Chúng ta hãy cùng bắt đầu nhé.
THƯỞNG: Em bé được chữa lành bằng phương pháp chỉnh sửa gen cá nhân hóa đầu tiên trên thế giới
Bởi Gina Kolata tại The New York Times
Thay vào đó, KJ đã tạo nên lịch sử y khoa. Theo các bác sĩ, em bé, hiện đã 9 tháng rưỡi tuổi, đã trở thành bệnh nhân đầu tiên ở mọi lứa tuổi được điều trị chỉnh sửa gen theo yêu cầu. Em bé đã được truyền dịch được thiết kế riêng cho mình và được thiết kế để sửa chữa đột biến chính xác của em.
THƯỞNG?!? Vào đầu Liều dùng hàng tuần?! Ôi trời, chắc chắn là quan trọng lắm.
Tại sao điều này lại quan trọng:
Liều lượng hàng tuần hôm nay được mang đến cho bạn bởi… INBOUND
Dwarkesh Patel. Dario Amodei. Marques Brownlee. Sean Evans. Amy Poehler. Và nhiều hơn nữa. Dưới một mái nhà San Francisco, cho INBOUND 2025.
HubSpot vừa công bố danh sách diễn giả INBOUND 2025 , bao gồm nhiều nhà lãnh đạo công nghệ và nhà sáng tạo. Nghệ thuật và khoa học.
Đây không phải là một hội nghị nhàm chán. Đây là cơ hội hiếm có để học hỏi trực tiếp từ những biểu tượng như Sean Evans (Hot Ones) và Dwarkesh Patel về việc tạo nội dung giúp xây dựng doanh nghiệp phát triển, đồng thời tiếp thu chuyên môn về AI từ những nhà lãnh đạo như đồng sáng lập Synthesia Victor Riparbelli và đồng sáng lập Anthropic Dario Amodei.
Mọi thứ đều diễn ra tại San Francisco, quê hương của AI và là nơi hoàn hảo để tìm hiểu về nội dung và phân phối, xây dựng các kết nối xác thực và tận dụng các công nghệ mới nổi để thực hiện tốt hơn những gì bạn làm.
Người đọc Not Boring được giảm giá 10% cho vé vào cửa chung INBOUND với mã NOTBORING10 (Hiệu lực đến hết ngày 31/7). Bạn đọc về những người này trong Not Boring; hãy tham gia trực tiếp cùng họ .
(1) Mọi thứ thuốc
Từ bản tin The Works in Progress
Chất ức chế đồng vận chuyển natri-glucose-2 (SGLT2), còn được gọi là flozin, ban đầu là thuốc điều trị bệnh tiểu đường. Đáng ngạc nhiên là chúng cũng rất hiệu quả trong việc cải thiện sức khỏe tim mạch. Sau đó, người ta phát hiện ra chúng có tác dụng làm chậm quá trình tiến triển của bệnh thận mãn tính, một trong những nguyên nhân hàng đầu gây tử vong và tàn tật trên toàn thế giới. Bằng chứng sơ bộ cho thấy chúng có triển vọng trong việc giúp ích cho một số tình trạng khác, nhưng vẫn chưa ai biết chính xác chúng đạt được điều này như thế nào. Chất ức chế SGLT2 có thể là một con dao quân đội Thụy Sĩ y khoa mới không?
Tôi có cảm giác chúng ta sẽ nghe nhiều hơn về flozin trong vài tháng và vài năm tới.
(2) AlphaEvolve: Một tác nhân mã hóa cho khám phá khoa học và thuật toán
Từ DeepMind của Google
Trong sách trắng này, chúng tôi trình bày AlphaEvolve, một tác nhân mã hóa tiến hóa giúp tăng cường đáng kể khả năng của các LLM tiên tiến trong các nhiệm vụ cực kỳ khó khăn như giải quyết các vấn đề khoa học mở hoặc tối ưu hóa các phần quan trọng của cơ sở hạ tầng tính toán. AlphaEvolve điều phối một đường ống LLM tự chủ, có nhiệm vụ cải thiện thuật toán bằng cách thực hiện các thay đổi trực tiếp vào mã.
Điều đáng ngạc nhiên là công ty này dường như dễ dàng phát triển các mô hình AI đẳng cấp thế giới hơn là các sản phẩm khiến mọi người thực sự muốn sử dụng chúng, mặc dù công ty này có nguồn lực lớn, lợi thế phân phối và nhiều thập kỷ kinh nghiệm sản xuất các sản phẩm tiêu dùng.
Chúng tôi ở Not Boring thích điều đó. Không gì khiến chúng tôi lạc quan hơn việc những người đương nhiệm loay hoay tìm cách và trao cho những công ty khởi nghiệp mới cơ hội chiến thắng.
Từ Meta
Meta FAIR đang chia sẻ các hiện vật nghiên cứu mới làm nổi bật cam kết của chúng tôi trong việc đạt được trí thông minh máy móc tiên tiến (AMI) thông qua tiến trình khoa học và học thuật tập trung. Công trình chúng tôi đang chia sẻ bao gồm Open Molecules 2025, một tập dữ liệu để thúc đẩy khám phá phân tử và Mô hình phổ quát cho nguyên tử của Meta.
Được rồi cả lớp, mọi người hãy nói theo tôi: “Cảm ơn thầy Zuckerbeeeerrrgg”
Meta FAIR (Nghiên cứu AI cơ bản) đã phát hành một bộ công cụ nghiên cứu AI mang tính đột phá và các phát hiện nhằm thúc đẩy trí thông minh của máy móc thông qua khoa học mở. Những công cụ chính trong số đó là Open Molecules 2025 (OMol25), bộ dữ liệu hóa học lượng tử lớn nhất cho đến nay, và Universal Model for Atoms (UMA), một mô hình ML mạnh mẽ được đào tạo trên 30B+ nguyên tử, cả hai đều đẩy nhanh đáng kể quá trình khám phá ở quy mô nguyên tử trong khoa học chăm sóc sức khỏe, năng lượng và vật liệu. Phòng thí nghiệm cũng giới thiệu Adjoint Sampling, có thể đào tạo các mô hình tạo sinh mà không cần bất kỳ dữ liệu nào, chỉ sử dụng các tín hiệu phần thưởng, đây là một bước đột phá cho các lĩnh vực dữ liệu thấp như hóa học và vật lý. Phần tuyệt vời nhất: tất cả những điều này sẽ được mã nguồn mở.
Ngoài ra, trong một nghiên cứu đầu tiên về khoa học thần kinh, Meta và Bệnh viện Rothschild Foundation đã lập bản đồ về cách ngôn ngữ phát triển trong não trẻ em, cho thấy sự tương đồng với LLM. Họ đã tiến hành nghiên cứu quy mô lớn đầu tiên sử dụng cấy ghép não ở trẻ em mắc chứng động kinh để ghi lại cách hiểu ngôn ngữ phát triển trong não. Bằng cách phân tích hoạt động thần kinh khi trẻ em nghe kể chuyện, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng các biểu diễn ngôn ngữ của não phát triển theo thời gian theo các mô hình phản ánh cách các mô hình ngôn ngữ lớn học.
Ghi chú: Dan hơi bị ám ảnh bởi Zuck, nhưng điều này thật tuyệt.
(4) Các nhà khoa học CERN biến chì thành vàng (tóm tắt)
Từ Swiss Info
Các nhà vật lý tại trung tâm nghiên cứu hạt nhân CERN ở Geneva đã biến chì thành vàng. Trong quá trình va chạm của các hạt nhân chì với tốc độ gần bằng tốc độ ánh sáng, quá trình chuyển đổi chì thành vàng đã được đo bằng một cơ chế mới, tổ chức này cho biết.
Thuật giả kim! Hoặc ít nhất là thuật giả kim ngắn gọn! Hoặc ít nhất là thuật giả kim nguyên tử!
Có lẽ ngài Isaac Newton không ngốc như vẻ bề ngoài của ông …
Một số tin tốt khác ở nơi khác trong thế giới phòng thí nghiệm nghiên cứu hạt nhân: Cơ sở đánh lửa quốc gia tại Livermore, California, đã chứng minh được mức tăng nhiệt hạch kỷ lục (còn được gọi là Q) là 4—cải thiện 300% so với mức tăng đột phá ban đầu đạt được chỉ hai năm trước. Thành tựu này chưa được báo cáo rộng rãi, nhưng cựu giám đốc của NIF đã đăng về nó trên Linkedin (h/t Owen Lewis cho phát hiện này ), điều này vừa tuyệt vời vừa kỳ lạ một cách bất ngờ. 7 điều đạt được Q=4 đã dạy tôi về bán hàng B2B.
(5) Số ca tử vong do dùng thuốc quá liều giảm mạnh vào năm 2024
Jan Hoffman cho tờ New York Times
Chính phủ Hoa Kỳ báo cáo hôm thứ Tư rằng số ca tử vong do dùng thuốc quá liều ở Hoa Kỳ đã giảm gần 30.000 vào năm ngoái, đây là dấu hiệu mạnh mẽ nhất cho thấy đất nước này đang đạt được tiến triển trong cuộc chiến chống lại một trong những cuộc khủng hoảng sức khỏe cộng đồng chết chóc và khó giải quyết nhất.
Thêm vào đó, có vẻ như giết người đang giảm trên khắp cả nước . Tôi không thể tưởng tượng hai số liệu thống kê (quá liều và giết người) hoàn toàn không liên quan. Xin cảm ơn Philly, vì đã chứng kiến sự sụt giảm lớn nhất về số vụ giết người so với bất kỳ thành phố lớn nào. Theo giai thoại, bạn thực sự có thể cảm nhận được điều này khi đến thăm Philadelphia: nơi đây an toàn hơn và ít hỗn loạn hơn.
Chúc mọi người một cuối tuần tuyệt vời.
Cảm ơn INBOUND 2025 đã tài trợ. Chúng tôi sẽ phản hồi trong hộp thư của bạn vào tuần tới.
Cảm ơn bạn đã đọc,
Packy + Dan











