【Tiếng Anh】AI × Crypto Thinking Framework: Làm thế nào để tìm thấy sự rõ ràng trong sự hỗn loạn

Chainfeeds hướng dẫn đọc:

AI và crypto không phải là sự khợp tự nhiên, nhưng chúng cung cấp những khả năng mà nhthiếu: AIăng cường khảết năng sử dụng và quyếtôngnh Cryptoanguyên týắc tin ccấu cơ chế phối hớiợbằngại giaoểiaoau, chính là điểởuới sự hội tụ giữa Web3 và trí tuệ máy móc.

Nguồn bài viết:

https://chainofthought.xyz/p/mental-frameworks-for-ai-crypto

>ác giả bài viết:

Teng Yan

Quan điểm:

Teng Yan: AI đang nhanh chóng hình thành năng lực ứng dụng ban đầu theo ba hướng: 1) Đại lý giao dịch: AI có thể thu thập dữ liệu chuỗi và�vàị trthờiựcắtịch chchênh lệch giá và thực hiện logic arbitrage, thích ứng với thị trường thay đổi nhanh chóng; 2) Giám sát an toàvààmối đ: AI Agent có thể quểét hoạt động trênhu�ph theo thời gian thực, phhiPhishing hoặc lỗ hổng hợp đồng,ở thành một lớp phòủênc liên tục phát tri;ểnn 3ợ cụ hỗỢ nhà phát triỂn nhờ môn ngô AIđã có thể cóựự độngết kiểm toán thậm chí tối ưu hóa mmãợp solidity, đáng kể tốc độ triển khai và giểỷ lsai Cônng cụ này không chỉ nâng cao hiệu quả phát triển, tri, mà côn giúp những người mới dễ dàng tham gia phát triển. Nhìn chung, AI đang trở thành chất xệúc nền tảng thúđcẩy tătrưdhiệquả tritrilv, bắt đầuầnhóỹ thuật, dần dtền đến ngưng dùng thông thường, cuối cùng là định nghĩa lại trải nghtương tácên cỗi. Khi khả năng mô tăăng cường và dần có khả năng tự quyết, nhiều vấn đề chỉ là thảo luận học thuật trước đây nhanh chóng trở thành thách thức thực tế. Ví dụ: Ai sở hữu dữ liệu đào tạo? Làm thđể xác minh đầu ra mô hthể tin cậy được? Trongệ thống giám sát, làm thế nào để đảm bảo hành vi không llệch khỏi mong đợi? Đây chính là lĩnh vực mà công nghệ crypto giỏi giải quyết. Các nguyên tắc cơ bản trong thế giới crypto đang trở thành trụ cột then chốt cho tính tuân thủ và khả năng giải thích của Ví dụ, Bằng chứng không tri thức (Z) cho phát triển ểnứng minh một mđã tạtoouụ thđầuào cụ, màà khôngnh tiết lộ liộ ddữli; hệ thống xác minh nguồn mô hình thông qua so sánh giữa các nút, ngăn chặn thao túng đầu ra của mô hình tập trung; giao thứcoứcính toánng mật như NAtphmô hình chạy trên dữ liệu được mã hóa, bảvoệền riêng tư của ngưng dùng mà không ảnh hưởng đến khả năng đào tạo và suy lumạng AI phi tập trung như Bkết nhàungữ liệu, nút ttoện tonhà đào thôngơ chế khích lệ kinhên�, thực hiện hợác mmở và chia sẻ lợi n. Sự giao thoa giữa AI và công nghệ crypto không chỉ là sự chồng chéo, mà là tạloạtệứậc. Ví dụ, tự động hhóa thaị chuỗi:: Chúng ta bắt đầu thấy các máy móc giao dịch trực tiếp, tương tác tự động với hợp đồng thông mimiòng giáị cần can thiệp của con người; mô hình hợp tác mới: Nhờ,ềuút có thể đồng thuận đào tạo mô hình hoặc thực hiện nhiệm vụ mà không cần nền tảng đơn l�;�̉; chuyển giao niềm tin nền: cựaàoô hàình và giao diện của các công ty công công nghệ lớn, trong tương lai sẽ chuyển sang các ggiao thức và mạng được hỗ trợ bởi cơ� chác miên cchuỗ�i và cơ chkicrypto.ựayớnấtựuyển hệ thống tin cậy. Hệ thống AI truyền thống mặc địnhịtin tưởng nền tảng (OpenAI, nhGoogle), còn AI gốc crypto được thiđểác micó thể truy, kháng kiểduyệ,t ttạo ra một cu tương tác AI không cần tin cậy. Mô hthình này có khnăng s�th� định nghĩl�ạiín toán mở, thị trường dữ liệu và nền kinh tế tự động hó.