Microsoft Build 2025 đã ra mắt! CEO Nadella và Huang Renxun, Altman và Musk nói về sự phát triển của AI

Hội nghị dành cho nhà phát triển Build 2025 của Microsoft đã được tổ chức vào ngày 19 tháng 5, trong đó CEO Satya Nadella cũng đã có cuộc trò chuyện với nhà sáng lập Nvidia Jensen Huang, CEO OpenAI Sam Altman và nhà sáng lập xAI Elon Musk. Đồng thời, nó cũng tiết lộ một thực tế đáng ngạc nhiên: "AI đã chính thức bước vào cuộc sống và văn phòng hàng ngày của chúng ta từ phòng thí nghiệm. Nó thậm chí có thể giúp viết chương trình ngoài giờ và trả lời các câu hỏi về dịch vụ khách hàng cho các công ty. Nó cũng phải tuân thủ đạo đức và không nói nhảm."

Các nhà máy AI thay thế các trung tâm dữ liệu truyền thống. Hoàng Nhân Huân: Công nghệ đen mạnh nhất là máy tính AI

Huang Renxun lần đầu chia sẻ rằng hai năm trước, ông đã hợp tác với Microsoft để xây dựng siêu máy tính AI lớn nhất thế giới trên nền tảng đám mây Azure. Hiện nay, thế hệ Grace Blackwell mới (GB200) với hiệu năng tăng gấp 40 lần đã chính thức đi vào sản xuất hàng loạt, tượng trưng cho việc siêu máy tính AI đã trở thành "công nghệ đen" mạnh mẽ nhất hiện nay.

"Đừng đợi bốn năm để thay thế một lô thiết bị, ngay từ bây giờ bạn nên nâng cấp hàng năm", Hoàng Nhân Huân nhấn mạnh.

Ông cũng chỉ ra rằng các nhà máy AI đã thay thế các trung tâm dữ liệu truyền thống thông qua:

• GPU xếp tầng
• Tối ưu hóa bộ nhớ
• Công nghệ làm mát tiên tiến

Nó không chỉ cho phép tăng hiệu suất đáng kể mà còn có thể nâng cấp qua từng năm.

Sự phát triển của phần mềm là chìa khóa cho lợi nhuận; chip cũ cũng có thể được làm mạnh mẽ thông qua phần mềm

Huang Renxun nhấn mạnh rằng ngay cả những con chip cũ như GPU Hopper vẫn có thể cải thiện đáng kể hiệu quả tính toán thông qua các bản cập nhật phần mềm. Ông đưa ra một ví dụ:

• Xử lý theo lần khi đang chạy: Gửi nhiều nhiệm vụ tính toán đến GPU cùng lúc mà không cần xếp hàng, giúp tăng tốc xử lý.

• Giải mã suy đoán: dự đoán các câu trả lời có thể có và thực hiện tính toán trước, giảm thời gian chờ đợi và tăng tốc quá trình suy luận của AI.

Những công nghệ này không yêu cầu phải thay thế phần cứng, chỉ cần nâng cấp phần mềm là có thể khiến chip cũ chạy nhanh hơn. CEO của Microsoft, Nadella cũng đã nói về điều này ở phần cuối:

"Bạn không cần phải tốn tiền để mua thiết bị mới. Bạn có thể tối đa hóa giá trị của phần cứng hiện có bằng cách nâng cấp phần mềm. Đây là khoản đầu tư tiết kiệm chi phí."

Codex Agent mở ra kỷ nguyên hợp tác AI, Sam Altman: AI cũng có thể xử lý các vụ án một cách độc lập

Trong cuộc phỏng vấn, Altman đã thông báo ra mắt Codex Agent mới. Lần này, nó không chỉ hoàn thiện ngữ pháp mà còn có thể:

• Sửa lỗi độc lập
• Xây dựng chức năng
• Giải thích mã
• Nó cũng là một tác nhân thông minh có thể xử lý nhiều nhiệm vụ cùng một lúc

Ông nói thẳng: "AI không chỉ là một trợ lý, mà còn là một đồng nghiệp tốt có thể tự mình giải quyết các vụ án".

Nói về quá trình phát triển 30 năm của các công cụ phát triển, từ CLI, Copilot đến Codex Agent

Sau đây là cách Altman mô tả sự phát triển của các công cụ phát triển:

Altman cho biết việc phát triển mô hình trong tương lai sẽ tập trung vào ba điều:

• Dễ sử dụng hơn, tự động xác định giải pháp tốt nhất.

• Hỗ trợ nhiều phương thức nhập liệu như văn bản, giọng nói và hình ảnh.

• Tích hợp độ sâu với các công cụ giúp quá trình phát triển diễn ra suôn sẻ hơn.

AI đang phát triển rất nhanh chóng và sản phẩm mới nhất được phát hành cách đây một năm có thể trở nên lỗi thời sau nửa năm. Altman cũng gửi đến các nhà phát triển một thông điệp: "Đầu tư càng sớm, lợi nhuận càng lớn".

AI cần phải tuân theo những nguyên tắc đầu tiên. Musk: Lý luận AI nên suy nghĩ như một nhà vật lý

Trong một cuộc phỏng vấn, Musk thông báo rằng Grok sẽ nâng cấp lên phiên bản 3.5. Khái niệm thiết kế trước đây là đưa mô hình suy luận AI gần hơn với "tư duy vật lý", bắt đầu từ những định luật cơ bản nhất của tự nhiên và dần dần xây dựng logic.

Ông nói thẳng: "Lý luận và phán đoán của AI không thể tách rời khỏi logic cơ bản của thế giới vật lý". Chỉ cần vi phạm thì điều đó là sai.

Nỗ lực làm cho AI tương thích với thực tế, Musk: Các đồng nghiệp khá hài lòng với Grok

Musk nhấn mạnh rằng nếu AI muốn hoạt động trơn tru trong thế giới thực thì nó phải có khả năng kết nối với thực tế. Điều này có nghĩa là dù là xe tự lái hay robot hình người, nó chỉ có giá trị thực tế nếu hoạt động hợp lý theo đúng các định luật vật lý.

Hiện tại, Grok đã được áp dụng vào hệ thống dịch vụ khách hàng của Tesla và SpaceX. Nó được các đồng nghiệp mô tả là một đồng nghiệp AI không bao giờ phàn nàn và rất lịch sự. Nó đã cải thiện đáng kể sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả xử lý.

Đa phương thức kết hợp với đa tác nhân, Grok hướng tới kiến ​​trúc cộng tác AI

Musk tiết lộ rằng bước tiếp theo của Grok là tích hợp ngôn ngữ, tầm nhìn và khả năng hành động, đồng thời hợp tác với các AI khác để tạo thành một hệ thống đa tác nhân. Các ứng dụng trong tương lai sẽ bao gồm:

• Hệ thống tự lái của Tesla

• Robot hình người Optimus

• Hệ thống hỗ trợ nhiệm nhiệm vụ không gian SpaceX

Cuối cùng, Musk đã kêu gọi các nhà phát triển sử dụng Grok nhiều hơn và cung cấp phản hồi, đồng thời nhấn mạnh rằng phản hồi cộng đồng là động lực Grok phát triển nhanh hơn.

Ba gã khổng lồ phác thảo một định vị AI mới và Microsoft xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh

Từ nhà máy AI của Huang Renxun, tác nhân Codex của Altman đến mô hình lý luận vật lý của Musk, ba cuộc trò chuyện này mô tả một viễn cảnh mong đợi chung:

“AI sẽ không còn chỉ là một công cụ hỗ trợ nữa mà là một nền tảng vật lý có thể cộng tác, triển khai và thực thi được. ”

Microsoft không chỉ cung cấp công cụ mà còn xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh từ mô hình, đào tạo, triển khai, tích hợp, quản trị đến hệ sinh thái mở, cho phép các nhà phát triển chuyển từ viết chương trình sang tạo AI Agent và thực sự tham gia vào thập kỷ vàng tiếp theo của AI.

Cathie Wood, người sáng lập ARK Invest, đã được phỏng vấn sáng nay ngày 20/5 để thảo luận về nền kinh tế Hoa Kỳ hiện tại, AI và đổi mới công nghệ sinh học. Bà cũng cảnh báo rằng nếu các ngành công nghiệp truyền thống không áp dụng công nghệ AI, chúng có thể không còn xa nguy cơ bị xóa sổ. Bà khá lạc quan trong đó các cổ phiếu công nghệ như Palantir, Coinbase và Roku, nhưng bà cũng đề cập: "Thị trường hiện tại quá tập trung vào cơ sở hạ tầng AI, nhưng các ngành thực sự sử dụng AI để đổi mới ứng dụng, chẳng hạn như công nghệ sinh học và chăm sóc y tế, mới thực sự là những ứng cử viên sáng giá".

Bước ngoặt Ngày Giải phóng 4/2: Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ Bessent tiếp quản, các rào cản phi thuế quan được nới lỏng

Wood là người đầu tiên nói rằng mặc dù Ngày giải phóng thuế quan 4/2 từng gây hỗn loạn trên thị trường, nhưng khi Bộ trưởng Tài chính Scott Bessant tiếp quản các cuộc đàm phán và các rào cản phi thuế quan dần được nới lỏng, tâm lý thị trường bắt đầu thay đổi.

Bà trong đó trích dẫn việc Vương quốc Anh dỡ bỏ các rào cản kỹ thuật và mở cửa nhập khẩu thịt bò và ethanol của Mỹ. "Các rào cản phi thuế quan" mà bà đề cập thường bao gồm:

• Tiêu chuẩn an toàn thực phẩm và hạn chế hormone đối với thịt bò Hoa Kỳ

• Quy định về phát thải carbon và chứng nhận sản xuất ethanol của Mỹ

• Hạn ngạch, kiểm tra hành chính, hạn chế tiêu chuẩn kỹ thuật, v.v.

Nếu những hạn chế này được nới lỏng dần, nó thực sự tương đương với "việc cắt giảm thuế đáng kể" vì các nhà sản xuất sẽ không còn cần phải chi nhiều tiền để đáp ứng các ngưỡng nhập khẩu này hoặc bị buộc phải rời khỏi thị trường. Wood chỉ ra thêm rằng cốt lõi của cuộc đàm phán này là:

"Mục đích của nó là giảm bớt các rào cản thương mại vô lý, cũng có thể được coi là một hình thức gián tiếp của việc giảm thuế và tự do hóa thị trường."

Liệu việc cắt giảm thuế có thể cứu vãn thâm hụt ngân sách không? Wood cho biết tăng trưởng kinh tế không nhất thiết làm tăng thâm hụt

Đối diện thâm hụt tài chính ngày càng gia tăng của Hoa Kỳ, Wood cho biết:

• Trước đây, Trump đã giảm thuế doanh nghiệp từ 35% xuống 21%, điều này gây ra nhiều tranh cãi.
• Tuy nhiên, tổng doanh thu thuế doanh nghiệp đã tăng từ 200 tỷ đô la lên 500 tỷ đô la, cho thấy việc cắt giảm thuế có thể kích thích phục hồi kinh tế.
• Sau khi cắt giảm thuế, các công ty sẵn sàng quay trở lại Hoa Kỳ để thành lập nhà máy và tăng đầu tư, không còn tìm mọi cách trốn thuế và chuyển tiền ra nước ngoài nữa.

Bà cũng lạc quan ứng xử sự tăng trưởng trong năng lực sản xuất được thúc đẩy bởi AI cho rằng tăng trưởng GDP trong tương lai có thể cao hơn nhiều so với dự kiến:

"Thay vì cắt giảm chi tiêu, chúng tôi sẽ dựa vào đổi mới công nghệ để lấp đầy khoảng cách thâm hụt."

Sự đổi mới của nước Mỹ có thể tiếp tục không? Chìa khóa nằm ở công nghệ và hiệu quả của chính phủ

Wood chỉ ra rằng Hoa Kỳ gần như đã đẩy lùi sự đổi mới vì chính quyền Biden quá bảo thủ đối với tài sản kỹ thuật số. Nhưng hiện nay, nhờ sự phát triển của các công nghệ mới nổi như AI, nhiều tài năng và doanh nghiệp sáng tạo đang quay trở lại Hoa Kỳ.

Bà nhấn mạnh rằng hiện nay:

"Chi phí đào tạo AI giảm 75% mỗi năm và chi phí suy luận thậm chí còn giảm 85% đến 95%, điều này có thể hạ thấp đáng kể ngưỡng đổi mới và kích thích sự phát triển của AI."

Bà cũng lưu ý:

• Nhà cung cấp phần mềm phân tích dữ liệu AI Palantir: Hỗ trợ Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ bằng các công cụ tích hợp và phân tích dữ liệu tiên tiến.
• Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA): Sử dụng hệ thống AI để chẩn đoán nhằm loại bỏ các thí nghiệm truyền thống trên động vật.

Điều này cho thấy đây đều là những ví dụ thực tế về "công nghệ cải thiện hiệu quả của chính phủ".

Các cổ phiếu sáng tạo như công nghệ sinh học, tài sản kỹ thuật số và khoa học dữ liệu sắp cất cánh

Cuộc phỏng vấn của Wood cũng cho thấy những cổ phiếu đổi mới sau đây đang bị định giá thấp, chẳng hạn như:

• CRISPR Therapeutics : Sử dụng công nghệ chỉnh sửa gen để điều trị bệnh thiếu máu hồng cầu hình liềm

• Palantir : Hiện đang tích cực hỗ trợ quốc phòng Hoa Kỳ.

• Coinbase : Hưởng lợi từ sự phục hồi của thị trường tài sản kỹ thuật số.

• Roku : Trở thành hệ điều hành chính cho TV thông minh.

• Twist Therapeutics : Phát triển một xét nghiệm máu có thể giúp phát hiện ung thư sớm hơn.

Bà nhấn mạnh rằng ARK Investments đã phải đối mặt với áp lực định giá trong những năm gần đây, nhưng hiện tại định giá của công ty đã trở lại gần với mức trung bình của thị trường và các cổ phiếu sáng tạo bị bán quá mức là điểm mua tốt.

Đổi mới công nghệ sinh học là người hưởng lợi lớn nhất từ ​​AI và ngành dược phẩm truyền thống nên cẩn thận để không bị loại bỏ

Wood cho rằng ngành công nghệ sinh học sẽ là ngành được hưởng lợi nhiều nhất từ ​​AI. Bà cho biết AI có thể giúp:

• Thời gian phát triển thuốc đã được rút ngắn từ 13 năm xuống còn 8 năm.

• Phát hiện sớm rủi ro mắc bệnh và chuyển từ điều trị sau khi mắc bệnh sang phòng ngừa trước khi mắc bệnh.

• Các phương pháp điều trị một lần thay thế cho thuốc điều trị lâu dài, chẳng hạn như công nghệ chỉnh sửa gen CRISPR, có khả năng thay thế các loại thuốc hạ cholesterol (Statin) mà chúng ta thường dùng.

Nhưng bà cũng cảnh báo rằng nếu các công ty dược phẩm truyền thống không áp dụng AI và công nghệ di truyền, họ sẽ dễ dàng bị thay thế bởi các công ty công nghệ sinh học mới.

Bùng nổ đầu tư AI cần phải cẩn trọng với bong bóng; công nghệ sinh học và y tế là những người hưởng lợi lớn nhất từ ​​AI

Cuối buổi phỏng vấn, Wood cũng nhắc nhở mọi người hãy cẩn thận với cơn sốt đầu tư vào AI. Cô ấy nói:

"Khi lượng lớn tiền đổ vào một ngành công nghiệp nhất định, rủi ro bong bóng có thể tăng lên."

Bà cho rằng thị trường hiện tại quá tập trung vào cơ sở hạ tầng AI, chẳng hạn như trung tâm dữ liệu và nhà sản xuất chip, mà bỏ qua ngành công nghệ sinh học và y tế - những ngành thực sự sẽ ứng dụng AI để tạo ra những thay đổi mang tính cách mạng.