Một sinh viên tại Đại học Northeastern ở Hoa Kỳ phát hiện ra rằng giáo sư của mình đã sử dụng ChatGPT để tạo ra giáo trình và đã tức khởi kiện nhà trường, yêu cầu hoàn lại 8.000 đô la học phí. Sinh viên cho rằng học phí cao là để đổi lấy việc học thuật toán; Các giáo sư cho rằng AI là công cụ giải phóng năng suất. Từ một công cụ gian lận đến trợ lý giảng dạy, ChatGPT đã gây chấn động trong các trường đại học như thế nào?
ChatGPT mang lại lợi ích gì cho giáo dục?
Khi mới xuất hiện, nó giúp việc gian lận trở nên rất dễ dàng và có thể hoàn thành một bài luận lịch sử hoặc phân tích văn học chỉ trong vài giây.
Ngay cả bây giờ, vẫn có những giáo sư bị suy nhược thần kinh vì "bài tập về AI" của sinh viên.
Video từ Internet
Tuy nhiên, tình hình hiện nay đã có sự thay đổi đột ngột. Không chỉ sinh viên sử dụng AI mà cả giáo sư cũng sử dụng nó.
Vấn đề giáo sư sử dụng AI trong lớp học đã gây ra nhiều tranh cãi ở Hoa Kỳ.
Sinh viên liên tục phàn nàn, thậm chí có sinh viên còn kiện nhà trường vì tức giận, đòi bồi thường 8.000 đô la tiền học phí.
Chỉ trong hai ngày, một bài viết trên tờ New York Times đã đưa tin chi tiết về vấn đề này.
Ella Stapleton đã tốt nghiệp Đại học Northeastern tại Hoa Kỳ vào năm nay.
Vào tháng 2, khi đang xem lại ghi chú từ khóa học về hành vi tổ chức, cô đột nhiên nhận thấy có điều gì đó không ổn. “Đây có phải là câu hỏi mà giáo sư đã hỏi ChatGPT không?”
Giáo sư kinh doanh của cô, Rick Arrowood, đã chuẩn bị một bài thuyết trình cho lớp học về lãnh đạo, và khi Stapleton đang thuyết trình được một nửa, cô thấy một chỉ thị cho ChatGPT: “Mở rộng ra tất cả các lĩnh vực. Hãy chi tiết và cụ thể hơn.”
Tiếp theo là sê-ri các đặc điểm lãnh đạo tích cực và tiêu cực, mỗi đặc điểm đều có định nghĩa rõ ràng và ví dụ minh họa.
Ella Stapleton cho biết cô rất ngạc nhiên khi thấy một giáo sư sử dụng ChatGPT để tạo tài liệu khóa học.
Stapleton đã gửi tin nhắn cho một người bạn trong lớp.
“Bạn có thấy giáo trình mà giáo sư đưa lên nền tảng Canvas không?” cô ấy hỏi. “Anh ấy đã thực hiện việc này bằng cách sử dụng ChatGPT.”
"Ôi trời ơi! Dừng lại đi", bạn cùng lớp của cô đáp lại. "Cái quái gì vậy?"
Vì vậy Stapleton quyết định điều tra sâu hơn.
Cô đã xem lại bản trình bày PPT của giáo sư và tìm thấy thêm nhiều dấu hiệu của thế hệ AI: văn bản bị bóp méo, thêm chân tay trong ảnh của nhân viên văn phòng và lỗi chính tả vô lý.
Stapleton không vui.
Với học phí và danh tiếng của trường, cô mong đợi sẽ nhận được nền giáo dục hạng nhất.
Khóa học này là yêu cầu bắt buộc đối với ngành kinh doanh phụ của cô, và chương trình giảng dạy cấm "hành vi gian lận trong học tập", bao gồm việc sử dụng AI hoặc chatbot trái phép.
Stapleton cho biết: “Ông ấy bảo chúng tôi không được sử dụng nó, nhưng ông ấy vẫn sử dụng nó”.
Cô ngày càng tức giận và đã đệ đơn kiện chính thức lên Khoa Kinh doanh của Đại học Northeastern, cáo buộc giáo sư này không tiết lộ việc sử dụng AI và các khiếu nại khác về phong cách giảng dạy của ông, đồng thời yêu cầu hoàn lại học phí cho khóa học.
Khoản phí này chiếm một phần tư tổng học phí của học kỳ, hơn 8.000 đô la.
Một lớp học về hành vi tổ chức có lỗi đánh máy trong các slide
Sinh viên phàn nàn trên các trang web như Rate My Professors về việc giảng viên của họ quá phụ thuộc vào AI và kiểm tra kỹ tài liệu khóa học để tìm những từ thông dụng trên ChatGPT như "quan trọng" và "tìm hiểu sâu".
Ngoài việc cáo buộc giáo sư đạo đức giả, sinh viên còn đặt ra những câu hỏi về kinh tế: họ phải trả học phí cao để được con người giảng dạy, chứ không phải thuật toán mà họ có thể sử dụng miễn phí.
Ngược lại, các giáo sư cho rằng AI là công cụ giúp cung cấp nền giáo dục tốt hơn.
Các giáo sư được tờ New York Times phỏng vấn cho biết AI giúp họ giải quyết khối lượng công việc lớn, tiết kiệm thời gian và hoạt động như trợ lý giảng dạy tự động.
Số lượng giáo viên sử dụng AI tiếp tục tăng.
Năm ngoái, một cuộc khảo sát toàn quốc đối với hơn 1.800 giảng viên đại học cho thấy 18% mô tả mình là người thường xuyên sử dụng AI.
Tyton Partners, công ty tư vấn tiến hành nghiên cứu này, đã thực hiện lại cuộc khảo sát vào năm nay và nhận thấy tỷ lệ này đã tăng gần gấp đôi.
AI sẽ tồn tại lâu dài và các giáo sư đang trong quá trình học hỏi và thích nghi—giống như các giáo sư của Stapleton, đang vật lộn với những sai sót của công nghệ và cái nhìn khinh thường của sinh viên.
Điểm cao nhất của bài báo được đưa ra bởi ChatGPT?
Mùa thu năm ngoái, Marie, 22 tuổi, đã viết một bài báo dài ba trang cho khóa học nhân chủng học trực tuyến tại Đại học Southern New Hampshire.
Khi kiểm tra điểm, cô rất vui mừng khi thấy mình được điểm A.
Nhưng trong phần bình luận, giáo sư của cô đã vô tình đăng một bản ghi cuộc trò chuyện với ChatGPT.
Trong đó gồm yêu cầu của giáo sư về một tiêu chuẩn chấm điểm sẽ được sử dụng cho ChatGPT và yêu cầu cung cấp cho Marie một số "phản hồi tuyệt vời".
Marie nói: “Tôi thấy dường như giáo sư thậm chí còn không đọc bài báo tôi viết”.
Marie cũng có thể hiểu được những khó khăn mà các giáo sư phải đối mặt khi phải dạy hàng trăm sinh viên.
Tuy nhiên, Marie vẫn cảm thấy tức giận và đã đối chất với giáo sư qua cuộc họp video.
Giáo sư nói với Marie rằng bà đã đọc bài của sinh viên, nhưng sử dụng ChatGPT làm tham khảo- và nhà trường đã cho phép.
Robert MacAuslan, phó chủ tịch phụ trách AI tại Đại học Nam New Hampshire, cho biết trường tin vào "sức mạnh biến đổi của AI trong giáo dục". Các hướng dẫn cũng được đưa ra cho giáo viên và học sinh để "đảm bảo rằng công nghệ tăng cường chứ không thay thế khả năng sáng tạo và giám sát của con người".
Tiến sĩ MacAuslan cho biết: “Những công cụ này không bao giờ nên được sử dụng để thực hiện công việc của chúng”, “nhưng có thể được coi là sự cải tiến cho các quy trình hiện có”.
Quay lại với Marie, sau khi phát hiện ra một giáo sư khác cũng sử dụng ChatGPT để phản hồi, cô đã quyết định chuyển hướng.
Sau khi nghe về trải nghiệm của Marie, Paul Shovlin, giáo sư tiếng Anh tại Đại học Ohio, cho biết ông có thể hiểu được sự thất vọng của Marie.
Tiến sĩ Shovlin cũng là Nghiên cứu viên Khoa AI, có trách nhiệm nghiên cứu các phương pháp tích hợp AI vào việc giảng dạy và phương pháp một cách phù hợp.
Ông cho biết: “Là người cố vấn, giá trị của chúng tôi nằm ở phản hồi mà chúng tôi cung cấp cho sinh viên”. “Bởi vì chúng ta, những người đọc và cảm nhận được tác phẩm của họ, đã thiết lập được mối liên hệ nhân văn với họ.”
Paul Shovlin, giáo sư và nghiên cứu viên khoa AI tại Đại học Ohio
Tiến sĩ Shovlin là người ủng hộ việc đưa AI vào giảng dạy, nhưng cho rằng mục đích không chỉ là giúp công việc của gia sư dễ dàng hơn.
Ông cho rằng rằng sinh viên cần học cách sử dụng AI một cách có trách nhiệm và "xây dựng bộ quy tắc đạo đức cho thời đại AI" vì chắc chắn họ sẽ sử dụng AI trong công việc của mình.
Shovlin đưa ra một ví dụ: Năm 2023, hiệu trưởng trường Giáo dục của Đại học Vanderbilt đã gửi email cho sinh viên kêu gọi cộng đồng đoàn kết để ứng phó với vụ xả súng hàng loạt tại một trường đại học khác.
Email có đề cập đến việc tạo ra "văn hóa quan tâm" bằng cách "xây dựng các mối quan hệ chặt chẽ", nhưng câu cuối cùng lại tiết lộ rằng nó được viết bằng ChatGPT.
Sau khi sinh viên chỉ trích việc giao phó sự đồng cảm cho máy móc, người phụ trách đã bị đình chỉ công tác tạm thời.
Nhưng mọi thứ không phải lúc nào cũng đen trắng như vậy.
Tiến sĩ Shovlin cho biết việc xây dựng các quy tắc sử dụng AI rất phức tạp vì cách sử dụng phù hợp có thể khác nhau giữa các ngành.
Thay vì đặt ra các quy định cứng nhắc, Trung tâm Giảng dạy, Học tập và Đánh giá của ông đã đề xuất một số "nguyên tắc" cho việc sử dụng AI, chẳng hạn như tránh áp dụng cách tiếp cận "một khuôn mẫu phù hợp với tất cả".
Tờ New York Times đã phỏng vấn hàng chục giáo sư có sinh viên từng đề cập trực tuyến rằng họ đã sử dụng AI.
Các giáo sư cho biết họ sử dụng ChatGPT để thiết kế các bài tập lập trình khoa học máy tính hoặc tạo ra câu đố về tài liệu đọc bắt buộc.
Họ cũng sử dụng nó để sắp xếp phản hồi mà họ đưa ra cho sinh viên hoặc để diễn đạt phản hồi đó nhẹ nhàng hơn.
Họ cho biết với tư cách là chuyên gia trong lĩnh vực này, họ có thể biết khi nào ChatGPT nói vô nghĩa hoặc đưa ra thông tin sai lệch.
Nhưng có nhiều ý kiến khác nhau về cách sử dụng AI một cách hợp lý.
Một số giáo sư thừa nhận sử dụng ChatGPT để chấm bài tập, trong khi những người khác phản đối mạnh mẽ việc làm này. Một số người nhấn mạnh đến nhu cầu phải minh bạch với học sinh khi sử dụng AI, trong khi những người khác cho biết công nghệ này không được sử dụng công khai vì học sinh còn hoài nghi về công nghệ này.
Tuy nhiên, hầu hết mọi người đều cảm thấy rằng kinh nghiệm của Stapleton tại Đại học Northeastern, như đã đề cập ở trên, là hoàn toàn có thể chấp nhận được khi các giáo sư sử dụng AI để tạo tài liệu khóa học và PPT.
Tiến sĩ Shovlin cho rằng, nhưng chỉ khi các giáo sư chỉnh sửa và xác nhận nội dung do AI tạo ra để chứng minh tính chuyên nghiệp và kiến thức.
Ông ví nó giống như một hoạt động lâu đời trong học viện là sử dụng các kế hoạch bài học hoặc nghiên cứu tình huống do các nhà xuất bản bên thứ ba cung cấp.
Ông cho biết chỉ vì giáo sư sử dụng AI để làm PPT nên ông bị đối xử như một "kẻ quái dị".
"Với tôi, điều này thật nực cười."
Máy tính nâng cao
Shingirai Christopher Kwaramba, giáo sư kinh doanh tại Đại học Virginia Commonwealth, mô tả ChatGPT là người bạn đồng hành tiết kiệm thời gian.
Ông cho biết kế hoạch bài học trước đây phải mất nhiều ngày để xây dựng thì giờ chỉ mất vài giờ.
Ví dụ, ông đã sử dụng nó để tạo ra các tập dữ liệu cho một chuỗi cửa hàng hư cấu, dữ liệu học sinh sử dụng trong các bài tập để hiểu các khái niệm thống kê khác nhau.
Tiến sĩ Kwaramba cho biết: “Tôi nghĩ đây là kỷ nguyên của ‘siêu máy tính’”.
Ông cho biết hiện nay có nhiều thời gian hơn để trả lời các câu hỏi của sinh viên.
Các giáo sư khác, chẳng hạn như David Malan tại Đại học Harvard, cho biết việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đồng nghĩa với việc ít sinh viên đến văn phòng của họ để nhờ giúp đỡ hơn.
Tiến sĩ Malan là giáo sư khoa học máy tính đã tích hợp chatbot AI tùy chỉnh vào khóa học lập trình máy tính cơ bản mà ông giảng dạy.
Hàng trăm học sinh của ông có thể nhờ AI này giúp đỡ làm bài tập lập trình.
Tiến sĩ Malan đã phải điều chỉnh chatbot để cải thiện phương pháp giảng dạy sao cho nó chỉ cung cấp hướng dẫn thay vì đưa ra câu trả lời đầy đủ.
Vào năm 2023, năm đầu tiên ra mắt chatbot, phần lớn trong số 500 sinh viên được khảo sát đều cho biết chatbot rất hữu ích.
Tiến sĩ Malan cho biết thay vì trả lời "những câu hỏi tẻ nhạt về tài liệu giới thiệu" trong giờ hỏi đáp, ông và các trợ lý giảng dạy giờ đây có thể ưu tiên các hoạt động của sinh viên tạo ra "những khoảnh khắc và trải nghiệm đáng nhớ hơn", chẳng hạn như bữa trưa hàng tuần và các cuộc thi hackathon.
Katy Pearce, giáo sư truyền thông tại Đại học Washington, đã phát triển một chatbot AI tùy chỉnh mà cô đào tạo bằng cách sử dụng các bài tập cũ mà cô đã chấm điểm.
Giờ đây, bot AI có thể cung cấp phản hồi về bài viết của học sinh theo phong cách riêng của mình bất cứ lúc nào, ngày hay đêm.
Bà cho biết điều này đặc biệt có lợi cho những sinh viên thường không tìm kiếm sự giúp đỡ.
“Liệu hầu hết công việc do trợ lý giảng dạy sau đại học đảm nhiệm có bị AI thay thế trong tương lai gần không?” cô ấy nói. “Vâng, chắc chắn rồi.”
Vậy, lộ trình đào tạo từ trợ lý giảng dạy đến giáo sư tương lai sẽ như thế nào?
"Chắc chắn đây sẽ là một vấn đề", Tiến sĩ Pearce cho biết.
Khuôn viên trường Harvard tại Cambridge, Massachusetts
Một cơ hội đáng suy ngẫm
Sau khi nộp đơn khiếu nại lên Northeastern, Stapleton đã tổ chức sê-ri cuộc họp với các nhà lãnh đạo trường kinh doanh.
Vào tháng 5, một ngày sau lễ tốt nghiệp, nhà trường đã thông báo với cô rằng cô sẽ không được hoàn lại học phí.
Giáo sư Rick Arrowood của trường Stapleton rất tiếc về sự cố này. Tiến sĩ Arrowood là giáo sư thỉnh giảng và đã giảng dạy được gần hai mươi năm.
Ông cho biết đã tải các tệp khóa học và tài liệu của mình lên ChatGPT, công cụ tìm kiếm AI Perplexity và trình tạo bản trình bày AI có tên Gamma, với mục tiêu "mang đến cho chúng diện mạo hoàn toàn mới".
Ông nhớ lại, thoạt nhìn, các ghi chú và bài thuyết trình do những công cụ này tạo ra trông rất tuyệt.
“Nhìn lại, tôi ước gì mình đã kiểm tra cẩn thận hơn”, ông nói.
Ông đã cung cấp tài liệu trực tuyến để sinh viên tham khảo nhưng nhấn mạnh rằng ông không sử dụng chúng trong lớp học vì ông thích khóa học thiên về thảo luận hơn.
Ông không nhận ra tài liệu bị lỗi cho đến khi bị nhà trường chất vấn.
Tình huống xấu hổ này khiến ông nhận ra rằng các giáo sư nên thận trọng hơn với AI và tiết lộ cho sinh viên biết khi nào và cách sử dụng AI.
Đại học Northeastern gần đây mới công bố chính sách AI chính thức; chính sách đó yêu cầu phải ghi rõ nguồn khi sử dụng hệ thống AI và xem xét đầu ra của chúng về "tính chính xác và phù hợp".
Người phát ngôn của trường Northeastern cho biết trường đang "tích cực áp dụng AI để nâng cao mọi khía cạnh của việc giảng dạy, nghiên cứu và vận hành".
Tiến sĩ Arrowood cho biết: “Tôi tập trung vào việc giảng dạy”. “Nếu kinh nghiệm của tôi là điều mà mọi người có thể học hỏi thì thế là đủ rồi.”
Liệu AI có giết chết các trường đại học không?
Mới đây, nhà đồng sáng lập LinkedIn Reid Hoffman cũng đã thảo luận sâu hơn với Aria trên podcast về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với giáo dục và những gì các trường đại học cần làm.
Aria đề cập rằng gần đây có một bài viết rất hay mô tả cuộc sống của sinh viên đại học, có tựa đề "Mọi người đều gian lận ở trường đại học".
Bài báo nêu rằng gian lận bằng AI về cơ bản là tràn lan, khi một số sinh viên thẳng thắn nói rằng: "Giá trị duy nhất của tấm bằng đại học của tôi là nó chứng minh rằng tôi có thể sử dụng AI".
Còn các giáo sư thì sao? Nhiều người mong muốn nghỉ hưu sớm chỉ vì họ không hiểu về AI.
Về vấn đề này, Hoffman cho rằng công nghệ luôn được sử dụng bởi những người thực sự cần nó trước.
Ví dụ, học sinh có thể nghĩ, tôi có thể dành 30 giờ để viết một bài báo, hoặc dành 90 phút để tạo ra thứ gì đó bằng AI.
Ngoài ra, vấn đề làm thế nào để đánh giá chính xác kết quả học tập cũng đang bị nhầm lẫn.
Nhiều giáo sư hy vọng có thể sử dụng AI một cách chậm rãi cho đến khi mọi thứ được hiểu rõ. Nhưng điểm quan trọng ở đây là không thể bỏ qua sự tồn tại của AI.
Giáo sư có thể chủ động thích ứng với AI.
Ví dụ, giáo viên có thể sử dụng ChatGPT để tạo ra 10 bài luận trình độ D và sau đó yêu cầu học sinh viết bài hay hơn.
Học sinh có thể học nhiều hơn thông qua việc xem lại nhiều lần và hiểu sâu hơn về cấu trúc và nội dung bài luận của mình.
Hoffman đặc biệt tự tin vào phương pháp giáo dục này. Một lý do là ông cho rằng rằng cách đánh giá việc học sẽ thay đổi trong tương lai, có thể trở thành mô hình "giám khảo AI".
Nói cách khác, cho dù bạn đang viết bài luận, làm bài kiểm tra vấn đáp hay làm việc gì khác, bạn đều phải đối mặt với giám khảo AI và tương tác với nó.
Hoffman cho rằng cách tiếp cận này sẽ khiến việc gian lận trở nên khó khăn hơn. Bởi vì trước đây, kể cả bản thân anh, những người thỉnh thoảng đạt điểm cao thực ra đã học được cách "lợi dụng kẽ hở".
Khi tương tác trực tiếp, bạn cần phải nhận thức đầy đủ về toàn bộ khu vực.
Nếu mọi khóa học đều có bài kiểm tra vấn đáp, "Ồ, thế thì bạn phải học ngày càng sâu hơn", Hoffman nghĩ rằng đây có thể là tương lai của việc học.
Cuối cùng, Hoffman kết luận, “Cốt lõi là chuẩn bị cho học sinh trở thành những người tham gia có năng lực, khỏe mạnh và hạnh phúc trong thế giới thực. Rõ ràng, khả năng sử dụng AI tốt là yếu tố then chốt.”
"Lợi thế của bạn là bạn là người bản xứ về AI và hiểu biết sâu sắc về AI." Mang lợi thế này vào nơi làm việc và bạn sẽ có nhiều cơ hội tuyệt vời!
Tham khảo:
https://www.nytimes.com/2025/05/14/technology/chatgpt-college-professors.html
https://fortune.com/2025/05/15/chatgpt-openai-northeastern-college-student-tuition-fees-back-catching-professor/
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7328454276387688449/
Bài viết này trích từ tài khoản công khai WeChat "Xinzhiyuan" , tác giả: Xinzhiyuan, được 36Kr xuất bản với sự cho phép.
