Biên tập viên | Wu nói blockchain
Trong tập GoodGame này, hai nhà đồng sáng lập AllianceDAO là Imran và Qiao sẽ đi sâu vào cách thế giới công nghệ nhanh chóng chuyển trọng tâm sang AI và robot, làm lu mờ chu kỳ đổi mới hiện tại trong crypto. Họ đánh giá câu chuyện trì trệ của crypto xung quanh stablecoin và token hóa , đồng thời nhấn mạnh hoàn cảnh cạnh tranh do sàn giao dịch và các đợt ra mắt token báo theo trào lưu thống trị. Robinhood là đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ đang kết nối công nghệ tài chính và tài sản được token hóa. Cuộc thảo luận đề cập đến động lực của các công ty khởi nghiệp mới nổi, tác động của AI đối với mã hóa và giáo dục, và nguy cơ tuyệt chủng của các công việc cấp đầu vào trong lĩnh vực luật, y học và tài chính, cuối cùng phác họa một tương lai nơi các công ty khởi nghiệp siêu nhỏ do người sáng lập điều hành, có nền tảng AI sẽ định hình lại các chuẩn mực của ngành. Bài viết này được biên tập bởi Wu Blockchain.
Liên kết gốc:
https://x.com/goodgamepodxyz/status/1907801545065820269?s=19
Cơn sốt AI và robot làm lu mờ thực tế của crypto
Imran: Chào mừng đến với GoodGame, nơi cung cấp thông tin thực tế dành cho những người sáng lập crypto. Chúng tôi đã có những lúc thăng trầm. Tôi cho rằng có rất nhiều bản phát hành mới thú vị về AI và robot đến mức chúng đang làm lu mờ những gì đang diễn ra trong lĩnh vực crypto về mặt sự chú ý.
Qiao: Đúng vậy.
Imran: Sẽ có những giai đoạn đổi mới thu hút sự chú ý và tâm trí của lượng lớn mọi người. Tôi cho rằng chúng ta hiện đang ở giai đoạn AI và robot, và crypto đang trong quá trình xây dựng lại. Nếu bạn đang tìm kiếm ý tưởng khởi nghiệp tiếp theo trong crypto, hãy xem danh sách yêu cầu khởi nghiệp của chúng tôi và lấy cảm hứng tại align.xyz/ideas.
Qiao: Hiện tại trong không gian crypto, dù là nhà xây dựng hay nhà đầu tư — ngay cả trên Twitter crypto, gần như chỉ có một câu chuyện.
Imran: Stablecoin và token hóa là hai câu chuyện.
Qiao: Nhưng câu chuyện vẫn như vậy. Giống như việc đưa tài sản truyền thống vào Chuỗi vậy.
Imran: Có vẻ như bây giờ đã có sự đồng thuận. Đúng.
Chúng ta đang thấy nhiều tổ chức tung ra stablecoin của riêng họ. Tôi cho rằng Fidelity vừa mới công bố stablecoin của riêng mình.
Còn ai nữa? Ý tôi là có rất nhiều công ty đang cố gắng làm điều tương tự. Từ góc độ đổi mới.
Có vẻ như không có gì thực sự mới mẻ; họ chỉ đang phát minh lại bánh xe.
Tôi định đăng meme này. Tôi đã thử dùng ChatGPT để tạo ra một gói biểu tượng cảm xúc theo phong cách Ghibli. Nhưng về cơ bản, điều tôi muốn nói là thực tế thì hoàn cảnh chơi rất nhỏ.
Mọi người đều cạnh tranh để giành lợi nhuận cho nhau. Nếu bạn nhìn vào Binance, họ đã đưa ra hai thông báo gián tiếp rất quan trọng. Đầu tiên là, tôi không biết bạn có thấy sự kiện Hyperliquid không, nhưng tóm tắt chung là có một token có tên là Jelly trên Hyperliquid.
Cuộc cạnh tranh sàn giao dịch khốc liệt làm nổi bật những thách thức của Hyperliquid
Imran: Khối lượng giao dịch và thanh khoản của Hyperliquid đã đạt đến mức có thể bị thao túng. Có người đã mở một vị thế đầu cơ giá xuống để rút giá trị của HLP.
OKX và Binance đã công khai tham gia trong đó — bằng cách tweet về nó — trong một động thái mà nhiều người hiểu là họ muốn Hyperliquid thất bại vì nó bị coi là mối đe dọa cạnh tranh đối với việc kinh doanh phái sinh của họ.
Một ví dụ khác: Binance đang niêm yết token từ FourMeme, một bản sao của PumpFun chạy trên Chuỗi BNB. Token như Mubarak và Broccoli được niêm yết, gây ra nhiều chỉ trích về định hướng Binance. Nhưng logic thì rõ ràng — họ coi những nền tảng như PumpFun là đối thủ cạnh tranh.
Hiện tại, Binance đang tích cực cạnh tranh với Hyperliquid, PumpFun, Jupiter, v.v. — đây là cuộc chiến giữa trên Chuỗi và ngoài Chuỗi.
Qiao: Mọi người đều nhắm đến cùng một mục tiêu — giao dịch và stablecoin. Về giao dịch: nền tảng crypto gốc và Robinhood. Về mặt stablecoin: Circle, Tether và các công ty công nghệ tài chính truyền thống.
Động thái chiến lược của Robinhood hướng tới token hóa
Imran: Robinhood gần đây đã tổ chức một sự kiện ra mắt giống như Apple để nhấn mạnh cam kết của họ đối với “token hóa mọi thứ”. Với mạng lưới phân phối rộng khắp, họ có địa vị tốt trên thị trường.
Họ cũng muốn token hóa bất động sản — tương tự như MLS theo phong cách OpenSea có thể giao dịch — cho phép người dùng giao dịch rủi ro với tài sản bất động sản.
Qiao: Nhưng không phải bất động sản vật chất — họ có thể cung cấp phái sinh gắn liền với bất động sản, phù hợp với thế mạnh của họ.
Imran: Chính xác — họ hiểu sâu sắc nhóm người dùng của mình.
Ngoài ra, họ còn ra mắt dịch vụ giao tiền mặt — bạn có thể yêu cầu giao tiền mặt thay vì phải trực tiếp đến ATM. Lúc đầu, tôi tự hỏi còn ai khác sử dụng tiền mặt nữa không, nhưng rất nhiều người làm vậy — nhà thầu, thợ cắt tóc, v.v. — chủ yếu vì lý do riêng tư.
Qiao: Tôi hiểu lời kêu gọi này. Ngân hàng sẽ hỏi một số câu hỏi xâm phạm quyền riêng tư khi bạn muốn rút một số tiền mặt lớn. Điều này thực sự rất bực bội. Tôi không hiểu tại sao Robinhood lại muốn tham gia vào lĩnh vực này.
Dịch vụ giao tiền mặt và ngân hàng của Robinhood
Imran: Bạn biết đấy, đó có thể là một góc nhìn khác -- có thể là việc kinh doanh ATM vẫn rất có lãi. Nếu bạn có thể hiểu được điều này...
Kiều: Họ có muốn trở thành ngân hàng không? Họ muốn mọi người tiết kiệm tiền. Đúng vậy, họ muốn mọi người gửi tiền để họ có thể cho vay và hưởng lãi suất chênh lệch, về cơ bản giống như một ngân hàng.
Imran: Đó có thể là lý do cơ bản — về cơ bản là, “Hãy rút tiền khỏi ngân hàng và đưa cho chúng tôi.” Và sau đó thêm vào dịch vụ giao tiền mặt này. Nhưng họ cũng đưa ra khích lệ khác. Gần đây, họ thông báo về một chương trình khuyến mại — thực ra tôi đang nghĩ về điều đó. Nếu bạn chuyển đến tài khoản môi giới của mình cho họ, họ sẽ tặng bạn thêm 2% tiền thưởng. Vì vậy, tôi thực sự đang nghĩ đến việc lật ngược nó lại. Đây không phải là một thỏa thuận tồi.
Vì vậy, họ đang hoạt động trên nhiều lĩnh vực - việc kinh doanh truyền thống, dịch vụ ngân hàng, tài khoản môi giới truyền thống và giờ đây thậm chí còn cạnh tranh với sàn giao dịch crypto. Bàn tay của họ vươn tới ba khu vực.
Qiao: Tôi cho rằng Robinhood là mối đe dọa lớn nhất đối với Coinbase.
Robinhood so với Coinbase: Cuộc chiến phân phối nền tảng
Imran: Tôi cho rằng Robinhood là mối đe dọa lớn nhất đối với các công ty khởi nghiệp crypto. Bởi vì tất cả các dịch vụ họ cung cấp hiện nay — dù là token hóa X hay Y — đều chính xác là những gì chúng tôi muốn những người sáng lập của mình xây dựng. Nếu Robinhood trở thành điểm phân phối chính, về cơ bản nó sẽ loại bỏ vai trò trung gian - trong trường hợp này là các công ty khởi nghiệp.
Vì vậy, nếu chúng ta nhìn về phía trước và xem xét hoàn cảnh cạnh tranh hiện tại, thực tế là nó rất nhỏ. Và khi bạn đưa Robinhood và những công ty lớn khác vào trong đó, quy mô sẽ càng nhỏ hơn.
Qiao: Khi anh nói “nhỏ”, ý anh là chỉ có một vài người chơi cạnh tranh cho cùng một cơ hội phải không?
Imran: Vâng. Siêu lỏng.
Kiều: Binance, Coinbase…
Qiao: Máy bơm. Hiện tại Pump xử lý khoảng 30% khối lượng khởi động, đúng không? Điều đó thực sự quan trọng - thực sự lớn lao.
Imran: Vâng, nó rất lớn. Tôi không chắc chắn về số liệu mới nhất, nhưng khối lượng giao dịch 24 giờ là khoảng 294 triệu đô la. Hàng năm, thu nhập đạt khoảng 30 tỷ đô la. Trong khi đó, khối lượng giao dịch AMM của Raydium là 332 triệu đô la.
Tuy nhiên, khối lượng giao dịch đã giảm nhẹ - hiện đạt gần 200 triệu đô la. Về cơ bản, Pump đã vượt qua Raydium về khối lượng giao dịch. Đó chính là quan điểm tôi muốn nói đến.
Phân mảnh thanh khoản giữa sàn giao dịch và đơn vị tổng hợp
Qiao: Bạn đang xem dữ liệu gì? Lạc đà không bướu DeFi?
Imran: Vâng. Khối lượng giao dịch của Raydium vẫn ổn định phần lớn, chủ yếu là nhờ vào token đã phát hành trước đó.
Qiao: Chủ yếu là vậy.
Imran: Đúng vậy, nhưng điều đó có thể thay đổi. Máy bơm đang ngày càng được ưa chuộng. Sao Mộc đã phóng Meteora (một AMM) và Moonshot. Họ đều là một phần của cùng một mạng lưới những người sáng lập. Sao Mộc đóng vai trò là người tổng hợp.
Thị trường đang trở nên đông đúc khi mọi người đều theo đuổi cùng một nhóm người dùng cận biên.
Thách thức thực sự hiện nay là mở rộng thị trường — làm thế nào để giới thiệu crypto tới người dùng mới? Đây là ranh giới tiếp theo. Cho đến lúc đó, chúng ta phải chờ đợi làn sóng đổi mới có ý nghĩa tiếp theo.
Một thử nghiệm thú vị là Noise trên MegaETH. Họ sử dụng Kaido như một oracle xu hướng — giống như thể thao giả tưởng, nhưng dành cho giao dịch theo xu hướng. Đây là một phần của lý thuyết “chú ý tài chính hóa” mà chúng ta đã thảo luận trong nhiều năm.
Qiao: Đúng vậy, nó không phải là mới, nó chỉ là sự đóng gói lại của cùng một ý tưởng. Chưa có gì mang tính cách mạng cả.
Imran: Gần như vậy.
Thế tiến thoái lưỡng nan về mặt chiến lược của Circle: sự phụ thuộc vào Coinbase, sự cạnh tranh toàn cầu và chuyển đổi trên Chuỗi
Qiao: Giá trị IPO của Circle nằm trong khoảng từ 3 đến 5 tỷ đô la — thấp hơn một chút so với kỳ vọng của tôi, nhưng có lẽ đó chỉ là sự thiên vị của tôi.
Imran: Điều đó có lý. Đáng chú ý trong hồ sơ, Circle sẽ trả 50% thu nhập dự trữ của mình — thu nhập từ trái phiếu kho bạc và tài sản lợi nhuận khác — cho Coinbase.
Năm ngoái, Circle thu nhập khoảng 1,8 tỷ đô la, trong đó 800 triệu đô la được trả cho Coinbase. Việc này thật to lớn.
Điều này cho thấy sự phân chia quyền lực rõ ràng: Coinbase sở hữu các mối quan hệ với người dùng và là kênh phân phối chính cho USDC. Giống như Pump sở hữu người dùng cuối và sử dụng họ cho AMM.
Qiao: Đúng vậy. Nếu tỷ suất lợi nhuận trái phiếu kho bạc giảm, điều đó sẽ gây ra rủi ro hiện hữu cho Circle. Có lẽ đó là một phần lý do khiến họ đang thúc đẩy IPO vào thời điểm này.
Cũng đáng chú ý là Coinbase trả lại phần lớn lợi nhuận từ USDC (khoảng 4%) cho người dùng. Vì vậy, Circle trả tiền cho Coinbase để phân phối, trong khi Coinbase sử dụng nó như một công cụ thu hút người dùng để cuối cùng kiếm tiền thông qua giao dịch có biên lợi nhuận cao hơn, việc kinh doanh
Imran: Có vẻ như Circle đang tiến hành một cuộc chiến thất bại. Mặc dù hiện tại họ có hệ thống bảo vệ pháp lý, các đối thủ cạnh tranh tài chính truyền thống vẫn đang nổi lên.
Qiao: USDC vị trí chủ đạo ở Hoa Kỳ, nhưng trên toàn cầu, USDT vẫn là vua.
Imran: Đúng vậy, một nhà sáng lập người Colombia đã nói với tôi rằng USDC về cơ bản không liên quan gì đến Mỹ Latinh. Mặc dù cung cấp sản phẩm tốt hơn nhưng vẫn không được ưa chuộng.
Qiao: Đó là hiệu ứng mạng lưới của tiền tệ. USDT đã tồn tại trong một thập kỷ và mọi người tin tưởng vào thương hiệu này — đặc biệt là trên TRON , nơi USDT chiếm thị phần rất lớn.
Imran: Vậy mục tiêu cuối cùng của Circle là gì? Họ đang ở giữa các cơ quan quản lý và Coinbase, và trong khi USDC đang được DeFi và một số nhà sáng lập áp dụng, thì liệu điều đó có đủ không?
Qiao: Nhìn từ bên ngoài, Circle có vẻ là một việc kinh doanh khó khăn. Tôi không chắc bước tiếp theo của họ là gì.
Imran: Có vẻ như họ đang chuyển hướng nhiều hơn tới cơ sở hạ tầng Chuỗi.
Qiao: Điều tuyệt vời nhất mà họ xây dựng là CCTP — cầu nối USDC Chuỗi chéo. Quá trình này diễn ra nhanh chóng, chỉ mất chưa đầy một phút quyết toán và về cơ bản là miễn phí. Vì được tập trung hóa nên họ có thể di chuyển các mục cơ sở dữ liệu nội bộ.
Thành thật mà nói, tôi tin tưởng CCTP hơn một số cầu nối phi tập trung.
Imran: Tôi cũng đang sử dụng Debridge và Wormhole - cả hai đều khá tốt. Nhưng giải pháp của Circle có lẽ là tốt nhất về tốc độ và độ tin cậy.
Ngoài ra còn có hai động thái M&A đáng chú ý — Kraken mua lại NinjaTrader, một nền tảng phái phái sinh truyền thống lớn, và Coinbase được cho là đã đưa ra lời đề nghị mua lại Deribit .
Theo tôi, điều này phản ánh một xu hướng rộng hơn: các công ty hiện tại đang mở rộng ra ngoài phạm vi giao dịch crypto thuần túy, vốn không còn đủ để đáp ứng kỳ vọng tăng trưởng.
Sự đổi mới dường như đang trì trệ, do đó sàn giao dịch đang tập trung vào các lĩnh vực lân cận. Điều thú vị là một số người đang chuyển sang tài chính truyền thống, trong khi những người khác — như Robinhood — đang quay trở lại crypto với trọng tâm mới.
Qiao: Vâng, tôi cũng cảm thấy như vậy. Rõ ràng ranh giới đang bắt đầu mờ đi.
Kiểm tra tâm lý: Saylor, GameStop và chu kỳ thanh khoản
Imran: Kiểm tra nhanh tâm lý— Michael Saylor vừa thực hiện thêm một vòng gọi vốn trị giá 2 tỷ đô la và GameStop cũng theo sau với đợt chào bán trị giá 1,6 tỷ đô la.
Qiao: Động thái của Saylor không còn là tin tức nữa. Nhưng đúng vậy, tôi đã xem xét rủi ro của anh ấy — rủi ro thanh lý là rất nhỏ trừ khi giá Bitcoin giảm xuống dưới 20.000 đô la trong vài tháng nữa.
Imran: Đúng vậy, anh ấy sở hữu khoảng 3% tổng nguồn cung BTC. Anh ấy hung hăng nhưng cũng rất an toàn.
Qiao: Vậy chúng ta đang ở đâu trong chu kỳ này? Nhiều điều có thể phụ thuộc vào những gì Trump nói ngày hôm nay — chính sách có thể thay đổi nhanh chóng.
Đối với cổ phiếu, chỉ có một số ít cổ phiếu Hoa Kỳ mà tôi cho rằng là có giá trị hợp lý. Google là trong đó — công ty này đang có sự hồi sinh trong lĩnh vực AI và định giá của công ty vẫn ở mức hợp lý. Tôi cũng lạc quan về Tesla.
Tôi đã mua Cybertruck vào cuối năm ngoái và chỉ sau vài tháng, FSD đã trở nên gần như khả thi để lái xe rảnh tay. Điều này khiến tôi quyết định phải nỗ lực hơn nữa. Musk cũng có kế hoạch ra mắt robot hình người Optimus vào khoảng năm 2026 đến năm 2027.
Với tôi, Tesla là khoản đầu tư rủi ro thanh khoản nhất vào AI, xe tự hành và robot.
Imran: Tôi đồng ý. Nếu bạn muốn tiếp cận rộng rãi hơn với công nghệ tài chính và token hóa, Robinhood cũng là lựa chọn thú vị. Hiện tại, tôi có lẽ thiên về nó hơn Coinbase, mặc dù điều đó có thể thay đổi tùy thuộc vào việc mua lại.
Cuộc đua AI nóng lên: Google, Tesla và Trung Quốc tham gia
Imran: Tôi đã xem video về robot hình người ở những nơi công cộng tại Trung Quốc — không phải loại robot thông thường, nhưng vẫn ấn tượng.
Qiao: Đúng vậy, nó có thể là robot có nhiệm vụ cụ thể. Nhưng đồng ý nhé — Trung Quốc rõ ràng trong đó.
Imran: Nếu các nhà đầu tư muốn tiếp cận với sự đổi mới của Trung Quốc, hiện nay có nhiều lựa chọn hơn.
Qiao: Và giá cổ phiếu công nghệ Trung Quốc thấp hơn nhiều so với giá cổ phiếu Hoa Kỳ. Tôi nắm giữ một số cổ phiếu — Tencent và Pinduoduo (PDD) là những lựa chọn hàng đầu của tôi. Tencent đang thực hiện công việc AI nghiêm túc ở quy mô dữ liệu . PDD do người sáng lập lãnh đạo, phát triển nhanh và vẫn mang dáng vẻ của một công ty khởi nghiệp.
Imran: Điều đó có lý. Vâng, cuộc cạnh tranh công nghệ giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc đang diễn ra theo thời gian thực.
Qiao: Trong lĩnh vực mô hình AI — bạn đã thử Mistral chưa? Chúng tôi sử dụng nó trong nội bộ Alliance. Đối với nhiệm vụ nghiên cứu chuyên sâu , nó rõ ràng vượt trội hơn ChatGPT.
Perplexity cũng rất hữu ích cho việc nghiên cứu — nó đang nhanh chóng trở thành một trong những công cụ hữu ích của tôi.
Trợ lý AI đối đầu: Gemini, Mistral và Perplexity
Imran: Hôm nọ, có người trên Twitter đã so sánh Mistral với Gemini của Google. Người ta nói rằng nếu phải mất năm phút để làm việc độ sâu với Mistral thì chỉ mất hai phút rưỡi với Gemini . Vì vậy, tôi bắt đầu sử dụng Gemini nhiều hơn.
Qiao: Gemini thực sự rất tốt. Hiệu suất của nó mạnh mẽ ngoài mong đợi.
Imran: Vâng, tôi đã bắt đầu chuyển đổi. Cứ vài tuần, tôi lại cảm thấy cần phải thay đổi quy trình làm việc của mình dựa trên những công cụ mới nhất.
Qiao: Tôi cũng vậy.
Imran: Hiện tại vẫn chưa có hệ thống bảo vệ. Vì vậy, gần đây tôi sử dụng Gemini thường xuyên hơn. Tối qua, tôi đã thử tính năng mới của họ — Trò chuyện trực tiếp. Đây là một phần của bản cập nhật mới nhất.
Bạn thực sự có thể động não cùng AI theo thời gian thực. Ví dụ, tôi muốn tổ chức một bữa tiệc sinh nhật — nó đã giúp tôi lên kế hoạch, tìm địa điểm, ước tính giá cả và thậm chí còn gọi điện thoại thay tôi.
Qiao: Nó có làm thế không?
Imran: Chưa. Nhưng nó đã đưa tôi đến thời điểm mà tất cả những gì tôi phải làm là tự mình đưa ra quyết định. Nó tự động hóa mọi thứ cho đến thời điểm đó. Thật hữu ích.
Qiao: ChatGPT có thể làm được điều tương tự không? Vẫn không hoạt động?
Imran: Theo những gì tôi nghe được thì Gemini có vẻ nhanh hơn và tương tác tốt hơn. Bạn đã thử Sesame AI chưa? Đây là mô hình giọng nói tiên tiến nhất mà tôi từng thấy — cảm giác giống như đang nói chuyện với một người thật.
Qiao: Ai là người đứng sau Sesame?
Imran: Không chắc chắn — chưa có công ty lớn nào đưa ra tuyên bố. Nhưng tôi đã thử cả hai mẫu của họ và đều thấy ấn tượng. Tôi đã bảo vợ tôi thử và cô ấy thực sự sợ hãi. Cô ấy nói rằng cô ấy cảm thấy như đang nói chuyện với một người thật. Nó thậm chí còn mô phỏng được hơi thở nữa — thật tuyệt.
Qiao: Đã vượt qua bài kiểm tra Turing. Điều này thật điên rồ.
Imran: Đúng vậy, rất thuyết phục.
Qiao: Công ty mà anh nhắc đến về Google là cổ phiếu Mỹ duy nhất tôi hiện đang nắm giữ - Google. PE dự phóng của công ty là khoảng 17 - không rẻ nhưng vẫn hợp lý so với các cổ phiếu "Big Seven" khác.
Lần đầu tiên sau hơn một thập kỷ, Google đã quay trở lại vị trí dẫn đầu. Họ đang thua Facebook trên phương tiện truyền thông xã hội và không thể bắt kịp Apple trên thiết bị di động. Nhưng xét về AI thì sao? Đây là sân nhà của Google. Đây là công nghệ phần mềm độ sâu và Google rất giỏi về lĩnh vực này. Tôi sẽ không ngạc nhiên nếu đến cuối năm nay, Google có được mô hình AI tốt nhất.
Imran: Người đồng sáng lập Google Sergey Brin được cho là đã quay lại Google và làm việc thêm giờ để đảm bảo họ giành chiến thắng trong lĩnh vực AI — ít nhất là theo những gì tôi nhìn lên trên Twitter.
Điều tôi thích ở Google là khi tôi nghiên cứu chuyên sâu, nó rút thông tin từ các nguồn như YouTube và podcast — nội dung thời gian thực. Điều này mang lại cho nó một lợi thế độc đáo. Đôi khi tôi nghĩ, "Nghiên cứu này thực sự sẽ tốt hơn nếu thực hiện trên Google thay vì trên ChatGPT hoặc Mistral."
Qiao: Đó là một quan điểm tốt. Tôi vẫn sử dụng kết hợp tất cả các AI hàng đầu — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek, v.v. Tôi chỉ chuyển đổi dựa trên ngữ cảnh.
Và mặc dù tôi không phải lúc nào cũng có thể giải thích được lý do, nhưng theo bản năng, tôi biết nên sử dụng công cụ nào trong từng tình huống. Giống như tôi đã xây dựng mạng lưới thần kinh tinh thần của riêng mình để lựa chọn trợ lý AI phù hợp.
Nhân tiện, OpenAI vừa huy động thêm một vòng tài trợ nữa — 300 triệu đô la với mức định giá 30 tỷ đô la.
Imran: Vâng, nó rất lớn. Rõ ràng là có địa vị cao.
Qiao: Sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI rất khốc liệt — cả ở cấp độ mô hình cơ bản và cấp độ ứng dụng. Tất cả các công ty lớn — “Big Seven” — đều đang đầu tư độ sâu vào AI, ngoại trừ Apple.
Apple cũng có thể đang đầu tư lượng lớn nhưng họ vẫn chưa phát hành bất kỳ sản phẩm nào. Trong khi đó, Amazon vừa phát hành sản phẩm trợ lý AI cho trình duyệt của họ.
Imran: Chính xác. Họ đã chính thức bước vào lĩnh vực này và cạnh tranh với ChatGPT, Anthropic và các công ty khác.
Qiao: Tôi cũng đã xem một cuộc phỏng vấn gần đây với Jeff Bezos — rõ ràng là ông ấy rất quan tâm đến AI.
Imran: Đúng vậy, ông ấy không nói rõ là mình sẽ quay lại Amazon, nhưng khi được hỏi trọng tâm lớn nhất của Amazon là gì, ông ấy đã trả lời ngay là "AI".
Qiao: Nói vậy là đủ rồi.
Imran: Tôi thay đổi sau mỗi vài tuần tùy thuộc vào công cụ tốt nhất. Gần đây tôi đã thử tính năng trò chuyện trực tiếp mới của Gemini — và nó đã giúp tôi lên kế hoạch cho một bữa tiệc sinh nhật, từ địa điểm đến giá cả. Nó rất tương tác.
Qiao: ChatGPT có thể làm được điều tương tự không?
Imran: Có thể, nhưng Gemini có vẻ nhanh hơn và linh hoạt hơn. Bạn đã thử Sesame chưa? Đây là mô hình giọng nói rất giống con người — thậm chí còn mô phỏng được cả hơi thở.
Qiao: Thật điên rồ.
Imran: Thật ấn tượng. Khi nói đến AI, Google đã quay trở lại cuộc chơi. PE hướng tới của họ là hợp lý và cuối cùng họ cũng đóng một vai trò trong cuộc cạnh tranh hàng đầu.
Qiao: Tôi đồng ý. Họ thua trong lĩnh vực mạng xã hội và di động, nhưng AI mới là sân nhà của họ — phần mềm chuyên độ sâu. Tôi sẽ không ngạc nhiên nếu Google dẫn đầu về AI vào cuối năm nay.
Imran: Sergey Brin được cho là đã quay trở lại Google và làm việc toàn thời gian. Ngoài ra, lợi thế của Google trong việc rút dữ liệu thời gian thực (như YouTube, podcast, v.v.) mang lại lợi thế trong các tình huống ứng dụng nghiên cứu.
Qiao: Đúng vậy, tôi luân phiên sử dụng các công cụ cho nhiệm vụ— ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, DeepSeek, v.v. Điều đó đã trở thành bản năng.
Ngoài ra, OpenAI vừa huy động được 300 triệu đô la với mức định giá 30 tỷ đô la. Ngoại trừ Apple, tất cả các công ty lớn đều tham gia độ sâu vào AI. Amazon gần đây đã ra mắt một trợ lý dựa trên trình duyệt và thậm chí Bezos dường như cũng trong đó trở lại.
Imran: Với sự trở lại của Sergey và Bezos, có vẻ như đây là cuộc đua công nghệ cạnh tranh và thú vị nhất mà chúng ta từng chứng kiến trong nhiều năm.
Liệu AI có khiến việc lập trình trở nên lỗi thời không? Năng suất so với chuyên môn
Qiao: CEO của Replit gần đây đã nói: “Tôi không cho rằng bạn nên học lập trình nữa”. Điều này gây ra nhiều tranh cãi. Nhưng tôi cho rằng điều anh ấy muốn nói là bạn không còn phải học lập trình nữa — nó không còn là rào cản nữa.
Bên trong Alliance, tôi đã hỏi những người sáng lập kỹ thuật về mức độ hiệu quả của các công cụ AI như ChatGPT, Cursor và Windsurf trong việc cải thiện năng suất. Hầu hết mọi người báo cáo sự cải thiện từ 2 đến 4 lần — lợi nhuận rất lớn.
Ngoài ra, ngày càng nhiều nhà sáng lập không chuyên về kỹ thuật sử dụng Cursor để phát triển nhanh chóng phần front-end của họ. Trước đây, họ phải giải thích viễn cảnh mong đợi của mình với các đối tác kỹ thuật và có rất nhiều thông tin bị sai lệch trong quá trình biên dịch. Bây giờ, họ có thể trực tiếp tạo nguyên mẫu cho ý tưởng của mình và chuyển cho đội ngũ kỹ thuật để hoàn thiện. Đây là một sự thay đổi lớn — nó cho phép những người có tầm nhìn đi thẳng từ ý tưởng đến sản phẩm.
Imran: Tôi cũng vậy. Tôi không phải là người am hiểu công nghệ, nhưng gần đây tôi đã xây dựng một bot Telegram bằng Mistral và triển khai nó trên AWS. Điều này đã mở mang tầm mắt của tôi. Nếu tôi có thể làm được điều đó, hãy tưởng tượng những người xây dựng ngày nay có thể làm được những gì.
Qiao: Đúng vậy. Với tốc độ này, bạn không cần một đội ngũ lớn hay nhiều tiền. Chỉ cần một vài người và công cụ AI là đủ để tạo ra một kỳ lân.
Imran: Tôi đã nói chuyện với một người sáng lập của Proof — họ đang xây dựng các công cụ phát triển nhanh chóng cho các dự án crypto. Thật hợp lý khi người dùng mục tiêu của họ là những người sáng lập đang xây dựng MVP. Các công cụ này rút ngắn đáng kể chu kỳ phản hồi, giúp việc thử nghiệm ý tưởng dễ dàng hơn và lặp lại nhanh chóng. Điều này có thể đẩy nhanh đáng kể tốc độ đổi mới.
Qiao: Một cơ hội lớn khác là các ứng dụng vi mô hướng đến người tiêu dùng. Bằng cách sử dụng các công cụ như Cursor, bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một ứng dụng có khả năng tùy chỉnh cao. Một trong những người sáng lập của chúng tôi đã tự xây dựng một ứng dụng học ngôn ngữ trong vòng hai giờ — và nó tốt hơn Duolingo vì nó được xây dựng chính xác cho nhu cầu của anh ấy.
Imran: Đó là một ví dụ tuyệt vời. Các nhà phát triển độc lập như @levelsio cũng đang làm điều này — anh ấy đã đăng bài về việc xây dựng lại chức năng của Skype và hiện kiếm được 10.000 đô la một tháng.
Điều này cho thấy bạn có thể giải quyết một vấn đề cụ thể và có lợi nhuận ngay lập tức — đặc biệt là khi bạn có lượng người dùng toàn cầu.
Qiao: Đúng vậy. Những cơ hội nhỏ này thường bị bỏ qua. Nhưng khi các công cụ AI hạ thấp rào cản gia nhập, ngay cả những người không rành về kỹ thuật cũng có thể xây dựng các ứng dụng thực sự có thể kiếm được tiền — 10.000 đô la, 50.000 đô la một tháng — mà không cần đến một đội ngũ lớn hoặc tiền bạc. Đây là làn sóng tiếp theo.
Token hóa các công ty khởi nghiệp siêu nhỏ để có thanh khoản
Imran: Tôi cho rằng chúng ta đang bước vào mùa “kỳ lân siêu nhỏ” — chúng ta sẽ chứng kiến hàng trăm, nếu không muốn nói là hàng nghìn công ty khởi nghiệp nhỏ xuất hiện. Các công ty này sẽ giải quyết những vấn đề lớn cho nhóm người dùng nhỏ. Nhưng có lẽ chúng vẫn sẽ nhỏ. Họ sẽ không bao giờ trở thành công ty tỷ đô. Cuối cùng, có thể sẽ có sự hợp nhất, nhưng hiện tại đây chính là hình thái của tương lai.
Qiao: Và vấn đề là những công ty khởi nghiệp nhỏ này sẽ không bao giờ IPO được. Vậy thì sao nếu họ — hoặc các nhà đầu tư của họ — muốn thanh khoản?
Imran: Đó chính xác là lý do tại sao chúng nên được token hóa. Đây là trường hợp sử dụng hoàn hảo. Token hóa có thể trở thành động lực thanh khoản cho các công ty khởi nghiệp siêu nhỏ.
Thực ra, tôi thấy có một xu hướng khác. Tôi rất muốn nghe suy nghĩ của bạn. Có một anh chàng — tôi quên tên anh ấy — nhưng anh ấy đã cho ra mắt một ứng dụng có tên là Cal AI. Tôi đã tải nó xuống. Về cơ bản, bạn chụp ảnh đồ ăn và máy sẽ tự động tính toán lượng calo, hàm lượng chất béo và nhiều thông tin khác. Sau đó, nó sẽ cung cấp cho bạn một kế hoạch hàng tuần lành mạnh dựa trên lượng calo bạn nạp vào.
Anh ấy chỉ mới 18 tuổi. Bị tất cả các trường đại học từ chối. Anh ấy đã chia sẻ câu chuyện của mình trực tuyến — đăng dữ liệu Oura Ring và nhiều thông tin khác.
Qiao: Vâng, tôi thấy rồi.
Thế hệ thợ xây tiếp theo chọn cách bỏ học
Imran: Một thiếu niên mới đây đã tung ra một sản phẩm và được cho là đã đạt được 10 triệu đô la tiền THU NHẬP — mặc dù bị tất cả các trường đại học từ chối. Hiện nay, ngày càng nhiều người trẻ chọn bỏ học đại học và đi thẳng vào ngành xây dựng.
Qiao: Đối với thế hệ này, nền giáo dục truyền thống bắt đầu trở nên không còn phù hợp.
Imran: Đúng vậy. Không phải là giáo dục không quan trọng, nhưng việc xây dựng thứ mà mọi người mong muốn có lẽ quan trọng hơn.
Tôi thấy Nik nhắc đến dòng tweet này và tóm tắt lại một cách hoàn hảo:
“Làm việc tại Google hay học ở Harvard không phải là dấu hiệu của địa vị — vì những quyết định đó đến từ các ủy ban nhỏ và thiên vị.”
“Địa vị thực sự đến từ những thứ không thể ngụy tạo: xây dựng một sản phẩm được hàng triệu người sử dụng, đưa một công ty lên sàn chứng khoán hoặc cứu vãn sống người khác.”
“Bạn không cần công việc ở Google — địa vị thực sự là khi Google phải mua công ty của bạn.”
Qiao: Hoàn toàn đồng ý. Chúng ta đang chứng kiến những nhà sáng lập ngày càng trẻ hơn. Ở lần tiếp theo, chúng tôi có những đứa trẻ bỏ học ở Princeton khi đang là sinh viên năm hai—chúng rất thông minh.
Imran: Họ có thể chưa biết mình đang xây dựng cái gì, nhưng năng lượng thì không thể phủ nhận. Tôi cho rằng xu hướng này sẽ tiếp tục.
Qiao: Và bản thân nền giáo dục cũng đang phát triển. Chúng tôi đang hợp tác với một đội ngũ để xây dựng các công cụ AI giúp trẻ em học đọc sớm hơn. Ngoài ra còn có một trường khởi nghiệp mới có tên là Alpha School. Bạn đã nghe nói đến nó chưa?
Sự lật đổ giáo dục truyền thống với gia sư AI
Qiao: Bạn đã nghe nói đến Trường Alpha ở Texas chưa? Trẻ em ở đó được học với gia sư AI và chỉ dành hai giờ mỗi ngày cho việc học — nhưng chúng lại có thành tích học tập tốt hơn học sinh ở các trường học truyền thống.
Imran: Tôi thấy rồi. Học sinh của họ xếp hạng trong top 2% trong các kỳ thi quốc gia.
Qiao: Điều này không làm tôi ngạc nhiên. AI có vai trò rất hiệu quả trong vai trò cố vấn. Tôi tin rằng trong vòng 5 đến 10 năm nữa, AI sẽ hoàn toàn Sự lật đổ nền giáo dục K-12.
Thay vì phải ngồi nghe các bài giảng kéo dài tám giờ, trẻ em có thể học cùng một nội dung trong thời gian ngắn hơn — với gia sư AI cá nhân hóa hướng dẫn theo tốc độ và sở thích của trẻ. Việc này sẽ hiệu quả hơn nhiều so với việc sử dụng một giáo viên dạy lớp học thông thường.
Imran: Tôi không thể chịu nổi mô hình trường học hiện tại — tám giờ học không hiệu quả. Học sinh thường thụ động và kém hiệu quả.
Kiều: Đúng vậy. Và Trường Alpha còn tiến xa hơn một bước nữa: Trẻ em 8 tuổi khởi nghiệp, trẻ em 10 tuổi thuyết trình theo phong cách TED và trẻ em 12 tuổi nghiên cứu các trường hợp cho Trường Kinh doanh Harvard. Đây là việc học ứng dụng thực sự chứ không chỉ là công việc chân tay.
Imran: Đây là ví dụ thú vị nhất về sự đổi mới trong giáo dục mà tôi từng thấy. Toàn bộ hệ thống cần phải thay đổi, điều này giống như tương lai vậy.
Trợ lý sức khỏe AI và sự kết thúc của bác sĩ chính
Qiao: Tôi thấy Apple đang nghiên cứu sản phẩm bác sĩ AI — điều đó có lý. Apple Watch thu thập dữ liệu về tim, giấc ngủ và dữ liệu sức khỏe khác và chúng có chức năng tuyệt vời.
Ngoài Apple, còn có một cơ hội lớn cho các công ty khởi nghiệp xây dựng trợ lý sức khỏe AI. Một trong những thành viên đội ngũ của chúng tôi đã sử dụng ChatGPT định kì để được tư vấn về sức khỏe — về tim, chế độ ăn uống, giấc ngủ, v.v.
Hãy tưởng tượng một AI có thể rút dữ liệu từ thiết bị đeo, thuốc men và kết quả xét nghiệm của bạn và đưa ra cho bạn các khuyến nghị về sức khỏe phù hợp. Điều này thực sự rất mạnh mẽ.
Một ví dụ cá nhân gần đây: Tôi đưa con trai tôi đến gặp bác sĩ chuyên khoa dị ứng. Bác sĩ rất vội và không trả lời hết mọi câu hỏi của tôi. Vì vậy, tôi đã hỏi ChatGPT tại nhà — nó cũng đưa ra chẩn đoán tương tự và lời khuyên tốt hơn. Giống như có thêm một bác sĩ kiên nhẫn hơn vậy.
Imran: Đúng vậy. Điều này đã xảy ra rồi. Chú tôi ở Ấn Độ bị bệnh và không ai trong gia đình có thể hiểu được các tài liệu y tế. Tôi đã tải chúng lên ChatGPT, có bản tóm tắt rõ ràng và kế hoạch hành động, sau đó chuyển cho họ. Đây là loại sự rõ ràng mà bác sĩ thực thụ không bao giờ cung cấp được.
Qiao: Đó là lý do tại sao tôi cho rằng một số loại bác sĩ - đặc biệt là bác sĩ mới vào nghề - cuối cùng có thể bị AI thay thế.
Imran: Điều tương tự cũng đúng với y học từ xa. Đây là một bước tiến theo hướng đó, nhưng AI sẽ tiến xa hơn nữa — cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa và có thể mở rộng. Ít nhất, AI có thể cung cấp ý kiến thứ hai và giảm chẩn đoán sai.
Qiao: Tôi muốn biết công ty khởi nghiệp nào đang dẫn đầu lĩnh vực này hiện nay. Có thể có nhiều, nhưng vẫn chưa có nhà lãnh đạo nổi bật. Có lẽ Apple sẽ là hãng đầu tiên.
Nhân vật pháp lý, phân tích và cấp dưới đang bị đe dọa
Imran: Ý tôi là, luật sư nói chung — đặc biệt là luật sư mới vào nghề — phần lớn công việc của họ có thể được xử lý bằng AI.
Qiao: Đúng vậy, những nhân vật cấp dưới chính là những vai dễ bị tổn thương nhất.
Imran: Đúng vậy, tôi chắc chắn có thể thấy ngành công nghiệp này sẽ bị ảnh hưởng nặng nề. Ngay cả với chúng tôi - những nhà phân tích hoặc nhà nghiên cứu mới vào nghề - chúng tôi cũng không thực sự cần chúng nữa. Vì vậy, tôi cho rằng việc tham gia vào những ngành này sẽ khó khăn hơn đối với những người muốn xây dựng sự nghiệp.
Qiao: Họ phải tìm cách mới để xây dựng danh tiếng của mình.
Imran: Một cách có thể là thể hiện suy nghĩ của bạn trên Twitter. Tôi đã thấy mọi người có được việc làm theo cách này — chỉ bằng cách liên tục đăng tweet và chia sẻ nhận xét sâu sắc.
Tôi đã đọc một cuộc thảo luận và nghĩ rằng, "Người này chắc chắn nên làm việc ở đâu đó," và quả nhiên, vài tuần sau, họ thông báo rằng họ đã được tuyển dụng.
Qiao: Sẽ rất thú vị khi xem sự việc này tiến triển như thế nào. Xu hướng chung mà tôi thấy là AI đang thay thế nhiều công việc cấp đầu vào trong nhiều ngành công nghiệp — không chỉ bác sĩ và luật sư, mà còn trong lĩnh vực của chúng tôi nữa.
Bạn còn nhớ khi chúng ta nói về việc thuê các nhà phân rủi ro không? Bây giờ chúng ta không còn cần chúng nữa. Nhiều công việc họ làm — nghiên cứu thị trường, phân tích khởi nghiệp — chúng ta có thể thực hiện chỉ bằng cách nói chuyện với AI.
Các chuyên gia và chuyên gia trong kỷ nguyên AI
Qiao: Thật thú vị, tôi nghĩ Kyle là người đã tweet đại loại như "AI giúp những người có kiến thức tổng quát cải thiện kiến thức chuyên môn hơn là chuyên gia". Tôi hiểu quan điểm của anh ấy, nhưng mặt trái của vấn đề là: những người có nhiều kinh nghiệm nhất trong bất kỳ ngành nào — những chuyên gia thực thụ — vẫn sẽ không bị AI thay thế. Chúng có nhận xét sâu sắc, những trường hợp ngoại lệ và trực giác dựa trên kinh nghiệm độc đáo mà AI không có. Và những người này chính là chuyên gia.
Imran: Đúng vậy, đây là sự thay đổi đa dạng. Người có kiến thức tổng quát có thể tập trung độ sâu vào một lĩnh vực, trong khi người có kiến thức chuyên sâu có thể mở rộng sang nhiều lĩnh vực khác. Vì vậy, tôi cho rằng AI trao quyền cho cả hai bên. Đây không phải là cuộc chiến giữa một bên và bên kia.
Với tôi, vấn đề nằm ở khả năng tự quyết định. Nếu bạn sẵn sàng học hỏi, thích nghi và đi sâu hoặc rộng tùy theo tình hình, bạn sẽ thành công. Nếu bạn không có động lực đó, bạn sẽ tụt hậu, đặc biệt là khi những người khác đang tận dụng AI mạnh mẽ hơn.
Qiao: Vâng. Navarre đã giới thiệu một cuốn sách về cách nuôi dạy con cái có đề cập đến quan điểm này —Tôi không thể nhớ nổi tựa đề của cuốn sách đó.
Imran: Vâng, tôi nhớ rồi. Ông chia sẻ hai điểm chính. Thực ra bây giờ tôi có cuốn sách đó rồi — nó thực sự thú vị.
Dạy trẻ em về khả năng hành động thông qua AI và sách
Qiao: Ý tưởng cốt lõi trong cuốn sách mà Nawal đề xuất là dạy trẻ em tính chủ động càng sớm càng tốt. Cho phép họ tự đưa ra quyết định của mình — ngay cả khi quyết định đó không lý tưởng trong ngắn hạn — để họ có thể học hỏi từ kinh nghiệm và hiểu lý do đằng sau những lựa chọn của mình. Điều này hiệu quả hơn nhiều so với việc chỉ nói "điều này được, điều kia không được".
Imran: Nawal đã chia sẻ một ví dụ về việc anh ấy cho phép con mình ăn bất cứ thứ gì chúng muốn — miễn là chúng đọc sách và làm toán một giờ mỗi ngày. Cuối cùng, một trong những cô con gái của ông đã ngừng ăn kem vì nhận ra rằng nó không tốt cho sức khỏe. Điều này làm tôi rất ấn tượng.
Tôi đã áp dụng một số mô hình này. Tôi mua cho con mình máy Kindle và nói với chúng, "Nếu con đọc sách, con có thể xem một chút TV." Chúng tôi thường không cho phép chúng dành nhiều thời gian trên màn hình, nhưng bây giờ chúng có thể đọc gần hai giờ mỗi ngày mà không cần thúc giục. Họ thích theo cách này.
Kiều: Vậy thì tốt. Phương pháp của tôi cũng tương tự – hai giờ học toán và ngôn ngữ mỗi ngày, sau đó các em có thể tự do khám phá bất cứ điều gì các em thích.
Imran: Tôi cũng vậy. Con gái tôi thích đọc và tự mình sử dụng Khan Academy. Con trai tôi là một người xây dựng — chúng tôi vừa mới mua một bộ robot sử dụng GPU mới của Nvidia và chúng tôi đang cùng nhau xây dựng nó. Đây là cơ hội để việc dạy và học song hành cùng nhau.
Qiao: Đây chính xác là cách học mà tôi muốn khuyến khích.
Imran: Đúng vậy, và đó cũng là cách tôi nghĩ về tương lai — học tập thực hành, khơi dậy trí tò mò.
