- AlphaX 1.0 đạt độ chính xác 72,3% trong dự đoán giá tiền điện tử bằng cách kết hợp kiến trúc Transformer, công nghệ Mixture-of-Experts và cơ chế Học tăng cường từ phản hồi của con người.
- AlphaX 2.0 giới thiệu khuôn khổ DeAgentAI để giải quyết các thách thức về danh tính, tính liên tục và Consensus trong môi trường blockchain thông qua các trạng thái on-chain và cơ chế hàm entropy.
- Việc tích hợp các khả năng MoE chuyên biệt, đào tạo RHF phù hợp với con người và khuôn khổ mạnh mẽ của DeAgentAI định vị AlphaX là đơn vị ra quyết định tự chủ tiềm năng trong giao dịch tiền điện tử.
AlphaX tiên phong trong các giải pháp giao dịch tiền điện tử do AI điều khiển, phát triển từ nền tảng Transformer và MoE của phiên bản 1.0 thành khuôn khổ DeAgentAI mang tính đột phá của phiên bản 2.0, giải quyết các thách thức cốt lõi trong môi trường blockchain.
**Nội dung biên tập hợp tác với DeAgentAI . Quan điểm thể hiện không phản ánh quan điểm của CoinRank. Không phải là lời khuyên tài chính.
GIỚI THIỆU: TIÊN PHONG TRONG VIỆC TRAO QUYỀN CHO AI TRONG THỊ TRƯỜNG TIỀN ĐIỆN TỬ
Trong thị trường tiền điện tử, vốn nổi tiếng với tính biến động và phức tạp cao, các công cụ phân tích và chiến lược giao dịch truyền thống từ lâu đã phải vật lộn để theo kịp sự phát triển nhanh chóng của nó. Do đó, các giải pháp tiền điện tử do AI điều khiển đã trở thành trọng tâm chính cho các dự án Web3 và AlphaX nổi bật như một người đi đầu trong làn sóng này. Kể từ khi thành lập, AlphaX đã tận tụy cách mạng hóa giao dịch tiền điện tử thông qua công nghệ AI, tập trung vào việc cung cấp các dự đoán giá chính xác và các chiến lược giao dịch tự động. Khi sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain ngày càng sâu sắc, AlphaX đang dẫn đầu một Paradigm mới trong giao dịch thông minh với bố cục công nghệ có tư duy tiến bộ và sự đổi mới liên tục.
PHÂN TÍCH KIẾN TRÚC CÔNG NGHỆ ALPHAX 1.0: ĐẶT NỀN TẢNG CHO DỰ ĐOÁN THÔNG MINH
Vào tháng 8 năm 2024, AlphaX 1.0 chính thức ra mắt, tiên phong trong việc kết hợp kiến trúc Transformer với công nghệ Mixture-of-Experts (MoE) và giới thiệu cơ chế Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Điều này đã tạo ra một hệ thống dự đoán giao dịch on-chain do AI điều khiển hàng đầu trong ngành. Ba công nghệ cốt lõi này đã hỗ trợ lẫn nhau cho AlphaX 1.0, biến nó thành một công cụ dự đoán có độ chính xác cao và mạnh mẽ.
- Transformer: Mô hình nền tảng cho dự đoán thương mại AI
Là một kiến trúc mang tính cách mạng trong học sâu, Transformer, với khả năng mô hình hóa ngữ cảnh và biểu diễn dữ liệu mạnh mẽ, đã trở thành một trong những công cụ cốt lõi của AlphaX 1.0. Cơ chế chú ý độc đáo của nó nắm bắt hiệu quả các phụ thuộc tầm xa trong dữ liệu tuần tự, cho phép khai quật chính xác các mối quan hệ logic phức tạp và tinh tế đằng sau các biến động giá thị trường tiền điện tử.
- Hỗn hợp chuyên gia (MoE): Một mạng lưới chuyên gia AI được tổ chức chính xác
Dựa trên nền tảng Transformer, AlphaX tích hợp công nghệ tối ưu hóa mô hình MoE. MoE sử dụng chiến lược “chia để trị”, thay đổi cơ bản cách thức hoạt động của các mô hình dày đặc truyền thống. Thay vì một mô hình AI đơn khối, MoE sử dụng nhiều mô hình con “chuyên gia” nhỏ hơn, chuyên biệt hơn. “Mạng lưới cổng” phân công nhiệm vụ một cách năng động cho các chuyên gia có liên quan nhất dựa trên các đặc điểm dữ liệu đầu vào. Kiến trúc này mang lại một số lợi thế đáng kể: hiệu suất và hiệu quả được nâng cao, chuyên môn hóa sâu sắc, khả năng mở rộng và tính linh hoạt cao hơn, khiến nó trở nên phù hợp tự nhiên với thị trường tiền điện tử có tính không đồng nhất và biến động cao.
- Học tăng cường từ phản hồi của con người (RHF): Đào tạo thông minh cộng sinh với thị trường
Ngay từ những giai đoạn đầu, AlphaX 1.0 đã áp dụng cơ chế đào tạo RHF. Thông qua nền tảng giao dịch mô phỏng, AlphaX đã thu thập dữ liệu phản hồi có giá trị của con người, bao gồm trực giác của người dùng, sở thích chiến lược và tâm lý thị trường trong các quyết định giao dịch thực tế, để liên tục tối ưu hóa mô hình AI của mình. Quy trình RHF, bao gồm Điều chỉnh tinh chỉnh có giám sát (SFT), đào tạo mô hình phần thưởng và tinh chỉnh học tăng cường, giúp giảm thiểu hiệu quả vấn đề mục tiêu AI không phù hợp với ý định của con người, cho phép AI học được trực giác giao dịch tinh tế và trí tuệ thị trường khó có thể mã hóa rõ ràng.
Dữ liệu thực nghiệm cho thấy AlphaX 1.0 đạt tỷ lệ chính xác 72,3% trong việc dự đoán xu hướng giá thị trường tiền điện tử trong khoảng thời gian từ 2 đến 72 giờ. Khối lượng giao dịch tương tác on-chain của nó đã vượt qua con số đáng kinh ngạc là 191 triệu. Mức độ hoạt động của người dùng cao này và sự công nhận rộng rãi trên thị trường đã đưa AlphaX trở thành một ví dụ hiếm hoi về một mô hình giao dịch thực sự thiết thực do AI điều khiển trên thị trường tiền điện tử.
KHUNG QUYẾT ĐỊNH THÔNG MINH DEAGENTAI: XÂY DỰNG CỐT LÕI THÔNG MINH CỦA ALPHAX 2.0
Sự ra đời của AlphaX 2.0 đại diện cho một cuộc khám phá hướng tới tương lai và ứng dụng thực tế của sự tích hợp sâu sắc giữa trí tuệ nhân tạo và tài chính tiền điện tử. Nó không chỉ tiếp tục liền mạch những tiến bộ công nghệ sâu sắc của AlphaX 1.0 trong kiến trúc MoE và đào tạo RHF mà còn thông qua sự tích hợp toàn diện với khuôn khổ quyết định thông minh DeAgentAI mang tính đột phá, nhằm mục đích vượt qua những thách thức cốt lõi mà AI phải đối mặt trong môi trường phân tán (đặc biệt là blockchain): Nhận dạng , Tính liên tục và Consensus . Do đó, AlphaX 2.0 đạt được bước nhảy vọt về chất lượng trong sự ổn định, độ tin cậy và tính minh bạch của việc ra quyết định.
- Nhận dạng : DeAgentAI đảm bảo danh tính và trạng thái duy nhất và xác định cho tác nhân AI tại bất kỳ thời điểm nào thông qua trạng thái on-chain và cơ chế Consensus nghiêm ngặt, ngăn ngừa các quyết định xung đột.
- Tính liên tục : DeAgentAI lưu trữ và truy xuất dữ liệu bộ nhớ (dài hạn và ngắn hạn) trong mạng phân tán, cho phép các quyết định lịch sử và quá trình học tập của AI liên tục ảnh hưởng đến các hành động tiếp theo.
- Consensus : Khung DeAgentAI giới thiệu một cơ chế Hàm Entropy độc đáo . Khi nhiều người thực thi có thể tạo ra các kết quả khác nhau cho cùng một tương tác, một mạng lưới các Committer sẽ đánh giá các kết quả ứng viên này bằng hàm entropy (ví dụ: bằng cách tính tích vô DOT âm của nhúng vectơ đầu vào và đầu ra, – ( E(đầu vào) ⋅ E(đầu ra) ) ), chọn kết quả có entropy thấp nhất làm Consensus cuối cùng. Điều này đảm bảo các quyết định AI được đưa ra với tính minh bạch và khả năng xác minh cao.
Được hỗ trợ bởi kiến trúc cơ bản mạnh mẽ này, AlphaX 2.0 thể hiện hiệu suất ổn định và có thể dự đoán được hơn so với các mô hình AI truyền thống. Mô hình MoE cung cấp cho nó các khả năng dự đoán chuyên biệt, chính xác, trong khi cơ chế RHF tích hợp sâu sắc trí tuệ tập thể của con người và trực giác thị trường. Khung DeAgentAI nâng cao hơn nữa các khả năng này: giao thức A2A (Agent-to-Agent) của nó hỗ trợ sự hợp tác hiệu quả giữa các "tác nhân chuyên gia" khác nhau; tích hợp MPC (Tính toán đa bên) cung cấp khả năng thực thi an toàn on-chain cho các hành động giao dịch; và Hàm Entropy cung cấp một biện pháp tin cậy có thể xác minh được cho các dự đoán.
Hãy tưởng tượng một kịch bản quyết định giao dịch phức tạp: Một chuyên gia MoE xác định một cơ hội rủi ro cao, phần thưởng cao. Một mô hình phần thưởng được đào tạo RHF điều chỉnh mức độ ưu tiên dựa trên sở thích rủi ro của người dùng. Thông tin chi tiết này được chia sẻ và tích hợp với các tác nhân khác thông qua giao thức A2A. Nếu quyết định thực hiện được đưa ra, MPC đảm bảo thực hiện an toàn on-chain , trong khi hàm entropy định lượng mức độ tin cậy của quyết định. Sự kết hợp giữa chuyên môn hóa MoE, sự liên kết RHF và khuôn khổ DeAgentAI mạnh mẽ này vạch ra một con đường thú vị cho AI thế hệ tiếp theo trong các ứng dụng phức tạp, rủi ro cao như giao dịch tài sản tiền điện tử.
KẾT LUẬN: ALPHAX 2.0 ĐÃ SẴN SÀNG ĐỂ ĐỊNH NGHĨA LẠI HOẠT ĐỘNG ĐẦU TƯ TIỀN ĐIỆN TỬ DO AI ĐIỀU KHIỂN KHÔNG?
Sự xuất hiện của AlphaX 2.0 chắc chắn là một nỗ lực táo bạo và quan trọng trong việc tích hợp sâu công nghệ AI và tài chính tiền điện tử. Nó vừa đóng vai trò là sự xác nhận quan trọng về con đường công nghệ cho các hệ thống giao dịch AI tự động vừa là sự khám phá sâu sắc về tiềm năng của AI trong quản trị tài chính phức tạp. Sự kết hợp giữa độ chính xác của MoE, sự liên kết của RHF và sự mạnh mẽ của khuôn khổ DeAgentAI tạo nên hào công nghệ độc đáo của nó.
Tất nhiên, bất kỳ cải tiến công nghệ tiên tiến nào cũng đi kèm với những thách thức. Cho dù mô hình AI có tiên tiến đến đâu, nó vẫn cần các chiến lược giao dịch hiệu quả để thực sự hỗ trợ. Nút thắt cổ chai “tích hợp chiến lược giao dịch” hiện tại, trong khi đặt ra sự không chắc chắn ngắn hạn cho hiệu suất ban đầu của AlphaX 2.0, cũng mở ra nhiều cơ hội hơn cho sự hợp tác và học tập tự chủ.
Thật thú vị, AlphaX 2.0 hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ chuyên sâu. Nhóm đang tích cực tinh chỉnh các chi tiết sản phẩm để đảm bảo ra mắt tối ưu. Người ta tin rằng hệ thống giao dịch tự động AI rất được mong đợi này sẽ chính thức ra mắt người dùng trong tương lai gần.
AlphaX 2.0 không chỉ là một sự lặp lại công nghệ khác mà còn có khả năng là một sự thay đổi quan trọng đối với AI trong lĩnh vực tài chính—từ một công cụ hỗ trợ đơn thuần thành một bên tham gia chính có khả năng tự ra quyết định và thậm chí là quản trị. Liệu nó có thực sự dẫn đầu làn sóng đầu tư tiền điện tử mới do AI thúc đẩy hay không là điều mà thị trường sẽ theo dõi chặt chẽ.
〈 AlphaX 2.0: DeAgentAI khơi dậy làn sóng giao dịch tiền điện tử tự động tiếp theo 〉這篇文章最早發佈於《 CoinRank 》。
