân không chỉ truyền đạt thông tin; Họ chuyển giao tài nguyên, thực hiện giao dịch, ghi lại hành vi của nhau, hiểu được sự tin tưởng và độ tin cậy, và có hệ thống kinh tế riêng.
“Nền kinh tế này không loại trừ con người, mà xoay quanh con người”, Konstantine giải thích. “Các tác nhân làm việc với con người, con người làm việc với các tác nhân và cùng nhau hình thành nên nền kinh tế tác nhân này.”
Ba thách thức kỹ thuật lớn trong việc xây dựng nền kinh tế thông minh
Để hiện thực hóa viễn cảnh mong đợi đầy tham vọng này, chúng ta phải đối mặt với ba thách thức kỹ thuật chính:
Thách thức đầu tiên là bản sắc bền vững. Konstantine giải thích rằng bản sắc bền vững thực chất bao gồm hai khía cạnh. Đầu tiên, bản thân tác nhân cần phải duy trì tính nhất quán. Nếu bạn giao dịch với một doanh nhân mà anh ta thay đổi mỗi ngày, có lẽ bạn sẽ không thể làm ăn với anh ta lâu dài. Tác nhân phải có khả năng duy trì tính cá nhân và sự hiểu biết của riêng mình. Thứ hai, người đại diện cần phải nhớ và hiểu bạn. Nếu đối tác của bạn không biết gì về bạn và hầu như không nhớ tên bạn, điều này cũng có thể gây ra thách thức về lòng tin và độ tin cậy.
Các giải pháp hiện tại như RAG (Retrieval Augmented Generation), cơ sở dữ liệu vector và cửa sổ ngữ cảnh dài cố gắng giải quyết vấn đề này, nhưng vẫn còn những thách thức đáng kể trong việc đạt được bộ nhớ thực, tự học dựa trên bộ nhớ và duy trì tính nhất quán của tác nhân.
Thách thức thứ hai là giao thức truyền thông liền mạch. Konstantine cho biết: “Hãy tưởng tượng máy tính cá nhân không có TCP/IP và internet”. “Chúng tôi mới chỉ bắt đầu xây dựng lớp giao thức giữa các tác nhân.” Ông đặc biệt đề cập đến sự phát triển của MCP (Giao thức cộng tác mô hình), đây chỉ là một trong sê-ri các giao thức trong tương lai cho phép chuyển giao thông tin, chuyển giao giá trị và chuyển giao niềm tin.
Thách thức thứ ba là vấn đề an ninh. Khi bạn không thể gặp trực tiếp đối tác của mình, tầm quan trọng của sự an toàn và tin tưởng trở nên rõ ràng hơn bao giờ hết. Trong nền kinh tế đại lý, sự an toàn và tin cậy sẽ còn quan trọng hơn so với nền kinh tế hiện tại, điều này sẽ tạo ra toàn bộ một ngành công nghiệp xoay quanh sự an toàn và tin cậy.
Từ chủ nghĩa tất định đến tính ngẫu nhiên: Một sự thay đổi cơ bản trong tư duy
Konstantine cho rằng sự ra đời của nền kinh tế thông minh sẽ thay đổi căn bản cách chúng ta suy nghĩ. Ông đề xuất khái niệm "tư duy ngẫu nhiên", hoàn toàn khác với tư duy quyết định truyền thống.
Ông giải thích: “Nhiều người trong chúng tôi yêu thích khoa học máy tính vì nó có tính quyết định cao”. "Bạn lập trình máy tính để làm một việc gì đó và nó sẽ làm, ngay cả khi nó bị lỗi phân đoạn. Bây giờ chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mà máy tính sẽ trở nên ngẫu nhiên."
Ông dùng một ví dụ đơn giản để minh họa: Nếu bạn yêu cầu máy tính nhớ số 73, nó sẽ nhớ số đó vào ngày mai, tuần sau và tháng sau. Nhưng nếu bạn yêu cầu một người hoặc AI nhớ, họ có thể nhớ 73, hoặc có thể nhớ 37, 72, 74, hoặc số nguyên tố tiếp theo là 79, hoặc thậm chí không nhớ gì cả. Sự thay đổi trong tư duy này sẽ có ý nghĩa sâu sắc đối với cách chúng ta tiếp cận AI và các tác nhân thông minh.
Sự thay đổi thứ hai là tư duy quản lý. Trong nền kinh tế đại lý, chúng ta cần hiểu những gì đại lý có thể và không thể làm, tương tự như quá trình chuyển đổi từ người đóng góp độc lập sang người quản lý. Chúng ta sẽ cần đưa ra những quyết định quản lý phức tạp hơn, chẳng hạn như khi nào thì dừng một số quy trình nhất định và cách cung cấp phản hồi.
Sự thay đổi lớn thứ ba là sự kết hợp của hai điều đầu tiên: chúng ta sẽ có đòn bẩy lớn hơn, nhưng lại kém chắc chắn hơn đáng kể. Konstantine cho biết: “Chúng ta đang tiến vào một thế giới mà bạn có thể làm được nhiều việc hơn, nhưng bạn phải có khả năng quản lý sự không chắc chắn và rủi ro”. “Mọi người trong căn phòng này đều có khả năng phát triển mạnh mẽ trong thế giới đó.”
Tận dụng tối đa: Định hình lại công việc, công ty và nền kinh tế
Một năm trước, Sequoia đã dự đoán rằng nhiều phòng ban chức năng trong một tổ chức sẽ bắt đầu có các tác nhân AI và dần dần hợp nhất, và cuối cùng toàn bộ quá trình sẽ được hoàn thành bởi các tác nhân AI. Họ thậm chí còn mạnh dạn dự đoán sự xuất hiện của "công ty kỳ lân một thành viên" đầu tiên.
Mặc dù "kỳ lân một người" vẫn chưa xuất hiện, nhưng chúng ta đã thấy các công ty mở rộng quy mô với tốc độ chưa từng có với số lượng nhân viên ít hơn bao giờ hết. Konstantine tin rằng chúng ta sẽ đạt được mức đòn bẩy chưa từng thấy trước đây.
Ông hình dung rằng: “Cuối cùng, các quy trình và tác nhân này sẽ hợp nhất thành một mạng lưới các mạng nơ-ron thần kinh”. “Điều này sẽ thay đổi mọi thứ, định hình lại công việc của từng cá nhân, định hình lại cơ cấu doanh nghiệp và định hình lại toàn bộ nền kinh tế.”
Thông qua bài phát biểu này, ba đối tác của Sequoia đã vạch ra lộ trình rõ ràng cho sự phát triển của AI từ giai đoạn phát triển hiện tại đến tương lai có thể xảy ra. Từ phân tích vĩ mô về các cơ hội thị trường, đến hiểu biết sâu sắc về giá trị ở tầng ứng dụng, đến tầm nhìn về nền kinh tế thông minh, họ không chỉ giải thích Cái gì và Tại sao, mà quan trọng hơn là chỉ ra Cách thức - cách nắm bắt sáng kiến và tạo ra giá trị trong cơ hội nghìn tỷ đô la này.
Đối với các doanh nhân, đây không chỉ là bữa tiệc của những ý tưởng mà còn là hướng dẫn hành động: nắm bắt giá trị của lớp ứng dụng, xây dựng doanh thu thực sự thay vì doanh thu "trên trời", thiết lập bánh đà dữ liệu, chuẩn bị cho nền kinh tế thông minh sắp tới và luôn nhớ rằng - bây giờ là lúc phải dốc toàn lực và tiếp tục tiến lên với tốc độ cao nhất.
